劉琦 童洋 魏永長 陳方宇

國務院于2015年發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確指出我國將全面推行大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)，例如阿里巴巴、亞馬遜、戴爾、UPS、寶潔等，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為其核心的競爭優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)快速定位最盈利的顧客、促進新產(chǎn)品開發(fā)，給產(chǎn)品定價以及用于企業(yè)日常的經(jīng)營管理活動。此外，處在變幻莫測的市場環(huán)境中，企業(yè)面臨的不確定性因素越來越多，成功的組織需要通過搜集數(shù)據(jù)和構(gòu)建數(shù)學模型，了解市場發(fā)展規(guī)律。即使對于一般企業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估對投資決策也具有重要影響。有些企業(yè)實施了ERP等管理信息系統(tǒng)，但是很難知道系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)具有多大的價值。

由此可知，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估對于促成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易，提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平至關(guān)重要，大數(shù)據(jù)時代給資產(chǎn)評估學科的發(fā)展帶了新的機遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)不具備實物形態(tài)，應屬于一種新型的無形資產(chǎn)，然而其價值與數(shù)據(jù)的活性、容量、規(guī)模、用途有直接的聯(lián)系，這些特性給數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估增加了難度。例如，在應用收益法時，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預期收益、收益期限、折現(xiàn)率就很難確定，即使用分成率法，也難以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值從無形資產(chǎn)組合中分割出來；數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬于一種智力型資產(chǎn)，其收益和成本之間具有弱對應性，因此用成本法評估時，很難完整地核算其成本。盡管目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易案例非常有限，但是本文認為，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易越來越多，應用市場法評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值具有良好的可行性，本文在對大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行界定的基礎(chǔ)上，提出了應用市場法評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的思路，并詳細闡述了每一類修正系數(shù)的計算方法，本文的研究工作可以為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估提供借鑒與參考。

一、大數(shù)據(jù)定義及其分類

目前，理論界對大數(shù)據(jù)還沒有統(tǒng)一定義，但對大數(shù)據(jù)的體量、種類、速度、價值幾個方面的特征已經(jīng)達成共識[5]。在《Science》（2008）雜志出版的專刊中，大數(shù)據(jù)被定義為：代表著人類認知過程的進步，數(shù)據(jù)集的規(guī)模是無法在可容忍的時間內(nèi)用目前的技術(shù)、方法和理論去獲取、管理、處理的數(shù)據(jù)[6]。美國拉斯維加斯舉辦第11屆EMC Word大會，正式拋出大數(shù)據(jù)概念。在IDC（2011）發(fā)布的報告中，大數(shù)據(jù)被定義為：大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值[7]。隨后，麥肯錫全球研究院發(fā)布的報告說明了大數(shù)據(jù)能夠釋放潛在的價值，將大數(shù)據(jù)定義為: 無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合[8]。此后，大數(shù)據(jù)成為研究熱點。

在達沃斯論壇上，大數(shù)據(jù)是主題之一，其中《大數(shù)據(jù)，大影響》（2012）報告宣告：數(shù)據(jù)成為一種新型的經(jīng)濟資產(chǎn)，就像貨幣或黃金一樣。同年，奧巴馬政府發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，并提供2億美元相關(guān)經(jīng)費，把大數(shù)據(jù)研究提升到國家戰(zhàn)略。維克多認為，大數(shù)據(jù)是人們獲取新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉；是改變市場、組織結(jié)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法[4]。從以上有關(guān)大數(shù)據(jù)的概念中可以得知：目前業(yè)界對大數(shù)據(jù)的定義主要關(guān)注其體量，并沒有擴展到其潛在的商業(yè)價值上。本文認為，大數(shù)據(jù)是指普通計算機軟件無法在一定時間內(nèi)及時處理，具有可挖掘商業(yè)價值和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)集合。

目前對大數(shù)據(jù)的分類主要從其來源、主體的性質(zhì)、所屬產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)權(quán)主體等方面進行分類。

按照大數(shù)據(jù)的來源，可以將其分為以下四類：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)[2]?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的典型代表性包括——用戶行為數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)、社交等UGC數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是近年大數(shù)據(jù)的主要來源。科研數(shù)據(jù)存在于研究機構(gòu)手中，這些機構(gòu)具有計算速度極高且性能優(yōu)越的機器。感知技術(shù)與大數(shù)據(jù)的采集是緊密聯(lián)系的。以傳感器技術(shù)、指紋識別技術(shù)、RFID技術(shù)及坐標定位技術(shù)為基礎(chǔ)的感知能力的提升是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時測量并傳遞海量的數(shù)據(jù)信息。企業(yè)數(shù)據(jù)種類繁雜，企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)收集大量的感知數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)增長極其迅猛；相比于企業(yè)外部的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)量只是滄海一粟。

