張鴻

內(nèi)容摘要：本文基于2000-2013年省級面板數(shù)據(jù)，采用索洛生產(chǎn)函數(shù)模型及面板計量模型，測算全要素生產(chǎn)率（TFP）并估算我國各省及八大經(jīng)濟(jì)區(qū)各要素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明：各省全要素生產(chǎn)率水平存在顯著差異，各要素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率中最高的是資本貢獻(xiàn)率，其次是技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，最低是勞動力貢獻(xiàn)率。文章在實證結(jié)果分析的基礎(chǔ)上，指出在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展背景下，重新構(gòu)建新的創(chuàng)新能力、提高要素利用質(zhì)量和效率、建立以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)的發(fā)展理念成為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長 要素貢獻(xiàn)率 新常態(tài) 科技創(chuàng)新

引言

經(jīng)濟(jì)增長是一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)所生產(chǎn)的產(chǎn)品和勞務(wù)總量的增加。資本、技術(shù)進(jìn)步、勞動力三要素共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，它們對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度在一定程度上反映了一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長方式。一般來講，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長需要通過從外延式增長方式向內(nèi)涵式轉(zhuǎn)變，即從主要依靠要素投入數(shù)量的增加轉(zhuǎn)向主要依靠全要素生產(chǎn)率的提高（張來武，2011）。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)處于世界經(jīng)濟(jì)的“新全球化”背景中，新全球化的“新”主要在于它將技術(shù)突破同地緣政治變遷結(jié)合在一起，并由此創(chuàng)造了一個比以往經(jīng)濟(jì)互聯(lián)更為緊密的新模式。

我國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)增長告別了之前的兩位數(shù)高增長模式，經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)對要素供給也產(chǎn)生了新常態(tài)約束，之前帶動我國經(jīng)濟(jì)高速增長的動力在逐漸弱化，如何主動適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，選擇培育和壯大新的增長動力以及重新構(gòu)建地區(qū)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展體系成為各地區(qū)政府和研究學(xué)者關(guān)注的焦點。

文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，國內(nèi)外關(guān)于要素投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究主要集中在要素投入對經(jīng)濟(jì)增長的作用研究，更多是基于國家整體層面或是東部、中部及西部的區(qū)域研究，丹尼森（1985）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長因素包括兩類，一類是“生產(chǎn)要素”投入，如資本和勞動力等，另一類則是全要素生產(chǎn)率。鄭京海、胡鞍鋼（2005）分析了改革開放以來TFP增長率對經(jīng)濟(jì)增長的決定性作用，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是未來經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵。葉裕民（2002）測算了1979-1998年中國各省份全要素生產(chǎn)率及勞動和資本的效率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)和中部地區(qū)的資本貢獻(xiàn)率變化程度較小，而西部資本貢獻(xiàn)率提升幅度較大。楊萬平、杜行（2015）對中國經(jīng)濟(jì)的增長源泉進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)物質(zhì)資本投入是現(xiàn)階段中國經(jīng)濟(jì)保持高速增長的主要動力。葉樊妮（2010）對我國1995-2007年的經(jīng)濟(jì)增長要素貢獻(xiàn)采用OECD推介的方法進(jìn)行核算，指出我國近年來的經(jīng)濟(jì)增長更大程度上是依靠投入要素的增加，需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，提高技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)?，F(xiàn)有研究中針對我國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的研究較少，尤其是包含2008年金融危機后的年份數(shù)據(jù)的研究文獻(xiàn)基本是空白。

綜上所述，本文基于2000-2013年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)并構(gòu)造計量估計模型，對各省全要素生產(chǎn)率水平及各要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測算，并從省際層面及八大經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域?qū)用鎸?jīng)濟(jì)增長中各要素的貢獻(xiàn)進(jìn)行對比分析。最后，總結(jié)實證分析結(jié)果，提出創(chuàng)新發(fā)展政策建議。

模型與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

全要素生產(chǎn)率是指“生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率”，是衡量單位總投入、總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標(biāo)。從經(jīng)濟(jì)增長的角度來說，全要素生產(chǎn)率是技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的綜合反映，與資本、勞動等要素投入都貢獻(xiàn)于經(jīng)濟(jì)的增長。本文通過索洛殘差法測算全要素生產(chǎn)率，運用面板回歸計量方法估計各要素的產(chǎn)出彈性，將它作為各要素在投入中的份額。

（二）數(shù)據(jù)選取與處理

本文以我國內(nèi)地31個省份為研究對象，運用2000-2013年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)測算全要素生產(chǎn)率水平及資本、技術(shù)進(jìn)步、勞動對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，指標(biāo)變量及數(shù)據(jù)說明如下：

