李 鑫 趙 凌
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應(yīng)用廣義線性模型對我國當(dāng)前收入分配情況滿意度的分析
李鑫趙凌
人民對我國收入分配的滿意程度,直接影響政府政策的實(shí)施,本文利用中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院在成都市的397份問卷調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用廣義線性模型對當(dāng)前收入分配的滿意度影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,在企業(yè)單位工作,離退休人員對收入分配的滿意度較高。此外,分析了調(diào)查者對政府通過政策改革實(shí)現(xiàn)人民增收,縮小貧富差距的信心與對收入分配情況滿意度的關(guān)系,本文在此基礎(chǔ)上提出了相關(guān)政策建議。
收入分配;社會心態(tài);廣義線性模型;R軟件
隨著中國社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,在全面建設(shè)小康社會的同時,為實(shí)現(xiàn)全民的共同富裕,政府也制定了一些政策,人民對政府政策的關(guān)注度也逐日提高。
隨著我國收入分配制度的不斷完善,人民對我國當(dāng)前收入分配情況的滿意度,也是政府較為關(guān)心的一個問題。本文基于中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院對成都市民問卷調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)做了分析與評價。
經(jīng)典的滿意度評價模型,有層次分析法比如:基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的電力客戶滿意度模糊綜合評價[1],層次分析法的最大優(yōu)點(diǎn)是它特別適合與處理那些多目標(biāo)多層次的復(fù)雜大系統(tǒng)問題和難于完全用定量的方法來分析與決策的社會系統(tǒng)工程的復(fù)雜問題,他可以將人們的主觀判斷用數(shù)量形式來表達(dá)和處理,是一種定性和定量相結(jié)合的分析方法;二元離散選擇模型(logistic模型),比如:柳清瑞,閆琳琳(2012)運(yùn)用因子分析法和二元離散選擇模型對新農(nóng)保的政策滿意度及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析[2];張東平,郭鎮(zhèn),邊英濤(2011)運(yùn)用logistic回歸模型對良種補(bǔ)貼政策滿意度的影響因素進(jìn)行分析[3]。
數(shù)據(jù)來源于中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院的一項(xiàng)關(guān)于“社會心態(tài)與政策評價關(guān)聯(lián)”的課題研究在全國范圍內(nèi)進(jìn)行的問卷調(diào)查,抽取了在成都地區(qū)的400百份問卷調(diào)查,其中有效樣本397份,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
(一)GLM的基本框架
在廣義線性模型的應(yīng)用中,根據(jù)數(shù)據(jù)選擇誤差項(xiàng)的分布類型,可以有效改進(jìn)模型的擬合效果,如果因變量的方差為常數(shù),可以選擇正態(tài)分布,如果因變量的方差等于均值,可以選擇泊松分布,常見的指數(shù)分布包括:正太分布,泊松分布,二項(xiàng)分布,你高斯分布,伽馬分布等。
(一)影響因素及預(yù)計(jì)影響方向
為增加城鄉(xiāng)居民收入,縮小貧富差距,改善分配秩序,合理收入分配格局,2013年國務(wù)院批轉(zhuǎn)《關(guān)于收入分配制度改革的若干意見》,明確了收入分配制度的改革方向,此后,連續(xù)出臺若干政策以實(shí)現(xiàn)收入分配改革的目標(biāo)。
為了利用廣義線性模型分析測算不同階層成都市民對當(dāng)前收入分配情況的滿意度,我們從以上問卷調(diào)查數(shù)據(jù)中選取了被調(diào)查者的民族,戶口,工作,作為解釋變量,被解釋變量(滿意度)從非常不滿意到非常滿意分為了1-7個跨度。
由于問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)是離散的,經(jīng)典的線性模型不能有效的擬合而GLM提供的某些分布類型能更好地適應(yīng)這類數(shù)據(jù),如果不再采用更為復(fù)雜的模型,用廣義線性模型分析是一個合理的選擇。選用調(diào)查內(nèi)容的3個部分:第一,被調(diào)查者個人基本情況,包括民族戶口情況,以及工作單位,用以判斷上述特殊變量對收入分配滿意度評價的影響,第二,認(rèn)為解決減少收入分配差距,改善收入分配秩序,合理收入分配格局的重要程度,以及對政府通過政策改革實(shí)現(xiàn)人民增收,縮小貧富差距等目標(biāo)的信心,第三,對于我國當(dāng)前的收入分配情況整體滿意度。通過調(diào)查資料對我國當(dāng)前收入分配滿意度進(jìn)行實(shí)證分析。
我們選取民族、戶口、工作單位為解釋變量來評價成都市民對當(dāng)前收入分配的滿意度,其中民族分為漢族和非漢族,戶口分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口,工作單位分為黨政機(jī)關(guān)、企業(yè)單位、學(xué)生、無職業(yè)者和離退休人員。
(二)參數(shù)估計(jì)和推斷
1、極大似然估計(jì)(GLM)
取似然函數(shù)有:
給似然函數(shù)取對數(shù)有:
記li(θi)=yiθi-b(θi),i=1,…,n
(三)變量及其定義
我們選用調(diào)查內(nèi)容的兩個部分:
其一,被調(diào)查者個人基本情況,包括民族、戶口情況,受教育程度以及工作單位。其中民族分為漢族和非漢族;戶口分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口;受教育程度分為初等教育(小學(xué)或初中及以下)、中等教育(中?;蚋咧?、高等教育(大專、本科或研究生及以上);工作單位分為黨政機(jī)關(guān),企業(yè)單位,學(xué)生,無職業(yè)者,和離退休人員。