按產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主體的性質(zhì)，可以分為個人數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)及關(guān)系型數(shù)據(jù)。個人數(shù)據(jù)指由個人特征或行為而產(chǎn)生的屬于個體的數(shù)據(jù)，如每個人的偏好等數(shù)據(jù)；組織數(shù)據(jù)指組織行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括組織在調(diào)查、研發(fā)、生產(chǎn)等過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；關(guān)系型數(shù)據(jù)指產(chǎn)生于不同主體相互作用過程中的數(shù)據(jù)，這種過程需要強調(diào)主體間關(guān)系的對等性，具體包括個人與個人、個人與組織、組織與組織之間由交易等相互作用過程而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)應用所在的產(chǎn)業(yè)，可以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為三類，它們分屬于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)三大產(chǎn)業(yè)。從理論上來看所有產(chǎn)業(yè)都會從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中受益。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的。采集關(guān)于種子、土壤等變化的數(shù)據(jù)并加以分析可以幫助種植者在正確時間、正確地點實施精確的農(nóng)業(yè)活動。工業(yè)大數(shù)據(jù)是隨著信息化與工業(yè)化的融合發(fā)展，信息技術(shù)滲透到工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)而產(chǎn)生的。它重點支持生產(chǎn)過程控制、生產(chǎn)環(huán)境檢測、制造供應鏈跟蹤、遠程診斷管理等物聯(lián)網(wǎng)應用，促進經(jīng)濟效益提升、安全生產(chǎn)和節(jié)能減排。服務業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)在對消費者提供服務的過程中采集到的交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等的集合。對服務業(yè)大數(shù)據(jù)進行分析，其結(jié)果可以應用到健康與醫(yī)療、交通、電子商務等各領(lǐng)域，并對這些領(lǐng)域加以改進。

從數(shù)據(jù)的擁有和控制角度，可以將大數(shù)據(jù)分成第一方數(shù)據(jù)、第二方數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)。第一方數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的直接生產(chǎn)者。例如，龐大用戶在淘寶上產(chǎn)生的海量交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)，對阿里巴巴來說就是第一方數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)毫無疑問被其生產(chǎn)者擁有和控制，并借助于數(shù)據(jù)挖掘或出售等方式不斷給數(shù)據(jù)擁有者帶來經(jīng)濟收益。第二方數(shù)據(jù)是指通過提供某種中介服務所獲得的數(shù)據(jù)。例如，支付寶作為國內(nèi)最大的第三方支付平臺，通過對阿里系以外的企業(yè)提供支付通道，也獲取了額外交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)。從擁有和控制角度看，第二方數(shù)據(jù)的所有者的確擁有對數(shù)據(jù)的掌控權(quán)，但這部分數(shù)據(jù)受制于獲取路徑，在使用、交換或交易的過程中會有一些限制，需要采取匿名化以及整體化等脫敏處理后，才能實現(xiàn)有效控制和使用。第三方數(shù)據(jù)是指通過爬蟲技術(shù)等獲取的數(shù)據(jù)。例如，百度通過互聯(lián)網(wǎng)搜索獲取海量的爬蟲數(shù)據(jù)。與前兩者相比，第三方數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題比較復雜。出于對敏感數(shù)據(jù)泄露的擔憂及數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價困難方面的考慮，第一方和第二方數(shù)據(jù)的擁有者很少直接進行數(shù)據(jù)交易或授權(quán)。這也正是目前數(shù)據(jù)還不能和資產(chǎn)劃等號的一個生動體現(xiàn)。由于無法通過交易授權(quán)渠道獲得，從法律層面看，這些所有權(quán)存在瑕疵的數(shù)據(jù)即使暫時被擁有，也不能構(gòu)成資產(chǎn)要素。

