郭紅禹

(廣西大學(xué) 商學(xué)院，廣西 南寧　530004)

廣西壯族自治區(qū)城市綜合實(shí)力研究

郭紅禹

(廣西大學(xué) 商學(xué)院，廣西 南寧530004)

摘要：城市綜合實(shí)力代表了一定時(shí)期該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、科技、文化等發(fā)展水平，試采用2014年廣西地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用主成分分析及聚類分析方法進(jìn)行了實(shí)證分析，研究結(jié)果表明，廣西地區(qū)城市發(fā)展水平存在一定的失衡，存在桂東地區(qū)發(fā)展較好，而桂西發(fā)展較為落后等問題。

關(guān)鍵詞：主成分分析；聚類分析；綜合實(shí)力;廣西

一引言

廣西壯族自治區(qū)下轄有14個(gè)地級(jí)市，是西南地區(qū)最便捷的出海通道，是我國(guó)少數(shù)民族自治區(qū)中擁有最多少數(shù)民族人口的省份。2014年廣西地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)達(dá)15 672.97億元，比2013年增長(zhǎng)8.5%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。但是從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、可持續(xù)發(fā)展等方面看，廣西14個(gè)地級(jí)市發(fā)展水平還存在較大差異，地區(qū)發(fā)展還很不平衡。如何客觀全面評(píng)價(jià)廣西各個(gè)城市的綜合實(shí)力水平，增強(qiáng)城市集聚效應(yīng)，為相關(guān)決策者提供科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市協(xié)調(diào)發(fā)展是眾多學(xué)者較為關(guān)心的問題。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)城市綜合實(shí)力的研究主要集中在評(píng)價(jià)模型的選擇及指標(biāo)體系的構(gòu)建上。在對(duì)城市綜合實(shí)力分析方法的選擇上，經(jīng)歷了一個(gè)定性到定量發(fā)展的過程。蔣團(tuán)標(biāo)、曾鵬采用定性的方法對(duì)廣西中心城市綜合實(shí)力進(jìn)行了探討;[1]大量學(xué)者也采用過如德爾菲法、主觀賦值法等，但是定性方法受到主觀因素的影響較大，分析結(jié)果受到了大量質(zhì)疑。隨著研究的深入，定量方法逐漸流行，周國(guó)華、吳良亞、潘春彩等學(xué)者采用主成分分析或聚類分析方法，通過數(shù)學(xué)建模來評(píng)價(jià)地區(qū)綜合實(shí)力水平。[2-4]目前主成分分析和聚類分析仍是當(dāng)前評(píng)價(jià)城市綜合實(shí)力的主要方法，但隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的提高及人工智能算法的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也開始應(yīng)用于評(píng)價(jià)分析領(lǐng)域。鄧祖濤、梁勤歐等學(xué)者就采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市綜合實(shí)力進(jìn)行了聚類分析,并取得了較好的效果。[5-6]指標(biāo)體系的選取對(duì)評(píng)價(jià)分析結(jié)果的影響很大，目前對(duì)城市綜合實(shí)力的研究主要集中在指標(biāo)體系的構(gòu)建上，眾多學(xué)者結(jié)合我國(guó)國(guó)情和地區(qū)特點(diǎn)做了大量研究，付海豐建立了包含經(jīng)濟(jì)實(shí)力、國(guó)際化程度、科技競(jìng)爭(zhēng)等8大因素30個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)體系，對(duì)深圳和上海的綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析。[7]閆衛(wèi)陽、王發(fā)曾等將城市系統(tǒng)分解為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活質(zhì)量等四個(gè)方面，每個(gè)方面由相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行權(quán)衡，構(gòu)建了河南省地級(jí)市綜合實(shí)力評(píng)價(jià)模型。[8]沈璐璐、張爭(zhēng)勝等考慮了城市發(fā)展經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、資源環(huán)境等五個(gè)方面，采用17項(xiàng)指標(biāo)對(duì)河南省城市進(jìn)行了全面分析。[9]通過以上文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)大量學(xué)者的指標(biāo)構(gòu)建主要集中于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力、人居環(huán)境、開放程度等方面。目前，對(duì)城市綜合實(shí)力的衡量還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，指標(biāo)的選取也只能最大程度地做到全面客觀。

