王唯一

摘 要：社會(huì)消費(fèi)品零售總額由社會(huì)商品供給和有支付能力的商品需求的規(guī)模所決定，是研究居民生活水平、社會(huì)零售商品購買力、社會(huì)生產(chǎn)、貨幣流通變化趨勢(shì)的重要資料。社會(huì)消費(fèi)品零售總額是反映一定時(shí)期內(nèi)人民物質(zhì)文化生活水平的提高情況，反映社會(huì)商品購買力的實(shí)現(xiàn)程度，以及零售市場的規(guī)模狀況。本文在相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，對(duì)影響社會(huì)消費(fèi)品零售總額相關(guān)因素進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：社會(huì)消費(fèi)品零售總額；國內(nèi)生產(chǎn)總值；居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)

一、收集數(shù)據(jù)

為了對(duì)居民消費(fèi)進(jìn)行分析，我搜集了從2000年-2014年社會(huì)消費(fèi)品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的有數(shù)據(jù)，如下所示：

二、模型建立

（一）設(shè)定多元回歸模型

為了分析國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)于社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響，選擇“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”為被解釋變量，用Y表示；選擇“國內(nèi)生產(chǎn)總值”、“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”為解釋變量，分別用X1、X2表示；構(gòu)造模型：Y=F（X1，X2）。

根據(jù)數(shù)學(xué)原理，本文將采用對(duì)數(shù)的形式作為具體的出口回歸方程：LnY=C1+C2LnX1+C3LnX2+u。

（二）OLS估計(jì)

1、打開EViews軟件，新建工作文件，選擇數(shù)據(jù)類型，在EViews命令欄中直接輸入data Y X1 X2，并輸入向相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

2、在命令欄中輸入genr LNY=LOG（Y）genr LNX1=LOG（X1）genr LNX2=LOG（X2）

同時(shí)，在命令欄中輸入LS LNY C LNX1 LNX2進(jìn)行最小二乘估計(jì)。

模型估計(jì)的結(jié)果如下：

lnY=-2.731981+1.051989lnX1-1.765421lnX2

（2.876922）（0.021425）（0.646206）

T=（2.282456）（49.10137）（-2.731981）

R2=0.996249 F=1460.587 n=15

由此可見，該模型R2=0.996249，F(xiàn)=1460.587，F(xiàn)檢驗(yàn)顯著，該模型的擬合程度較高。但是，t檢驗(yàn)不顯著，說明國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI之間有可能存在線性關(guān)系，需要進(jìn)行進(jìn)一步的多重共線性檢驗(yàn)。

（三）多重共線性檢驗(yàn)與修正

1、簡單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

在命令欄鍵入：COR LNY LNX1 LNX2，結(jié)果如下：

Lnx1 0.996847，故，國內(nèi)生產(chǎn)總值與社會(huì)消費(fèi)品零售總額之間的相關(guān)系數(shù)為0.996847，二者高度相關(guān)，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與社會(huì)消費(fèi)品零售總額的相關(guān)系數(shù)為0.417146，二者的相關(guān)度比較低，同時(shí)國內(nèi)生產(chǎn)總值與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.463318，二者相關(guān)系數(shù)也較低。

在命令欄中輸入LS LNX1 C LNX2，結(jié)果表明，lnX1與lnX2 存在線性關(guān)系，即國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI之間有存在線性關(guān)系。

2、利用逐步回歸方法修正多重共線性

（1）建立基本的一元回歸方程

根據(jù)相關(guān)系數(shù)和理論分析，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值與社會(huì)消費(fèi)品零售總額關(guān)聯(lián)程度最大。所以，設(shè)建立的一元回歸方程為：LOG（Y）=α1+β1LOG（GDP）+u1

在命令欄中輸入 LS LNY C LNX1

（2）逐步引入其它變量，確定最適合的回歸方程LOG（Y）=α2+β2LOG（CPI）+U2

在命令欄中輸入LS LNY C LNX2，故由圖可知，LOG（Y）=α2+β2LOG（CPI）+U2的=0.108386小于LOG（Y）=α1+β1LOG（GDP）+u1的R2=0.214663。故應(yīng)建立的回歸方程為：LNY=10.98932+0.098186LNX2，即LOG（Y）=10.98932+0.098186 LOG（GDP）

（四）異方差性的檢驗(yàn)

利用White檢驗(yàn)得到如下信息：

White Heteroskedasticity Test：

F-statistic0.872791Probability0.442699

Obs*R-squared1.904884Probability0.385798

取顯著水平α=0.05，由于20.05（2）=5.99>nR2=1.905所以不存在異方差性。

（五）自相關(guān)性檢驗(yàn)及修正

1、DW檢驗(yàn)

因?yàn)閚=15 k=1 取顯著性水平α=0.05時(shí)，查表得dL=1.077，dU=1.361，而0.308=DW

2、調(diào)整自相關(guān)性

在LS命令中加上AR項(xiàng)，使用迭代估計(jì)法估計(jì)模型。在命令欄中輸入：

LS LNY C LNX1 AR（1）

調(diào)整后的模型DW=1.425，n=15，k=1取顯著性水平α=0.05時(shí)，查表得DL=1.077，DU=1.361

所以DU

三、模型的不足及改進(jìn)方向

（一）模型存在的缺陷

1、研究未能對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額做長時(shí)間的考察，所選取的樣本數(shù)據(jù)量較少，導(dǎo)致模型的代表性降低。

2、模型建立過程中有諸多影響因素尚未考慮，如：國內(nèi)居民收入水平、稅收因素等。在這樣的情況下，模型的可靠性與穩(wěn)健性降低，建立的模型與實(shí)際情況存在差距。

