陶慧敏，伍　卓

（南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖南衡陽421001）

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湖南省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素及發(fā)展對策研究
——基于中西部十二省市的比較

陶慧敏，伍卓

（南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖南衡陽421001）

【摘要】針對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素問題，運(yùn)用因子分析和主成分分析，得出湖南省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效果以及影響其效果的主要因素。針對這些主要因素，將湖南省與中西部地區(qū)其他十一省市對比，分別進(jìn)行分析，找出湖南省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的相對優(yōu)勢和不足之處。最后，根據(jù)分析結(jié)論給出發(fā)展對策建議。

【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；影響因素；發(fā)展對策

引言

2011年10月，湘南地區(qū)被評為國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)。截至目前，共有十個地區(qū)被評為國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)，其他九個分別是廣西桂東、皖江城市帶、重慶沿江、湖北荊州、黃河金三角地區(qū)、寧夏銀川—石嘴山、甘肅蘭白、四川廣安和江西贛南地區(qū)，其中黃河金三角地區(qū)包括河南、山西和陜西三個省份的部分地區(qū)，橫跨中西部。

研究承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的文章已經(jīng)為數(shù)不少，但是部分經(jīng)典文獻(xiàn)的年代較為久遠(yuǎn)，只能為現(xiàn)代研究提供一些基礎(chǔ)理論的鋪墊，而且多數(shù)是外國學(xué)者根據(jù)其本國國情和自身經(jīng)驗(yàn)所進(jìn)行的研究，和我國的實(shí)際情況有一定差別。［1-2］另一方面，大部分文獻(xiàn)都是實(shí)證研究類，但是實(shí)證部分往往存在一些漏洞，比如運(yùn)用因子分析方法時沒有保證矩陣正定，這樣雖然也可以做出結(jié)果，但是質(zhì)量遠(yuǎn)不如正定矩陣的效果。再比如，有的研究運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，由于多維數(shù)據(jù)不能直接進(jìn)行因子分析，因此，必須先降維處理，最常用的降維方法是對樣本取平均數(shù)，這樣做是因?yàn)榭梢园哑骄鶖?shù)看做某一時刻的數(shù)值，但事實(shí)上，這些平均數(shù)不可能同時發(fā)生，而且取平均數(shù)會導(dǎo)致很多信息損失，所以，面板數(shù)據(jù)的因子分析是有一定缺陷的，其結(jié)果也就缺乏科學(xué)性。［3］

本文選擇因子分析法研究承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素，選取2014年中西部十二省市的數(shù)據(jù)，用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。但是，截面數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，只能反映當(dāng)下狀態(tài)，因此，本文接下來進(jìn)行主成分分析，找出對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響較大的幾個因素，然后針對這幾個重要的關(guān)鍵因素，分別搜集近五年的十二省市數(shù)據(jù)，運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)分析的方法，進(jìn)行動態(tài)對比分析。這樣，將靜態(tài)分析和動態(tài)分析結(jié)合起來，既避免了靜態(tài)分析的單一性，［4］又彌補(bǔ)了多維數(shù)據(jù)因子分析的不足，以此找出湖南省在十二省市中的相對位置、和較強(qiáng)省份之間的差距以及湖南省近幾年的發(fā)展方向。

1影響因素分析與指標(biāo)選取

影響承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素有很多，歸納起來，大概有以下幾個。

第一，基礎(chǔ)設(shè)施情況?；A(chǔ)設(shè)施情況通?？梢杂绵]電業(yè)務(wù)量、鐵路營運(yùn)里程數(shù)、公路營運(yùn)里程數(shù)、貨物周轉(zhuǎn)量、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)和人員數(shù)等指標(biāo)來衡量；基礎(chǔ)設(shè)施的完善潛力可以用固定資產(chǎn)投資來衡量。陳飛將醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)作為公共服務(wù)的代表性指標(biāo)，認(rèn)為其與西部引進(jìn)外資數(shù)額之間存在趨同性。［5］王滿四和黃言生利用路徑概念分析模型對贛州市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行研究，以全社會固定資產(chǎn)投資額新增累計(jì)數(shù)與外商直接投資的差額衡量基礎(chǔ)設(shè)施狀況，認(rèn)為其對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有負(fù)作用，但是不顯著。［6］考慮到醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)不能很好地直接衡量基礎(chǔ)設(shè)施情況，本文選擇人均郵電業(yè)務(wù)量和固定資產(chǎn)投資額指標(biāo)來衡量基礎(chǔ)設(shè)施的當(dāng)下水平和未來建設(shè)潛力。