其二,對于我國當(dāng)前的收入分配情況整體滿意度。通過調(diào)查資料對我國當(dāng)前收入分配滿意度進(jìn)行實(shí)證分析,滿意度數(shù)據(jù)從非常不滿意到非常滿意分為了1-7個跨度。
本文中(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8)共有2×2×3×5=60類組合,例如(0,0,0,0,0,0,0,0)代表非漢族的非農(nóng)業(yè)戶口的,受教育程度是大專、本科或研究生及以上的無職業(yè)者類人群,(1,0,0,0,1,0,0,0)代表漢族的非農(nóng)業(yè)戶口,受教育程度是中?;蚋咧械脑邳h政機(jī)關(guān)工作的人群。
(四)模型選擇
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件R,影響成都市民滿意度的因素分析結(jié)果見表:
表1 回歸結(jié)果
注:·,*,**,***分別代表達(dá)到10%,1%,0.1%,0.00%的統(tǒng)計(jì)顯著性水平。
表1的結(jié)果表明,模型具有統(tǒng)計(jì)意義。從模型結(jié)果來看對我國當(dāng)前收入分配滿意度較高的調(diào)查者大多是非農(nóng)業(yè)戶口,受教育程度較高(中專,高中及以上),工作單位在企業(yè)單位,以及離退休的人們。
民族為漢族的回歸系數(shù)為0.0132,在10%的水平上顯著,可見漢族人民對收入分配的滿意度較高;農(nóng)業(yè)戶口的回歸系數(shù)為-0.136,在1%的水平上顯著,說明農(nóng)業(yè)戶口的人民與對我國當(dāng)前收入分配的滿意度負(fù)相關(guān),農(nóng)業(yè)戶口的人民對收入分配的滿意度較低;而在工作單位的這4個變量中,在企業(yè)單位工作以及離退休人員的回歸系數(shù)分別為0.236在0.1%的水平上顯著,和0.257在0.1%的水平上顯著,這些工作單位的調(diào)查者滿意度都比較高;工作單位在黨政機(jī)關(guān)的回歸系數(shù)是負(fù)數(shù)-0.382,在0.0%的水平上顯著,表明在黨政機(jī)關(guān)的人員對我國當(dāng)前收入分配的滿意度較低。
從模型的結(jié)果看受教育程度在高中或中專的回歸系數(shù)為0.143,在0.1%的水平上顯著,工作單位在黨政機(jī)關(guān)的回歸系數(shù)為0.032,在1%的水平上顯著,學(xué)生的回歸系數(shù)為0.183,在1%的水平上顯著,表明受教育程度較高的調(diào)查者以及在黨政機(jī)關(guān)工作,離退休人員和學(xué)生對政府通過政策改革實(shí)現(xiàn)人民增收,縮小貧富差距的信心比較高。
綜合以上分析,在黨政機(jī)關(guān)工作的人,以及在校學(xué)生,雖然對我國當(dāng)前收入分配情況的滿意度較低,但他們對政府通過政策改革縮小貧富差距的信心比較高。同時,離退休人員即對收入分配的滿意度較高,又對縮小貧富差距有信心,表明我國在退休政策的制定實(shí)施上較完善。
綜合以上研究結(jié)果,要達(dá)到人民對我國當(dāng)前收入分配情況的滿意度,需要提高人民的受教育程度,政府政策的宣傳,尤其是在少數(shù)民族,和農(nóng)村地區(qū),提高少數(shù)民族和農(nóng)業(yè)戶口人民對我國收入分配情況的滿意度。黨政機(jī)關(guān)工作的人對收入分配的滿意度不高,是由于2013年國務(wù)院批轉(zhuǎn)《關(guān)于收入分配制度改革的若干意見》包括公務(wù)員工資限高提低,事業(yè)單位人員調(diào)工資和上繳養(yǎng)老金,以及國企高管限薪等各項(xiàng)政策的提出,因此政府應(yīng)做好政策宣傳工作,提高人民群眾對政府政策的了解程度,以及努力保證政策在實(shí)施過程中有效的執(zhí)行。
我國自20世紀(jì)80年代中期以來,收入分配向資本傾斜的趨勢,與我們居民收入分配差距擴(kuò)大的趨勢幾乎并行,增加勞動收入一般會縮小居民收入分配差距,提高居民對收入分配的滿意度,當(dāng)前堅(jiān)持和完善以按勞分配為主體,多種分配方式并存的分配制度,對同時扭轉(zhuǎn)勞動分配份額下滑和居民收入分配差距擴(kuò)大的局面,具有重大現(xiàn)實(shí)意義。(作者單位:四川師范大學(xué)數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院)
[1]周黎莎,于新華.基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的電力客戶滿意度模糊綜合評價[J].電網(wǎng)技術(shù),2009,17:191-197.
[2]柳清瑞,閆琳琳.新農(nóng)保的政策滿意度及其影響因素分析——基于20省市農(nóng)戶的問卷調(diào)查[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2012,03:66-73.
[3]張冬平,郭震,邊英濤.農(nóng)戶對良種補(bǔ)貼政策滿意度影響因素分析——基于河南省439個農(nóng)戶調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011,03:104-111.
[4]孟生旺.廣義線性模型在汽車保險(xiǎn)定價的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2007,01:24-29.
[5]Breslow N.E,Lin X.Bias correction in generalised linear Mixed Model with asingle Component of Dispersion[J].Bionmetrika,1995,82(1):81-91
李鑫(1991—),女,碩士研究生。
趙凌(1964—),女,副教授,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。
四川省教育廳科研項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目“基于三階段DEA方法對我國地區(qū)R&D投入績效的評估及四川省R&D投入績效分析”(13sa0137)。