單寶艷，王立娥

（山東建筑大學(xué)a.測(cè)繪地理信息學(xué)院；b.外國語學(xué)院，山東濟(jì)南250101）

山東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力及其空間格局

單寶艷a，王立娥b

（山東建筑大學(xué)a.測(cè)繪地理信息學(xué)院；b.外國語學(xué)院，山東濟(jì)南250101）

文章基于山東省17個(gè)設(shè)區(qū)城市19個(gè)行業(yè)2004和2014年的面板數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用偏離份額分析方法的傳統(tǒng)模型和空間模型、區(qū)位熵及GIS技術(shù)，對(duì)山東省各市產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力及其空間格局進(jìn)行了綜合分析。研究結(jié)果表明：參照區(qū)域分量對(duì)山東各市各產(chǎn)業(yè)增長的貢獻(xiàn)最大，各市各產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要決定于其原有基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的半島城市群地區(qū)經(jīng)濟(jì)總增長量居前；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量較大的均為濟(jì)南和青島，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益好，相鄰區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有利于促進(jìn)本市產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量較小的主要為傳統(tǒng)資源性城市，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需調(diào)整轉(zhuǎn)型；競(jìng)爭力分量較大的主要為魯南城市帶的城市，其后發(fā)優(yōu)勢(shì)較大，相鄰區(qū)域競(jìng)爭力分量較大的為臨沂、煙臺(tái)、濱州、泰安和德州，這些城市比其鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長速度快，競(jìng)爭力分量和相鄰區(qū)域競(jìng)爭力分量較小的均為濟(jì)南、青島和東營市，其產(chǎn)業(yè)基數(shù)大，但增長速度放緩，其相鄰區(qū)域的產(chǎn)業(yè)增長有利于本市各產(chǎn)業(yè)發(fā)展；山東產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)存在明顯區(qū)域差異，濟(jì)南、青島等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)明顯高于其他城市。根據(jù)研究結(jié)果，提出了各市產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議。

偏離份額分析；地理信息系統(tǒng)；區(qū)位熵；產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力；空間格局

一、引言

區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力處于國家競(jìng)爭力和企業(yè)競(jìng)爭力的中間層次，是一個(gè)國家或地區(qū)綜合競(jìng)爭力在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的具體體現(xiàn)［1］。其本質(zhì)是指在一國內(nèi)部各區(qū)域之間的競(jìng)爭中，特定區(qū)域的特定產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)市場(chǎng)上的表現(xiàn)或地位［2］。區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力主要包括區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭力和區(qū)域內(nèi)各特定產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭力兩個(gè)方面［3］。產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力評(píng)價(jià)方法有多指標(biāo)評(píng)價(jià)法、主成分分析法、聚類分析法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、偏離份額分析法、相似系數(shù)和區(qū)位熵等多種方法［4-5］，各有所長。有的學(xué)者采用多種方法對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力進(jìn)行綜合研究［6］。偏離份額分析方法在研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力中得到了廣泛應(yīng)用［3、7-8］，并可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合競(jìng)爭力和各產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力進(jìn)行深入分析。有的學(xué)者對(duì)該模型進(jìn)行了改進(jìn)或拓展并進(jìn)行了實(shí)證研究［9］。Zaccomer、史春云、吳繼英、趙喜倉分別對(duì)偏離份額分析的空間模型進(jìn)行了理論分析、總結(jié)和實(shí)證研究［10-13］。偏離份額分析模型的不斷改進(jìn)與完善，使其分析問題更加全面，尤其是其空間拓展模型，可以從空間結(jié)構(gòu)角度進(jìn)行系統(tǒng)研究，消除了傳統(tǒng)模型沒有考慮空間相互作用的局限。傳統(tǒng)和空間偏離份額分析方法考慮了空間因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和增長率因素，但對(duì)其他因素考慮相對(duì)較少。本文采用偏離份額分析傳統(tǒng)模型和空間模型，并結(jié)合區(qū)位熵和GIS技術(shù)，基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益、產(chǎn)業(yè)增長率、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和專業(yè)化程度等四個(gè)層面，從區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體、具體行業(yè)競(jìng)爭力及其空間格局進(jìn)行綜合分析。

