敖永春,金　霞

(1.重慶郵電大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)發(fā)展問(wèn)題研究中心，重慶 400065；2.重慶信息技術(shù)職業(yè)學(xué)院，重慶 404100)

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區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的分階段選擇模型及應(yīng)用
——以重慶市為例*

敖永春1,金霞2

(1.重慶郵電大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)發(fā)展問(wèn)題研究中心，重慶 400065；2.重慶信息技術(shù)職業(yè)學(xué)院，重慶 404100)

摘要：運(yùn)用定量評(píng)價(jià)與定性分析相結(jié)合的研究方法，構(gòu)建了區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的分階段選擇模型。模型將選擇過(guò)程細(xì)分為區(qū)域分析、定量選擇和綜合分析三個(gè)階段，解決目前戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi)與現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類(lèi)存在差異、選擇過(guò)程復(fù)雜等問(wèn)題。以重慶市為例進(jìn)行實(shí)證分析：第一階段通過(guò)對(duì)重慶市進(jìn)行區(qū)位分析篩選出有色金屬采選業(yè)、金融等35個(gè)產(chǎn)業(yè)；第二階段針對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別采用因子分析法和熵值法進(jìn)行優(yōu)選，得到交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、金融等13個(gè)產(chǎn)業(yè)；第三階段結(jié)合技術(shù)發(fā)展方向?qū)σ陨袭a(chǎn)業(yè)進(jìn)一步分析，提出重慶市戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)應(yīng)放在高端裝備制造業(yè)和新一代信息技術(shù)，其次是新能源汽車(chē)、生物醫(yī)藥和新能源領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；新興產(chǎn)業(yè)；分階段選擇；因子分析；熵值法

全國(guó)各省市在選擇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)時(shí)，既要注重與國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的框架相吻合，又要注重與地區(qū)實(shí)際和地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略相匹配，這樣才有利于形成各具特色、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。考慮到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇過(guò)程中的特殊性，現(xiàn)有一些主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的理論和方法，是不應(yīng)當(dāng)被直接、簡(jiǎn)單地應(yīng)用到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇評(píng)價(jià)中的[1]。從系統(tǒng)論的觀點(diǎn)來(lái)看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放和復(fù)雜的系統(tǒng)，區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的選擇亦是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，不僅要進(jìn)行科學(xué)合理的定量分析，還要在定量分析前后做一定的定性分析。

一、分階段選擇基本模型

(一)區(qū)域分析階段

本階段的目的是為了把可能成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的候選產(chǎn)業(yè)區(qū)分出來(lái)。任何一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)體在對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作選擇時(shí)，都需要對(duì)其自身環(huán)境進(jìn)行系統(tǒng)分析。區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的功能是促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)體的區(qū)位因素、要素條件和資源稟賦等客觀條件對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)也有影響?？陀^了解和分析區(qū)域自身?xiàng)l件是進(jìn)行區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇的前提，其中包括：生產(chǎn)要素資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀、區(qū)位條件等。

(二)定量選擇階段

區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的定量選擇，建立在對(duì)區(qū)域內(nèi)外環(huán)境進(jìn)行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上。包括：選擇基準(zhǔn)與指標(biāo)的確立、數(shù)據(jù)收集、評(píng)價(jià)方法選擇、指標(biāo)量化分析、計(jì)算綜合得分、綜合評(píng)價(jià)。筆者主要采用因子分析和熵值法，分別以重慶市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為例進(jìn)行實(shí)證研究。

(三)綜合評(píng)價(jià)階段

1.區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的選擇既要分析區(qū)域的自身情況，還要分析區(qū)域之外的情況。分析內(nèi)容包括：國(guó)家的產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展政策、產(chǎn)業(yè)分工、經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、國(guó)際市場(chǎng)的需求及其變化等。要結(jié)合國(guó)家的產(chǎn)業(yè)布局和當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，選擇區(qū)域的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，在國(guó)家統(tǒng)籌下發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，形成區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展集群。

