陳允

【摘要】 目的 探討原發(fā)性高血壓危險因素和預(yù)后相關(guān)情況， 為原發(fā)性高血壓發(fā)病危險因素預(yù)測提供可靠的理論依據(jù)。方法 對200例原發(fā)性高血壓患者進行調(diào)查， 包括生化檢驗血脂、血糖等；血管功能評估包括頸部血管彩超等， 并對調(diào)查結(jié)果進行分析。結(jié)果 ①原發(fā)性高血壓危險因素的分布表現(xiàn)出危險分層越高， 其聚集程度越明顯， 尤以糖代謝異常、血脂異常和超敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）增高明顯；②在傳統(tǒng)危險因素回歸分析中， 顯著影響心血管事件的變量為高甘油三酯（TG）血癥、糖代謝異常、低高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）血癥、hs-CRP分層、運動量減低和早發(fā)家族史6個危險因素；③對發(fā)生心血管事件與否的中醫(yī)證候Logistic回歸分析結(jié)果中， 反映對發(fā)生心血管事件的貢獻度指標(biāo)Wald的最高值是痰證的25.033， 次高值是風(fēng)陽上擾證7.615。④脂質(zhì)代謝與糖代謝、炎性反應(yīng)和血小板聚集對發(fā)生心血管事件都存在著交互效應(yīng)。結(jié)論 ①中醫(yī)“毒”的內(nèi)涵是：多重并且聚集在一起的心血管病危險因素；②將心血管每一易損成分與多重危險因素定量評估與痰證、中醫(yī)風(fēng)證、血瘀證診斷相結(jié)合有助于對心血管病的個體臨床事件和近期事件的預(yù)示診斷。

【關(guān)鍵詞】 心血管病；多重危險因素；中醫(yī)證候；診斷

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2016.15.212

【Abstract】 Objective To investigate risk factors and prognosis related condition of coronary heart disease， in order to provide reference for risk factor prediction. Methods A total of 200 coronary heart disease patients received examination， including blood lipid， blood glucose， vascular function， and carotid duplex ultrasound. Their research outcomes were analyzed. Results ① Primary hypertension had higher risk factors degree along with higher aggregation extent， especially with abnormal glucose metabolism， dyslipidemia and increased high sensitivity C-reactive protein （hs-CRP）. ② Traditional regression analysis of cardiovascular events risk factor showed hypertriglyceridemia， abnormal glucose metabolism， low high-density lipoprotein cholesterol （HDL-C）， hs-CRP delamination， reduced amount of exercise， and early family history. ③ Logistic regression analysis of traditional Chinese medicine syndrome showed phlegm syndrome had the highest Wald value as 25.033， followed by wind yang interference as 7.615. ④Lipid metabolism， glycometabolism， inflammatory reaction and platelet aggregation all showed interaction effects on occurrence of cardiovascular diseases. Conclusion ① Poison in traditional Chinese medicine stands for multiple aggregation of cardiovascular risk factors. ② Combination of vulnerable components， multiple risk factor evaluation and phlegm syndrome， wind syndrome and stasis syndrome is helpful for predictive diagnosis of individual clinical cardiovascular event and short-term event.

【Key words】 Cardiovascular disease； Multiple risk factors； Traditional Chinese medicine syndrome； Diagnosis

近年來， 隨著生活節(jié)奏的加快， 工作壓力的增大使得原發(fā)性高血壓等嚴(yán)重心血管事件的發(fā)生幾率也不斷增大。心血管事件的概念最早是由著名學(xué)者Dzau和Braunwald提出的， 是指多種危險因素如高血壓、高脂血癥、糖尿病等導(dǎo)致動脈內(nèi)皮損害、左心室肥厚和動脈粥樣硬化， 最終演變成原發(fā)性高血壓、心力衰竭和死亡的嚴(yán)重后果。本課題即針對原發(fā)性高血壓危險因素及預(yù)后相關(guān)情況進行探討， 具體情況如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 選取本院2010年4月～2013年4月診治的原發(fā)性高血壓患者200例， 年齡45～90歲， 性別不限， 有完整的臨床資料。排除繼發(fā)性高血壓、自身免疫性疾病、腫瘤患者；近期有感染、創(chuàng)傷、手術(shù)患者以及妊娠、哺乳期婦女。

1. 2 診療標(biāo)準(zhǔn) 評估危險因素按照1999年世界衛(wèi)生組織血糖水平分類標(biāo)準(zhǔn)、《多重心血管病危險綜合防治建議》[1]、《中國成人血脂異常防治指南》[2]、《中國心血管病預(yù)防指南》[3]和缺血性腦卒中、急性心肌梗死等疾病相關(guān)參照標(biāo)準(zhǔn)[4]。中醫(yī)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)釆用《血瘀證診斷標(biāo)準(zhǔn)》[5]、《中醫(yī)病證診斷療效標(biāo)準(zhǔn)》[6]。

1. 3 臨床調(diào)查方法 ①問卷調(diào)查：病例來自2010年4月～2013年4月本院就診的心血管病患者， 重復(fù)門診者僅納入首次統(tǒng)計分析。②主要檢測指標(biāo)：血糖、血脂、肝腎功能、血漿血小板聚集率（PAgT）、全血白細(xì)胞血小板凝集（全血PAgT）、hs-CRP等實驗室檢測。