產(chǎn)出指標(biāo)（Yit）：各省產(chǎn)出指標(biāo)本文采用GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量，數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，為扣除價格因素將其轉(zhuǎn)變?yōu)椴蛔儍r格計算生產(chǎn)總值，本文采用以1978年為基期的GDP指數(shù)折算實際GDP。

資本存量（Tit）：測算資本存量的方法本文采用較為普遍的永續(xù)盤存法。計算公式為：Kt=It /Pt+（1-δ）Kt-1

其中Kt和It分別為第t年的資本存量和固定資產(chǎn)投資額；Kt-1表示第t-1年的資本存量；Pt為固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（1990年=1）；δ表示幾何折舊率?；谫Y本存量（K0）按國際常用方法計算，其計算公式為：K0=I0 /（g+δ），其中g(shù)是樣本期真實投資的年平均增長率；δ是綜合折舊率。根據(jù)我國的情況，一般采用綜合折舊率為5%。

勞動力（Lit）：以各省年末的實際就業(yè)人數(shù)（萬人）計算。本文采用城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)，數(shù)據(jù)來源與GDP相同。

實證分析

文章基于2000-2013年31個省市面板數(shù)據(jù)，運用計量回歸模型對（4）式進(jìn)行回歸估計。由于本文研究對象包括我國內(nèi)地所有省市，因此采用固定效應(yīng)計量模型進(jìn)行回歸估計。一般情況下，由于面板數(shù)據(jù)的時間跨度較長會導(dǎo)致時間序列數(shù)據(jù)存在非平穩(wěn)性及偽回歸現(xiàn)象，所以在模型回歸估計前，需要檢驗面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，并對變量之間的長期穩(wěn)定關(guān)系進(jìn)行驗證，在各變量滿足長期協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型回歸分析。

（一）面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

借助Eviews7.2軟件，運用LLC、IPS、ADF、PP這 4種檢驗方法進(jìn)行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗以確保檢驗結(jié)論具有穩(wěn)健性，結(jié)果如表1所示。結(jié)果表明：所有變量的水平值都存在單位根，在經(jīng)過一階差分后各變量值變得平穩(wěn)即回歸模型中各變量是同階單整的，其線性組合可能存在協(xié)整關(guān)系，需進(jìn)一步對其進(jìn)行協(xié)整檢驗。

（二）面板協(xié)整檢驗

在面板單位根檢驗的基礎(chǔ)上，若變量滿足一階單整，可以檢驗變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。本文采用Pedroni檢驗方法進(jìn)行面板協(xié)整檢驗，結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明：協(xié)整檢驗中6個統(tǒng)計量均在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，因此認(rèn)為模型數(shù)據(jù)序列存在面板協(xié)整關(guān)系且變量間存在長期穩(wěn)定關(guān)系，計量模型可進(jìn)行回歸分析。

（三）模型估計結(jié)果

根據(jù)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗和協(xié)整檢驗結(jié)果，進(jìn)行序列自相關(guān)修正。采用不變參數(shù)的混合普通最小二乘法進(jìn)行回歸可得到表3模型1結(jié)果；因為各省份的初始技術(shù)水平情況有所不同，因此采用變截距的固定效應(yīng)模型估計，數(shù)據(jù)通過面板協(xié)整檢驗，經(jīng)過序列自相關(guān)修正進(jìn)行回歸可得到表3模型2結(jié)果。

根據(jù)我國實際情況選擇模型2進(jìn)行全要素生產(chǎn)率水平估計。根據(jù)模型2得到對應(yīng)的各項參數(shù)后，通過公式（6）、（7）、（8）測算各省資本、技術(shù)進(jìn)步及勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，如表4所示，并計算八大經(jīng)濟(jì)區(qū)各要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率算術(shù)平均數(shù)，如表5所示。

（四）實證結(jié)果分析

根據(jù)表4估計結(jié)果，進(jìn)行省際要素貢獻(xiàn)率分析。首先進(jìn)行資本貢獻(xiàn)率分析，可以看到資本對經(jīng)濟(jì)增長的全國平均貢獻(xiàn)率為46.79%，是各投入要素中貢獻(xiàn)率最高的。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市的資本貢獻(xiàn)率相對較低，原因可能是這類省市的資本投資逐漸趨于飽和，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于資本依賴性較低，相反經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的省市資本貢獻(xiàn)率較高，這同我國各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀相符。其次進(jìn)行技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析，可以看到技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的全國平均貢獻(xiàn)率為42.74%，其中產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好、資本累積充足、科技創(chuàng)新實力較強的地區(qū)其技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率相對較高。最后進(jìn)行勞動力貢獻(xiàn)率分析，可以看出勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率份額相對比較低，全國平均貢獻(xiàn)率僅為10.47%，并且全國各省的勞動力貢獻(xiàn)率差異較小，原因可能在于勞動力供給比較充足但利用效率較低，因此各省勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率均偏低。