2.由于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的特殊性，相關(guān)研究特別是相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)都處于初級(jí)階段，只能以現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)分類(lèi)為基礎(chǔ)進(jìn)行選擇，因此需要對(duì)最后的結(jié)果進(jìn)行一定的定性分析，從現(xiàn)有分類(lèi)中析出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的具體分類(lèi)產(chǎn)業(yè)。主要是通過(guò)將定量選擇出來(lái)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行細(xì)分，在更細(xì)小的產(chǎn)業(yè)類(lèi)別中選出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的具體產(chǎn)業(yè)而不僅僅是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

二、實(shí)證分析——以重慶市為例

(一)重慶工業(yè)結(jié)構(gòu)分析

重慶地處中國(guó)西部、長(zhǎng)江上游，全市總面積82 403平方公里，是我國(guó)面積最大的直轄市。重慶地區(qū)礦產(chǎn)資源十分豐富，已發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)75種，已探明儲(chǔ)量40多種, 是全國(guó)特大城市中礦產(chǎn)資源最豐富的地區(qū)之一。重慶有水、陸、空的立體交通網(wǎng)絡(luò)，是長(zhǎng)江上游的物資集散地和貿(mào)易中轉(zhuǎn)地、西南地區(qū)的物流中心，具有戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有利條件。

重慶直轄以來(lái)，GDP由1998年的1 602.38億元增加到2014年的14 262.60億元，總量翻了三番多，年平均增長(zhǎng)速度達(dá)到14.64%。在經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了一定的變化。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從1998年的18.8∶42.2∶39變?yōu)?014年的7.4∶45.8∶46.8。第一產(chǎn)業(yè)比重下降11.4個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)比重上升3.6個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)比重上升7.8個(gè)百分點(diǎn)。2014年全市第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)到54.9%，比1998年上升14.6個(gè)百分點(diǎn)，其中工業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率上升了17個(gè)百分點(diǎn)[2]?？梢?jiàn)，第二產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)的增長(zhǎng)成為重慶經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，是促進(jìn)重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和推動(dòng)全市經(jīng)濟(jì)快速、健康、協(xié)調(diào)發(fā)展的主導(dǎo)力量。

重慶三次產(chǎn)業(yè)近5年持續(xù)增長(zhǎng)，第二產(chǎn)業(yè)仍然具有一定優(yōu)勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，在總產(chǎn)值中比重和貢獻(xiàn)率都有所上升。根據(jù)重慶市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)可知，2014年第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率分別為2.7%、54.9%、42.4%，分別比2010年下降0.5個(gè)百分點(diǎn)、13.7個(gè)百分點(diǎn)，上升14.2個(gè)百分點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)在重慶的國(guó)民經(jīng)濟(jì)中仍然占有重要位置，第三產(chǎn)業(yè)的比重也在不斷提高，發(fā)揮的作用在不斷增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨合理。

重慶大中型企業(yè)的數(shù)量和固定資產(chǎn)的規(guī)模都不小，現(xiàn)在已經(jīng)形成以汽車(chē)為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)制造業(yè)，以鋼材和鋁材為代表的冶金工業(yè)，以天然氣、化工和醫(yī)藥工業(yè)為重點(diǎn)的化學(xué)工業(yè)三大支柱產(chǎn)業(yè)。從優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)看，2014年規(guī)模以上工業(yè)中，汽車(chē)制造業(yè)比上年增長(zhǎng)19.9%，實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值3 846.94億元，占工業(yè)總產(chǎn)值20.5%；裝備制造業(yè)總產(chǎn)值1 797.63億元，增長(zhǎng)18.1%，占工業(yè)總產(chǎn)值9.6%；材料工業(yè)總產(chǎn)值2 636.34億元，增長(zhǎng)9.6%，占工業(yè)總產(chǎn)值14.1%；電子信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值3 683.62億元，增長(zhǎng)22.2%，占工業(yè)總產(chǎn)值的19.7%；化醫(yī)產(chǎn)品制造業(yè)同比增長(zhǎng)11.4%，實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值1 388.82億元，占全市工業(yè)總產(chǎn)值的7.4%。全市金融業(yè)比上年增長(zhǎng)12.3%，實(shí)現(xiàn)增加值1 225.27億元，占全市生產(chǎn)總值的8.6%。其中，新型金融業(yè)企業(yè)增長(zhǎng)17.7%，實(shí)現(xiàn)增加值167.21億元[3]。

