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      中學數(shù)學學習個性化智能指導的探索

      2016-07-07 07:14:36趙雄輝劉帥輝
      湖南教育 2016年6期
      關(guān)鍵詞:自習課個性化智能

      趙雄輝劉帥輝

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      中學數(shù)學學習個性化智能指導的探索

      趙雄輝劉帥輝

      如何因材施教,歷來是教育工作者孜孜探索的課題。然而,在目前的“大班額”教學模式下,中學數(shù)學課堂教學中要因材施教卻難以實施。究其原因,一是“材”難確定其程度。統(tǒng)一考查,有限地與個體交流而得出的結(jié)論,無法確定個體對知識點的掌握程度與個性能力的強弱。二是“教”難實施。追求在單位課時內(nèi)完成既定教學內(nèi)容和目標的大班教學活動,教師只能面向全體,略兼部分。因個性能力、基礎知識的差異,學生有的覺得太容易,有的聽不懂,“飽”“餓”不可避免。若課后又缺乏個性化的學習指導,雖花在數(shù)學學習上的時間很多,卻總是事倍功半,故“優(yōu)”“困”分化嚴重。部分學生到了高中,因成績越來越差,對數(shù)學學習喪失信心,導致厭惡數(shù)學,甚至放棄數(shù)學學習。所以,現(xiàn)在還要大力研究如何根據(jù)學生的數(shù)學學習基礎、學習能力、性格特征等差異,對學生進行因材施教,想辦法在課堂教學之外根據(jù)個體情況有效地彌補課堂教學的不足,促進學生數(shù)學學習能力的大面積提高。為此,我們嘗試利用計算機大數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)網(wǎng)尋求新的路徑,即通過利用積累的學生學習數(shù)據(jù)庫,先診斷學生個體,再在判斷分析之后制定個性化學習指導方案,協(xié)助學生落實個性化學習方案。從三年的實踐來看,收到了比較滿意的效果。

      一、個性化學習智能指導的基本思路

      在致力于因材施教的探索中,常常遇到的困境是:教師精力有限,無法照顧到每個學生;學生基礎不同,無法同步學習;學生愿意搞好學習,但不知道怎樣學習;知道學好數(shù)學要多做題,可不知道要做什么題;總想提高考試分數(shù),就是不知道從什么方向去努力;學生明明努力了,可是總看不到學習效果,凡此種種,讓許多教師和學生糾結(jié)、苦惱。針對這些問題,北京創(chuàng)數(shù)教育科技發(fā)展有限公司利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、自適應技術(shù),開發(fā)了為學生的學習提供個性化智能指導的系統(tǒng),致力于提高學生自主學習的能力,并進行了試驗探索。

      該試驗是通過幫助學校開設智能數(shù)學自習課的辦法,利用路徑規(guī)劃技術(shù),讓學生在常規(guī)課堂學習后自主彌補自己的不足。智能數(shù)學自習課因材施教的基本思路如下。

      第一步,收集大量的學生數(shù)學自我評價數(shù)據(jù)、解題數(shù)據(jù),以及骨干教師的教學和評價經(jīng)驗。這一步相當于醫(yī)院積累大量的病人案例和有效處方,能有效地比照分析出學生學習存在的問題,并根據(jù)個性化差異提出學習改進建議,這比單個教師憑記憶和經(jīng)驗判斷學生的學習基礎,提供彌補學習差距的做法要更智能化,更全面。

      第二步,分別構(gòu)建初中和高中學生數(shù)學學習診斷數(shù)據(jù)庫平臺,并進行診斷試題分類、貼標簽、相關(guān)鏈接等技術(shù)處理,開展一定的診斷+智能指導試驗探索,獲取開發(fā)個性化智能指導的基本數(shù)據(jù)。

      這一步工作主要是建立數(shù)學學習質(zhì)量評價題庫。這個題庫中的試題,是在對中學數(shù)學教材中的知識點體系按照一定的規(guī)則進行劃分與確定的基礎上,再由中學名師根據(jù)多年教學經(jīng)驗對每個試題進行屬性標記,如該題所考查的知識點、試題難度、解題思路與方法等。題庫是判斷學生數(shù)學學習水平的參照。同時,該數(shù)據(jù)庫還包括依據(jù)大量收集到的學生解答數(shù)學問題的案例形成的真實數(shù)據(jù),按照一定的標記形成可以參照作出判斷的數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫是不斷發(fā)展的,有些題目會被新題目替代,每年要增加新題目。

      第三步,在學校建立數(shù)學智能e自習課教室,用平板電腦裝備一個教室,每個電腦中安裝了診斷數(shù)據(jù)庫和學習指導數(shù)據(jù)庫。學生輸入自己的姓名、密碼以后,進入系統(tǒng)進行學習。先由數(shù)據(jù)庫提問,根據(jù)對學習者進度、學習的章節(jié)、最近的考試成績等問題的回答形成診斷測試卷,對學生進行當前學習情況診斷,形成診斷報告;然后系統(tǒng)按照一定的規(guī)則針對學生的診斷報告推薦適合該個體的學習方案,提出解決差異教學與學習的建議。