二、研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

近年來，山東經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長，“十二五”時(shí)期年增長率分別為10.9%、9.8%、9.6%、8.7%、8.0%。2015年，全省GDP達(dá)63 002.3億元，居全國第三位。第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值分別為4 979.1億元、29 485.9億元和28 537.4億元，三次產(chǎn)業(yè)比例為7.9∶46.8∶45.3。與先進(jìn)省市相比，山東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化，第三產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力需要進(jìn)一步提升。

本研究采用的產(chǎn)業(yè)為國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)（GB/T 4754—2002）劃分的20個(gè)行業(yè)：第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)（A1），第二產(chǎn)業(yè)的采礦業(yè)（B1）、制造業(yè)（B2）、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)（B3）、建筑業(yè)（B4），第三產(chǎn)業(yè)的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)（C1）、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（C2）、批發(fā)和零售業(yè)（C3）、住宿和餐飲業(yè)（C4）、金融業(yè)（C5）、房地產(chǎn)業(yè)（C6）、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（C7）、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（C8）、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)（C9）、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)（C10）、教育（C11）、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)（C12）、文化、體育和娛樂業(yè)（C13）、公共管理和社會(huì)組織（C14）和國際組織。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為各行業(yè)在崗職工工資總額（億元），數(shù)據(jù)來源于2005年和2015年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》。該統(tǒng)計(jì)年鑒中，國際組織沒有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此，本研究采用了其余19個(gè)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為便于表達(dá)和易于制作圖表，以下均用產(chǎn)業(yè)編號(hào)表示相應(yīng)產(chǎn)業(yè)。

三、山東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力偏離份額分析

（一）偏離份額分析的傳統(tǒng)模型

傳統(tǒng)的偏離份額分析法（Shift-Share Analysis，SSM）由美國學(xué)者Daniel和Creamer首先提出，后經(jīng)Dunn等學(xué)者總結(jié)并逐步完善［14］。該方法以研究所在大區(qū)（或全國）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為參照系，將區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長分解為三個(gè)分量：參照區(qū)域分量（或國家分量）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭力分量。被分解的經(jīng)濟(jì)變量可以是總收入、就業(yè)人數(shù)或其他變量。具體方法如下：設(shè)Xij表示研究區(qū)域i的第j產(chǎn)業(yè)（部門）初期的經(jīng)濟(jì)變量值（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）。假設(shè)區(qū)域i在經(jīng)歷了時(shí)間t后，經(jīng)濟(jì)總量和結(jié)構(gòu)均已發(fā)生變化，Xij′表示該變量的末期值。則參照區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量的增長率用公式（1）計(jì)算，參照區(qū)域的第j產(chǎn)業(yè)的增長率用公式（2）計(jì)算，區(qū)域i的經(jīng)濟(jì)總量的增長率用公式（3）計(jì)算，區(qū)域i的第j產(chǎn)業(yè)的增長率用公式（4）計(jì)算：

研究區(qū)域i的第j產(chǎn)業(yè)的增長量ΔXij用公式（5）計(jì)算：

公式（5）也可以寫為：

若令Nij=Xijr，Pij=Xij（rj-r），Dij=Xij（rij-rj），則Nij、Pij、Dij分別稱為參照區(qū)域分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭力分量。Nij指基期某產(chǎn)業(yè)按照參照區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的增長速度發(fā)展所增加的量；Pij指按照該產(chǎn)業(yè)的實(shí)際增長與參照區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)增長率的差值發(fā)展所增加的量；Dij指研究區(qū)域該產(chǎn)業(yè)實(shí)際增長量與參照區(qū)域該產(chǎn)業(yè)實(shí)際增長量的差值，其值大于0，表明該區(qū)域該產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力較高。

區(qū)域i總的經(jīng)濟(jì)增量Gi可用公式（7）計(jì)算：

其中，Ni、Pi、Di分別為Nij、Pij、Dij對(duì)應(yīng)的各產(chǎn)業(yè)之和。通過7式可以看出區(qū)域i的經(jīng)濟(jì)增量中，參照區(qū)域分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭力分量的綜合作用大小。