綜合以上重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)狀況的數(shù)據(jù)分析，分別對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了選擇。從第二產(chǎn)業(yè)中選取煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)等27個(gè)行業(yè)作為候選戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。從第三產(chǎn)業(yè)中選取信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件、房地產(chǎn)、租賃與商務(wù)服務(wù)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)和郵政、金融、文化體育與娛樂(lè)、住宿和餐飲、科學(xué)研究及技術(shù)服務(wù)等8個(gè)行業(yè)作為候選戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

(二)重慶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的定量選擇

1．指標(biāo)體系的建構(gòu)

對(duì)于區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的選擇，原則既要科學(xué)，基準(zhǔn)還要合理可行。筆者將區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)確定為：產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力、產(chǎn)業(yè)綜合效益、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)資源環(huán)境和產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)基準(zhǔn)[4]。共選擇了6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、15個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系。由于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑不同，產(chǎn)業(yè)特性也有較大區(qū)別。因此，針對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別采用不同的指標(biāo)體系。表1是第二產(chǎn)業(yè)的選擇指標(biāo)體系，表2為第三產(chǎn)業(yè)的選擇指標(biāo)體系。

表1　區(qū)域戰(zhàn)略性第二產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系

表2　區(qū)域戰(zhàn)略性第三產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系

目前戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)處于起步階段，數(shù)據(jù)難以獲取。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的滯后性, 只有2010年有其投入產(chǎn)出表。為了指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性，本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010年重慶42部門(mén)投入產(chǎn)出表、2010年至2012年共三年的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》和2011年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，收集了我市第二產(chǎn)業(yè)中27個(gè)產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)中8個(gè)產(chǎn)業(yè)的2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)。由于投入產(chǎn)出表中的產(chǎn)業(yè)劃分和統(tǒng)計(jì)年鑒中的產(chǎn)業(yè)劃分有一定的差異，筆者以統(tǒng)計(jì)年鑒的分類(lèi)為準(zhǔn)，同時(shí)對(duì)得到的影響力和感應(yīng)度系數(shù)加以近似處理。

2．重慶市第二產(chǎn)業(yè)的因子分析

筆者首先將重慶市的13個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)采用極差變換，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱。具體操作方法如下：

(1)

(1)式中：Iij為第i個(gè)產(chǎn)業(yè)第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果；Xij為第i個(gè)產(chǎn)業(yè)第j個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)；min(Xj)為第j個(gè)指標(biāo)的所有樣本最小值；max(Xj)為第j個(gè)指標(biāo)的所有樣本最大值[6]。

變換后的數(shù)據(jù)在0～1之間，相當(dāng)于把坐標(biāo)原點(diǎn)移動(dòng)到最大(小)值，其變量間的相關(guān)程度保持不變。將收集和整理的數(shù)據(jù)按(1)式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。樣本量是一個(gè)15×27的矩陣形式，行是15個(gè)指標(biāo)，列是27個(gè)候選產(chǎn)業(yè)。指標(biāo)包括總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、成本費(fèi)用率、三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值、產(chǎn)值綜合能耗、技術(shù)密集度、工業(yè)增加值率、科技經(jīng)費(fèi)比率、影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、產(chǎn)值比重和區(qū)位商，依次表示為(X1,X2,…,X14,X15)。

將處理后得到的數(shù)據(jù)，用SPSS軟件進(jìn)行分析，操作步驟“Analyze-Data Reduction-Factor”。相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和方差貢獻(xiàn)率如表3所示。

表3　特征值和方差貢獻(xiàn)率表

根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，我們選取數(shù)值大于1的特征根，最后得到5個(gè)公共因子。因?yàn)榍?個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80.500%，所以選擇這5個(gè)主因子，原有信息的丟失量較少，可以反映出指標(biāo)體系中15個(gè)原始指標(biāo)的大部分信息，此時(shí)采用因子分析方法來(lái)評(píng)價(jià)備選產(chǎn)業(yè)是可行的。

