侯 寒
(鄭州大學(xué) 商學(xué)院,河南 鄭州 450001)
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我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響分析
——基于面板數(shù)據(jù)模型和灰色關(guān)聯(lián)理論實(shí)證分析
侯寒
(鄭州大學(xué) 商學(xué)院,河南 鄭州 450001)
[摘要]基于2004-2014年我國(guó)對(duì)外直接投資和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型及計(jì)算灰色綜合關(guān)聯(lián)度,分別從三次產(chǎn)業(yè)和細(xì)分行業(yè)兩個(gè)層面,實(shí)證分析了我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。結(jié)果顯示:對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)、制造業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資,對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有重要影響。因此,我國(guó)可以通過(guò)合理的對(duì)外直接投資促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。
[關(guān)鍵詞]對(duì)外直接投資;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);面板模型;灰色關(guān)聯(lián)理論
一、引言
經(jīng)濟(jì)全球化的今天,國(guó)際間各種要素的流動(dòng)和資源的轉(zhuǎn)移更加頻繁。眾多要素中,引進(jìn)外資和對(duì)外直接投資尤其受到各國(guó)或地區(qū)的重視,并逐漸成為推動(dòng)國(guó)家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的可行途徑。我國(guó)是面臨經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展中國(guó)家,承受著巨大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)壓力,對(duì)外直接投資對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生何種影響受到各方關(guān)注。
國(guó)外研究中,日本小島清(Kojima,1978)從邊際產(chǎn)業(yè)跨國(guó)轉(zhuǎn)移的角度解釋了對(duì)外直接投資和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系。托蘭提諾(Tolentino,1990)、Hiley(1999)、Salvador(2005)均通過(guò)分析得出對(duì)外直接投資促進(jìn)了投資國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)論。
國(guó)內(nèi)研究中,目前有一定成果,但從細(xì)分行業(yè)層面實(shí)證研究仍有一定距離。黃順武[1](2007)指出我國(guó)對(duì)外直接投資的產(chǎn)業(yè)選擇將對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生顯著影響。王英、劉思峰[2](2008)研究指出我國(guó)對(duì)外直接投資促進(jìn)了國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。湯婧、于立新[3](2012)指出諸多服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域是與“結(jié)構(gòu)調(diào)整”關(guān)聯(lián)度最大的行業(yè)?;粜肹4](2014)指出計(jì)算機(jī)服務(wù)軟件業(yè)、技術(shù)服務(wù)業(yè)及制造業(yè)等行業(yè)的對(duì)外直接投資與國(guó)內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較為顯著。
本文基于2004-2014年我國(guó)對(duì)外直接投資和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型及計(jì)算灰色綜合關(guān)聯(lián)度,分別從三次產(chǎn)業(yè)和細(xì)分行業(yè)兩個(gè)層面,實(shí)證分析我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,結(jié)果顯示:我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)尤其對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政、制造、租賃和商務(wù)服務(wù)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的調(diào)整升級(jí)有重要影響。
二、對(duì)外直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀
(一)對(duì)外直接投資現(xiàn)狀
我國(guó)對(duì)外直接投資流量及存量金額連年上升,具體見圖1:
圖1 中國(guó)建立對(duì)外投資統(tǒng)計(jì)制度以來(lái)對(duì)外直接投資存量、流量圖(單位:億元)
我國(guó)對(duì)外直接投資主要集中在亞洲和拉丁美洲。亞洲是我國(guó)對(duì)外直接投資凈額最為集中的地區(qū),非洲是對(duì)外直接投資額增長(zhǎng)幅度較大的地區(qū)。目前區(qū)位分布還主要集中在本國(guó)附近區(qū)域,具有較大的地域局限性。
我國(guó)對(duì)外直接投資行業(yè)分布廣泛,其中第三產(chǎn)業(yè)備受青睞。2015 年,我國(guó)對(duì)外直接投資涵蓋了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的 18 個(gè)行業(yè)大類,流向第一產(chǎn)業(yè) 20.5 億美元 ,流向第二產(chǎn)業(yè)415.3億美元,流向第三產(chǎn)業(yè)744.4 億美元。
表1 2015年各行業(yè)對(duì)外直接投資金額(不含金融、證券、保險(xiǎn))及比重
(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀
選取1978-2014年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和三大產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值,計(jì)算出三大產(chǎn)業(yè)占GDP比重,繪制折線圖,見圖2。
圖2 1978年至2014年我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)占GDP比重圖
從分析可知,近年來(lái),我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向合理化方向發(fā)展,但與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在較大差距:第三產(chǎn)業(yè)占比仍低,三大產(chǎn)業(yè)都存在一定的升級(jí)換代緩慢問題。產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)不太合理,各地區(qū)產(chǎn)業(yè)政策差異不大,產(chǎn)能過(guò)?,F(xiàn)象嚴(yán)重。
三、我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)的選取及來(lái)源