二、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的界定及其價值影響因素

評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的首要問題是如何界定大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。劉玉從會計角度出發(fā)認為：大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指那些能夠數(shù)據(jù)化，并且通過數(shù)據(jù)挖掘能給企業(yè)未來經(jīng)營帶來經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)集合，包含數(shù)字、文字、圖像、方位甚至于溝通信息等，一切可“量化”、可數(shù)據(jù)化的信息都有可能形成企業(yè)的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)[1]?；谏衔膶Υ髷?shù)據(jù)的分類以及對三方數(shù)據(jù)的所有權(quán)與控制權(quán)的研究，可知大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是來源于用戶數(shù)據(jù)信息積累，實物形態(tài)無法辨認，具有商業(yè)價值的第一方數(shù)據(jù)和第二方數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有以下特性：

（1）共享性。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源于用戶數(shù)據(jù)信息積累，這種特性決定了它可以作為共有財富，由不同的主體同時共享，這與無形資產(chǎn)共益性有相同之處。而不同之處在于：大數(shù)據(jù)資產(chǎn)被不同主體應用時可能用于不同用途，或不同主體之間可能并無競爭性，因此將大數(shù)據(jù)共享不會給應用主體帶來損失。而無形資產(chǎn)則需要考慮共享可能增加競爭壓力的機會成本。

（2）冗余性。由于大數(shù)據(jù)存在價值密度低的特征，龐大數(shù)量的數(shù)據(jù)中有價值的數(shù)據(jù)非常少，即存在大量無效數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)被擁有和控制方儲存時，大量無效數(shù)據(jù)的儲存占用了過多空間，增加了存儲成本。

（3）用途多樣性。同一種大數(shù)據(jù)資產(chǎn)包含眾多不同類型的信息，這種信息多樣性可能滿足不同主體的需求，因而被應用到不同的用途中。

（4）時效性。對于流動性較強的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，只在特定時間內(nèi)才擁有最大的價值。如果不能在恰當時間進行開發(fā)利用，價值可能隨時間流逝而減少，甚至完全失去。另一方面，在某個時段看起來毫無效用或效用很小的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，經(jīng)過時間推移和環(huán)境變化，可能會產(chǎn)生更大的價值。

（5）無消耗性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不會因為擁有者使用頻率的增加而磨損、消耗，這一點與其他傳統(tǒng)無形資產(chǎn)有相似性。

對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值產(chǎn)生影響的因素有：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取得成本、技術(shù)差異、價值密度差異、容量差異、用途、時效性、類型等，本文在應用市場法的過程中重點考慮如下因素：

（1）取得成本。數(shù)據(jù)資產(chǎn)與有形資產(chǎn)一樣，其取得也有成本。只是相對于有形資產(chǎn)而言，其成本的確定不是十分明晰和易于計量。對企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)來說，外購數(shù)據(jù)資產(chǎn)較易確定成本，直接生產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本計量較為困難。一般這些成本包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本、數(shù)據(jù)存儲成本等。

（2）技術(shù)差異。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值就在于對其價值的挖掘，不同技術(shù)條件下，這種技術(shù)挖掘程度不同，則價值也不同。因此如何有效辨別技術(shù)因素對數(shù)據(jù)價值的影響就非常重要。

（3）價值密度差異。數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的價值密度不同給其價值帶來的差異，大數(shù)據(jù)體量巨大，然而對應用主體而言，有用的數(shù)據(jù)可能只占總體非常微小的一部分。價值密度等于有效數(shù)據(jù)量與總體數(shù)據(jù)量的比，價值密度越大，則大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越高。

（4）容量差異。該差異主要考慮數(shù)據(jù)容量的不同給數(shù)據(jù)價值帶來的折價或者溢價。一般我們認為數(shù)據(jù)容量越大，則有用信息越多，因此帶來的價值越大。需要說明的是這種因為容量差異導致的價值差異，并不一定是線性關(guān)系。

三、基于市場法的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估

市場法是運用市場上同樣或者類似資產(chǎn)的近期交易價格，通過直接比較或者類比分析以估測資產(chǎn)價值的各種評估技術(shù)方法的總稱[3]。隨著大數(shù)據(jù)的價值越來越被人們重視，市場上關(guān)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易將會越來越多，合理識別對大數(shù)據(jù)價值產(chǎn)生影響的因素并通過比較量化差異判斷出大數(shù)據(jù)價值，為運用市場法對數(shù)據(jù)進行評估提供了可行性。運用市場法評估時要求必須有一個活躍的市場。在現(xiàn)實的市場中，對于某一類型大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易市場并不活躍。但是這并不意味著，市場法就不能用來評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。隨著大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易市場越來越活躍，市場法評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值具有明顯可行性。

