馬嘉誠(chéng)（鄭州市財(cái)政局，河南　鄭州　450007）

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基于數(shù)據(jù)云服務(wù)下政府采購(gòu)管理機(jī)制研究

馬嘉誠(chéng)
（鄭州市財(cái)政局，河南鄭州450007）

［摘要］本文通過對(duì)數(shù)據(jù)管理水平、數(shù)據(jù)分析利用和政務(wù)管理服務(wù)三方面的分析探討，闡述數(shù)據(jù)模型單一、科學(xué)劃分不合理、商品采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)類型及管控措施三個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，追根溯源挖掘三種成因，提出運(yùn)行云計(jì)算大數(shù)據(jù)下的管理模式的重要性，以推動(dòng)管理機(jī)制的創(chuàng)新。

［關(guān)鍵詞］云計(jì)算；財(cái)政改革；采購(gòu)資金；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析

近年來，隨著我國(guó)財(cái)政財(cái)務(wù)管理體系改革的不斷深化，政府采購(gòu)在整個(gè)財(cái)務(wù)管理和改革中的地位與作用越來越突出，政府采購(gòu)也正在逐步走向規(guī)范化，迫切需要有效發(fā)揮采購(gòu)數(shù)據(jù)的作用，為各級(jí)部門及領(lǐng)導(dǎo)提供決策理論依據(jù)。同時(shí)采購(gòu)數(shù)據(jù)的重要性越來越突出，更要保障采購(gòu)數(shù)據(jù)的正確性，不僅僅要與采購(gòu)一系列套表口徑相一致，還要保障采購(gòu)數(shù)據(jù)與預(yù)算數(shù)據(jù)、集中支付、會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)銜接一致，從而更加真實(shí)地反映采購(gòu)執(zhí)行情況，而且急需一個(gè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)做支撐，來滿足日益增長(zhǎng)的查詢分析方面的需求，讓采購(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)揮更有力的作用［1］。

1　現(xiàn)狀分析

1.1數(shù)據(jù)模型單一

1.1.1數(shù)據(jù)庫(kù)不完善。采購(gòu)數(shù)據(jù)本身覆蓋面很廣，所包含的細(xì)節(jié)很多。在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)采用多種設(shè)計(jì)方式，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)應(yīng)該設(shè)計(jì)多個(gè)維和層級(jí)，現(xiàn)在設(shè)計(jì)的單一層級(jí)極大限制了采購(gòu)數(shù)據(jù)的多樣性，比如商品庫(kù)存、技術(shù)參數(shù)、供應(yīng)商績(jī)效、人員數(shù)量、服務(wù)宗旨等。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)是相關(guān)類型表關(guān)聯(lián)，分為一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多三種類型［2］，而對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的倉(cāng)儲(chǔ)支持于決策的意見，同時(shí)數(shù)據(jù)集市存放于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)中而不是獨(dú)立的倉(cāng)庫(kù)中，應(yīng)統(tǒng)一部署在一個(gè)局域互聯(lián)網(wǎng)的單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中，專門為一個(gè)用戶服務(wù)。

1.1.2類型不細(xì)化。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)上的內(nèi)容，類型應(yīng)仿照財(cái)政部印發(fā)的《政府采購(gòu)分類目錄》進(jìn)行編列，針對(duì)每一個(gè)類型進(jìn)行標(biāo)注。根據(jù)源數(shù)據(jù)的相關(guān)參數(shù)，將數(shù)據(jù)集成伴著數(shù)據(jù)變量的高維數(shù)性，同時(shí)增加分析數(shù)據(jù)的難度，還應(yīng)該增加數(shù)據(jù)分析時(shí)的文本型、聲音型、圖像型為參照依據(jù)的藍(lán)本釋義模板，并針對(duì)二元屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組，根據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘基數(shù)常用事務(wù)型，挖掘連續(xù)數(shù)據(jù)源，提取相關(guān)的統(tǒng)計(jì)特征［3］。

1.1.3范圍拓展不夠。現(xiàn)在的源數(shù)據(jù)在范圍上有很多局限，在社會(huì)化大生產(chǎn)的趨勢(shì)下，需要原材料的供應(yīng)、生產(chǎn)、物流、消費(fèi)、加工、銷售等各環(huán)節(jié)的緊密合作。目前，各環(huán)節(jié)相對(duì)封閉。各環(huán)節(jié)的緊密合作可有效避免出現(xiàn)牛鞭效應(yīng)，降低整個(gè)采購(gòu)供應(yīng)鏈的必要庫(kù)存，達(dá)到采購(gòu)單位的需求相應(yīng)，增加供應(yīng)鏈的整體競(jìng)爭(zhēng)力和響應(yīng)力，并減少采購(gòu)資源的浪費(fèi)。