第二，市場發(fā)育情況。市場發(fā)育越好，市場越成熟，在這個市場中求生存的企業(yè)的“蛋糕”就越大，其發(fā)展?jié)摿驮酱?。一般而言，市場發(fā)育情況的衡量指標(biāo)為地區(qū)生產(chǎn)總值或其人均值，以此代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是最常用的指標(biāo)之一；另外還有社會消費(fèi)品零售總額代表市場容量，全社會勞動生產(chǎn)效率即每個從業(yè)人員一年所創(chuàng)造的的生產(chǎn)總值，第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)占比則是衡量經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的常用指標(biāo)。李斌、陳超凡等研究認(rèn)為，人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高，越有利于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。［7］魏瑋和畢超在區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中企業(yè)區(qū)位決策的研究中發(fā)現(xiàn)，用社會消費(fèi)品零售總額來代表的市場規(guī)模對企業(yè)區(qū)位決策沒有顯著影響。［8］張倩、伍旭中在皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究中，認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)占比越大的城市，其產(chǎn)業(yè)承接規(guī)模也越大。［9］同時，基于數(shù)據(jù)的可得性和各指標(biāo)之間相關(guān)性的考慮，本文選擇用人均地區(qū)生產(chǎn)總值、社會消費(fèi)品零售總額和第三產(chǎn)業(yè)占比來衡量市場發(fā)育情況。

第三，生產(chǎn)要素情況。生產(chǎn)要素的衡量指標(biāo)一般有勞動力數(shù)量、土地價格、職工平均工資、研發(fā)經(jīng)費(fèi)占地區(qū)生產(chǎn)總值之比、普通高校畢業(yè)生數(shù)量等。王滿四和黃言生研究發(fā)現(xiàn)，教育因素和工資因素分別對外商直接投資有正向促進(jìn)和負(fù)向不利的作用。［6］陳飛通過分析西部承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移投資與土地價格的關(guān)系，認(rèn)為土地價格越低，對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移越有吸引力。［5］結(jié)合已有研究，本文選取職工平均工資和土地價格來衡量生產(chǎn)要素情況。

第四，對外開放水平。一般而言，可以用外商直接投資額和外貿(mào)出口額來衡量開放程度。陳飛研究認(rèn)為外貿(mào)出口額對西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有正向促進(jìn)作用，［5］但本文所涉及十二省份中部分省份未統(tǒng)計(jì)外商直接投資指標(biāo)，綜上，選用外貿(mào)出口額指標(biāo)。

第五，政策因素。政府稅收、環(huán)保治污和其他政策會較大程度地影響相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營成本，但是，政策因素卻相對難以衡量，因此，部分學(xué)者將政策因素視為定性變量，不將其計(jì)入定量分析的過程。［7］郭新明在西北五省區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究中，認(rèn)為對企業(yè)實(shí)行稅收優(yōu)惠可以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展是美國南部得以有序承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的經(jīng)驗(yàn)之一；新疆阿勒泰地區(qū)在環(huán)保和節(jié)能領(lǐng)域推行信貸支持政策，作為西北五省吸引產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的金融政策之一。［10］稅收對企業(yè)有重要影響，并且易于衡量，因此本文選取稅收收入這個指標(biāo)來衡量稅收的高低；同時，選擇工業(yè)污染治理完成投資這個指標(biāo)，來衡量環(huán)保及污染治理政策對企業(yè)的影響。

2實(shí)證分析

本文實(shí)證過程主要采用SPSS 16.0軟件，部分?jǐn)?shù)據(jù)整理分析通過EXCEL 2007軟件完成。所采用的原始數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，部分來自各省市2010—2014年統(tǒng)計(jì)年鑒，其中人均郵電業(yè)務(wù)量是根據(jù)郵電業(yè)務(wù)總量與常住人口的比值計(jì)算得來；土地價格采用土地招拍掛價格，即以招標(biāo)、拍賣、掛牌方式進(jìn)行土地出讓的成交價格，計(jì)算方法為土地招拍掛出讓成交價款除以出讓面積，數(shù)據(jù)來源于2010—2014年中國國土資源年鑒。

表1　指標(biāo)選取情況及數(shù)據(jù)來源

2.1因子分析

因子分析最早由心理學(xué)家查爾斯·斯皮爾曼提出，利用“降維”思想，主要用來將若干因素抽象成少數(shù)潛在因子，從而達(dá)到簡化觀測系統(tǒng)和便于分析的目的。

首先進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett球檢驗(yàn)，判斷數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2　 KMO與Bartlett球檢驗(yàn)