      每個學生的指導方案是智能化自動生成的。當一定量的學生使用該系統(tǒng)進行學習后,教師的教學經(jīng)驗即被學生學習的真實數(shù)據(jù)所取代。在這一大數(shù)據(jù)分析下,進行中學數(shù)學學習個性化智能指導研究,能更好地解決學生學習的個性化差異問題。

      第四步,學生自己完成個性化學習方案,遇到不能完成的題目要及時找教師解決,也可以點擊平板電腦中的視頻微課,把不懂的問題有效地進行解決。

      經(jīng)過這四步以后再根據(jù)情況調(diào)節(jié)學習進度,有的內(nèi)容還需要補習的,教師要幫助進行回授。

      二、個性化智能指導的試驗探索

      個性化學習智能指導的實現(xiàn)需要開發(fā)軟件平臺,需要收集大量的案例數(shù)據(jù)和試題。為此,北京創(chuàng)數(shù)教育科技發(fā)展有限公司在全國數(shù)學教育研究會、北京師范大學數(shù)學院專家的指導下,成立了“全國互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)學自適應學習研究中心”,在河南、廣東、湖南、湖北、四川、安徽等省市的100多所中學建設了以培養(yǎng)學生自主學習能力為目的、以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎、以人機交互為特點的e自習課教室。該教室通過全面檢測、智能規(guī)劃、科學練習、動態(tài)修正、實時反饋,為學生提供個性化的自習方案,培養(yǎng)學生的自主學習習慣,實現(xiàn)了分層教學。

      在e自習課試驗中,學生能動態(tài)掌握自身的數(shù)學學習狀況,找到自己必須補上的漏洞,還能呈現(xiàn)出自己的學習足跡,看看過去一段時間的全部成就,增強學習興趣。教師可以匯總、分析每個學生的個體數(shù)據(jù)及全班的整體數(shù)據(jù),根據(jù)學生的學習報告,將全班同學分段,更好地在課堂上面向全體,提供分層練習的題目。同時,數(shù)據(jù)庫建設者請優(yōu)秀教師錄制的解題視頻,學生隨時可以調(diào)取,替代教師的輔導,大大減輕了教師的工作負擔。

      e自習課平臺分為兩大功能性模塊。一是基礎訓練模塊,以周為單位,實時檢測、訓練學生的知識掌握情況,查漏補缺,完善不足?;A訓練模塊中包含周檢測、周習題、錯題練習、課前預習等,是對學生基礎知識結(jié)構(gòu)的有益補充。二是考試訓練模式,以考試周期為單位,分析失分原因,推送提分方案,強調(diào)有針對性的訓練,做到有的放矢??荚囉柧毮K中包含錯題集訓、個人考前沖刺計劃、考后復習提升計劃、假期精確訓練等,是對學生考試能力的有效訓練。

      在具體操作過程中,該試驗努力落實五項任務,積極解決學生的五大問題。

      1.數(shù)據(jù)采集,制定目標。

      數(shù)據(jù)庫開發(fā)者采集學生在學校測驗和自適應檢測中的學情數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)與本校學生的數(shù)據(jù)對比,掃描出學生的知識漏洞,并作出階段性提升目標。

      2.規(guī)劃路徑,制定策略。

      根據(jù)近期目標,為學生梳理、發(fā)現(xiàn)需要優(yōu)先掌握的知識點,形成整體自習策略,幫助學生實現(xiàn)自控。

      3.分解目標,形成方案。

      系統(tǒng)將每個學生的學習路徑分解為執(zhí)行計劃,提供一份自主補習的方案,通過習題、視頻、解析、考題等綜合性提升方式達成目標。遇到不會做的題目,可以隨時從平板電腦上獲取教師的講解視頻。

      4.分配時間,形成作業(yè)。

      根據(jù)學生的實際學情和目標,給練習方案分配時間節(jié)點,讓學習更加人性化。學生既不會產(chǎn)生學習疲勞,又能在既定的時間內(nèi)完成訓練。

      5.跟蹤效果,調(diào)整計劃。

      通過反饋系統(tǒng)實時監(jiān)測學生在執(zhí)行方案過程中的快慢情況,并以此為依據(jù),動態(tài)調(diào)整后面的學習方案,讓個性化的訓練更加智能。

      在指導學生完成這些任務的同時,e自習課還可以輔助教師完成部分教學工作,包括:匯總個人學習報告,讓教師清晰地看到全班的整體數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)普遍問題,掌握每個層級學生存在的主要問題,結(jié)合自己的經(jīng)驗調(diào)整教學。系統(tǒng)還針對學生的知識掌握情況,為學生推送個性化的周測試作業(yè),在學??荚嚭?,可以根據(jù)考試出現(xiàn)的問題進行錯題訓練,從題庫中找到舉一反三題進行針對性練習,并把學生補習的效果形成數(shù)據(jù)反饋給教師,讓教師可以實時調(diào)整補習內(nèi)容。

