基于DEA-Malmquist方法的城鎮(zhèn)化效率水平測度
——以福建省為例

方超平，伍世代，張廷玉

（福建師范大學 地理科學學院，福建 福州 350007）

基于DEA-Malmquist方法的城鎮(zhèn)化效率水平測度
——以福建省為例

方超平，伍世代*，張廷玉

（福建師范大學 地理科學學院，福建 福州 350007）

以福建省為例，從投入產出視角，構建城鎮(zhèn)化效率指標體系，采用DEA模型、Malmquist指數(shù)方法，綜合測算了2002—2014年福建省城鎮(zhèn)化綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率以及Malmquist效率；基于ARC-Gis空間分析平臺，運用空間自相關模型分析福建省城鎮(zhèn)化效率的空間格局演化特征.結果表明：從時間演化上看，福建省城鎮(zhèn)化Malmquist效率整體上處于不平衡的增長階段，未達到理想狀態(tài)，綜合效率與規(guī)模效率均呈波浪式上升態(tài)勢，純技術效率則總體偏高并略微上升；從空間演化上看，福建省城鎮(zhèn)化效率存在一定程度的空間集聚，城鎮(zhèn)化效率為HH類型的地區(qū)主要集中于廈門、泉州等地，面積增加且空間上具有向外部區(qū)域擴散的現(xiàn)象，LL類型的地區(qū)集中于三明、南平等地，面積略微下降且空間格局保持穩(wěn)定.文章的研究旨在為福建省資源配置、城鎮(zhèn)化規(guī)劃提供相關依據(jù).

城鎮(zhèn)化效率；時空演化；福建省

城鎮(zhèn)化是社會發(fā)展、科技進步的重要體現(xiàn)，也是走向現(xiàn)代化的必然之路，城鎮(zhèn)化應以追求效率為目的[1].城鎮(zhèn)化效率，是指在一定的生產技術條件下，城市資源要素的“產出”與“投入”之間的權衡與比較[2]，是衡量城鎮(zhèn)化有效性的重要指標，也是判斷城鎮(zhèn)化是否良性運轉的標準[3-4].探討城鎮(zhèn)化效率及其變化，

了解城市資源要素的有效利用情況，對國家資源調整、政府決策具有重大意義.

研究城鎮(zhèn)化效率的方法有很多種，其中魏權齡指出，數(shù)據(jù)包絡分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）是一種非參數(shù)統(tǒng)計估計方法[5]，具有客觀性強、誤差小、算法簡便等優(yōu)越性.根據(jù)文獻檢索，DEA方法廣泛應用于經濟效率[6]、區(qū)域經濟研究[7]、資源配置[8]、物流與供應鏈管理[9]、銀行評價[10]、風險評估[11]等領域.在已有對城鎮(zhèn)化效率的研究中，方創(chuàng)琳從投入產出視角構建城鎮(zhèn)化效率指標體系，采用Bootstrap-DEA方法，以中國23個都市群作為研究對象，測算各都市群的城鎮(zhèn)化效率及時空演變特征[12].孫東琪等人利用DEA方法與層次分析法，對20世紀80年代以來長三角城市化效率與經濟發(fā)展水平，以及二者耦合度進行深入研究，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化效率與經濟水平存在一定程度的動態(tài)耦合關系[13].吳旭曉基于城鎮(zhèn)化動力機制，選取城鎮(zhèn)化效率指標體系，運用超效率DEA模型和灰色系統(tǒng)理論對河南省城鎮(zhèn)化效率的變化趨勢及其成因進行分析[14].萬慶等人用SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產率指數(shù)模型，測算中國城市群的城鎮(zhèn)化效率，結果顯示中國城市群的城鎮(zhèn)化效率總體偏低[15].吳得文等人認為測算城鎮(zhèn)化效率的關鍵在于測算城市土地的利用效率，他們對中國城市土地利用效率進行測評，發(fā)現(xiàn)中國大部分城市土地規(guī)模效率處于遞增態(tài)勢，城市土地規(guī)模效率空間分布呈現(xiàn)出東部高、中西部低的格局，且存在規(guī)模等級遞減效應[16].

通過對比發(fā)現(xiàn)，近幾年有不少學者借助DEA方法對不同規(guī)模等級的城鎮(zhèn)化效率、城鎮(zhèn)化效率與經濟發(fā)展的關系、單要素的利用效率進行了探討，但運用DEA模型和Malmquist生產率指數(shù)對城鎮(zhèn)化效率的研究比較少見，同時在研究尺度上對省域的城鎮(zhèn)化效率研究較缺乏，特別是對福建省城鎮(zhèn)化效率研究尚屬空白.城鎮(zhèn)化是一個涉及多投入、多產出的歷史過程，難以用一個指標作評價，運用DEA模型和Malmquist指數(shù)相結合的方法，不僅可以對多變量指標進行分析，而且各指標不受量綱影響，更重要的是該方法可將綜合效率更加細致地分為技術效率與規(guī)模效率，能深入分析城鎮(zhèn)化各方面效率值.因此，本研究采用DEA-Malmquist指數(shù)方法，同時借助ARC-Gis空間分析平臺，運用空間自相關模型，綜合研究、分析2002—2014年福建省城鎮(zhèn)化效率的時空格局演化特征，旨在為如何提升福建省城鎮(zhèn)化效率提供有益參考.