1.1.4無技術(shù)參數(shù)。從庫(kù)存管理的角度看，其供應(yīng)鏈之間的各個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息獲取交換基本建立在各種技術(shù)參數(shù)上，即：條碼、POS、EDI。而現(xiàn)在的條碼即國(guó)標(biāo)《物流術(shù)語》中的相關(guān)技術(shù)參數(shù)并沒有編入數(shù)據(jù)庫(kù)中，使得在生產(chǎn)、存儲(chǔ)、物流、銷售中無法識(shí)別商品的可用性，這是數(shù)據(jù)采集與錄入的現(xiàn)實(shí)瓶頸，降低了操作效率和準(zhǔn)確率。根據(jù)實(shí)際銷售的信息采集和歷史數(shù)據(jù)分析，做到有效地銷售預(yù)測(cè)、庫(kù)存、訂單、結(jié)算信息等，為以后進(jìn)行網(wǎng)上評(píng)標(biāo)或競(jìng)價(jià)做準(zhǔn)備參考。

1.1.5無檢測(cè)報(bào)告。現(xiàn)在系統(tǒng)中的無響應(yīng)數(shù)據(jù)參數(shù)，形成檢測(cè)報(bào)告形式，把項(xiàng)目的相關(guān)技術(shù)參數(shù)自動(dòng)形成檢測(cè)報(bào)告，為每一個(gè)項(xiàng)目提供相關(guān)聯(lián)的身份認(rèn)證，可以作為產(chǎn)品出售前的質(zhì)量檢查，方便對(duì)企業(yè)產(chǎn)品合格數(shù)的統(tǒng)計(jì)，同時(shí)也是鑒定產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)的書面證明，為防止企業(yè)作弊提供檢測(cè)依據(jù)，可供以后抽樣取樣統(tǒng)計(jì)時(shí)參考。

1.2科學(xué)劃分不合理

1.2.1缺少規(guī)范化的劃分依據(jù)?，F(xiàn)在各行業(yè)的相關(guān)國(guó)標(biāo)參數(shù)，雖然在理論中看不到漏洞，但是在實(shí)際操作層面，仍然缺乏相配套的條令條例，在執(zhí)行中會(huì)有變相改變相關(guān)數(shù)據(jù)參數(shù)的情況發(fā)生，影響采購(gòu)單位的實(shí)際購(gòu)買需求，損失實(shí)際購(gòu)買力，造成固定資產(chǎn)流失，提高投訴風(fēng)險(xiǎn)。

1.2.2缺少節(jié)能環(huán)保型產(chǎn)品的依據(jù)。現(xiàn)在的指標(biāo)數(shù)據(jù)中缺少對(duì)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品宣傳力度的傾斜，應(yīng)對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)做一個(gè)明確的說明，以保障采購(gòu)單位人員的身心健康為立足點(diǎn)，做到以人為本。

1.2.3缺少市場(chǎng)指導(dǎo)價(jià)格系統(tǒng)。目前的市場(chǎng)價(jià)格導(dǎo)向不穩(wěn)定，市場(chǎng)并沒有真正發(fā)揮應(yīng)有的作用和價(jià)值，設(shè)計(jì)價(jià)格構(gòu)成應(yīng)從幾個(gè)方面考慮：商品周期、工費(fèi)、稅費(fèi)、材料成本、管理費(fèi)用等，諸多層面作為一個(gè)統(tǒng)一系統(tǒng)來分析整個(gè)項(xiàng)目，缺少期貨數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)物對(duì)比參考依據(jù)，繼而控制整個(gè)項(xiàng)目的成本，達(dá)到節(jié)約的目的。

1.3商品采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)類型及管控措施

1.3.1實(shí)績(jī)表現(xiàn)不夠細(xì)化。精細(xì)化團(tuán)隊(duì)造就非凡業(yè)績(jī)，而實(shí)績(jī)的構(gòu)成是需要精細(xì)化的社會(huì)分工來完成的，這是建立在常規(guī)管理的基礎(chǔ)上的，并將管理引向深入。可是現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)表格中只有數(shù)量、預(yù)算價(jià)和實(shí)際價(jià)，缺少通過一個(gè)數(shù)據(jù)查詢出各單位所購(gòu)買的相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)，繼而發(fā)現(xiàn)購(gòu)買規(guī)律和購(gòu)買取向，為以后判斷購(gòu)買產(chǎn)品趨勢(shì)和供貨商考評(píng)績(jī)效做準(zhǔn)備。