      在e自習課提供的后臺管理功能中,隨時可以查看自習課上學生的解題進度、學習內(nèi)容、完成率與正確率等。如果學校需要,還可以針對不同學校,定制校內(nèi)自習課運營方案,并幫助學校打造自主學習文化。

      這一系列工作在兩年多的時間里,已經(jīng)在70多所縣城高中的15萬名學生中進行了實踐使用,累計提供個性化導學案超過50多萬份。這些學校普遍反映成績顯著。一所縣城高中數(shù)學平均分從參加試驗前的76.3分,提升到高考平均成績93.9分,平均分提高了17.6分;與同期沒有參加試驗的同學相比,平均分提升了8.9分。

      三、需要進一步探索的幾個問題

      基于數(shù)學智能e自習課教室的個性化指導是一條新的因材施教路徑,在各所試驗學校都受到了師生們的喜愛,學生的自主學習意愿發(fā)生了很大的改變。很多學校出現(xiàn)了學生主動放棄午休時間,排隊到e自習課教室上數(shù)學自習的場景。但是實現(xiàn)技術(shù)和組織實施方面仍然還有一些具體問題需要深入探索。

      1.如何合理安排學生到e自習課教室接受個性化指導。現(xiàn)在的試驗一般是每周一次到e自習課教室自主學習,而一周的學習內(nèi)容比較多,用一次課的時間診斷和修補一個星期留下的漏洞,即使做錯的題目可以隨時查看視頻,時間也很緊張。如果診斷出來的知識點和技巧缺陷比較多,需要足夠的時間才能修復,所以要盡量讓學生一周多次接受個性化指導。

      2.如何全面收集學生的學習過程作為診斷的依據(jù)。診斷學生的學習狀態(tài)僅僅看考試成績,或做幾道測試題,并不能全面地找出學生的學習缺陷。因為通過對照答案,只能反饋做對了或做錯了,而每個人的解答情況不盡相同,有的是知識點缺失,有的是找不到思路,有的是不會轉(zhuǎn)化條件,還有的是計算錯誤,如果不能準確地診斷出學生存在的具體問題而推送相同的補充練習,就不能有針對性地指導學生。所以,如果智能指導系統(tǒng)能與學生的日常學習情況掛鉤,學生的日常練習直接做到電腦系統(tǒng)中,就可以收集到每天的學習問題,將之納入對他的診斷記錄,在指導前就能對學生存在的問題有初步的分析,指導時就更能切中要害。

      3.如何從指出錯誤、告訴學生題目的解答,變?yōu)閱l(fā)學生怎樣去思維。該個性化智能指導通過診斷發(fā)現(xiàn)學生的錯誤與缺陷,然后推出一些題目繼續(xù)讓學生補習,不會的題目可以看視頻,但要提高學生的解題思維能力還是存在困難。著名的數(shù)學教育家波利亞談到他讀中學時時常會感到困惑:遇到數(shù)學解答題,看看這個解答好像還行,它看起來是正確的,但怎樣才能想到這樣的解答呢?這個結(jié)論好像還行,它看起來是個事實,但別人是怎樣發(fā)現(xiàn)這個事實的?我自己怎樣才能想出或發(fā)現(xiàn)它們呢?這些困惑也是現(xiàn)在中學生的困惑。為了解決這些困惑,波利亞提出了聞名于世的“怎樣解題表”,將解題過程分為四個階段,即理解題目、擬定方案、執(zhí)行方案和回顧,每個階段都有具體的策略。那么,如何在e自習課個性化智能指導系統(tǒng)中運用這種解題思維策略啟發(fā)學生,仍然是個技術(shù)難題。

      4.如何在個性化智能指導中關(guān)注學生的學習品質(zhì)培養(yǎng)。學習不僅受智力因素的影響,還受學習態(tài)度、學習方法、學習習慣和學習風格的影響。學生有的主動性強,抗壓性強;有的消極對待,承壓力差;有的喜歡死記硬背,不會變通;有的思維活躍,基礎不牢;有的善于計劃,自控力強;有的執(zhí)行力差,主次不分;有的喜歡討論,有的則傾向于冷靜地思考和獨自完成學習任務。作為個性化的指導,不僅需要診斷學生的學習基礎,還應結(jié)合學生的學習態(tài)度和學習風格進行因材施教,這既是一個教育難題,也是一個技術(shù)難題。

      可以說,如何利用計算機更準確地對學生進行評價,如何利用學生能力模型、路徑規(guī)劃技術(shù)等先進技術(shù)更好地對學生的學習路徑進行科學設計、跟蹤,實現(xiàn)個性化智能指導,仍然是一個沒有解決的難題,真正的因材施教還是數(shù)學教學中一個理想的原則。但目前探索出的基本路徑是一個進步,在利用技術(shù)提高學生數(shù)學成績方面是一個有實用推廣價值的成果。(本文系湖南省教育科學研究院立項課題《基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學學習個性化智能指導研究》的階段性成果)

      (作者單位:湖南省教育科學研究院 北京創(chuàng)數(shù)教育科技發(fā)展有限公司)

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