摘 要：2014年全球數(shù)據(jù)總量達(dá)到了6.62ZB，專家預(yù)計(jì)2015年該值會(huì)達(dá)到40ZB左右，面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)背后的巨大價(jià)值，顯然成為了當(dāng)下的熱點(diǎn)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是在這種背景下產(chǎn)生的，現(xiàn)行的企業(yè)管理決策方式顯然沒(méi)有跟得上大數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐。本文在大數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)要的分析了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響，從客戶管理、財(cái)務(wù)管理和人力資源管理方面，對(duì)大數(shù)據(jù)給企業(yè)管理帶來(lái)的轉(zhuǎn)變進(jìn)行了深入的研究，最后結(jié)合國(guó)外的IBM公司和阿里巴巴旗下的淘寶網(wǎng)，對(duì)企業(yè)管理決策中應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析。

關(guān)鍵詞：企業(yè)管理 決策 大數(shù)據(jù) 云計(jì)算

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)，12世紀(jì)屬于網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，目前社會(huì)各界都意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，國(guó)外的OReilly公司預(yù)言，大數(shù)據(jù)將會(huì)是下一個(gè)英特爾，未來(lái)的公司必然要懂得將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品。早在2012年，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬就提出了大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)技術(shù)，希望能夠從海量的數(shù)據(jù)中，提取到知識(shí)和觀點(diǎn)，促進(jìn)科學(xué)和工程領(lǐng)域的發(fā)展，最終提高國(guó)家的安全能力，正是大數(shù)據(jù)技術(shù)日益成熟，對(duì)企業(yè)管理決策帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，很多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)和企業(yè)管理決策的關(guān)系進(jìn)行了研究。對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究還處于初期，從管理學(xué)角度研究其對(duì)企業(yè)管理決策的影響很少，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響？如何應(yīng)用在企業(yè)管理決策中？本文在前人研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行簡(jiǎn)單的梳理和研究。

一、大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)在開源項(xiàng)目Nutch中，此后大數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中海量數(shù)據(jù)的意思，僅在計(jì)算機(jī)學(xué)科中應(yīng)用，隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展和普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)日益成熟，目前很多權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義，如美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)認(rèn)為：“科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、電子郵件等各種數(shù)據(jù)生成的大規(guī)模、復(fù)雜、長(zhǎng)期分布式數(shù)據(jù)集”。由于計(jì)算機(jī)學(xué)科的發(fā)展速度很快，不同階段對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義也會(huì)存在一定的差異，相信隨著時(shí)間的推移，不同機(jī)構(gòu)對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解會(huì)逐漸的趨于統(tǒng)一，國(guó)內(nèi)也有很多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行研究，如李國(guó)杰院士等在2012年提出：“無(wú)法再可容忍的時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟件硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合”。目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義，顯然沒(méi)有統(tǒng)一的定論，大數(shù)據(jù)作為一種基礎(chǔ)性的資源，除了自身具有的價(jià)值外，企業(yè)對(duì)其進(jìn)行收集、整理等大數(shù)據(jù)處理的能力，更加能夠反映出其價(jià)值，由此可以看出，大數(shù)據(jù)的特征強(qiáng)調(diào)企業(yè)技術(shù)手段對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響

企業(yè)決策貫穿在整個(gè)管理的過(guò)程中，管理就是決策，正常情況下，企業(yè)管理決策可以分成收集信息、擬定計(jì)劃、選地計(jì)劃三個(gè)階段，由于企業(yè)管理決策設(shè)計(jì)的問(wèn)題很多，具有很高的難度，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)企業(yè)管理決策產(chǎn)生很大的影響。傳統(tǒng)的企業(yè)管理決策中，高層管理者擁有最終的決策權(quán)，完全依靠自身的經(jīng)驗(yàn)和素質(zhì)來(lái)進(jìn)行決策，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，普通員工和客戶也能夠參與到?jīng)Q策中，如產(chǎn)品功能上的設(shè)計(jì)等，員工可以充分的提出自己的想法，而移動(dòng)客戶端等應(yīng)用，客戶成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代的主角，每個(gè)人都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，從而參與到?jīng)Q策中。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，普通員工能夠快速得到需要的信息，使得產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，更加符合大眾的需要，在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，員工與客戶之間可以進(jìn)行互動(dòng)，讓客戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和市場(chǎng)推廣等環(huán)節(jié)中，根據(jù)用戶的建議進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)的優(yōu)化，使得企業(yè)快速的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的企業(yè)管理決策，企業(yè)要充分利用海量的信息，利用各種數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，對(duì)未來(lái)的走向進(jìn)行預(yù)測(cè)，使得企業(yè)管理決策從基于管理者個(gè)人直覺(jué)的決策向基于數(shù)據(jù)的決策轉(zhuǎn)變。直覺(jué)性決策會(huì)受到管理者思維模式、認(rèn)知、價(jià)值取向、主觀偏好等主觀因素影響，而依托于大數(shù)據(jù)的決策，使得管理者的決策更加理性，尤其是企業(yè)能夠得到的信息越來(lái)越全面，分析能力也逐漸的增強(qiáng)，相應(yīng)的決策也更加合理。

