毋貴斌

摘 要：針對目前引起大眾重視的一個(gè)民生問題——“看病難”進(jìn)行分析，本文探究了影響該問題的主次因素以及該現(xiàn)象日后的發(fā)展趨勢，并對近些年提出的遠(yuǎn)程醫(yī)療體系進(jìn)行價(jià)值評估，從而為相關(guān)決策提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵字：層次分析法；指標(biāo)評價(jià)體系；多元線性擬合；時(shí)間序列趨勢分析；MINITAB MATLAB

1 解決的問題

本文著重解社會(huì)中導(dǎo)致看病困難問題存在的主要原因是什么并預(yù)測該問題未來將如何發(fā)展的問題

2 模型的建立與求解

（1）構(gòu)造判斷矩陣：由原始數(shù)據(jù)得到兩兩判斷矩陣，并由此計(jì)算ωi，結(jié)果如下表：

A看病難：判斷矩陣一致性比例：0 ； 對總目標(biāo)的權(quán)重：1.000； λ（max）= 2.0000

B1患者：判斷矩陣一致性比例：0 ； 對總目標(biāo)的權(quán)重：0.364； λ（max）= 2.0000

B2政府：判斷矩陣一致性比例：0 ； 對總目標(biāo)的權(quán)重：0.364； λ（max）= 3.0000

B3醫(yī)院：判斷矩陣一致性比例：0 ； 對總目標(biāo)的權(quán)重：0.272； λ（max）= 2.0000

（2）綜合排序結(jié)果：

3 結(jié)果的表示

（1）基于“看病難”評價(jià)體系模型綜合排序結(jié)果中所顯示的數(shù)據(jù)，我們將其重要性按照以對問題比重為判斷依據(jù)分成了三個(gè)等級(jí)如下：比重>0.200000為十分重要、0.100000～0.200000為較重要、比重<0.100000為一般。從而基于以上等級(jí)分化可以得到以下結(jié)果：

結(jié)合上述表格所述，可以得出結(jié)論為：造成“看病難”的主要原因?yàn)榛颊呷藬?shù)增加、資源地域不均衡這兩個(gè)因素，價(jià)格偏高、就診偏好、醫(yī)保體系為次要原因，再者影響最小的因素為資源醫(yī)院占有不均衡、政府投入低。

基于以上分析，針對十分重要的兩個(gè)因素——患者人數(shù)增加以及資源地域不均衡結(jié)合原始數(shù)據(jù)后使用minitab進(jìn)行了時(shí)間序列趨勢分析，結(jié)果如下圖：

從圖一中可以看出隨著時(shí)間的增長，就診人數(shù)在不斷的上升，但是增長速度卻又減緩的趨勢。結(jié)合實(shí)際分析，得到針對于“看病難”這一問題未來的發(fā)展趨勢是逐漸得到改善，并往好的方向發(fā)展。

由此可以看出在醫(yī)療資源地域不均衡方面的未來趨勢是會(huì)逐漸往最合適的方向發(fā)展。

總上所述，對于“看病難”問題未來的預(yù)測是將逐漸得到緩解。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙杰、崔震宇、蔡雁嶺、翟運(yùn)開，基于遠(yuǎn)程醫(yī)療的資源配置效率優(yōu)化研究，《中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)》第33卷，2014

[2] 姜啟源，數(shù)學(xué)模型（第二版），北京：高等教育出版社，1992

[3] 費(fèi)業(yè)泰，誤差理論與數(shù)據(jù)處理（第五版），北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2004.6

[4] 梁穎、鮑勇，上海市居民就醫(yī)等待時(shí)間調(diào)查分析，上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）期刊，2012-10-28