楊林川,　洪世鍵,　成　庚

(1.香港大學(xué) 建筑學(xué)院, 香港 999077; 2.廈門大學(xué) 建筑與土木工程學(xué)院，福建 廈門 361005；3.卡迪夫大學(xué) 規(guī)劃與地理學(xué)院，英國(guó) 卡迪夫　CF 24 4AL)

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中國(guó)區(qū)域工業(yè)發(fā)展的時(shí)空差異
——基于偏離-份額分析的Esteban-Marquillas拓展模型

楊林川1,洪世鍵2,成庚3

(1.香港大學(xué) 建筑學(xué)院, 香港 999077; 2.廈門大學(xué) 建筑與土木工程學(xué)院，福建 廈門 361005；3.卡迪夫大學(xué) 規(guī)劃與地理學(xué)院，英國(guó) 卡迪夫CF 24 4AL)

運(yùn)用Esteban-Marquillas拓展模型，對(duì)2003-2008年和2008-2013年中國(guó)區(qū)域工業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究，結(jié)果表明當(dāng)前中國(guó)區(qū)域工業(yè)發(fā)展出現(xiàn)一定程度的分化；區(qū)域間差距呈現(xiàn)出縮小的趨勢(shì)，沿?；蔷獍l(fā)展逐漸向全域均衡發(fā)展轉(zhuǎn)變；東部區(qū)域工業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)有所弱化；中西部區(qū)域工業(yè)快速發(fā)展，成為新時(shí)期中國(guó)工業(yè)發(fā)展的生力軍；東北和中西部區(qū)域在工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，已取得了一定進(jìn)展；工業(yè)區(qū)際轉(zhuǎn)移趨勢(shì)愈發(fā)明顯；東部區(qū)域工業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有所下降，但專業(yè)化程度高；中西部區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和專業(yè)化程度都有明顯上升。

偏離-份額分析；Esteban-Marquillas拓展模型；區(qū)域工業(yè)發(fā)展；時(shí)空差異

一、引　言

偏離-份額分析法(shift-share analysis)最早由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾.B.克雷默(Daniel.B.Creamer)于1942年提出[1]，后經(jīng)鄧恩(Dunn)等人發(fā)展并逐步完善[2]，成為廣泛應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析的工具。傳統(tǒng)偏離-份額模型(shift-share model)，又稱比較靜態(tài)模型(comparative static model)，將區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解為全國(guó)增長(zhǎng)分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭(zhēng)力分量三個(gè)部分，用于研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和衰退的原因，評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)劣和自身競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱，識(shí)別區(qū)域具有相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)部門，進(jìn)而確定區(qū)域未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的原則。利用偏離-份額模型，還可以進(jìn)一步分析某一產(chǎn)業(yè)(如工業(yè)、服務(wù)業(yè))的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，識(shí)別出對(duì)某地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)比較大的具體行業(yè)，并將其與全國(guó)平均水平作為比較，從而得到該地區(qū)的此行業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所作出的貢獻(xiàn)情況。

雖然傳統(tǒng)偏離-份額模型對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的分析和解釋能力，但也存在內(nèi)在的缺陷與不足。埃斯特班-馬奎拉斯(Esteban-Marquillas)針對(duì)傳統(tǒng)模型沒(méi)有考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響與競(jìng)爭(zhēng)影響之間的交互作用這一問(wèn)題，引入“同位就業(yè)(homothetic employment)”的概念來(lái)解釋這種交互作用, 增加第四分量(分配分量)，剔除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力分量的作用，對(duì)傳統(tǒng)偏離-份額模型進(jìn)行了拓展[3]。Esteban-Marquillas模型(下稱E-M模型)，不僅可分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力情況，而且還能分析由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭(zhēng)分量的交互作用形成的分配效應(yīng)，故它比傳統(tǒng)的偏離-份額模型具有更強(qiáng)的解釋能力。Haynes和Machunda從數(shù)學(xué)上，嚴(yán)格證明了E-M拓展模型具有集合和分散的對(duì)稱性(aggregation-disaggregation symmetry)，比傳統(tǒng)模型在分析上更具優(yōu)勢(shì)，推薦研究者使用[4]。