應用市場法評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)必須滿足可比性的要求。不同類型的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身并不具備可比性?？杀葘嵗馁Y產(chǎn)必須是同一類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型的討論，現(xiàn)在沒有統(tǒng)一的標準，上文從大數(shù)據(jù)擁有和控制角度等進行了簡單的劃分，具有一定的參考價值。本文認為，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估中，可比資產(chǎn)的可比性應該體現(xiàn)在以下幾點：

（1）同一類型數(shù)據(jù)?，F(xiàn)如今，比較常見的大數(shù)據(jù)分為：用戶關(guān)系數(shù)據(jù)、基于用戶關(guān)系產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)、用戶搜索表征的需求數(shù)據(jù)，爬蟲和阿拉丁獲取的公共Web數(shù)據(jù)等。

（2）同一用途數(shù)據(jù)。能夠滿足某單位特定需求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)顯然具有價值。例如，由阿里巴巴等平臺產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，當該大數(shù)據(jù)被物流公司使用時，其中的地理位置等數(shù)據(jù)可以滿足物流公司合理規(guī)劃其物流中心的需要，則相關(guān)地理位置數(shù)據(jù)就有較高價值；當被服裝設(shè)計公司使用時，其中的服裝交易數(shù)據(jù)能夠滿足調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計的需要，則消費者的服裝交易數(shù)據(jù)相對來說更有價值。由此，就資產(chǎn)擁有和控制角度分類而言，雖然是同一類型的數(shù)據(jù)，因需求者對數(shù)據(jù)的不同需求，其價值就不同。所以，在選擇可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)時，必須考慮同一用途數(shù)據(jù)。以上兩個因素，是在選擇可比對象時，必須要考慮的基本條件，其他因素在修正系數(shù)的量化過程中加以考慮。

本文認為，用市場法評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本思路為：

被評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值=可比實例大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值×技術(shù)修正系數(shù)×價值密度修正系數(shù)×期日修正系數(shù)×容量修正系數(shù)×其他修正系數(shù)

（1）技術(shù)修正系數(shù)。本文試圖建立六個指標基本厘清這種因技術(shù)進步所帶來的價值差異。這六個指標是：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)共享。其次通過層次分析法將某個指標與其他五個指標進行對比，兩兩一組，確定該指標相對于同組中另一指標的重要性程度，以此確定各個指標的權(quán)重，最后綜合確定技術(shù)修正系數(shù)。其指標體系如圖1所示：

圖1 影響大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素體系

基于以上建立的技術(shù)因素體系，進行不同權(quán)重之間的探討。本文采用AHP（層次分析法）確定不同技術(shù)因素對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的影響，具體操作過程如下： 依據(jù)影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的技術(shù)因素體系，確定六個指標，以上六個技術(shù)指標對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值影響的重要性是存在差異的。該重要性差異可以通過構(gòu)建判斷矩陣進行量化，用來衡量當兩個因素對比時，一個因素是否比另一因素重要，重要性的標度直接參考文獻[3]。

運用相關(guān)打分法，邀請行業(yè)專家，技術(shù)人員等進行打分，構(gòu)造出如下判斷矩陣。

在得到判斷矩陣后，應用本征向量法計算相應各個因素的權(quán)重，得到權(quán)重向量，并進行一致性檢驗。在通過一次性檢驗以后，邀請行業(yè)專家，對六個指標進行具體分析判斷，識別出可比實例和待評估資產(chǎn)之間的技術(shù)指標差異。分別判斷出可比實例和待評估資產(chǎn)之間六個指標的具體得分，滿分100分，用以下計算公式得出相關(guān)系數(shù)值：

其中，代表第i個技術(shù)指標待估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的得分，MR,i代表第i個技術(shù)指標可比實例大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的得分，在此基礎(chǔ)上，可以得到技術(shù)修正系數(shù)

（2）價值密度修正系數(shù)。有效數(shù)據(jù)是指在總體數(shù)據(jù)中對整體價值有貢獻的那部分數(shù)據(jù)。價值密度可以用單位數(shù)據(jù)的價值來進行衡量，定義為ρV。按照一般邏輯，有效數(shù)據(jù)占總體數(shù)據(jù)量比重越大則該項數(shù)據(jù)整體價值越高。因此，兩個大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行比較時，需要對價值密度進行修正，價值密度修正系數(shù)λD的計算公式為其中ρV,O與ρV,D分別代表待估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值密度與可比實例大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值密度。如果某一項大數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以進一步拆分為n項子數(shù)據(jù)資產(chǎn)，每一項子數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能具有不同的價值密度ρi,V，那么其總體的價值密度為，δi反映了在特定用途下該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值對于整體價值的重要性，可以應用層次分析法進行計算，滿足歸一性要求：