現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)對(duì)城市綜合實(shí)力的研究較為深入，但對(duì)廣西地級(jí)市綜合實(shí)力的研究還較少，另外，本文在參考以往指標(biāo)研究成果的基礎(chǔ)上，在指標(biāo)構(gòu)建方面，納入了圖書館總流通人次、公共汽車數(shù)量等指標(biāo)，以期得出較為全面客觀的結(jié)論。

二指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建。

城市作為一個(gè)地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)。研究表明,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取的恰當(dāng)與否將直接影響實(shí)證結(jié)果，對(duì)城市綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)，應(yīng)該包括其方方面面，但是在實(shí)際研究中，由于統(tǒng)計(jì)原因不可能得到影響城市綜合實(shí)力的全部因素，因此我們就要對(duì)評(píng)價(jià)因素進(jìn)行綜合考慮。在遵循數(shù)據(jù)的可行性、可信性、重要性等原則以及對(duì)以往文獻(xiàn)進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上，我們采用經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會(huì)實(shí)力及市政建設(shè)三個(gè)影響因素12個(gè)指標(biāo)來衡量廣西地區(qū)城市綜合實(shí)力發(fā)展水平。

表1　城市綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.樣本的選取及數(shù)據(jù)來源。

依據(jù)上述指標(biāo)體系的構(gòu)建，我們從《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》(2014)中選取被評(píng)價(jià)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)見表2。

三實(shí)證分析

1.采用主成分分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。

用SPSS22.0軟件首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行球形及KMO檢驗(yàn)，確定其是否適合做因子分析,得到表3。

表2　2013年廣西地級(jí)市部分?jǐn)?shù)據(jù)

表3　KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

表3給出了Bartlett球度檢驗(yàn)的概率，卡方檢驗(yàn)結(jié)果表明Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為283.835(P=Sig=0<0.05)拒絕原假設(shè)，相關(guān)矩陣不是單位陣，同時(shí)KMO值為0.622，可以考慮進(jìn)行因子分析。

表4　總方差解釋

從表4可知公共因子一和公共因子二的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了87.735%，大于85%。能反映原始變量絕大部分信息，具有顯著代表性，因此我們選擇兩個(gè)公共因子變量。采取主成份分析方法對(duì)原始變量進(jìn)行分析，得到表5。

從表5可以看出公共因子f1在x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12上負(fù)載顯著，集中反映了經(jīng)濟(jì)實(shí)力及發(fā)展?jié)摿?，故可將其命名為?jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ蜃?；公共因子f 2在x1上負(fù)載顯著，反映了各地的人均GDP水平，而人均GDP一般反映了居民的生活質(zhì)量水平，故將其命名為生活質(zhì)量因子。

表5　成分矩陣

表6　各城市因子得分及排名

2.采取聚類分析方法進(jìn)行實(shí)證分析。

聚類分析是根據(jù)觀測(cè)值或者變量之間的相關(guān)關(guān)系程度將較接近的對(duì)象結(jié)合在一起，以逐次聚合的方法將觀測(cè)值分類，直到最后聚于一類。本文采用平均連接(組間)進(jìn)行聚類分析，根據(jù)實(shí)證結(jié)果我們將廣西的地級(jí)市分為三類，第一類是南寧，第二類是桂林和柳州，第三類是防城港市、北海市、梧州市、玉林市、欽州市、百色市、河池市、貴港市、崇左市、來賓市及賀州市。聚類分析方法的結(jié)果支持了因子分析的實(shí)證結(jié)果，表明我們的研究結(jié)果可信性度較高。