表3　特征值與方差貢獻(xiàn)率表

從表3可以看出，經(jīng)過對原11個影響因素進(jìn)行因子分析，最終共提取3個因子，分別稱之為因子1、因子2和因子3，其解釋方差占總方差的82.101％，說明這三個因子保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息。

表4是主成分分析法得到的因子負(fù)荷矩陣，表示前面提取到的三個因子與原始影響因素之間的關(guān)系。

從表4可以看出，因子1和固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)占比、外貿(mào)出口以及稅收收入有緊密關(guān)系，這些指標(biāo)屬于社會基本情況方面，屬于企業(yè)外部因素，因此，可以稱第一個因子為外部因子。因子2主要受人均郵電業(yè)務(wù)量、人均GDP、職工年平均工資、研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比和土地價格影響，這些指標(biāo)則大部分反映了企業(yè)內(nèi)部成本情況，因此，稱為內(nèi)部因子。因子3主要由工業(yè)污染治理完成投資決定，考慮到污染治理行為并不是發(fā)生在所有企業(yè)，因此，稱之為個別因子。

表4　因子負(fù)荷矩陣

2.2主成分分析

根據(jù)因子負(fù)荷矩陣和各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化變量，以方差貢獻(xiàn)表中兩個主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，可以計(jì)算得出綜合評價模型：

其中，Z表示各省市的綜合得分，Z1、Z2、Z3分別表示變量標(biāo)準(zhǔn)化后各省市的因子1、因子2、因子3得分，結(jié)果見表5。

表5　綜合得分表

從承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力的綜合得分來看，湖南省在十二個省份中位列第七，處于中游水平，地處中部的陜西、湖北和地處西部的四川分別排名前三。

另外，根據(jù)因子負(fù)荷矩陣和方差貢獻(xiàn)表，可以計(jì)算出因子1、因子2、因子3的主成分表達(dá)式，如下：

其中，Y1、Y2、Y3分別表示各省市的因子1、因子2、因子3的主成分得分。

從上述主成分表達(dá)式可以看出，Y1主要是由X2、X4、X9決定的，X5、X8的影響程度稍微小一些；Y2主要依賴于X1、X3、X6、X7和X10，這與前面的結(jié)論基本是一致的；Y3的主要影響因素為X11，另外X8和X10的影響作用也較大。

進(jìn)而得到主成分表如下，見表6。

表6　主成分表

從主成分表可以得出，對于湖南省來講，從絕對值看，|Y1|＞|Y2|＞|Y3|，即第一個主成分對湖南省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響最大，第二個主成分次之，第三個主成分最??；從正負(fù)值看，Y1＞0，Y2＜0，Y3＜0，即第一個主成分是正向影響，而第二、第三個主成分則是負(fù)面影響。

結(jié)合式（2）、式（3）和式（4）以及前面的分析可知，固定資產(chǎn)投資額、社會消費(fèi)品零售總額、外貿(mào)出口總額和稅收收入越高時，此時承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力越強(qiáng)；當(dāng)人均郵電業(yè)務(wù)量、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、職工年平均工資、研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比、土地價格和工業(yè)污染治理完成投資額越高時，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力越弱，即負(fù)面影響。

另外，通過仔細(xì)觀察可以發(fā)現(xiàn)，實(shí)證結(jié)果與預(yù)期有所不同的幾個指標(biāo)多數(shù)屬于因子2，而湖南省因子2的得分為-0.39，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于因子1得分12.76，說明企業(yè)內(nèi)部因子較弱，對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響作用非常小，從而導(dǎo)致分析不夠準(zhǔn)確，這也可能是實(shí)證結(jié)果與預(yù)期有所不同的原因之一。

2.3主要影響因素的分析與比較

基于式（2）、式（3）和式（4）以及表6，可知因子1對湖南省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于因子2和因子3的影響，而因子1中影響最大的三個因素分別為固定資產(chǎn)投資額、社會消費(fèi)品零售總額和稅收收入，接下來對這三個指標(biāo)進(jìn)行分別分析。選取2009—2013年5年的數(shù)據(jù)，分別對每個省市求平均值和方差，并排序，其中平均值代表所屬省市該指標(biāo)五年以來的平均水平；平均值越大，說明平均水平越高，反之越低。方差表示五年水平的變化大小，從經(jīng)濟(jì)意義上來講，就是該指標(biāo)的發(fā)展速度；方差越大，說明五年內(nèi)發(fā)展速度越快，反之越慢。