（二）偏離份額分析的空間拓展模型

傳統(tǒng)的偏離份額分析方法沒有考慮區(qū)域之間的空間作用。根據(jù)地理學(xué)第一定律，地理要素和地理現(xiàn)象往往存在空間相關(guān)性。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然受到其他區(qū)域尤其是空間相鄰區(qū)域的影響。Nazara和Hewings考慮了區(qū)域間的空間相互作用，提出了偏離份額分析的空間模型，首次在偏離份額分析中考慮空間結(jié)構(gòu)，并推演了20種含空間結(jié)構(gòu)和不含空間結(jié)構(gòu)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長分解公式［15］。在這20個(gè)公式中，有r、ri、rj、rij、rvi、rvij6個(gè)變量。這20個(gè)公式左端項(xiàng)為rij，右端項(xiàng)中的第一項(xiàng)一旦確定，剩余變量在保證右端項(xiàng)等于rij的條件下即可排列組合確定。含有空間變量的公式綜合考慮了研究區(qū)域、鄰近區(qū)域和參照區(qū)域三個(gè)層面的所有部門之間的相互作用。本文以含有空間結(jié)構(gòu)的公式8進(jìn)行實(shí)證研究。公式（8）既能反映研究區(qū)域i和相鄰區(qū)域增長率的差異，也能體現(xiàn)相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。

公式（8）中，rvij是研究區(qū)域i的相鄰區(qū)域的第j產(chǎn)業(yè)的增長速度，稱為空間增長速度，計(jì)算公式如下：

公式（9）中，v是與區(qū)域i鄰近的區(qū)域個(gè)數(shù)，Wik為空間權(quán)重矩陣。空間權(quán)重矩陣Wik表示區(qū)域i和k之間相互依賴的強(qiáng)度，其值是有限、非負(fù)的。關(guān)于空間權(quán)重矩陣，不少學(xué)者做了研究和界定，Moran基于區(qū)域之間的“地理鄰近”定義了布爾矩陣［16］，該矩陣中，如果區(qū)域i和k是鄰近區(qū)域，則Wik=1，否則Wik=0，矩陣主對(duì)角線上的元素均為0。Boarnet定義的空間權(quán)重隨著區(qū)域之間相似度（人均收入、產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重等經(jīng)濟(jì)變量的差）的提高而提高［17］。Lee基于城市距離和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系構(gòu)建空間權(quán)重矩陣［18］。總之，學(xué)者們均是從區(qū)域空間距離、空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系或其組合定義空間權(quán)重矩陣?？臻g距離越近，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越強(qiáng)，則定義的權(quán)重越大，計(jì)算公式不同，權(quán)重變化幅度有所差異，但數(shù)據(jù)變化的方向基本一致。

（三）實(shí)證研究

1.山東各市和各產(chǎn)業(yè)增長率分析

本研究以2004年為基期，2014年為末期，以山東省17個(gè)設(shè)區(qū)城市為研究區(qū)域，以山東全省為參照系統(tǒng)。根據(jù)公式（1）-（6）計(jì)算，全省經(jīng)濟(jì)總增長率為138.2%。山東各市經(jīng)濟(jì)增長率如圖1所示，各產(chǎn)業(yè)的增長率如圖2所示。

由圖1可見，山東各市經(jīng)濟(jì)增長速度均較快，濟(jì)南、淄博等9個(gè)市快于全省的經(jīng)濟(jì)總增長率。由圖2可見，除農(nóng)、林、牧、漁業(yè)負(fù)增長外，其他各產(chǎn)業(yè)均有明顯增長，其中批發(fā)和零售業(yè)增長較慢，建筑業(yè)等11個(gè)產(chǎn)業(yè)的增長率高于全省總增長率，建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)及住宿和餐飲業(yè)增長率均超過10倍。

圖1 山東省各市經(jīng)濟(jì)增長率

圖2 山東省各產(chǎn)業(yè)增長率

2.山東各市各產(chǎn)業(yè)偏離份額分析

采用公式（7）進(jìn)行山東各市各產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)偏離份額分析，計(jì)算的山東各市參照區(qū)域分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭力分量見表1。采用公式（8）進(jìn)行空間偏離份額分析，臨近區(qū)域確定方法為空間相鄰。空間權(quán)重矩陣確定的方法為：首先按空間相鄰的原則，根據(jù)Moran的方法確定空間鄰接矩陣［16］，然后用相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)總量進(jìn)行修正。修正的方法為：在空間鄰接矩陣中有1的位置，用其經(jīng)濟(jì)總量代替，經(jīng)濟(jì)總量的取值為各市2004年和2014年經(jīng)濟(jì)總量的平均值。最后對(duì)鄰接矩陣做歸一化處理，使矩陣中每行的和為1。以這種方法構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣既考慮了空間距離臨近，同時(shí)兼顧了區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的相互作用。計(jì)算的各市總的參照區(qū)域分量、相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和相鄰區(qū)域競(jìng)爭力分量見表1。表1中，采用傳統(tǒng)和空間偏離份額分析方法計(jì)算的經(jīng)濟(jì)總增量和參照區(qū)域分量相同。為便于比較，將兩種方法的結(jié)果放于1個(gè)表中。根據(jù)表1的結(jié)果，采用ArcGIS10.3進(jìn)行空間格局分析，結(jié)果如圖3所示。

