黃雨

摘要：文章調(diào)查了宜賓市4個(gè)縣（區(qū)）平壩區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的情況，運(yùn)用了回歸模型對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流入、流出和無流轉(zhuǎn)三種行為的影響因素進(jìn)行分析。為了促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)地有序流轉(zhuǎn)，本文提出了相關(guān)對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地流轉(zhuǎn)；Logistic模型；影響因素；宜賓

農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)（以下簡(jiǎn)稱農(nóng)地流轉(zhuǎn)）對(duì)于解決我國(guó)現(xiàn)階段家庭承包責(zé)任制下土地細(xì)碎、勞動(dòng)力分配不合理、農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)推廣難等問題具有十分重要的意義。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，農(nóng)戶作為主要的農(nóng)地供給者，其流轉(zhuǎn)意愿和行為對(duì)于區(qū)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模以及機(jī)制和模式的選擇有著根本性的影響，進(jìn)而直接影響該區(qū)域農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的發(fā)展和完善。因此，通過對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素的分析，可以為政府相關(guān)部門有針對(duì)性地制定配套政策提供一定的科學(xué)依據(jù)。

一、樣本選擇與研究方法

（一）樣本選擇

宜賓市現(xiàn)有耕地364萬畝，其中坡度8°以下、連片500畝以上的平壩區(qū)耕地38萬畝，到2019年著力建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田面積38萬畝，培育30畝以上適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體2000戶，流轉(zhuǎn)、集約生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)面積達(dá)到90%以上。我們對(duì)宜賓市翠屏區(qū)、長(zhǎng)寧縣、高縣、興文縣等4縣（區(qū)）的平壩耕地區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)研樣本中戶主以男性為主占到84.5%，其文化程度以初中、小學(xué)水平居多，占到75.9%。農(nóng)地流轉(zhuǎn)中，流出類型為租賃、入股、代耕，分別占66.7%、25.0%、8.3%；流入類型為租賃、代耕，分別占22.7%、77.3%；未流轉(zhuǎn)占51.3%。農(nóng)地租賃價(jià)格為調(diào)研地平壩區(qū)租賃農(nóng)地規(guī)模30畝以上的普遍價(jià)格，從350～1000元不等；同一縣（區(qū)）不同壩區(qū)因交通、區(qū)位等條件不同而導(dǎo)致租賃價(jià)格有所差異，單位為斤（黃谷）/畝·年，折現(xiàn)支付，黃谷價(jià)格隨行就市。

（二）研究方法

1. 模型建立

本文將農(nóng)戶農(nóng)地流出行為、流入行為和無流轉(zhuǎn)行為作為因變量，只有是或否兩種情況，且因變量屬于非連續(xù)性變量，因而在具體分析中運(yùn)用Logistic回歸分析方法進(jìn)行研究。

該模型的標(biāo)準(zhǔn)方程式為：

Y=ln[P/（1-P）]=β0+β1X1+β2X2+β3X3+……+βmXm

式中：Y表示因變量，即農(nóng)戶是否有流出、流入或無流轉(zhuǎn)行為（Y賦值形式是“1=是，0=否”）；β0為常數(shù)項(xiàng)，Xm表示影響農(nóng)戶流出、流入或無流轉(zhuǎn)行為的自變量，βm為Xm的偏回歸系數(shù)。

2. 變量選擇

參考已有關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的研究文獻(xiàn)，本文結(jié)合宜賓平壩耕地區(qū)的實(shí)際生產(chǎn)條件，將影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素歸為5類27個(gè)變量。其中，勞動(dòng)力資源狀況涉及6個(gè)自變量，包括戶主性別（X1）、戶主年齡（X2）、戶主文化程度（X3）、家庭勞動(dòng)力人數(shù)（X4）、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)（X5）和家中干部情況（X6）；經(jīng)濟(jì)狀況涉及4個(gè)自變量，包括家庭類型（X7）、2014年家庭收入（X8）、家庭農(nóng)業(yè)收入（X9）、家庭非農(nóng)業(yè)收入（X10）；土地資源狀況涉及7個(gè)自變量，包括土地畝數(shù)（X11）、土地塊數(shù)（X12）、種植糧食作物（X13）、種植蔬菜（X14）、種植水果（X15）、種植苗木花卉（X16）、種植其他作物（X17）；農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況涉及7個(gè)自變量，包括機(jī)械化程度（X18）、參加合作社情況（X19）、農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑（X20）、獲取流轉(zhuǎn)信息情況（X21）、土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書發(fā)放情況（X22）、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)信貸政策了解情況（X23）、農(nóng)地租賃價(jià)格（X24）；農(nóng)戶參加社會(huì)保障情況涉及3個(gè)自變量，包括享受新農(nóng)合（X25）、享受新農(nóng)保（X26）、享受其他醫(yī)療保險(xiǎn)（X27）。