1. 4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用Epidata3.1建立數(shù)據(jù)庫， 應(yīng)用SPSS12.0統(tǒng)計學(xué)軟件進行資料分析。計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 符合正態(tài)分布且方差齊者兩組間比較采用獨立樣本t檢驗， 多組間比較采用單因素方差分析；呈偏態(tài)分布采用Mann-Whitney U檢驗， 多組間比較采用秩變換分析法結(jié)合方差分析。多重危險因素及其檢測指標(biāo)的分析采用二分類非條件Logistic回歸分析。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2. 1 比較各危險分層患者的危險因素和中醫(yī)證候內(nèi)在關(guān)系， 表明危險分層越高， 其危險因素越聚集。見表1。

2. 2 根據(jù)傳統(tǒng)危險因素回歸分析， 可以得知有6個危險因素可以顯著影響發(fā)生心血管事件的幾率， 分別是：高TG血癥、糖代謝異常、低HDL-C血癥、hs-CRP分層、運動量減低和早發(fā)家族史。Logistic回歸分析這6個因素， 得到回歸方程一：

logit （P1）=-21.661+2.759×糖代謝異（1）+2.547×高TG血癥（1）+1.836×低HDL-C血癥（1）-3.882×糖代謝異常（2）-3.492×運動量-2.638×hs-CRP分層（2）-1.476×早發(fā)家族史[回歸方程①]高TG血癥（1）：TG≥1.7 mmol/L與<1.7 mmol/L水平的類間效應(yīng)；低HDL-C血癥（1）：HDL-C≥1.04 mmol/L水平與<1.04 mmol/L比較的類間效應(yīng)；糖代謝異常（1）：空腹血糖受損與血糖正常的類間效應(yīng)；糖代謝異常（2）：糖尿病與葡萄糖耐量減低和空腹血糖受損的類間效應(yīng)； hs-CRP分層（2）：

hs-CRP≥3 mg/L與<3 mg/L比較的類間效應(yīng)。此外， 作者還對PAgT、全血PAgT、總膽固醇（TC）、TG、hs-CRP、HDL-C、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、葡萄糖（GLU）等連續(xù)性計量指標(biāo)和心血管事件發(fā)生（P）影響的Logistic回歸分析， 得到第二個回歸方程：

logit（P2）=-1.090+0.264×hs-CRP+0.257×GLU-1.62× HDL-C-0.866×LDL-C[回歸方程②]

從上述兩個回歸方程可以分析得出：糖代謝異常、脂質(zhì)代謝異常（高TG血癥和低HDL-C血癥）以及炎癥反應(yīng)指標(biāo)（hs-CRP）在顯著影響原發(fā)性高血壓人群心血管事件發(fā)生幾率。

2. 3 心血管事件同中醫(yī)證候的關(guān)聯(lián)性分析發(fā)現(xiàn)， 發(fā)生心血管事件與否的中醫(yī)證候有4個變量入選回歸方程即：“痰證”、“血瘀證”、“虛證”和“風(fēng)陽上擾證”， 這些變量的回歸模擬方程為：

logit（P3）=-21.88+2.178×痰證+1.359×風(fēng)陽證+0.89×虛證（1）+1.612×虛證（3）-0.473×虛證（2）[回歸方程③]

從回歸方程中可得知， 影響最明顯的指標(biāo)是痰證， 其次為風(fēng)陽證， 并且心血管事件發(fā)生時所表現(xiàn)出中醫(yī)證候特征是風(fēng)、痰等實證的集合， 而未發(fā)生事件表現(xiàn)的特征是血瘀與虛相結(jié)合。所以作者推測中醫(yī)領(lǐng)域常說的“毒”， 其表觀生物學(xué)證候可能是風(fēng)、痰、血瘀等多種實證的聚集。

2. 4 脂質(zhì)代謝與糖代謝、炎性反應(yīng)和血小板聚集對發(fā)生心血管都存在著交互效應(yīng)， 低HDL-C與LDL-C、TC、TG、GLU都有關(guān)系， 其回歸方程為：

HDL-C=0.747+0.399×TC+0.001×PAgT（血漿）-0.388× LDL-C-0.028×GLU-0.24×TG[回歸方程④]

檢驗方程模型：F=23.767， P=0.001<0.05， 差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

3 討論

本次研究結(jié)果顯示， 原發(fā)性高血壓的高危、極高危受試者血糖增高異常、血脂改變異常和高水平hs-CRP聚集為一體， 而且以上因素的增高程度同危險程度相一致， 發(fā)展到嚴(yán)重階段可能引發(fā)急性心血管事件， 即中醫(yī)中所謂的“邪毒致病”。毒是多種病理病機、多重危險因素的綜合交互作用的結(jié)果， 從“是否發(fā)生心血管事件與否與中醫(yī)證候的關(guān)聯(lián)分析”可得知發(fā)生心血管事件的痰證、風(fēng)陽上擾證、血瘀證發(fā)生率明顯高于未發(fā)生心血管事件者， 而多種虛證的發(fā)生率卻低于未發(fā)生心血管事件者。對以上結(jié)果綜合分析利于原發(fā)性高血壓的及早發(fā)現(xiàn)和治療， 適合于基層醫(yī)院使用、推廣， 能夠明顯提高基層醫(yī)院的診斷及治療水平。

參考文獻

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[收稿日期：2016-01-26]