表1 山東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)和空間偏離份額分析億元

由表1和圖3可見，參照區(qū)域分量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，初期經(jīng)濟(jì)總量大的市，經(jīng)濟(jì)總增長量依然居前。參照區(qū)域分量較大的市主要位于山東半島城市群區(qū)域，包括青島、濟(jì)南兩個(gè)核心城市和煙臺(tái)、淄博、濰坊、東營以及魯西南的濟(jì)寧等經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的市，表明這些市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好。參照區(qū)域分量較小的市主要集中在魯西南、魯西北的城市和萊蕪、日照等規(guī)模較小的市。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量最大的為濟(jì)南和青島市，表明這兩個(gè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益較好。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量較小的城市為東營、濟(jì)寧、泰安和棗莊市，主要為傳統(tǒng)資源性城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益較低。競(jìng)爭力分量較大的城市為臨沂、泰安和濟(jì)寧，表明這些城市后發(fā)優(yōu)勢(shì)較大。競(jìng)爭力分量較小的城市為青島、濟(jì)南和東營市，表明這些城市各產(chǎn)業(yè)增長速度明顯低于其他城市，這些城市基礎(chǔ)較好，產(chǎn)業(yè)基數(shù)大，但增長率有所放緩。相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量較大的城市為濟(jì)南、青島、濟(jì)寧和臨沂市，表明這些市的相鄰區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快，有利于促進(jìn)本市產(chǎn)業(yè)發(fā)展。相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量較小的城市為煙臺(tái)、濰坊和東營市，表明這些城市的相鄰區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)本市產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏正面影響。相鄰區(qū)域競(jìng)爭力分量較大的城市有臨沂、煙臺(tái)、濱州、泰安和德州市，表明這些城市比其鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長速度快。相鄰區(qū)域競(jìng)爭力分量較小的城市有濟(jì)南、青島和東營市，表明這些城市比相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)增量速度慢，相鄰區(qū)域的產(chǎn)業(yè)增長有利于本市各產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

圖3 山東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)和空間偏離份額分析

四、山東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模和專業(yè)化程度

（一）山東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模

如上分析可見，山東產(chǎn)業(yè)原有規(guī)模直接影響其將來競(jìng)爭力，因此有必要對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)行進(jìn)一步分析。為便于分析，以2014年山東各市19個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，采用極大值標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)各市各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。極大值標(biāo)準(zhǔn)化方法為各市各產(chǎn)業(yè)除以相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的最大值，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的結(jié)果最大值為1，計(jì)算結(jié)果如表2和圖4。由表2和圖4可見，青島、濟(jì)南和煙臺(tái)各產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯高于其他地區(qū)，各產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈階梯狀分布。

表2 山東省各市各產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模

圖4 山東省各市各產(chǎn)業(yè)規(guī)模

（二）山東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化

區(qū)位熵是衡量產(chǎn)業(yè)部門專業(yè)化程度的常用指標(biāo)，計(jì)算公式如下：

公式（10）中，LQij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)在更大區(qū)域的區(qū)位熵，Xij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（本文為產(chǎn)業(yè)在崗職工工資總額），Xi為i地區(qū)總產(chǎn)值，Xj和X分別為大區(qū)域（本文為山東全?。﹋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和總產(chǎn)值。若LQij大于1，其值越大，說明i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)越明顯，外向服務(wù)功能越強(qiáng)。若LQij小于1，說明i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)不明顯，無外向服務(wù)功能。根據(jù)公式（10）計(jì)算的2014年山東各市各產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵如表3和圖5。