二、影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素分析

對(duì)農(nóng)戶是否流出農(nóng)地、是否流入農(nóng)地、是否沒有流轉(zhuǎn)農(nóng)地進(jìn)行Logistic回歸分析，將27個(gè)自變量中不顯著的變量予以剔除，得到回歸結(jié)果如下表所示。

（一）農(nóng)戶農(nóng)地流出行為的影響因素

分析結(jié)果表明，農(nóng)戶農(nóng)地流出行為只與農(nóng)戶家庭土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況所屬變量有顯著關(guān)系，具體分析如下。

1. 土地資源狀況方面

承包地面積、種植糧食作物、種植蔬菜與農(nóng)戶農(nóng)地流出行為有顯著關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為0.805、-1.655和-1.649。其中，由于調(diào)查農(nóng)戶的家庭類型多是“以非農(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)”，因而承包地面積較大的農(nóng)戶越容易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去；而種植糧食作物的農(nóng)戶，由于平壩區(qū)種植糧食（主要為水稻）費(fèi)時(shí)較少，對(duì)從事其他非農(nóng)工作影響較小，且農(nóng)地流出收益并不高，因而不易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去；對(duì)于種植蔬菜的農(nóng)戶，因?yàn)槠綁螀^(qū)交通便利，人口聚集度較高，種植蔬菜有較高的收益，因而也不易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去。

2. 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況方面

農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況與農(nóng)戶農(nóng)地流出行為顯著正相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)分別為0.910和0.736。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社的農(nóng)戶多是以“入股+分紅”形式進(jìn)行的農(nóng)地流轉(zhuǎn)，且48.1%的社員農(nóng)戶將農(nóng)產(chǎn)品送交合作社進(jìn)行統(tǒng)一銷售，以降低自產(chǎn)自銷的經(jīng)營(yíng)成本和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，在此影響下，農(nóng)戶農(nóng)地流出行為與農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。而農(nóng)戶獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息越容易，其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿越容易被實(shí)現(xiàn)，從而有利于農(nóng)地流出行為的發(fā)生。

（二）農(nóng)戶農(nóng)地流入行為的影響因素

分析結(jié)果表明，農(nóng)戶農(nóng)地流入行為只與農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力資源狀況、土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況所屬變量有顯著關(guān)系，具體分析如下。

1. 勞動(dòng)力資源狀況方面

家庭勞動(dòng)力人數(shù)與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為顯著正相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)為4.138。農(nóng)戶家庭中勞動(dòng)力數(shù)量越多，往往越容易將閑散勞動(dòng)力用于農(nóng)業(yè)，相應(yīng)的就會(huì)依托充裕的勞動(dòng)力資源去流入農(nóng)地。

2. 土地資源狀況方面

承包地面積、土地塊數(shù)、種植糧食作物、蔬菜、水果與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為有顯著關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為-2.414、0.570、-4.948、-4.175和6.785。其中，平壩區(qū)農(nóng)戶的承包地面積越小，越容易流入更多的平壩區(qū)耕地來進(jìn)行規(guī)模化生產(chǎn)，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，增加收入；而農(nóng)戶承包地塊數(shù)越多，則表示該農(nóng)戶所承包耕地的細(xì)碎度越大，其勞動(dòng)強(qiáng)度和耕作效率相對(duì)降低，因而更傾向于流入更多的平壩區(qū)耕地開展生產(chǎn)。對(duì)于種植糧食作物和蔬菜的農(nóng)戶，由于考慮到收益較低或費(fèi)時(shí)費(fèi)工因素，往往也不會(huì)流入農(nóng)地；而種植水果的農(nóng)戶，由于水果收益較高，且相較種植蔬菜所耗費(fèi)的時(shí)間、勞動(dòng)力要少，因而更愿意流入農(nóng)地進(jìn)行水果種植。

3. 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況方面

參加合作社情況、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)信貸政策了解情況與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為有顯著關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為-6.395和10.699。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社后，農(nóng)地交由合作社經(jīng)營(yíng)管理，可以抽出更多時(shí)間從事非農(nóng)工作，其收益比從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高，因而不愿意再流入更多農(nóng)地。而農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)信貸政策了解的越透徹，越傾向于流入更多農(nóng)地以開展信貸，解決農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)資金不足的問題。

（三）農(nóng)戶未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素

分析結(jié)果表明，農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為只與農(nóng)戶家庭土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況所屬變量有顯著關(guān)系，具體分析如下。

1. 土地資源狀況方面

種植糧食作物、蔬菜、花卉苗木與農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為顯著正相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)分別為1.790、1.937和2.517。其中，種植糧食作物、蔬菜和花卉苗木的農(nóng)戶，由于糧食種植收益不高、蔬菜種植費(fèi)時(shí)費(fèi)工、花木種植有較強(qiáng)增值能力等原因，往往不會(huì)有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶中留守家庭占到15.9%，留守老人除了務(wù)農(nóng)，沒有其他事可干，加之對(duì)于農(nóng)地的特殊感情，促使其不愿發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。