根據(jù)表5估計結(jié)果，進(jìn)行區(qū)域要素貢獻(xiàn)率分析。本文采用八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分方式，進(jìn)行區(qū)域?qū)用嬉刎暙I(xiàn)率分析。

首先，進(jìn)行區(qū)域資本貢獻(xiàn)率分析。從表5可以看出，東北地區(qū)、黃河中游地區(qū)、長江中游地區(qū)、西南地區(qū)、大西北地區(qū)的資本貢獻(xiàn)率高于各沿海地區(qū)，其中資本貢獻(xiàn)率最高的地區(qū)是大西北地區(qū)大于0.5，最低的是東部沿海地區(qū)貢獻(xiàn)率為33.67%，其他六個地區(qū)的資本貢獻(xiàn)率則在0.4-0.5之間。這是由于隨著中部崛起和西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施，國家對內(nèi)陸地區(qū)的投資建設(shè)和轉(zhuǎn)移支付不斷加大，資本投資規(guī)模逐漸擴(kuò)大，資本投資成為帶動內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動力量，因此資本貢獻(xiàn)率占比相對較高。

其次，進(jìn)行區(qū)域技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析。隨著我國各地區(qū)持續(xù)加強重點領(lǐng)域、關(guān)鍵環(huán)節(jié)科研建設(shè)，加速推動科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，創(chuàng)新環(huán)境日益改善，企業(yè)創(chuàng)新能力顯著增強，技術(shù)進(jìn)步取得重要進(jìn)展，經(jīng)濟(jì)增長的科技含量不斷提升，但技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率各區(qū)域間存在一定差距（樊華等，2012），如表5所示，沿海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率高于0.45，黃河中游、長江中游、西南地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率在0.4-0.45之間，東北地區(qū)、西北地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率較低且低于0.4。

最后，進(jìn)行區(qū)域勞動貢獻(xiàn)率分析。從表5可以看出，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的勞動力貢獻(xiàn)率差異較小，但是沿海地區(qū)勞動力貢獻(xiàn)率存在極差現(xiàn)象，勞動力貢獻(xiàn)率最高的是東部沿海地區(qū)，最低的是北部沿海地區(qū)，其他地區(qū)的勞動力貢獻(xiàn)率比較接近差異不大。這應(yīng)該是因為東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)作為我國非均衡發(fā)展戰(zhàn)略下優(yōu)先發(fā)展起來的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，主要是能吸納大量就業(yè)人口的工業(yè)、服務(wù)業(yè)的崛起，經(jīng)濟(jì)水平和勞動力收入水平得到大幅提高。

結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

本文運用索羅生產(chǎn)函數(shù)及面板計量模型計算資本產(chǎn)出彈性及勞動產(chǎn)出彈性，并測算了資本、技術(shù)進(jìn)步及勞動力對各省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，按照八大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行貢獻(xiàn)率區(qū)域分析。研究結(jié)論如下：整體看來，2000-2013年我國各省經(jīng)濟(jì)增長過程中，要素貢獻(xiàn)率方面資本貢獻(xiàn)率居于高位，技術(shù)進(jìn)步及人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用并沒有完全顯現(xiàn)，兩者經(jīng)濟(jì)效應(yīng)較弱。相比較而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的中西部地區(qū)資本貢獻(xiàn)率較高。

（二）政策建議

要素投入驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)快速增長是不可持續(xù)的，技術(shù)進(jìn)步將成為一個國家或一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵，經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康增長將更加依賴技術(shù)進(jìn)步與知識創(chuàng)新。我國各區(qū)域在許多關(guān)鍵性社會經(jīng)濟(jì)資源的占有水平、配置能力、利用效率等方面存在很大的差異。正在步入新常態(tài)的中國經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出強烈的創(chuàng)新能力，因此應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，加快從要素驅(qū)動、投資規(guī)模驅(qū)動發(fā)展轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展為主的發(fā)展方式。建立科技創(chuàng)新系統(tǒng)，以科技創(chuàng)新促進(jìn)要素生產(chǎn)率提高，并提高結(jié)構(gòu)效益，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展（金碚，2015；張秀生等，2015；周紹森等，2010）。發(fā)展的關(guān)鍵在于因地制宜，充分發(fā)揮地區(qū)的比較優(yōu)勢并大力推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，將科技創(chuàng)新放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，以提高自主創(chuàng)新能力為核心，切實增強科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用，致力于建成科技創(chuàng)新體系健全、要素集聚、優(yōu)勢明顯的創(chuàng)新型發(fā)展路徑。

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