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      一類歐式期權(quán)定價問題

      2016-11-21 07:38:20荊卉婷
      市場周刊 2016年6期
      關(guān)鍵詞:長程布朗運動參數(shù)值

      荊卉婷

      一類歐式期權(quán)定價問題

      荊卉婷

      賦權(quán)分數(shù)布朗運動因具備長程相依性、重對數(shù)率等精美性質(zhì),可用于資本市場。文章主要考慮由賦權(quán)分數(shù)布朗運動驅(qū)動的金融市場,從其相關(guān)性質(zhì)出發(fā),定義了新型的歐式期權(quán)定價公式并繪制出一些仿真結(jié)果。

      賦權(quán)分數(shù)布朗運動;歐式期權(quán)

      一、前言

      具有長程相依性的自相似隨機過程廣泛應用于包括金融、電信學、流體力學 等許多領(lǐng)域。分數(shù)布朗運動(fractional Brownian motion)是使用最廣泛的一種,也是自相似高斯過程中唯一一個具有平穩(wěn)增量的隨機過程。近年來,分數(shù)布朗運動以其簡單的結(jié)構(gòu)、精美的性質(zhì)以及廣泛的應用引起了許多學者的興趣,隨著研究的不斷深入,已經(jīng)獲得了很多有意義的結(jié)果但是與分數(shù)布朗運動的廣泛研究相比較,其它類型的自相似高斯過程的研究卻非常少!這主要是由于其他類型自相似高斯過程并沒有平穩(wěn)增量,且相依結(jié)構(gòu)更為復雜。

      此后,很多學者開始了諸如次分數(shù)布朗運動,雙分數(shù)布朗運動等自相似高斯過程的研究,然而對于賦權(quán)分數(shù)布朗運動的研究還非常少,結(jié)構(gòu)也更加復雜,這也是我們開展賦權(quán)分數(shù)布朗運動研究的原因之一。另一方面,賦權(quán)分數(shù)布朗運動涵蓋分數(shù)布朗運動、雙分數(shù)布朗運動等許多具有長程相依性的自相似高斯過程,所以我們認為這類研究對于金融市場的定價問題具有應用意義。

      本文主要研究賦權(quán)分數(shù)布朗運動在金融市場中的一個應用,給出了由賦權(quán)分數(shù)布朗運動版本的歐式期權(quán)定價公式,并繪出了當長程相依性指數(shù)及波動率取不同值時,歐式期權(quán)的價格隨時間變化的圖像。

      二、歐式期權(quán)定價公式及相關(guān)證明

      由于金融系統(tǒng)的復雜性,投資者往往不是在得到金融信息時立刻做出決定,而是等信息達到一定的量的時候再做出決定。這種行為往往導致長程相依性,賦權(quán)分數(shù)布朗運動能夠成為解釋這種現(xiàn)象的有用工具。在我們的模型中,假設(shè)股票價格V服從下面的隨機過程:

      假設(shè)金融市場有兩種資產(chǎn),其中一種資產(chǎn)為證券,收益率為無風險利率r;另一種資產(chǎn)為股票,其收益率是一個隨機過程Vt,初始價格為V0。我們關(guān)心的是以此股票為標的資產(chǎn)的到期日為T執(zhí)行價格為k的歐式期權(quán)定價問題。

      定義1:股票價格{Vt}的預期收益μ與時間T之間滿足

      因為對{Vt}沒有限制,μ一般情況下與T有關(guān)。

      引理1:歐式看漲期權(quán)價格C(K,T)為

      類似的,歐式看跌期權(quán)價格P(K,T)為

      因此我們有

      引理2:方程(1)的解為

      定理1.到期日為T執(zhí)行價格為K的歐式看漲期權(quán)價格C(K,T)為

      其中

      又根據(jù)引理(1)(2),可知到期日執(zhí)行價格為的歐式期權(quán)價格C(K,T)為

      另一方面,我們可以類似證明.

      三、數(shù)值仿真

      根據(jù)以上內(nèi)容,給出一些數(shù)值仿真結(jié)果,在圖(1)~圖(4)中,我們繪出了不同參數(shù)值σ∈{0.2,0.3,0.5}從圖可以看出,看漲期權(quán)的價格是到期日T,波動率σ及長相依指數(shù)α的增函數(shù);看跌期權(quán)的價格是波動率σ及及長相依指數(shù)α的增函數(shù),但關(guān)于到期日T是先增后減。取σ∈{0.2,0.0,0.2}固定b=0.4的圖像

      圖(1)

      圖(2)

      圖(1):期權(quán)價格關(guān)于到期日為T的圖像,其中的參數(shù)值為r=0.06,α=0.2,b=0.4,K=60,V0=100,0<T<50.

      圖(2):期權(quán)價格關(guān)于到期日為T的圖像,其中的參數(shù)值為b=0.4, r=0.06,σ=0.2,K=60,V0=100,0<T<50.K=60,V0=100,0<T<50.

      圖(3)

      圖(4)

      圖(3):長程相依指數(shù)取不同參數(shù)值時歐式看漲(看跌)期權(quán)價格關(guān)于到期日T的圖像,其中的參數(shù)數(shù)值為r=0.06,α=0.2,b=0.4,K=60,V0=100,0<T<50.

      圖4:長程相依指數(shù)取不同參數(shù)值時歐式看漲(看跌)期權(quán)價格關(guān)于到期日T的圖像,其中的參數(shù)數(shù)值為b=0.4,r=0.06,σ=0. 2,K=60,V0=100,0<T<50.K=60,V0=100,0<T<50.

      四、總結(jié)

      本文利用賦權(quán)分數(shù)布朗運動的一些良好的性質(zhì)與實際金融市場相結(jié)合,建立了依托該理論的數(shù)學公式,試利用其特質(zhì)給出歐式期權(quán)的定價公式,并繪制了仿真圖像,發(fā)現(xiàn)賦權(quán)分數(shù)布朗運動,確實可應用于金融市場,尤其是在信用違約率、期權(quán)定價等方面擁有廣泛應用,因此未來進行更優(yōu)化處理會得到更準確的結(jié)論,并且非常具有實用價值。

      [1]E.Al′os,O.Mazet and D.Nualart,Stochastic calculus with respect to Gaussian processes,Ann.Prob.29(2001),766-801.

      [2]L.An and L.Yan,Smoothness for the collision local time of fractional Brownian motion,Preprint,2011.

      [3]Yan L,Yang X.Some Remarks on Local Time-Space Calculus. Stat Prob Lett,2007,77:1600-1607.

      [4]安磊.賦權(quán)分數(shù)布朗運動的軌道分析[D].東華大學,2011.

      荊卉婷,女,黑龍江佳木斯人,寧波工程學院經(jīng)濟與管理學院助教、碩士,研究方向:金融工程。

      F830.91

      A

      1008-4428(2016)06-79-02

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