早在二十世紀(jì)八九十年代，周起業(yè)和劉再興對(duì)偏離-份額分析法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹[5]，崔功豪等對(duì)偏離-份額分析法的計(jì)算過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)解釋[6]。而后，一些學(xué)者將偏離-份額分析法的各種拓展模型引入中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域[7-17]，使得偏離-份額分析方法在中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。但是，當(dāng)前國(guó)內(nèi)運(yùn)用偏離-份額分析方法主要局限在僅將傳統(tǒng)的相對(duì)靜態(tài)模型應(yīng)用于一個(gè)特定區(qū)域或部門中，對(duì)諸多擴(kuò)展模型進(jìn)行應(yīng)用與檢驗(yàn)相對(duì)較少。其中，特別缺少運(yùn)用E-M模型對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分析。故本文基于E-M模型，對(duì)中國(guó)區(qū)域工業(yè)發(fā)展演化進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，揭示中國(guó)工業(yè)發(fā)展演變過(guò)程中各地區(qū)的發(fā)展態(tài)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、專業(yè)化程度以及競(jìng)爭(zhēng)力等情況。

二、傳統(tǒng)的偏離-份額模型

偏離-份額模型把區(qū)域經(jīng)濟(jì)的變化視為一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，以其所在區(qū)域或整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為參照系，將區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)總量在某一時(shí)期的變動(dòng)分解為三個(gè)分量，即全國(guó)增長(zhǎng)分量(national growth effect, national share)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量(industrial mix effect, proportional shift)和競(jìng)爭(zhēng)力分量(competitive effect, differential shift, regional shift, local share effect)，其具體關(guān)系可以表述為：

(1)

其中：

全國(guó)增長(zhǎng)分量：Nij=Xijr；

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量：NIij=Xij(ri-r) ；

競(jìng)爭(zhēng)力分量：Cij=Xij(rij-ri)。

將上述3個(gè)等式代入公式(1)，可得到傳統(tǒng)偏離-份額模型：

(2)

其中：

在公式(2)中， Xijr為全國(guó)增長(zhǎng)分量，指基期某部門或產(chǎn)業(yè)按照全國(guó)所有部門或產(chǎn)業(yè)的平均增長(zhǎng)率發(fā)展所增加的量； Xij(ri-r)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量，指基期某部門或產(chǎn)業(yè)按照該部門或產(chǎn)業(yè)的實(shí)際增長(zhǎng)率與全國(guó)所有部門或產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的差異速度發(fā)展所產(chǎn)生的變化量，排除了區(qū)域增長(zhǎng)速度與全國(guó)平均速度差異。若全國(guó)i部門的增長(zhǎng)超過(guò)全國(guó)平均增長(zhǎng)率, 那該分量為正；若全國(guó)i部門的增長(zhǎng)低于全國(guó)平均增長(zhǎng)率, 那該分量為負(fù)； Xij(rij-ri)為競(jìng)爭(zhēng)力分量，指基期某部門或產(chǎn)業(yè)按照特定區(qū)域該部門或產(chǎn)業(yè)實(shí)際增長(zhǎng)率與全國(guó)該部門或產(chǎn)業(yè)實(shí)際增長(zhǎng)率的差異速度發(fā)展所產(chǎn)生的變化。

傳統(tǒng)的偏離-份額分析模型簡(jiǎn)單易行，所需數(shù)據(jù)量較少，分析快捷準(zhǔn)確，能很好地反映區(qū)域部門或產(chǎn)業(yè)隨時(shí)間的變化情況，是西方應(yīng)用最為廣泛的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析工具之一[18]。但是，它也存在一些缺陷，特別是傳統(tǒng)模型沒(méi)有考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭(zhēng)力分量的相互作用。在傳統(tǒng)模型中，特定區(qū)域j某一產(chǎn)業(yè)i的競(jìng)爭(zhēng)力分量，不僅依賴于研究區(qū)域的該部門的變化情況，而且也依賴于區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差別。這樣一來(lái)，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力分量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量是相互作用的，二者都依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從這個(gè)意義上說(shuō)，傳統(tǒng)偏離-份額模型中的競(jìng)爭(zhēng)力分量并不能準(zhǔn)確地反映區(qū)域之間的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。以一個(gè)簡(jiǎn)單的案例來(lái)說(shuō)明這一問(wèn)題。假設(shè)兩個(gè)區(qū)域特定部門以就業(yè)人數(shù)表示的發(fā)展規(guī)模和增長(zhǎng)率都相同，那么這兩個(gè)區(qū)域應(yīng)該具有同樣的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)。但是，如果兩個(gè)區(qū)域就業(yè)的部門分布不同，二者的競(jìng)爭(zhēng)力情況就會(huì)有所差別?？傊?，由于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力分量，這兩個(gè)分量是相互作用的，從而競(jìng)爭(zhēng)力情況并不是區(qū)域優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)的真實(shí)反映。