為了讓公因子變量更加具有可解釋性，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法將采用主成分分析得到的因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，進(jìn)而得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(見(jiàn)表4)。

由表4的各因子載荷大小，我們選取載荷>0.5的來(lái)提取公共因子，然后總結(jié)出5大主因子的各個(gè)分因子的包含情況，具體詳見(jiàn)表5所示。

從表3可以看出，第1主因子的方差貢獻(xiàn)率為32.086%，在5個(gè)主因子中最大；從表4可以看出，第一主因子在X12區(qū)位商、X13市場(chǎng)占有率、X14產(chǎn)值比重和X15產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率方面有較大載荷，這四個(gè)指標(biāo)反映的是產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)，因此被稱(chēng)為“比較優(yōu)勢(shì)因子”。

第2個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為16.220%，在X6感應(yīng)度系數(shù)、X7影響力系數(shù)、X8新產(chǎn)品產(chǎn)值比重和X9科技經(jīng)費(fèi)比率方面有較大載荷，這三個(gè)指標(biāo)反映的是產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和帶動(dòng)性，因此被稱(chēng)為“創(chuàng)新及關(guān)聯(lián)因子”。

表4　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表5　各主因子包含情況表

第3個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為13.935%，在X3利稅增長(zhǎng)率、X4總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率和X5全員勞動(dòng)生產(chǎn)率方面有較大載荷，這三個(gè)指標(biāo)反映的是產(chǎn)業(yè)的綜合效益，因此被稱(chēng)為“效益因子”。

第4個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為10.442%，在X1工業(yè)增加值率和X2成本費(fèi)用利潤(rùn)率方面有較大載荷，這三個(gè)指標(biāo)反映的是產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)潛力，因此被稱(chēng)為“增長(zhǎng)因子”。

第5個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為7.838%，在X10單位產(chǎn)值能耗率和X11三廢綜合利用率方面有較大載荷，這三個(gè)指標(biāo)反映的是產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境的影響，因此被稱(chēng)為“環(huán)保因子”。

在用SPSS進(jìn)行因子分析、計(jì)算因子得分的時(shí)候，勾選保存為變量后即可得到各行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)因子、創(chuàng)新及關(guān)聯(lián)因子、效益因子、增長(zhǎng)因子和環(huán)保因子得分，然后根據(jù)5個(gè)主因子各自的方差貢獻(xiàn)率加權(quán)求和得到產(chǎn)業(yè)綜合得分。前15個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合得分情況如表6所示。

表6　前15個(gè)產(chǎn)業(yè)得分及排名情況

根據(jù)表6可知，綜合得分排在前十位的產(chǎn)業(yè)分別為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，煙草制品業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。

按F1比較優(yōu)勢(shì)因子排名，排在前面的依次為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)；按F2產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及關(guān)聯(lián)因子排名，排在前面的依次為化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)；按F3效益因子排名，排在前面的依次為石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、煙草制品業(yè)；按F4產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)因子排名，排在前面的依次為煙草制品業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)；按F5環(huán)保因子排名，排在前面的依次為電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。

3．運(yùn)用熵值法對(duì)重慶市第三產(chǎn)業(yè)的選擇

因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)較少，數(shù)據(jù)樣本量相對(duì)也少，很難用因子分析方法進(jìn)行定量選擇，所以采用熵值法對(duì)第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇。熵值法是通過(guò)固有的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行權(quán)重的確定，可減少主觀因素的影響。其主要原理是通過(guò)判斷各個(gè)因素的變化劇烈程度來(lái)確定該因素在最終目標(biāo)中所占的權(quán)重。

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。設(shè)m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)n個(gè)產(chǎn)業(yè)的原始數(shù)據(jù)矩陣為A=(aij)m×n，標(biāo)準(zhǔn)化后得到R=(rij)m×n。

×100

(2)

(2)式中，R是由原矩陣A標(biāo)準(zhǔn)化后的新矩陣，rij是由原始數(shù)據(jù)aij標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

(2)計(jì)算第j指標(biāo)下第i產(chǎn)業(yè)占該指標(biāo)的權(quán)重

(3)