（二）改進(jìn)方向

1、增加數(shù)據(jù)容量，延長時(shí)間序列，力求使得模型更具權(quán)威性。

2、增加影響因素的個(gè)數(shù)，擴(kuò)大分析范圍。

四、結(jié)論與建議

中國社會(huì)消費(fèi)品零售總額受到很多因素的影響，其中主要的影響因素是國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP。零售業(yè)與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系，從實(shí)證角度來看，二者是相互影響的。

（一）零售業(yè)對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響

一般來說，零售業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有積極效應(yīng)和消極效應(yīng)兩方面的影響。從積極效應(yīng)方面來看，零售業(yè)有兩個(gè)突出的作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加就業(yè)。零售業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性極大的產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)的發(fā)展可以帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)的共同發(fā)展；零售業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消極效應(yīng)主要來源于零售業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈過長，涉及范圍廣，以及零售產(chǎn)品本身的特點(diǎn)。

（二）國內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)零售業(yè)的影響

從GDP按收入法進(jìn)行核算的公式（GDP=工資+利息+利潤+租金+間接稅和企業(yè)轉(zhuǎn)移支付+折舊）來看，影響GDP的因素有工資、利息、利潤、租金、間接稅和企轉(zhuǎn)移支付等，因而這些因素對(duì)零售業(yè)的發(fā)展作出了貢獻(xiàn)。

從居民個(gè)人角度來說，隨著個(gè)人工資的增長從而能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是需要說明的是，這里的工資增長應(yīng)該為實(shí)際工資增長，需要剔除通貨膨脹及消費(fèi)品價(jià)格上漲的因素，若僅看工資增長速度而不考慮物價(jià)水平，則有可能歪曲工資水平對(duì)零售業(yè)的貢獻(xiàn)。

從企業(yè)角度來說，企業(yè)的收入主要來自商品銷售收入、勞務(wù)收入等，扣除必要的成本費(fèi)用后，再向國家繳納企業(yè)所得稅，形成企業(yè)的留存收益，而留存收益的增加又是一個(gè)企業(yè)做大做強(qiáng)的關(guān)鍵性因素。

從政府角度來說，過高的稅收水平會(huì)導(dǎo)致企業(yè)利潤的下降、居民收入水平的減少，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而抑制了零售業(yè)的發(fā)展，而過低的稅收水平又會(huì)使政府的宏觀調(diào)控能力下降，因此政府需要權(quán)衡稅收水平。

（三）零售業(yè)的問題

雖然零售業(yè)取得了長足發(fā)展，各種零售業(yè)態(tài)幾乎都在中國出現(xiàn)，但零售業(yè)態(tài)的現(xiàn)狀仍不容樂觀，存在諸多問題。（1）百貨商店在零售業(yè)中不再占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)與大型百貨商店盲目發(fā)展的傾向同時(shí)存在。但是由于90年代初的市場疲軟，給人們?cè)斐闪恕按笮蜕虉霾粸槭袌銎＼浰鶆?dòng)”的印象。近幾年，各城市大型商店的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了社會(huì)商品零售總額與城市居民生活費(fèi)用支出的快速增長，大型百貨商店相對(duì)過剩。（2）零售業(yè)態(tài)布局在某些地區(qū)存在不合理的狀況。比如鄭州市二七塔商業(yè)區(qū)，單是營業(yè)面積超過1.5萬m2的大型商場就有9家，單一業(yè)態(tài)過度集中，亞細(xì)亞集團(tuán)已倒閉，許多大商場都難以為繼；其它城市也不同程度地存在類似問題。（3）我國零售業(yè)的探索首先是從超級(jí)市場開始。它們這些位于繁華商業(yè)區(qū)的“超級(jí)市場”的價(jià)格明顯高于一般商店，我國第一次超市熱以失敗而告終。究其原因，賀名侖教授曾形象地概括道：“在不適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)，采用不適當(dāng)?shù)氖侄?，推行不適當(dāng)?shù)臓I銷方式，最后只能是失敗。”

（四）對(duì)中國零售業(yè)發(fā)展的建議

為了促進(jìn)我國零售事業(yè)的快速發(fā)展，有以下幾點(diǎn)建議：

1、實(shí)施政府主導(dǎo)型零售發(fā)展戰(zhàn)略

政府主導(dǎo)型零售發(fā)展戰(zhàn)略是按照零售業(yè)自身的特點(diǎn)，在以市場為主，合理配置資源的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，促進(jìn)零售業(yè)更快發(fā)展。

2、零售市場創(chuàng)新

零售經(jīng)濟(jì)是特色經(jīng)濟(jì)，而特色就需要充分地發(fā)揚(yáng)創(chuàng)新意識(shí)，對(duì)于零售市場的開拓，各地零售開發(fā)和建設(shè)模式大同小異。

（作者單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1] 國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)查詢——2000-2014年社會(huì)消費(fèi)品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)。

[2] 龐浩.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版（科學(xué)出版社）

[3] 張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews使用指南.南開大學(xué)出版社，2004

[4] 信息工程學(xué)院網(wǎng)站（精品課程-計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-參考論文-簡單回歸）

[5] J.M.伍德里奇.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論.中國人民大學(xué)出版社，2003

[6] 易丹輝.數(shù)據(jù)分析與EViews應(yīng)用，中國統(tǒng)計(jì)出版社，2002

[7] 畢紅毅，李軍，孫明岳.《中國零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，存在問題及發(fā)展思路》，山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)（雙月刊）2009年第3期

[8] 王冠群，孫藝多.零售業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響.http：//wenku.baidu.com/2016/8/31