由表3和圖5可見，山東省各市各產(chǎn)業(yè)各有所長，這與各市產(chǎn)業(yè)規(guī)模形成鮮明對(duì)比。

表3 山東省各市各產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

圖5 山東省各市各產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

五、山東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力綜合分析

（一）區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力多方法融合評(píng)價(jià)

偏離份額分析方法的傳統(tǒng)模型和空間模型能夠從參照區(qū)域分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量、相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量、競(jìng)爭力分量和相鄰區(qū)域競(jìng)爭力分量等方面分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力，考察的重點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)原有基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)增長率，其中各公式的核心是產(chǎn)業(yè)增長率，因此產(chǎn)業(yè)增長率是其分析的重中之重，而對(duì)于產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀規(guī)模、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度等反映產(chǎn)業(yè)實(shí)力和外向服務(wù)能力的因素考慮較少。因此，本文擬融合以上方法，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益（表達(dá)指標(biāo)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量Pij）、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力（表達(dá)指標(biāo)為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力分量Dij）、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀規(guī)模和專業(yè)化程度四個(gè)層面綜合分析山東各市各產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭力。具體方法為：①計(jì)算各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量Pij和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力分量Dij之和（記為PDij），然后參考納爾遜城市職能分類方法，分別計(jì)算各市高于全省各產(chǎn)業(yè)PDij的平均值0.5倍、1倍和2倍標(biāo)準(zhǔn)差的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，分別用1、2、3表示；②根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果分別計(jì)算各市高于全省各產(chǎn)業(yè)規(guī)模平均值0.5倍、1倍和2倍標(biāo)準(zhǔn)差的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，分別用1、2、3表示；③根據(jù)表3的計(jì)算結(jié)果分別計(jì)算各市區(qū)位熵大于1且高于全省各產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的平均值0.5倍、1倍和2倍標(biāo)準(zhǔn)差的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，分別用1、2、3表示；④上述指標(biāo)中，低于平均值0.5倍標(biāo)準(zhǔn)差或區(qū)位熵小于1的均用0表示對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)；⑤采用GIS技術(shù)，分別對(duì)上述各指標(biāo)兩兩進(jìn)行查詢、疊加分析，經(jīng)過16×3次查詢疊加運(yùn)算，保留數(shù)值最高的作為最終評(píng)價(jià)結(jié)果，具體結(jié)果見表4所列。

表4 山東省各市各產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

表4中，分別用三位數(shù)表示產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭力，沒有標(biāo)號(hào)的，表示該市該產(chǎn)業(yè)達(dá)不到上述標(biāo)準(zhǔn)中的任何一條，三位數(shù)中第一位表示偏離份額分析的綜合結(jié)果（PDij），第二位表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模，第三位表示產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度（區(qū)位熵），0、1、2、3表示的意義如上所述。如青島市C8產(chǎn)業(yè)為321，首位的3表示青島市的C8產(chǎn)業(yè)（即科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭力分量之和高于全省該產(chǎn)業(yè)該指標(biāo)平均值2倍標(biāo)準(zhǔn)差，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭力優(yōu)勢(shì)特別明顯；第二位的2表示該市的C8產(chǎn)業(yè)規(guī)模高于全省該產(chǎn)業(yè)規(guī)模平均值1倍標(biāo)準(zhǔn)差，規(guī)模優(yōu)勢(shì)比較明顯；第三位的1表示該市的C8產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵高于全省該產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵平均值的0.5倍標(biāo)準(zhǔn)差，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度較高。

（二）結(jié)論與建議

為全面反映山東各市產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力，本文在進(jìn)行傳統(tǒng)和空間偏離份額分析方法的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀規(guī)模和專業(yè)化程度指數(shù)，運(yùn)用疊加分析從四個(gè)層面進(jìn)行綜合分析，研究結(jié)論及相關(guān)建議如下：