（1）固定資產(chǎn)投資額

固定資產(chǎn)投資額代表地區(qū)對基礎(chǔ)設(shè)施的投資情況，湖南省的平均值和方差分別排第五和第四，說明基礎(chǔ)設(shè)施狀況一般偏好，投資額的增長速度較快。但基礎(chǔ)設(shè)施對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和區(qū)域發(fā)展的影響非常大，因此湖南省應(yīng)該繼續(xù)完善基礎(chǔ)設(shè)施，特別是鐵路、公路等交通設(shè)施，便利的交通可以促進(jìn)和其他地區(qū)的交流互通，同時還是降低企業(yè)的運(yùn)輸成本、提高效率的前提條件。

（2）社會消費(fèi)品零售總額

社會消費(fèi)品零售總額代表地區(qū)的市場發(fā)育情況，湖南省的平均值和方差均排第四，在十二省市中屬于中上游水平，說明市場較大，近幾年來的增長速度也較快。湖南省應(yīng)在此基礎(chǔ)上繼續(xù)將市場做大做強(qiáng)，將湖南省打造成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的理想目的地。

（3）稅收收入

從稅收的均值和方差排名來看，湖南省分別位列第五和第七，說明湖南省的稅收要比四川、河南、安徽和湖北重一些，但比陜西、山西等輕，近年來稅收增幅不大。為了提高承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的吸引力，可以適當(dāng)降低稅率，降低產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和發(fā)展成本，同時對轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持和政策傾斜，以促成其轉(zhuǎn)移。

表7　固定資產(chǎn)投資額描述性統(tǒng)計(jì)分析表

表8　社會消費(fèi)品零售總額描述性統(tǒng)計(jì)分析表

表9　稅收收入描述性統(tǒng)計(jì)分析表

3結(jié)論與建議

綜上分析，在具有國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)的十二個省份中，湖南省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的綜合實(shí)力名列前茅，但和安徽、河南、湖北、四川這些較強(qiáng)省份還存在一定差距。因此，本文提出以下幾點(diǎn)改進(jìn)建議。

第一，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。湖南省位于我國中部內(nèi)陸地區(qū)，如果內(nèi)陸地區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)比較完善，那么就可以很大程度上縮小和沿海地區(qū)的差距。大力加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，最大程度地減輕轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的“水土不服”。

第二，發(fā)揮湘南承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)、各地市工業(yè)園區(qū)的優(yōu)勢，合理利用相關(guān)優(yōu)惠政策，結(jié)合長株潭（長沙、株洲、湘潭）經(jīng)濟(jì)一體化、環(huán)長株潭城市群等政策所帶來的發(fā)展空間，吸引高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到湖南地區(qū)。

第三，利用湖南特別是湘南地區(qū)毗鄰珠三角及港澳的地理優(yōu)勢，以及株洲作為華中地區(qū)一大交通樞紐的交通便利，積極參與到華南地區(qū)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的浪潮中，主動招商引資，做好承接轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)備工作。

第四，根據(jù)湖南各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢，引進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)形成產(chǎn)業(yè)集聚，形成規(guī)模優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化。衡陽市作為老工業(yè)城市，其輸變電制造、鋼鐵冶煉等基礎(chǔ)雄厚，因此，衡陽市應(yīng)以承接這些產(chǎn)業(yè)為主，與原有產(chǎn)業(yè)結(jié)合，形成本地的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。永州應(yīng)利用豐富的有色金屬資源，發(fā)展有色金屬和黑色金屬的加工產(chǎn)業(yè)，承接相應(yīng)上下游產(chǎn)業(yè)，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。

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（責(zé)任編輯于丹）

Influence Factors and Development Strategies to Undertake Industrial Transfer in Hunan Province——Based on the Comparison of Midwestern Twelve Provinces

TAO Hui-min1，WU Zhuo2
（School of Economics and Management，University of South China，Hengyang 421001，China）

Abstract：Aiming at the influencing factors of industrial transfer，factor analysis and principal component analysis are used to study on the effect of Hunan province in undertaking industrial transfer and the main factors influencing the result. Based on the above factors，compared with other eleven provinces in the mid-west，the relative advantages and disadvantages of Hunan can be found. Finally，some development suggestions are given.

Key words：industry transfer；the influence factors；development strategies

【中圖分類號】F061.5

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】1674-2362（2016）03-0056-05

收稿日期：2015-12-10

作者簡介：陶慧敏（1990—），女，山東濟(jì)寧人，碩士研究生，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究；伍卓（1968—），女，湖南衡陽人，教授，博士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、旅游經(jīng)濟(jì)研究。