1.3.2欠缺費(fèi)用成本數(shù)據(jù)。成本控制的過程是運(yùn)用系統(tǒng)工程的原理對(duì)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中發(fā)生的各種耗費(fèi)進(jìn)行計(jì)算、調(diào)節(jié)和監(jiān)督的過程，也是一個(gè)發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)、挖掘內(nèi)部潛力、尋找一切可能降低成本途徑的過程。目前缺少與這一部分成本數(shù)據(jù)相配套的相關(guān)技術(shù)參數(shù)，雖《民法通則》中有相關(guān)依據(jù)，但是財(cái)稅未統(tǒng)一，無法有效地關(guān)注企業(yè)的財(cái)稅和科學(xué)組織實(shí)施成本控制。

1.3.3缺少采購(gòu)績(jī)效管理。目前缺少對(duì)各單位采購(gòu)績(jī)效評(píng)估的制度依據(jù)?？陀^的績(jī)效評(píng)估目標(biāo)的達(dá)成，便于發(fā)現(xiàn)采購(gòu)項(xiàng)目的缺失問題，而據(jù)此制訂改善方案和措施，可收到“檢討過去、策勵(lì)將來”之效，作為部門獎(jiǎng)懲重要依據(jù)。有效的績(jī)效評(píng)估，能將采購(gòu)部門的績(jī)效相對(duì)獨(dú)立地顯示出來，并反映采購(gòu)人員的個(gè)人表現(xiàn)，作為各種考核的參考資料［4］。依據(jù)客觀的績(jī)效評(píng)估，達(dá)成公正的獎(jiǎng)懲，可以激勵(lì)采購(gòu)人員不斷進(jìn)步，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)合作精神，使整個(gè)部門發(fā)揮合作效能。綜合以上分析探尋事務(wù)的根源。

2　追根溯源

2.1缺少分析目標(biāo)

目前分析采購(gòu)注重的是采購(gòu)金額和節(jié)支率，這樣必然導(dǎo)致采購(gòu)單位片面追求預(yù)算最大化，繼而套取財(cái)政資金，從而降低材料質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，造成財(cái)政資金和固定資產(chǎn)的流失，應(yīng)該從以往提供的數(shù)據(jù)中，從民事采購(gòu)分析中，洞悉采購(gòu)方面的特性及趨勢(shì)，提升采購(gòu)效率，提高采購(gòu)滿意度。

2.2缺少時(shí)效性采集數(shù)據(jù)

目前缺少根據(jù)項(xiàng)目類型的查詢身份證件，缺少對(duì)項(xiàng)目的性能和產(chǎn)品評(píng)估的相關(guān)參數(shù)明細(xì)依據(jù)，無法準(zhǔn)確認(rèn)知此項(xiàng)目在各種采購(gòu)活動(dòng)及運(yùn)作環(huán)節(jié)的條件。對(duì)于此項(xiàng)目中后期的監(jiān)管使用評(píng)估沒有監(jiān)管的依據(jù)，為不法供應(yīng)商和采購(gòu)單位提供腐敗溫床，無法防范后期的管理和績(jī)效評(píng)估，增加監(jiān)管的難度。