(3)計(jì)算熵值。第j個(gè)指標(biāo)的熵為

(4)

(4)式中，k>0,k=1/ln(n),ei≥0

(4)計(jì)算權(quán)重。第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)

(5)

(5)線(xiàn)性加權(quán)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的綜合得分

(6)

按(2)式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，本文m=9,n=8。再按(3)式至(5)式進(jìn)行計(jì)算，得到各指標(biāo)的權(quán)重：勞動(dòng)生產(chǎn)率=0.126 55，產(chǎn)值規(guī)模=0.102 199，從業(yè)人員平均=0.117 775，增加率=0.108 83，影響力=0.068 033，感應(yīng)度=0.164 063，區(qū)位商=0.083 005，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率=0.146 54，市場(chǎng)占有率=0.083 005。最后按式(6)得到重慶市8個(gè)第三產(chǎn)業(yè)的綜合得分，并進(jìn)行排序，結(jié)果如表7所示。

表7　 產(chǎn)業(yè)綜合得分及排名情況

從表7中，可以看出排在前三位的產(chǎn)業(yè)分別為金融業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。因此，筆者把這三類(lèi)產(chǎn)業(yè)作為下一階段綜合分析的產(chǎn)業(yè)。

(三)綜合分析選擇重慶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

筆者采用了因子分析和熵值法，都是基于實(shí)際數(shù)據(jù)本身的處理和分析，比較科學(xué)合理。但是，不管什么樣的模型都是有缺點(diǎn)的，把模型計(jì)算結(jié)果、技術(shù)發(fā)展方向和宏觀調(diào)控政策結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析，可較好彌補(bǔ)相關(guān)缺點(diǎn)。

技術(shù)的發(fā)展往往會(huì)帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)革命。要想選擇合適的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，就必須對(duì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的未來(lái)方向做出分析和預(yù)測(cè)，只有這樣才能更快地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。世界科學(xué)技術(shù)發(fā)展的優(yōu)先領(lǐng)域主要表現(xiàn)在以下方面：(1)信息技術(shù)和科學(xué)將是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿ΑＮ磥?lái)微電子、通信、計(jì)算機(jī)、軟件、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)發(fā)展即將帶領(lǐng)新的產(chǎn)業(yè)革命。(2)生命科學(xué)技術(shù)。生命科學(xué)在揭示生命本質(zhì)規(guī)律以及認(rèn)識(shí)和控制生命過(guò)程方面，尤其是為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和人類(lèi)健康領(lǐng)域的問(wèn)題提供了新的解決途徑。(3)能源和環(huán)境技術(shù)。很多能源都是有限的，而且在開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中往往伴隨著環(huán)境污染。(4)材料科學(xué)。由于信息技術(shù)以及生物技術(shù)的發(fā)展，對(duì)材料的要求越來(lái)越高，高性能材料、納米材料、生物材料、多功能等將會(huì)對(duì)制造、生活等方面產(chǎn)生重要影響。(5)先進(jìn)制造技術(shù)。制造技術(shù)將呈現(xiàn)更加智能化、集成化、高密度，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供重要的技術(shù)和裝備基礎(chǔ)，同時(shí)創(chuàng)造高附加值的新產(chǎn)品。

根據(jù)定量選擇中綜合排名的情況，將第二產(chǎn)業(yè)中的交通運(yùn)輸設(shè)備制造、煙草制品、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造、煤炭開(kāi)采和洗選、醫(yī)藥制造、石油和天然氣開(kāi)采、通用設(shè)備制造、非金屬礦物制品、黑色金屬冶煉及壓延加工、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)和第三產(chǎn)業(yè)中的金融、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件作為分析的對(duì)象。此外，儀器儀表及文化、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)在F2上得分較高，排在第二位和第四位，與第一位相差較小，且此因子對(duì)區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具有十分重要的意義，因此增加這兩個(gè)共15個(gè)產(chǎn)業(yè)作為綜合分析的對(duì)象。

