呂鑫 呂祥
【摘要】車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統(tǒng)領域的典型應用,利用新興技術(shù)提高車輛的安全成為當前交通安全管理的前沿研究方向,也是專利布局中的兵家必爭之地。本文從專利文獻的角度對基于車聯(lián)網(wǎng)的交通安全專利技術(shù)的全球申請趨勢和重要技術(shù)的演進過程進行分析,并探討未來的發(fā)展方向。
【關(guān)鍵詞】車聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng) 交通安全 專利技術(shù)
一、引言
汽車作為人們重要的消費品之一,在為人們帶來快捷、便利的同時,也為汽車社會帶來了諸多問題,諸如交通擁堵、交通事故等,究其原因是目前的汽車還不具備智能化特性。如果將智能安全行車技術(shù)應用于道路交通上,交通事故的發(fā)生率有望大大降低。
二、基于車聯(lián)網(wǎng)的交通安全專利技術(shù)分析
20世紀90年代后,隨著汽車發(fā)展社會化帶來的諸如交通阻塞、交通事故、能源和環(huán)境污染等問題日趨嚴重,從1992-1997年開始,專利數(shù)量開始緩慢上升。2000年左右,韓國現(xiàn)代、日本株式會社明電舍也開始涉足無人駕駛汽車領域。到2005年左右,不少汽車巨頭也開始在車聯(lián)網(wǎng)交通安全專利方面跑馬圈地。2011年至今,全球?qū)@暾埩块_始激增,進入快速增長期,尤其是在2014年以后,專利申請量呈現(xiàn)新的高峰。伴隨著萬物互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)巨頭和實業(yè)的介入進一步推動了車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。在基于車聯(lián)網(wǎng)的交通安全領域,申請人將多項基礎技術(shù)進行結(jié)合,熱點領域為主動安全、事故處理以及輔助駕駛。
2.1主動安全
早期,日本東芝和德國寶馬利用車內(nèi)控制裝置判斷車輛與其他車輛的距離或者車輛行駛的速度,以確定是否需要緊急停車。國內(nèi)重要申請人中國科學技術(shù)大學蘇州研究院集中研究了追尾碰撞預警、十字路口碰撞預警、緊急剎車預警等。
作為汽車企業(yè)代表的廈門金龍和浙江吉利,多將接收到的車輛實時數(shù)據(jù)與閾值相比較,根據(jù)比較結(jié)果確定是否報警,形式較為單一;而高校研究所的申請常引入概率統(tǒng)計等預測方式,預測結(jié)果更加準確。
未來有望將多種智能預測手段,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡、蟻群算法、支持向量機等利用到主動安全分支,以獲得更精確的預測結(jié)果。
2.2事故處理
美國通用汽車公司是該分支的重要申請人。例如,自動為用戶更新交通事故數(shù)據(jù),具有車輛更新報告裝置,向交通信息接受者傳輸交通通知。緊急事故的快速信息通信將成為爭取生命和財產(chǎn)救援的重要途經(jīng)。從事故處理的整體構(gòu)思可以看出,國內(nèi)申請人多將采集到的事故車輛和周邊信息發(fā)送至信息中心,再根據(jù)消息進行緊急救援,技術(shù)方案大同小異。而國外申請人的切入點更為新穎。隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在國內(nèi)外逐步滲透,對采集到的信息的傳輸、存儲、除重以及對歷史數(shù)據(jù)的利用可能成為事故處理分支的研究重點。
2.3輔助駕駛
輔助駕駛是目前車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一項重要、前沿應用,德國寶馬、美國通用、美國谷歌、日本明電舍、日本豐田、德國大眾等國外大公司均在該分支具有多項專利。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)BAT也在輔助駕駛分支進行研究和專利部署。以百度為例,其申請了自動泊車系統(tǒng)、狀態(tài)信息的處理方法等。而國內(nèi)高校研究所也投入了不少研究精力。
不難看出,國內(nèi)外各類申請人均看到輔助駕駛的潛在市場價值和利益空間,申請量也在與日俱增。輔助駕駛能夠有效減少由于汽車駕駛員誤操作造成的事故率,是未來汽車領域、互聯(lián)網(wǎng)領域、通信領域等產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)的兵家必爭之地,將在不久的將來得到巨大發(fā)展。