一、中國的航班延誤情況

由于國際國內(nèi)對于航班準(zhǔn)點的定義標(biāo)準(zhǔn)不同，因此我們選用《從統(tǒng)計看民航2014》中的原始數(shù)據(jù)按照我國的標(biāo)準(zhǔn)計算出來平均準(zhǔn)點率，隨后采用flightstats給出的全球主要機場的平均準(zhǔn)點率，將其加權(quán)平均得到R1，分析我國準(zhǔn)點率在全球范圍內(nèi)的情況，最后采用中國民航提供的全球航班延誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行國際排名。

下表是我國機場航班延誤統(tǒng)計情況，為使數(shù)據(jù)更具有代表性，我們選用了2008年至2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2008年到2014年國內(nèi)航班樣本準(zhǔn)點率的平均值R1=82.57%

同時，以Flightstates上2014-2015年全球主要國際機場為代表，按照我國30分鐘為標(biāo)準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)得到下表：

通過對比R1和R2，我國機場歷年來的航班平均準(zhǔn)點率確實低于國際水平。但是與國際上部分國家的機場準(zhǔn)點率相對比可以得出，中國航班延誤率并不是最嚴(yán)重的。中國的國際機場基數(shù)大，中國占了7個航班延誤嚴(yán)重的機場，僅以該比例并不足以說明中國的航班延誤最嚴(yán)重。采用在Flightstates上搜集到的2014年以阿聯(lián)酋和墨西哥這些機場機場數(shù)目較小國家的機場準(zhǔn)點率來說，阿聯(lián)酋的機場平均準(zhǔn)點率大約為66.38%，墨西哥為42.15%，這兩個國家的機場準(zhǔn)點率遠(yuǎn)低于中國的水平，因此報道中“中國的航班延誤最嚴(yán)重”的說法并不正確。

二、我國航班延誤的主要原因

通過查閱大量資料了解到航班延誤原因極為復(fù)雜，包括天氣原因，軍事活動，流量控制，聯(lián)檢等等。以我國民航局公布的《從統(tǒng)計看民航2014》中數(shù)據(jù)為例，列出幾種延誤原因的數(shù)據(jù)。

我們考慮應(yīng)用層次分析法建立不完全層次結(jié)構(gòu)加以驗證。首先分析系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)，見圖2。

即可求得隨機一致性比率，認(rèn)為判斷矩陣具有可以接受的一致性。由此導(dǎo)致航班延誤的主要原因為：1.天氣原因；2.流量控制；3.公司內(nèi)部管理。

三、解決航班延誤的措施

以2013與2014年民用航空發(fā)展統(tǒng)計報告給出的數(shù)據(jù)為依據(jù)，繪制如下表格：

為了方便構(gòu)造轉(zhuǎn)移概率矩陣，將三大主要原因合并為主要原因，針對主要原因及其他原因的構(gòu)造的轉(zhuǎn)移概率構(gòu)成矩陣如下：

以廣州白云機場2015年5月為例，預(yù)計離港航班25872次，其中受天氣因素影響延誤航班數(shù)為4598，航空公司內(nèi)部管理導(dǎo)致延誤航班數(shù)為7838，流量原因影響的航班數(shù)為4600，其他為4352次。有了轉(zhuǎn)移概率矩陣即可預(yù)測到下一月受這四種因素影響而延誤的航班數(shù)，利用Matlab計算，得出如下結(jié)果：

由此我們可以推測出在5月，主要原因影響的航班數(shù)最多為15083次，因此，針對這三大原因我們應(yīng)該提出不同的改進(jìn)措施來解決航班延誤的問題。

針對航空公司內(nèi)部管理，航空公司應(yīng)注重管理理念及管制理念的更新。應(yīng)該提倡安全高效的指揮理念。公司內(nèi)部應(yīng)該建立一種公平的考核制度，將管制單位或管制人員的安全架次記錄與收入、提升、評級掛鉤，從這個角度可以減少航班延誤的潛力。

針對流量控制，首先，應(yīng)利用新技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測流量，例如利用CDM系統(tǒng)、FIPS等發(fā)布流量控制，合理放行，節(jié)能減排。對未來航班的準(zhǔn)確預(yù)測是做好流量管理的基本前提。其次，有關(guān)部門應(yīng)避免流量控制的隨意性和盲目性。合理的流量控制，應(yīng)該綜合考慮航班流量、機場停機位信息、放行間隔限制和天氣等情況，避免出現(xiàn)發(fā)布過于絕對化的流量控制。

針對天氣原因，航空公司和相關(guān)管理部門應(yīng)加強對惡劣天氣的應(yīng)急措施。建立完善的應(yīng)急方案，完善航班的延誤處置聯(lián)動機制，加強有效的溝通，減少航班延誤的發(fā)生。并且機場應(yīng)在惡劣天氣下及時的疏散旅客，最大限度的避免延誤旅客的集聚，尤其是對那些情緒激動旅客進(jìn)行分離，轉(zhuǎn)移旅客延誤等候的煩躁情緒。

針對以上三點主要原因進(jìn)行針對性的改進(jìn)，必定可以有效率且最大限度的避免航班延誤發(fā)生的概率，促進(jìn)我國航空事業(yè)又好又快發(fā)展。

作者簡介

葉蔓榕（1994—），女，漢族，籍貫：山西省朔州市，單位：山西財經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院。