（3）期日修正系數(shù)。期日修正系數(shù)主要是考慮評估基準日與可比實例評估日期的不同，所帶來的價值差異。一般來說，離評估基準日越近，其價值越大。其原因就在于，離評估基準日越近，越能反應當下市場的變化，其商業(yè)價值就越高。所以說，對于同一數(shù)據(jù)類型，評估基準日不同，其價值也就不相同?；陔x評估基準日越近，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值越大的假設(shè)，可以這樣認為：期日修正系數(shù)的修正主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)因距評估基準日較近導致的價值增值部分。在其他條件不變的情況下，這部分增值隨著待估資產(chǎn)評估期日與比較資產(chǎn)評估期日的接近而增大。這部分增值可能反應在成本的節(jié)約上或者收益的增加上，期日修正系數(shù)的基本公式為：

（4）容量修正系數(shù)。本文假定：在評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)時，其容量越大，則有用信息就越多，其帶來的價值就越多。當可比實例和被評估資產(chǎn)存在容量上的明顯差異時，其價值也存在差異。本文在這里試圖就容量修正系數(shù)的確定提出一般思路。通過大量觀察同類數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易活動，探尋出不同容量下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值差異，從而構(gòu)建出容量修正系數(shù)，容量修正系數(shù)的基本公式為：

（5）其他修正系數(shù)。其他修正系數(shù)是指：對于在其他情況下出現(xiàn)的，可能影響評估對象價值的因素。比如可比實例存在賣方將增值稅轉(zhuǎn)移給買方的情況，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的機會成本差異（將數(shù)據(jù)資產(chǎn)用于某一用途后將無法用于其他用途所獲收益的最大損失），市場供需狀況差異等。在實際的評估過程中，應依據(jù)實際情況加以考慮。

四、結(jié)論

市場法本身不失為一種評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效方法，隨著大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估業(yè)務的增多，必將形成活躍市場，進而滿足市場法的應用條件，建立起成熟的市場法體系。本文試圖合理界定數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并對影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素進行研究，有效量化可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)與待估數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間各因素的差異，構(gòu)建運用市場法評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本框架。

本文研究運用市場法評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)有一定的創(chuàng)新力，但其評估思路和方法在細節(jié)方面還存在一些尚待改進的地方：（1）在考慮技術(shù)修正系數(shù)體系時，僅僅是從六個指標進行論述，且每個方面論述的也不甚完整。在實際的操作過程中，技術(shù)修正體系是一個非常復雜的體系。這就需要我們對這種技術(shù)修正體系有一個深刻的認識，才能更好的把握這種由于技術(shù)進步所引起的價值差異。（2）期日修正系數(shù)和容量修正系數(shù)沒有給出具體的核定方法。這一方面是由于所掌握的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易數(shù)據(jù)有限，另一方面是由于對這種修正系數(shù)的確定還沒形成相對完善的體系。只能有效識別出這兩個系數(shù)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值產(chǎn)生重大影響，本文基于此提出的一般思路，對運用市場法評估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)有一定的啟發(fā)意義。

[1]劉玉.淺論大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認與計量.會計評論, 9(18):1,2014.

[2]張?zhí)m廷.大數(shù)據(jù)的社會價值與戰(zhàn)略選擇.中共中央黨校博士學位論文.13-14, 2014.

[3]汪海粟.資產(chǎn)評估.高等教育出版社,第2版, 2007.

[4]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代.浙江人民出版社, 2013.

[5]H.Barwick.The “four Vs” of Big Data.Implementing Information Symposium, 2012.

[6]Graham-Rowe, D.Goldston, C.Doctorow, M.Waldrop.Big data: science in the petabyte era.Nature, 455(7209):8-9, 2008.

[7]Gantz J,Reinsel D.Extracting value from chaos.IDC iView, 1-12, 2011.

[8]R.Ahswsde, N.Cai, S.Y.Li.Network information fl ow.IEEE transactions.on information theory, 46 (1):1204-1216, 2000.