三、偏離-份額分析的Esteban-Marquillas拓展模型

(3)

其中：

(4)

(5)

將公式(3)、(4)、(5)代入公式(1)和(2)，可得到E-M模型的公式：

(6)

表1凈競(jìng)爭(zhēng)分量和分配分量的四種組合

類型專業(yè)化非專業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)rij-ri>0,Xij-X*ij>0rij-ri>0,Xij-X*ij<0 或C’ij>0,Aij>0或C’ij>0,Aij<0競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)rij-ri<0,Xij-X*ij>0rij-ri<0,Xij-X*ij<0 或C’ij<0,Aij<0或C’ij<0,Aij>0

綜上所述，相對(duì)于傳統(tǒng)的偏離-份額模型，E-M模型在分析功能上更進(jìn)一步。它不僅能夠分析特定區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況和競(jìng)爭(zhēng)力情況，而且還能分析特定區(qū)域特定產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化水平，從而比傳統(tǒng)模型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與結(jié)構(gòu)更具解釋力。

四、基于Esteban-Marquillas模型的中國(guó)區(qū)域工業(yè)發(fā)展比較分析

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

在西方學(xué)者的偏離-份額分析模型中，就業(yè)人數(shù)是最常用的變量，通常應(yīng)用于對(duì)制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)部門增長(zhǎng)的比較研究[20-22]。國(guó)內(nèi)學(xué)者常選擇經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)(例如地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值等)來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的分析[7-9,23-27]。雖然經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)能夠更直觀地反映區(qū)域或部門的增長(zhǎng)，但是由于偏離-份額分析需要進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)段(通常為5年或以上)的縱向?qū)Ρ龋虼耸褂媒?jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)存在一個(gè)將當(dāng)年價(jià)換算成不變價(jià)的問(wèn)題。相反，如果使用就業(yè)指標(biāo)，則不存在這一問(wèn)題?；诖?，本文根據(jù)《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》*《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》后改名為《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。(2004年、2009年和2014年)選取2003年、2008年和2013年分地區(qū)分行業(yè)的平均從業(yè)人數(shù)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析。由于年鑒中只有25個(gè)行業(yè)是相同的，并且有分地區(qū)的數(shù)據(jù)，因此為進(jìn)行比較，以這25個(gè)行業(yè)來(lái)代替整體的工業(yè)行業(yè)，進(jìn)而分析該時(shí)期中國(guó)地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展演進(jìn)情況*這25個(gè)行業(yè)分別為：01煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)；02石油和天然氣開(kāi)采業(yè)；03黑色金屬礦采選業(yè)；04有色金屬礦采選業(yè)；05農(nóng)副食品加工業(yè)；06食品制造業(yè)；07飲料制造業(yè)；08煙草制品業(yè)；09紡織業(yè)； 10造紙及紙制品業(yè)；11石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)；12化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)；13醫(yī)藥制造業(yè)；14化學(xué)纖維制造業(yè)；15非金屬礦物制品業(yè)；16黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)；17有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)；18金屬制品業(yè)；19通用設(shè)備制造業(yè)；20專用設(shè)備制造業(yè)；21交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；22電氣機(jī)械及器材制造業(yè)；23通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)；24儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)；25 電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。。研究范圍為全國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省份。

2.分析結(jié)果

中國(guó)2003-2008年和2008-2013年區(qū)域工業(yè)的E-M模型分析結(jié)果如表2和下頁(yè)表3所示。

表2　2003-2008年區(qū)域工業(yè)偏離-份額分析結(jié)果

資料來(lái)源：根據(jù)《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004年、2009年)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。

表3　2008-2013年區(qū)域工業(yè)偏離-份額分析結(jié)果

續(xù)表

資料來(lái)源：根據(jù)《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004年、2009年)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。

通過(guò)對(duì)以上數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)：

(1) 全國(guó)增長(zhǎng)分量方面根據(jù)全國(guó)增長(zhǎng)分量和區(qū)域增量的對(duì)比情況，可將所有地區(qū)的工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分為兩類，一類是如果區(qū)域增量大于全國(guó)增長(zhǎng)分量，說(shuō)明該地區(qū)工業(yè)整體發(fā)展水平快于全國(guó)平均水平，則該地區(qū)工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)較好；如果區(qū)域增量小于全國(guó)增長(zhǎng)分量，則說(shuō)明該地區(qū)工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)較差。