2. 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況方面

農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)信貸政策了解情況與農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為顯著負(fù)相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)分別為-1.580、-1.068和-2.499。其中，農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑單一的農(nóng)戶，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模將面臨較大的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)調(diào)研也發(fā)現(xiàn)該類農(nóng)戶社會(huì)資源較少，且缺乏其他生產(chǎn)技能，因而不易發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為；農(nóng)戶越不容易獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息，其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿越難實(shí)現(xiàn)，往往也不會(huì)有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為；而農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)地信貸政策了解的越模糊，越難從中找到對(duì)其有幫助的信貸內(nèi)容，其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿也就越低。

三、政策建議

1. 健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，完善農(nóng)地價(jià)格評(píng)估機(jī)制

一是加快推進(jìn)農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)頒證工作，明確農(nóng)地權(quán)屬，為農(nóng)地合法流轉(zhuǎn)打下基礎(chǔ)。二是健全縣鄉(xiāng)村三級(jí)聯(lián)動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系。在縣級(jí)設(shè)立農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)中心，在鄉(xiāng)級(jí)設(shè)立流轉(zhuǎn)服務(wù)站，在村級(jí)設(shè)立信息員，積極開展農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策法規(guī)咨詢、信息登記及變更、合同簽訂鑒證等服務(wù)工作。三是完善流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的農(nóng)地價(jià)格評(píng)估機(jī)制。按照鄉(xiāng)級(jí)行政區(qū)劃，以農(nóng)地收益能力為基礎(chǔ)，依據(jù)土壤肥力、灌溉設(shè)施、交通設(shè)施、區(qū)位條件等因素，著力開展農(nóng)地先評(píng)級(jí)后估價(jià)工作，并通過網(wǎng)絡(luò)等形式向社會(huì)公開，切實(shí)保障農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方的基本利益。

2. 加大政府支持力度，推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)

一是創(chuàng)新農(nóng)村金融服務(wù)。積極探索擴(kuò)大農(nóng)村有效擔(dān)保物范圍，發(fā)展針對(duì)具有明晰產(chǎn)權(quán)的農(nóng)地、林地、農(nóng)房、大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械等抵押信貸業(yè)務(wù)，大力推廣土地收益保證貸款、涉農(nóng)信用聯(lián)合體貸款等新型農(nóng)村金融產(chǎn)品。二是加快制定和完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)扶持政策。對(duì)規(guī)范、集中流入一定規(guī)模農(nóng)地的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、信貸支持、抵押擔(dān)保、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、落實(shí)涉農(nóng)建設(shè)項(xiàng)目等相關(guān)扶持政策，幫助解決發(fā)展中遇到的困難。

3. 強(qiáng)化政府監(jiān)管，完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)機(jī)制

一是加強(qiáng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)宣傳。充分利用好各種媒體，強(qiáng)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)宣傳教育，引導(dǎo)農(nóng)民知法律、懂政策，切實(shí)轉(zhuǎn)變大部分農(nóng)民離鄉(xiāng)不離土的陳舊觀念，改變農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)就是農(nóng)地轉(zhuǎn)讓的誤解。二是規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)程序。加快建立農(nóng)地流轉(zhuǎn)登記制度，在流轉(zhuǎn)雙方遵循平等、依法、自愿、有償?shù)脑瓌t基礎(chǔ)上，嚴(yán)格過程管理，重點(diǎn)規(guī)范審查、簽訂合同、備案等程序。三是強(qiáng)化農(nóng)地用途監(jiān)管。著力推進(jìn)縣鄉(xiāng)村三級(jí)農(nóng)地用途動(dòng)態(tài)監(jiān)管體系建設(shè)，按照屬地管理原則，落實(shí)各級(jí)監(jiān)管責(zé)任，同時(shí)做好農(nóng)地流轉(zhuǎn)調(diào)查統(tǒng)計(jì)工作。

參考文獻(xiàn)：

[1]付路解.對(duì)新疆沙灣縣農(nóng)村土地互換流轉(zhuǎn)情況的調(diào)查和思考[J].實(shí)事求是，2008（05）.

[2]宇傳華.SPSS與統(tǒng)計(jì)分析[M].電子工業(yè)出版社，2007.

[3]李啟宇，張文秀.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景下農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素分析—基于成渝地區(qū)428戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（05）.

[4]劉洋，劉惠君.基于Logistic模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶意愿影響因素研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（02）.

[5]梁霽寧，王淵聞，段壟，等.農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿影響因素的探討—基于成都市實(shí)地調(diào)查及主成分改進(jìn)Logistic回歸分析[J].價(jià)值工程，2012（02）.

[6]劉欣玫.農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中農(nóng)戶行為與意愿分析—以浙皖兩省五地區(qū)467戶農(nóng)戶為例[D].浙江工商大學(xué)，2014.

（作者單位：中共宜賓市委黨校）