2.3統(tǒng)計(jì)分析不夠完善

采購(gòu)分析是采購(gòu)管理和采購(gòu)行為的基礎(chǔ)，只有做好了數(shù)據(jù)分析，才能控制好采購(gòu)成本和供應(yīng)鏈的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，從而達(dá)到控制和降低生產(chǎn)成本，提高采購(gòu)效益的目的。應(yīng)從商品周轉(zhuǎn)率、供貨商貢獻(xiàn)率、耗用、存量及采購(gòu)趨勢(shì)等環(huán)節(jié)加大分析力度，提升采購(gòu)效率。下面就針對(duì)此問題進(jìn)行簡(jiǎn)要分析：財(cái)政效應(yīng)分析。財(cái)政中采購(gòu)是按各預(yù)算單位所報(bào)計(jì)劃和指標(biāo)上的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行的，而財(cái)政支出的規(guī)模是隨著市場(chǎng)、稅率、政策等諸多因素的變化而變化的，這就出現(xiàn)支出的不穩(wěn)定性和不可預(yù)見性，繼而造成預(yù)算支出與實(shí)際支出規(guī)模膨脹的結(jié)果，從而影響轉(zhuǎn)移性支出和購(gòu)買性支出［5］。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析?；诂F(xiàn)在采購(gòu)數(shù)據(jù)分析還停留在一個(gè)相對(duì)年輕且活躍的時(shí)期，對(duì)于采購(gòu)數(shù)據(jù)的挖掘尚不充分。隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析提出了更高的挑戰(zhàn)，應(yīng)從往期的數(shù)據(jù)報(bào)表統(tǒng)計(jì)中形成馬爾斯通曲線和利用杜邦財(cái)務(wù)分析體系以及MOQ中的摩爾參數(shù)指標(biāo)生成相關(guān)時(shí)間折線圖，在三維立體圖形數(shù)據(jù)中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，在樣本數(shù)據(jù)中分析結(jié)論找到價(jià)格最低點(diǎn)，形成數(shù)據(jù)陳列，幫助監(jiān)管部門介入繼而控制價(jià)格，引導(dǎo)各行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)管理。供應(yīng)鏈分析。因?yàn)椴少?gòu)的速度、效率、訂單等執(zhí)行情況將直接影響到供應(yīng)商下游單位的需求，而采購(gòu)分析關(guān)系到單位的成本控制，關(guān)系到單位的采購(gòu)供應(yīng)鏈，所以在采購(gòu)分析領(lǐng)域應(yīng)該注重供應(yīng)鏈上的各環(huán)節(jié)因素。

3　建議措施

3.1建立云計(jì)算大數(shù)據(jù)運(yùn)行模式

隨著擴(kuò)面單位的增加，采購(gòu)數(shù)量的增多，采購(gòu)數(shù)據(jù)量成漸進(jìn)趨勢(shì)，這樣每天所承載的數(shù)據(jù)量和規(guī)模越來越大。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)平臺(tái)體系可以根據(jù)不同的使用場(chǎng)景，來選用不同的模塊，并且根據(jù)模塊數(shù)量和模塊種類組合，搭成一個(gè)各自的系統(tǒng)，甚至在一個(gè)復(fù)雜的應(yīng)用里面構(gòu)建混合云的架構(gòu)［6］。同時(shí)，像云的安全和監(jiān)控等，只要保障其硬件服務(wù)器設(shè)備具有龐大存儲(chǔ)空間和4G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)波段的暢通，可以降低采購(gòu)運(yùn)作成本，增進(jìn)服務(wù)運(yùn)行管理，從而構(gòu)成一體，成為不可或缺的云計(jì)算的服務(wù)體系。

3.2設(shè)立采購(gòu)等級(jí)響應(yīng)體系

鑒于采購(gòu)單位需求的不穩(wěn)定和各類社會(huì)因素的不穩(wěn)定，應(yīng)建立采購(gòu)等級(jí)響應(yīng)機(jī)制。針對(duì)采購(gòu)管理不同的信息特征，從動(dòng)態(tài)采購(gòu)的不穩(wěn)定性出發(fā)，根據(jù)不同的采購(gòu)環(huán)境、制約因子、應(yīng)急分配、決策建模，規(guī)劃出相應(yīng)級(jí)別預(yù)案，根據(jù)采購(gòu)情況的信息數(shù)據(jù)，通過驗(yàn)征和觀測(cè)分析特征，確定最優(yōu)采購(gòu)時(shí)間和最優(yōu)分配量，使突發(fā)事件物資分配風(fēng)險(xiǎn)降到最低［7］。通過仿真與模擬，從而最大限度地確定相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)、降低期望決策損失。縮短實(shí)際購(gòu)買時(shí)間提高采購(gòu)效率，兼顧公平保障效率，從而根據(jù)特殊復(fù)雜應(yīng)急情況和供應(yīng)商的盈利在效率和公平采購(gòu)間進(jìn)行權(quán)衡。