為研究我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,選取《中國(guó)對(duì)外直接投資公報(bào)》(2004-2014年)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004-2014年)中我國(guó)對(duì)外直接投資行業(yè)存量和國(guó)內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。
考慮到數(shù)據(jù)的可得性,將國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)合并成14個(gè)行業(yè),并利用各行業(yè)對(duì)外直接投資的存量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。這14個(gè)行業(yè)分別為:農(nóng)、林、牧、漁業(yè),采礦業(yè),制造業(yè),電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),其他服務(wù)業(yè)。
(二)我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響(基于面板數(shù)據(jù)模型)
面板數(shù)據(jù)模型能夠同時(shí)反映研究變量在時(shí)間和截面二維空間上的變化規(guī)律和特征,具備時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)不可比擬的優(yōu)點(diǎn)??紤]到本次研究的特點(diǎn),選取我國(guó)2004-2014年的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重及經(jīng)過(guò)計(jì)算的三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資存量占比數(shù)據(jù),構(gòu)建雙對(duì)數(shù)的面板數(shù)據(jù)模型,以研究我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的不同影響。雙對(duì)數(shù)面板數(shù)據(jù)模型的形式如下:
Lnprtoit=αi+lnofdiit+μi,αi、μi分別為面板數(shù)據(jù)模型的截距項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng),i=1、2、3,t=2004-2014,Proit、ofdiit分別代表我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)在第t年的產(chǎn)值比重和對(duì)外直接投資存量占比,為防止原始數(shù)據(jù)可能存在的異方差性,對(duì)以上變量取對(duì)數(shù)。
1.單位根檢驗(yàn)
為防止虛假回歸現(xiàn)象的出現(xiàn),在進(jìn)行面板模型回歸分析之前需要對(duì)各面板序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以保證估計(jì)結(jié)果的有效性。使用Summary檢驗(yàn)方法對(duì)各變量進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見下表:
表2 各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
由檢驗(yàn)結(jié)果知:第一產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資存量占比和產(chǎn)值比重序列均為平穩(wěn)序列,第二、三產(chǎn)業(yè)則為不平穩(wěn)序列。
表3 各變量一階差分后的檢驗(yàn)結(jié)果
由檢驗(yàn)結(jié)果知:經(jīng)過(guò)一階差分處理后,第一、二、三產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資存量占比和產(chǎn)值比重序列均為平穩(wěn)序列。
2.協(xié)整檢驗(yàn)
由于變量均為一階單整序列,可以對(duì)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資存量占比之間進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),驗(yàn)證兩變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。采用Kao檢驗(yàn)法和Pedroni檢驗(yàn)法對(duì)長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見下表:
表4 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)表
由于所選模型的樣本期小于20,故主要以Panel ADF 和GROUP ADF 統(tǒng)計(jì)量作為判斷的標(biāo)準(zhǔn)。由檢驗(yàn)結(jié)果知:在顯著性下α=0.05,三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資占比兩變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
3.面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明:三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資占比之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,可以進(jìn)一步進(jìn)行面板回歸估計(jì)。面板數(shù)據(jù)模型有三種設(shè)定形式:固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合模型。在進(jìn)行模型估計(jì)之前需要確定面板模型的設(shè)定形式,故先對(duì)面板模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。
原假設(shè)H0: 擬合隨機(jī)效應(yīng)模型比固定效應(yīng)模型好;備擇假設(shè)H1:擬合固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型好。
檢驗(yàn)結(jié)果如下:
表5 Hausman檢驗(yàn)表
由檢驗(yàn)結(jié)果知:P=0.06535>0.05,故不能拒絕原假設(shè),即應(yīng)將模型設(shè)定為隨機(jī)效應(yīng)模型。
4.面板數(shù)據(jù)模型具體形式檢驗(yàn)
面板數(shù)據(jù)模型有三種形式:變系數(shù)模型yi=αi+βixi+μi;固定影響模型yi=m+βixi+α+μi;不變參數(shù)模型yi=αi+βixi+μi。用來(lái)確定模型具體形式的檢驗(yàn)為F檢驗(yàn)。
原假設(shè)H01:β1=…βn
H02:α1=α2=…αn,β1=β2=…βn
若不能拒絕H02,則為不變參數(shù)模型,檢驗(yàn)結(jié)束;若拒絕H02,則檢驗(yàn)假設(shè)H01,如不能拒絕,則為變截距模型,若拒絕,則為變參數(shù)模型。
F統(tǒng)計(jì)量的值不能由軟件直接給出,故分別構(gòu)建變參數(shù)模型、變截距模型、不變參數(shù)模型得到殘差平方和,計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量。
經(jīng)計(jì)算得F1=0.1583,F(xiàn)2=2027.043,F(xiàn)0.05(6.24)=2.508189,故在顯著性水平0.05下,拒絕H02,而不能拒絕H01,即模型應(yīng)設(shè)定為變截距模型。
5.面板模型回歸估計(jì)
對(duì)上述變截距隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型利用OLS法進(jìn)行估計(jì),可以得到如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:
lnproit=0.43431+0.047896lnofdiit
-0.10905D1+0.089087D2+0.019969D3
(0.056197)(0.015186)
R=0.7376
其中,D1、D2、D3的定義是:
Di=1,如果屬于第i產(chǎn)業(yè),i=1、2、30,其他