（1）參照區(qū)域分量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，因此各市經(jīng)濟(jì)總量和各產(chǎn)業(yè)發(fā)展決定于其原有基礎(chǔ)。參照區(qū)域分量較大的城市主要分布在膠東半島和膠濟(jì)鐵路沿線，包括青島、濟(jì)南、煙臺(tái)、濟(jì)寧、東營、濰坊和淄博市，這些城市應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，帶動(dòng)全省更好發(fā)展。青島和濟(jì)南兩個(gè)核心城市產(chǎn)業(yè)原有基礎(chǔ)最強(qiáng)，現(xiàn)狀產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭力明顯高于其他城市。該兩市應(yīng)更加注重其綜合優(yōu)勢(shì)更加突出的產(chǎn)業(yè)，結(jié)合表4可見，青島具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)；濟(jì)南具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：金融業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，建筑業(yè)；東營具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，采礦業(yè)；濰坊具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，教育；淄博市具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：建筑業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量最大的城市是濟(jì)南和青島，其次是煙臺(tái)和威海市，表明這些城市增長率較快的朝陽產(chǎn)業(yè)較多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)明顯，下一步要進(jìn)一步強(qiáng)化這些產(chǎn)業(yè)。結(jié)合表4可見，煙臺(tái)具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：房地產(chǎn)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，制造業(yè)；威海具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，制造業(yè)。

（3）相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量最大的還是濟(jì)南和青島，其中濟(jì)南市優(yōu)勢(shì)最為明顯，其次是濟(jì)寧、臨沂和棗莊，表明這些城市相鄰區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于本市產(chǎn)業(yè)發(fā)展。結(jié)合表4可見，濟(jì)寧具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，采礦業(yè)；臨沂具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，采礦業(yè)，建筑業(yè)，教育業(yè)。

（4）競(jìng)爭力分量較大的是臨沂和泰安，其次是濟(jì)寧、濱州和德州，表明這些市各產(chǎn)業(yè)增長速度較快，具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)。結(jié)合表4可見，泰安具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)；濱州具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，制造業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；德州具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有：水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，公共管理和社會(huì)組織，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)。

（5）相鄰區(qū)域競(jìng)爭力分量最大的是臨沂，其次是煙臺(tái)、濱州、泰安，表明這些城市比相鄰區(qū)域發(fā)展速度快。

（6）參照區(qū)域分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量、競(jìng)爭力分量、相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和相鄰區(qū)域競(jìng)爭力分量均沒有明顯優(yōu)勢(shì)的有日照、萊蕪、菏澤和聊城市。日照市具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)有信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；萊蕪市的相對(duì)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)有：房地產(chǎn)業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；菏澤市的相對(duì)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)有：教育，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)；聊城市的相對(duì)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)有：金融業(yè)，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)。各市具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)主要是根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益、產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和專業(yè)化程度確定的，可供各市確定優(yōu)先發(fā)展產(chǎn)業(yè)時(shí)作為參考依據(jù)。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

Regional Industrial Competitiveness and Its Spatial Pattern in Shandong Province

SHAN Bao-yana，WANG Li-eb
（a.School of Surveying and Geo-informatics；b.School of Foreign Languages，Shandong Jianzhu University，Jinan 250101，China）

Based on the panel data of 19 sectors from 17 prefecture-level cities of Shandong province in 2004 and 2014，both shift-share analysis of the traditional model and spatial model and location quotient as well as GIS are applied to make a com?prehensive analysis on industrial competitiveness and its spatial pattern of cities in Shandong province.The results show that：The effect of regional component is the most important to the economic growth of all cities in the province.The rate of the total economy and the industries of all cities are mainly determined by their original foundation，the regional economic growth of Shandong peninsula urban agglomeration remains the top；Both industrial structure components and that of the adjacent areas of Jinan and Qingdao are the most，whose industrial structure benefits have advantages.The industrial structure components of traditional resource cities are low，whose industrial structure needs to be changed；The adjacent regional competitiveness com?ponents of Linyi，Yantai，Binzhou，Taian and Dezhou are high，whose industrial growth rates are higher than that of adjacent ar?eas.Both competitive components and that of the adjacent areas of Jinan，Qingdao and Dongying are low，whose total industrial base are large but the industrial growth rates are low；There are obvious regional differences of industrial advantage in Shan?dong province，the industrial comprehensive advantages of Jinan，Qingdao and other economically developed cities are obvious higher than that of other cities.Based on the results，the regional economic development proposals are put forward.

shift-share analysis；GIS；location quotient；industrial competitiveness；spatial pattern

F127；F260

A

1007-5097（2016）11-0026-07

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.11.004

2016-06-12

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目（12YJA790019）；山東省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目（2014RKB01249）

單寶艷（1970-），男，山東膠南人，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：GIS與區(qū)域規(guī)劃；王立娥（1972-），女，山東膠南人，副教授，研究方向：跨文化交際研究。