3.3建立采購(gòu)服務(wù)績(jī)效制度

采購(gòu)服務(wù)產(chǎn)品是看不見摸不著的，服務(wù)采購(gòu)的難點(diǎn)就在于如何證明服務(wù)產(chǎn)品是否滿足購(gòu)買單位在當(dāng)初購(gòu)買時(shí)所提出的需求，以及如何評(píng)估購(gòu)買服務(wù)所花的財(cái)政資金是否真正發(fā)揮預(yù)期效益。因此，需要集中采購(gòu)單位改變傳統(tǒng)的“重資金輕履約”的工作模式，在執(zhí)行服務(wù)采購(gòu)項(xiàng)目時(shí)，將績(jī)效監(jiān)管理念貫穿服務(wù)采購(gòu)全過程［8］。制標(biāo)階段：在制定招標(biāo)文件時(shí)進(jìn)行充分調(diào)研，構(gòu)建跟蹤評(píng)價(jià)體系，制定科學(xué)合理的績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)。履約階段：在履約階段與相關(guān)單位一起定期組織績(jī)效考核，充分發(fā)揮行業(yè)主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)和專家等專業(yè)優(yōu)勢(shì)，準(zhǔn)確設(shè)置承接主體資格條件和準(zhǔn)入門檻，結(jié)合項(xiàng)目特點(diǎn)制定科學(xué)的評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)和方法，綜合物價(jià)水平、工資水平、社會(huì)保障規(guī)定、費(fèi)用成本和財(cái)政支付能力等因素編制合理的采購(gòu)預(yù)算，既節(jié)約財(cái)政資金，又保證承接主體的合理利潤(rùn)，促進(jìn)公共服務(wù)市場(chǎng)健康發(fā)展?？己穗A段：根據(jù)考核結(jié)果進(jìn)行資金支付，條件成熟時(shí)可委托第三方進(jìn)行績(jī)效考核。最后，在項(xiàng)目結(jié)束后要對(duì)項(xiàng)目實(shí)施情況進(jìn)行總結(jié)，及時(shí)修改績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)，為下一次采購(gòu)做好準(zhǔn)備。

3.4構(gòu)建采購(gòu)數(shù)據(jù)采集機(jī)制

充分考慮公共服務(wù)項(xiàng)目服務(wù)對(duì)象廣、影響范圍大、履約周期長(zhǎng)、標(biāo)準(zhǔn)要求高的特點(diǎn)，制定不同行業(yè)購(gòu)買公共服務(wù)的實(shí)施辦法和實(shí)操規(guī)程，在條件允許的范圍里面將國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T、GB、TB、JB等）、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)逐一編入云計(jì)算數(shù)據(jù)采集中，并根據(jù)相應(yīng)的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督事務(wù)把質(zhì)量誠(chéng)信檔案、生產(chǎn)許可證、質(zhì)量體系認(rèn)證、組織機(jī)構(gòu)代碼證、商品條碼、商品檢驗(yàn)檢測(cè)等相關(guān)證件號(hào)錄入，并檢測(cè)各行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化，逐步完成規(guī)范化的行為模式［9］。根據(jù)不同等級(jí)的采購(gòu)狀況適當(dāng)劃分批次，合理確定合同期限等辦法化解社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)公共服務(wù)的穩(wěn)定與效率。

3.5培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人員體制

采購(gòu)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)工作應(yīng)以促進(jìn)采購(gòu)工作的內(nèi)涵提升建設(shè)，推動(dòng)采購(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)采購(gòu)業(yè)務(wù)的宏觀管理，逐步形成以監(jiān)控為引導(dǎo)、以數(shù)據(jù)為核心、以社會(huì)參與為保障的體系。通過對(duì)采購(gòu)分析人才培養(yǎng)，針對(duì)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)分析，采購(gòu)供應(yīng)商和采購(gòu)代理商將更加全面地了解各縣市區(qū)的實(shí)際情況，增強(qiáng)透明度，增加供應(yīng)商對(duì)采購(gòu)單位的雙向選擇力度，使財(cái)政資金的優(yōu)質(zhì)資源更充分地發(fā)揮作用。通過對(duì)采購(gòu)分析人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)分析，對(duì)采購(gòu)單位進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，促進(jìn)政府采購(gòu)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要，真正辦成人民滿意的采購(gòu)。

參考文獻(xiàn)：

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Research on the Government Procurement Management Mechanism based on Data Cloud Services

Ma JiaCheng
（Zhengzhou Municipal Bureau of Finance，Zhengzhou，Henan 450007）

Abstract：This paper through analysis and discussion on the three aspects of data management，data analysis and utilization，and government management service，describes three practical problems of single data model，unreasonable scientific division，commodity procurement risk type and control measures，traces the source and finds out three kinds of causes，providesthe importance of management model under cloud computing large data，in order to promote the innovation of management mechanism.

Keywords：Cloud computing；financial reform；purchasing funds；data mining；data analysis.

作者簡(jiǎn)介：馬嘉誠(chéng)（1985-），男，本科，研究方向：政府采購(gòu)。

收稿日期：2016-2-10

［中圖分類號(hào)］D630

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

文章編號(hào)：1671-0037（2016）03-24-3