具體可以分別寫出三次產(chǎn)業(yè)比重和對(duì)外直接投資存量比重之間關(guān)系模型:
第一產(chǎn)業(yè):
lnpro1t=0.32526+0.047896lnofdi1t
第二產(chǎn)業(yè):
lnpro2t=0.523397+0.047896lnofdi2t
第三產(chǎn)業(yè):
lnpro3t=0.454279+0.047896lnofdi3t
由估計(jì)結(jié)果知:對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在正向影響,且各產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度是相同的,僅截距項(xiàng)存在差異。某一產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資存量比重增加1%,該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重將增加0.047896%。
(三)我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響(基于灰色關(guān)聯(lián)分析)
為了進(jìn)一步探討我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,分行業(yè)地研究對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。
以2004-2014年末各行業(yè)產(chǎn)值比重和各行業(yè)對(duì)外直接投資存量所占比重的時(shí)間數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)序列,令Xi=(xi(1),xi(2),xi(3),xi(4),xi(5),xi(6),xi(7),xi(8),xi(9),xi(10),xi(11),xi(12),xi(13),xi(14)),i=0,1,2……14,其中X0,為第一產(chǎn)業(yè)/第二產(chǎn)業(yè)/第三產(chǎn)業(yè)占當(dāng)年GDP的比重,Xi(i=1、2、3……14)為第i個(gè)行業(yè)的對(duì)外直接投資占所有行業(yè)對(duì)外直接投資的比重。計(jì)算出二者的灰色關(guān)聯(lián)度,得到灰色關(guān)聯(lián)序列,從而判斷出各行業(yè)對(duì)外直接投資與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系。
常用的灰色關(guān)聯(lián)度指標(biāo)有三種:絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、相對(duì)關(guān)聯(lián)度和綜合關(guān)聯(lián)度。
灰色綜合關(guān)聯(lián)度既體現(xiàn)了序列X0與Xi(i=1、2、3……n)的相似程度,又反映出X0與Xi(i=1、2、3……n)相對(duì)于初始點(diǎn)變化速率之間的聯(lián)系,是較為全面地表征序列之間聯(lián)系是否緊密的一個(gè)數(shù)量指標(biāo)。取θ=0.5即對(duì)絕對(duì)量和變化速率同等關(guān)注。由
ρ0i=θε0i+(1-θ)γ0i;i=1,2,…,n
(1)
可以得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和OFDI行業(yè)之間的灰色綜合關(guān)聯(lián)度ρ0i。而根據(jù)ρ0i的大小即可排出灰色關(guān)聯(lián)序列,由此可以得到各行業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)各行業(yè)發(fā)展的影響程度[5]。
綜合分析、選擇綜合關(guān)聯(lián)度指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)各行業(yè)對(duì)外直接投資與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。利用MATLAB編程計(jì)算出相應(yīng)的綜合關(guān)聯(lián)度指標(biāo),計(jì)算結(jié)果如下表所示:
表6 綜合關(guān)聯(lián)度指標(biāo)表
根據(jù)綜合關(guān)聯(lián)度的數(shù)據(jù),按影響程度從大到小排序前6位依次為:
影響第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)外直接投資行業(yè):交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),制造業(yè),采礦業(yè),批發(fā)和零售業(yè),房地產(chǎn)業(yè),建筑業(yè);
影響第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)外直接投資行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),其他服務(wù)業(yè),采礦業(yè),批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),制造業(yè);
影響第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)外直接投資行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),其他服務(wù)業(yè),批發(fā)和零售業(yè),采礦業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),制造業(yè)。
四、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
基于面板數(shù)據(jù)模型分析得出:對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在正向影響,且各產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度是相同的,僅截距項(xiàng)存在差異。某一產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資存量比重增加1%,該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重將增加0.047896%。
基于灰色關(guān)聯(lián)模型分析得出:對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、制造業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資,對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有重要影響。
(二)建議
企業(yè)層面:加大研發(fā)投入,提升自主創(chuàng)新能力;選擇適合的對(duì)外直接投資進(jìn)入方式,規(guī)避可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。
政府層面:對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)加以金融、稅收等方面的支持;轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,提升國(guó)際分工地位;學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),充分發(fā)揮對(duì)外直接投資轉(zhuǎn)移過(guò)剩產(chǎn)能、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用。
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[責(zé)任編輯:董士忠]
[收稿日期]2016-04-20
[作者簡(jiǎn)介]侯寒,女,河南省淅川縣人,研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。
[中圖分類號(hào)]F269.24
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
[文章編號(hào)]1671-5330(2016)03-0040-05