從下頁(yè)圖1可發(fā)現(xiàn)，在2003-2008年間，工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)較好的地區(qū)共有6個(gè)，分別為江蘇、浙江、福建、廣東、江西和重慶。除中部的江西和西部的重慶外，其余4個(gè)均為東部沿海省份。特別是廣東、江蘇兩省，區(qū)域增量與全國(guó)增長(zhǎng)分量的差值都在190以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)其他地區(qū)。這說(shuō)明在2003-2008年間，東部沿海地區(qū)的工業(yè)發(fā)展總體上要明顯好于廣大中、西部和東北地區(qū)，特別是珠江三角洲和長(zhǎng)江三角洲成為這一時(shí)期工業(yè)發(fā)展的兩大增長(zhǎng)極。

在2008-2013年間，工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)較好地區(qū)共有20個(gè)，分別為天津、河北、福建、吉林、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、青海、寧夏和新疆。和2003-2008年間相比，不僅數(shù)量大大增加，由原來(lái)的6個(gè)增加到20個(gè)，而且分布也更加均衡。東部地區(qū)僅有福建仍然在列，而東北、中部和西部省份的數(shù)量由原來(lái)的2個(gè)增加為17個(gè)。中部6省和西部12省，除了中部的山西和西部的甘肅之外，其他各個(gè)省份工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)均相對(duì)較好。東北三省僅有吉林工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)較好。這說(shuō)明在2003-2008年間，東部地區(qū)工業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)有所弱化，而廣大中西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展迅速，成為這一時(shí)期工業(yè)發(fā)展的生力軍。

圖1　2003-2008年與2008-2013年期間各地區(qū)工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)

(2) 結(jié)構(gòu)分量方面如圖2所示，在2003-2008年期間，結(jié)構(gòu)分量為正，也就是工業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較為合理的地區(qū)共有8個(gè)，分別為北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、海南，全部是東部沿海地區(qū)。這說(shuō)明在2003-2008年期間，東部區(qū)域的工業(yè)結(jié)構(gòu)要明顯優(yōu)于其他區(qū)域。

在2008-2013年期間，結(jié)構(gòu)分量為正，也就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較為合理的地區(qū)共有21個(gè)。東部沿海已不再壟斷所有工業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較為合理的地區(qū)。東北和中西部區(qū)域在工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面已經(jīng)取得了一定進(jìn)展。

圖2　2003-2008年與2008-2013年期間各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況

(3) 凈競(jìng)爭(zhēng)分量和分配分量方面從凈競(jìng)爭(zhēng)分量和分配分量?jī)蓚€(gè)維度可以將各個(gè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展情況分為四種類型(前文表1)。實(shí)證結(jié)果如表4和下頁(yè)圖3所示。

表4　2003-2008年與2008-2013年地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與專業(yè)化程度

續(xù)表

在2003-2008年期間，江蘇和浙江構(gòu)成了中國(guó)工業(yè)發(fā)展的第一極。這二個(gè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)強(qiáng)勁，競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、專業(yè)化程度高；天津、福建、山東、廣東、江西、重慶和新疆構(gòu)成中國(guó)工業(yè)發(fā)展的第二方陣，這7個(gè)地區(qū)的工業(yè)發(fā)展速度相對(duì)較快，與其他區(qū)域相比具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力，但是專業(yè)化水平相對(duì)較低；海南、安徽、河南、湖北、山西、廣西、四川、陜西和甘肅構(gòu)成中國(guó)工業(yè)發(fā)展的第三方陣，這9個(gè)地區(qū)雖然工業(yè)的專業(yè)化程度較高，但是發(fā)展速度相對(duì)較慢，工業(yè)發(fā)展缺乏競(jìng)爭(zhēng)力；剩余的13地區(qū)構(gòu)成中國(guó)工業(yè)發(fā)展的第四方陣，這些地區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度低、發(fā)展速度慢、缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。從地域上看，東南沿海依舊是中國(guó)工業(yè)發(fā)展的增長(zhǎng)極。不僅總體上發(fā)展速度較快、競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，而且專業(yè)化程度也較高。東北和中部地區(qū)的工業(yè)發(fā)展則相對(duì)滯后，不僅專業(yè)化程度低，而且競(jìng)爭(zhēng)力也較弱，成為工業(yè)發(fā)展的“低洼”地區(qū)。西部地區(qū)則出現(xiàn)一定程度的分化：有些地區(qū)專業(yè)化程度較高，如四川和陜西；有些地區(qū)發(fā)展速度較快，具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如重慶和新疆。