四結(jié)論

通過實(shí)證分析，我們基本上可以把廣西地級(jí)市綜合實(shí)力發(fā)展水平分為三類：

第一類：南寧市。

無論采取主成分分析還是聚類分析，南寧市在所有地級(jí)市中都排名較前，是廣西所有地級(jí)市發(fā)展中的“領(lǐng)頭羊”，分析結(jié)果符合南寧市作為廣西首府地位的情況。在公共因子一上南寧市得分2.870,遠(yuǎn)超柳州及桂林和其它地級(jí)市，說明南寧的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｄ蠈幾鳛閺V西自治區(qū)的首府，是全區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、信息交流中心，大量的人才、資金和技術(shù)的投入奠定了南寧市雄厚的發(fā)展實(shí)力。但是在公共因子二上，南寧市卻排名較弱，表明南寧市人民生活質(zhì)量水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相匹配。今后南寧要充分利用好省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)、政策優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化資源配置、改善投資與創(chuàng)業(yè)環(huán)境，逐步由資金、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)過渡，切實(shí)提高人民生活水平。

第二類：桂林、柳州。

桂林和柳州工業(yè)基礎(chǔ)較好，經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)。柳州工業(yè)產(chǎn)值大概占到廣西的25%左右，生活質(zhì)量水平也與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平匹配，但柳州的發(fā)展主要依靠重工業(yè)，產(chǎn)品附加值不高，環(huán)境破壞比較嚴(yán)重，柳州市今后要加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的力度為重點(diǎn)，提高城市綜合實(shí)力。桂林是一座以發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向的旅游城市，工業(yè)主要以微電子、橡膠、醫(yī)藥為主，工業(yè)附加值較高，人民生活質(zhì)量水平靠前，但與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展地位不相匹配，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在輕度失衡。桂林今后要以提高人民收入為重點(diǎn)，發(fā)展清潔工業(yè)，增強(qiáng)發(fā)展后勁。

第三類：防城港市、北海市等其它各市。

該類城市無論從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上還是居民生活質(zhì)量上，都屬于靠后地區(qū)，在這些地區(qū)中，梧州、北海、玉林綜合實(shí)力排名在中間，其他地區(qū)排名屬于中下水平。從宏觀上講。該類城市的重點(diǎn)是發(fā)展經(jīng)濟(jì)，重視經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，積極推進(jìn)本地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程，充分利用好自然資源、礦業(yè)資源等，將資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

結(jié)合因子分析及聚類分析的結(jié)果，為了更加直觀地反映廣西各地綜合實(shí)力水平，我們將廣西地區(qū)綜合實(shí)力排名前7的地級(jí)市在地圖上進(jìn)行了標(biāo)記。

圖1　廣西綜合實(shí)力較強(qiáng)地級(jí)市空間分布

目前廣西正在大力實(shí)行“兩區(qū)一帶”戰(zhàn)略，通過圖1我們可以發(fā)現(xiàn)，目前發(fā)展較好的為西江經(jīng)濟(jì)帶，綜合實(shí)力排名靠前，五個(gè)城市進(jìn)入了前七，發(fā)展較差的為桂西資源富集區(qū)，河池、百色和崇左三市排名都較為靠后。通過研究我們基本上可以得出這樣的結(jié)論，從微觀上來說，廣西城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展除柳州及桂林發(fā)展較為均衡以外，都普遍存在著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不協(xié)調(diào)現(xiàn)象，生活質(zhì)量普遍滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從宏觀上看，桂西地區(qū)發(fā)展較好，綜合實(shí)力水平排名較靠前，但是桂西地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平普遍不高，桂西資源富集區(qū)相關(guān)城市并沒有把資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

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Class No.:F127.8Document Mark：A

(責(zé)任編輯：宋瑞斌)

On Comprehensive Economic Strength in the Guangxi Zhuang Autonomous Region

Guo Hongyu

(Business School, Guangxi University, Nanning, Guangxi 53004，China)

Abstract：Urban comprehensive strength of a region reflects the development level of economy, science, technology and culture in a given period. This paper, by taking the statistical data of 2014 in Guangxi, applying the principal components analysis and cluster analysis, found that the development level remains unbalance in Guangxi region , the eastern region of Guangxi is more developed than that of the western region.

Key words：principal components analysis; cluster analysis; comprehensive economic strength; Guangxi

中圖分類號(hào)：F127.8

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-6758(2016)02-0049-4

作者簡(jiǎn)介：郭紅禹，在讀碩士，廣西大學(xué)2014級(jí)技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)。研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略管理，數(shù)據(jù)挖掘。