三、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理決策中的應(yīng)用

1.客戶管理。隨著工業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)品呈多樣化和復(fù)雜化發(fā)展，客戶的需求向個(gè)性化發(fā)展，很難有商品滿足所有客戶的需求，只能站在客戶的角度，根據(jù)實(shí)際的客戶體驗(yàn)，利用海量的數(shù)據(jù)，分析出客戶想要什么樣的產(chǎn)品，在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)、為客戶提供服務(wù)。因此很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，提出了客戶管理的理念，如美國(guó)的福特公司，利用汽車上安裝的傳感器等設(shè)備，對(duì)客戶的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，工程師結(jié)合這些數(shù)據(jù)對(duì)汽車進(jìn)行優(yōu)化，很好的提高了汽車在不同路況的性能和油量消耗，最終提高了汽車的質(zhì)量。

2.人力資源管理。傳統(tǒng)的企業(yè)人力資源管理中，員工招聘時(shí)，都是依據(jù)管理者的價(jià)值觀和經(jīng)驗(yàn)等主觀意識(shí)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)人力資源管理逐漸的依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如谷歌的人力資源部門，就設(shè)置了人員分析的團(tuán)隊(duì)，將傳統(tǒng)的員工招聘精簡(jiǎn)，利用數(shù)據(jù)分析建立了更加科學(xué)的薪酬體系。在員工的培訓(xùn)方面，結(jié)合員工不同方面的差距，提供更加針對(duì)性的學(xué)習(xí)知識(shí)，由此可以看出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的人力資源管理，已經(jīng)從對(duì)人的管理演變成對(duì)數(shù)據(jù)的管理。

3.財(cái)務(wù)管理。傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門，主要對(duì)分析財(cái)務(wù)報(bào)表的信息，只能夠提供財(cái)務(wù)相關(guān)的信息，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)部門必須在財(cái)務(wù)報(bào)表的基礎(chǔ)上，提供企業(yè)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀、運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題等這些對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的客觀評(píng)價(jià)信息。如客戶的管理情況，財(cái)務(wù)報(bào)表中很難體現(xiàn)出來(lái)，必須利用企業(yè)其它部門的數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理和加工，最終得到準(zhǔn)確的信息提供給企業(yè)決策者。

四、企業(yè)管理決策中大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例分析

目前對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用較好的企業(yè)，無(wú)疑是互聯(lián)網(wǎng)巨頭IBM，非常注重大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)，以及收購(gòu)相關(guān)的公司，如常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件SPSS等，都被IBM收購(gòu)，相關(guān)的統(tǒng)計(jì)表明，，近些年其收購(gòu)的大數(shù)據(jù)分析公司占到了收購(gòu)公司的35%左右。如Heidi巧克力公司，作為著名的巧克力品牌，其年銷售額在10億歐元以上，公司的快速發(fā)展使得其應(yīng)季庫(kù)存產(chǎn)品積壓?jiǎn)栴}嚴(yán)重，在這種背景下，公司引入了IBM公司的Cognos大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，根據(jù)公司海量客戶和十幾個(gè)指標(biāo)，建立了相應(yīng)的計(jì)劃模型，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)人員可以準(zhǔn)確及時(shí)的制定決策，使得該公司達(dá)到了供需平衡，應(yīng)季庫(kù)存產(chǎn)品積壓?jiǎn)栴}得到了解決。我國(guó)應(yīng)用大數(shù)據(jù)最好的公司是阿里巴巴，其旗下的淘寶網(wǎng)在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，為賣家提供了買家品牌偏好、訪問(wèn)頻率等數(shù)據(jù)，讓賣家了解到消費(fèi)者的瀏覽、收藏的習(xí)慣，得出貨物最佳的生產(chǎn)量和儲(chǔ)存量，使得供需之間達(dá)到平衡，避免庫(kù)存過(guò)多的問(wèn)題，這是在這種背景下，淘寶雙十一的成交量才能夠呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)，由2010年的9.36億元到2015年的912.17億元，成為電商中的奇跡。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)管理決策主體由傳統(tǒng)意義上的高層領(lǐng)導(dǎo)變成全員參與的管理決策模式，從傳統(tǒng)的主觀意識(shí)管理決策向客觀數(shù)據(jù)管理決策轉(zhuǎn)變，由此可以看出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，應(yīng)該貫穿于產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，從產(chǎn)品的準(zhǔn)確階段就收集各種數(shù)據(jù)，盡量根據(jù)客戶的需要來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)、提供售后服務(wù)等?？梢灶A(yù)見不久的將來(lái)，企業(yè)營(yíng)業(yè)大數(shù)據(jù)的能力，將會(huì)直接解決其競(jìng)爭(zhēng)力，收集海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，挖掘出其存在的價(jià)值，為企業(yè)的管理提供客觀事實(shí)的依據(jù)，從而改變傳統(tǒng)客戶管理、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理的模式，增加企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：于瑤（1983—），女，六枝特區(qū)農(nóng)村信用合作聯(lián)社工作，從事企業(yè)管理決策中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究。