2011年，政府組織編寫(xiě)了《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi)目錄》，為以后的相關(guān)統(tǒng)計(jì)工作奠定了基礎(chǔ)，但本文的數(shù)據(jù)基于現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)分類(lèi)，與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi)存在差別。因此，將上節(jié)中定量選擇結(jié)果與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的分類(lèi)進(jìn)行對(duì)照(見(jiàn)表8)，以更加清晰地展現(xiàn)重慶市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的選擇結(jié)果。

表8　戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)照表

定量選擇中選出的煤炭開(kāi)采和石油開(kāi)采洗選，不能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，因?yàn)橘Y源總會(huì)枯竭，歷史數(shù)據(jù)良好但是難以持續(xù)發(fā)展。金融業(yè)雖然在國(guó)家的戰(zhàn)略布局中并未提及，但現(xiàn)代金融業(yè)的新興衍生產(chǎn)品，對(duì)其他戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的支持作用，因此可作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

三、結(jié)論

1．據(jù)實(shí)證分析，重慶市的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)應(yīng)放在高端裝備制造業(yè)、新一代信息技術(shù)，其次是新能源汽車(chē)、生物醫(yī)藥和新能源領(lǐng)域，在滿(mǎn)足其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求之后應(yīng)適當(dāng)考慮新材料和節(jié)能環(huán)保業(yè)。

2．文章構(gòu)建的分階段選擇模型結(jié)合了定量選擇和定性分析的優(yōu)點(diǎn)，考慮了數(shù)據(jù)的獲取性和統(tǒng)計(jì)分類(lèi)的不統(tǒng)一性，具有較強(qiáng)的可操作性。此模型不僅可以用來(lái)進(jìn)行戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的選擇，而且可以拓展運(yùn)用到其他新興的行業(yè)或者新興事物的評(píng)價(jià)方面，為新興事物在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏的條件下的評(píng)價(jià)選擇提供了一種全新的思路。

3．文章旨在提出區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的選擇方法和模型，經(jīng)過(guò)實(shí)證分析檢驗(yàn)，此種方法是科學(xué)可行的，可以運(yùn)用到重慶以外的更多地區(qū)，豐富區(qū)域產(chǎn)業(yè)選擇理論。

參考文獻(xiàn)：

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(編輯:段明琰)

The Stage Model and Its Application in the Selection of Emerging Regional Industries of Strategic Importance:A Case Study of Chongqing City

AO Yongchun1, JIN Xia2

(1.NetworkSocialDevelopmentResearchCenter,ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications,Chongqing400065,China；2.ChongqingVocationalCollegeofInformationTechnology,Chongqing404100,China)

Abstract:The Stage Model in the Selection of Emerging Regional Industries of Strategic Importance is introduced by means of the Combination of quantitative analysis and qualitative evaluation. The selection model has several subdivisions: regional analysis, quantitative selection, and comprehensive analysis，which solves key problems, such as the gap between strategic emerging industry classification data and the existing statistics of data classification, the full complexity of the selection process, etc. Then the present study takes Chongqing city as an example to analyze: in the first stage, non-ferrous metal mining industry, financial industry and other 35 industries were selected through the method of location analysis; in the second stage, transportation equipment manufacturing industry, financial industry and other 13 industries were selected from the secondary industry and tertiary-industry through the factor analysis and entropy method respectively; in the third stage, taking into consideration technological development direction, the present study argues that the strategic emerging industry of Chongqing city should focus on high-end equipment manufacturing industry and new generation of information technology firstly, then new energy vehicles, biological medicine industry and new energy field.

Keywords:regional economy; emerging industry; phase selection; factor analysis; entropy method

DOI：10.3969/j.issn.1673- 8268.2016.03.018

收稿日期：2015-10-15修回日期：2016- 03- 01

基金項(xiàng)目：重慶市軟科學(xué)項(xiàng)目：重慶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的優(yōu)選及發(fā)展研究(CSTC2011CX-RKXA40003)

作者簡(jiǎn)介：敖永春(1977-)，男，江西新余人，副研究員，碩士生導(dǎo)師，主要從事信息經(jīng)濟(jì)理論研究。

中圖分類(lèi)號(hào)：F062.9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1673- 8268(2016)03- 0114- 07