在2008-2013年期間，新疆是唯一一個(gè)既具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，專業(yè)化程度又高的地區(qū)；具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、專業(yè)化程度低的地區(qū)增加到17個(gè)，分別為河北、天津、福建、海南、吉林、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、云南、陜西、寧夏；競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)、專業(yè)化程度高的地區(qū)有5個(gè)，分別為上海、山東、廣東、山西、甘肅；競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)、專業(yè)化程度低的地區(qū)有8個(gè)，分別為北京、江蘇、浙江、遼寧、黑龍江、貴州、西藏、青海。從地域上看，在2008-2013年間中國(guó)各個(gè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和專業(yè)化程度出現(xiàn)分化，東部區(qū)域在競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)有所弱化。在具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的18個(gè)省份中，僅有天津、河北、福建和海南4個(gè)東部省份；不過(guò)，東部區(qū)域在專業(yè)化程度上仍然具有一定的優(yōu)勢(shì)：在專業(yè)化程度較高的6個(gè)省份中，東部區(qū)域的省份占了3個(gè)(上海、山東、廣東)，占據(jù)半壁江山。此外，一些中西部區(qū)域的省份的工業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出有一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但專業(yè)化程度較低。這說(shuō)明廣大中西部區(qū)域工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)較好，但是發(fā)展特色不夠突出，產(chǎn)業(yè)集群化水平還相對(duì)較低。提升產(chǎn)業(yè)集聚化水平是中西部區(qū)域工業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵。集聚化水平越高，就越能有效地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高工業(yè)現(xiàn)代化水平。

圖3　2003-2008年與2008-2013年期間各地區(qū)工業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力與專業(yè)化情況

五、結(jié)　論

通過(guò)以上分析，本文得出以下結(jié)論：

第一，偏離-份額分析的Esteban-Marquillas拓展模型在分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面具有較強(qiáng)的解釋能力，特別是對(duì)區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和專業(yè)化程度分析方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

第二，當(dāng)前中國(guó)區(qū)域工業(yè)發(fā)展出現(xiàn)一定程度的分化，區(qū)域間差距呈現(xiàn)出縮小的趨勢(shì)，沿?；蔷獍l(fā)展逐漸向全域均衡發(fā)展轉(zhuǎn)變。從發(fā)展態(tài)勢(shì)上看，東部區(qū)域工業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)有所弱化，而廣大中西部區(qū)域工業(yè)發(fā)展迅速，成為引領(lǐng)工業(yè)發(fā)展的新生力量。東北和中西部省份近年來(lái)工業(yè)增長(zhǎng)迅猛，工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也取得了一定進(jìn)展。

第三，各個(gè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和專業(yè)化程度十分不均衡。東部區(qū)域工業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸減退，但專業(yè)化程度依然較高，而東北和中西部區(qū)域的工業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和專業(yè)化水平有所提升。

第四，中國(guó)區(qū)域工業(yè)發(fā)展出現(xiàn)較為明顯的區(qū)際轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，不少東部區(qū)域的工業(yè)企業(yè)向東北和中西部區(qū)域轉(zhuǎn)移，帶動(dòng)了這些區(qū)域工業(yè)的快速發(fā)展。

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(責(zé)任編輯謝媛媛)

Study on Spatial-temporal Disparities of China's Regional Industrial Development: Based on Esteban-Marquillas Extended Model for Shift-share Analysis

YANG Lin-chuan1,HONG Shi-jian2,CHENG Geng3

(1.Faculty of Architecture, The University of Hong Kong, Hong Kong 999077， China; 2.School of Architecture and Civil Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China; 3.School of Planning and Geography, Cardiff University, Cardiff CF 24 4AL, UK)

Based on Esteban-Marquillas extended model, this paper studies the China's regional industrial development in 2003-2008 and 2008-2013. It finds the following: There was a certain degree of differentiation in contemporary China's regional industrial development; The regional gap has narrowed and the development pattern changed from unbalanced development with priority in the coastal areas, to the relatively balanced development; The comparative advantage of the eastern region has weakened; The industries of central and western regions developed rapidly and they became major forces of China's industrial development in the new period; The industry structures of northeast, central and western regions became more reasonable; The trend of interregional industry transfer was obvious; The eastern region's competitive advantage was falling, while its specialization level was still relatively high; The competitive advantage and specialization level of central and western regions were rising.

shift-share analysis; Esteban-Marquillas extended model； regional industrial development; spatial-temporal difference

2015-10-19；

2015-12-17

國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(51208444);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(11YJCZH058);中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(20720140519)

楊林川(1991-), 男,四川瀘州人，博士生。

F061.5

A

1008-3634(2016)02-0008-09