1 研究區(qū)域概況

福建省位于中國的東南沿海，連接長江三角洲和珠江三角洲，與臺灣省隔海相望，是中國大陸重要的出海口、省內多個城市為海西城市群的重要部分、福建省還是21世紀海上絲綢之路的核心區(qū).全省土地總面積12.4萬km2，現(xiàn)轄福州、廈門、泉州、漳州、莆田、龍巖、三明、南平、寧德等9個地級市，常住人口3 839萬人.2015年末，全省GDP為25 979.82億元，比上年增長9.0%，三種產業(yè)結構比率為8.1∶50.9∶41.0.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入33 275元，比上年增長8.3%，農村居民人均可支配收入13 793元，比上年增長9.0%.同時福建省城市化水平為61.8%，略高于全國平均水平54.8%，但福建省各城市綜合實力較弱，城市對農村的拉力不強，城鎮(zhèn)化效率有待加強.

2 研究方法與指標數(shù)據(jù)

2.1 DEA模型方法

DEA由美國運籌學家Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出的，是處理多項投入、產出指標數(shù)據(jù)的相對有效性評價方法[17].其基本原理是：首先保持決策單元（DMU）的輸入或者輸出不變；其次利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)學的規(guī)劃方法，對數(shù)據(jù)進行測算，得出每個DMU相對效率的值；最后根據(jù)數(shù)值確定DMU是否有效.根據(jù)該原理，Charnes、Cooper和Rhodes基于報酬不變的假設提出最基本的CCR模型.該模型假設有n個決策單元DMUj，其投入為Xj=（x1j，…，xmj）T，產出為Yj=（y1j，…，ysj）T，m、s分別為投入和產出的指標數(shù).根據(jù)CCR模型，該線性規(guī)劃為：

式（1）中，minθ為目標函數(shù)，θ為DMUj的效率指數(shù)；s.t.代表約束條件；λj為各城市在某一指標上的權重系數(shù)；X0、Y0分別表示DMUj的原投入與產出值；該模型用于測算DMU的綜合效率.當θ＜1時，則DMUj為非DEA有效，θ=1時，則表示DMUj為DEA有效，越接近1，表明城鎮(zhèn)化效率越有效.1984年CCR模型得到進一步發(fā)展，Banker、Charne和Cooper在式（1）中加入約束條件：

將其擴展為可變規(guī)模報酬的BCC模型.BCC模型用于測算DMU的純技術效率，揭示城鎮(zhèn)化過程中生產技術的變化情況；當θ=1時為純技術效率DEA有效，表明生產技術得到充分利用，當θ＜1時為非DEA有效，越接近1，說明純技術效率越有效.同時，綜合效率與純技術效率的比值是決策單元的規(guī)模效率，表示城市規(guī)模集聚帶來的效率.

2.2 Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)是用于測量效率變化情況的一種方法，是城鎮(zhèn)化過程中城市的生產效率變化情況的指標，該指數(shù)是純技術效率、規(guī)模效率和技術效率變化的乘積，更加直觀反映城鎮(zhèn)化效率變化過程中的技術效率變動以及規(guī)模效率的貢獻程度，其效率模型可表示為[18]：

2.3 指標數(shù)據(jù)

參考已有的城鎮(zhèn)化效率研究成果，根據(jù)DEA原理和數(shù)據(jù)要求，指標體系的選取主要有投入和產出兩大方面：在投入指標上，選取勞動力、資本、土地以及政府參與度4大要素，其中從業(yè)人員代表勞動力投入、城鎮(zhèn)固定資產投資額代表資本投入、區(qū)域總面積代表土地投入、財政支出占GDP比重代表政府參與度；在產出指標上，以社會消費品零售總額、非農總產值、建成區(qū)面積占總面積的比重分別反映社會城鎮(zhèn)化水平、城鎮(zhèn)化的經濟規(guī)模以及空間城鎮(zhèn)化水平（見表1）.以福建省為研究區(qū)域，將9個地級市的市轄區(qū)作為決策單元，區(qū)域研究的時間范圍為2002—2014年，數(shù)據(jù)資料來源于2002—2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《福建省統(tǒng)計年鑒》以及福建省各地市的統(tǒng)計年鑒及政府工作報告.

表1 福建省城鎮(zhèn)化效率測度指標體系Tab.1 Measure index system of urbanization efficiency in Fujian province

3 福建省城鎮(zhèn)效率評價結果分析

3.1 Malmquist效率指數(shù)測算

借助DEA2.1軟件平臺，采用DEA-Malmquist指數(shù)，根據(jù)2002—2014年福建省9個地級市的指標數(shù)據(jù)，求得各地市Malmquist效率及分解（見表2）.由表2可知，2002—2014年福建省各地市城鎮(zhèn)化效率基本處于不平衡的增長階段，未達到理想狀態(tài).從Malmquist效率指數(shù)來看，全省最高值為廈門達1.071，寧德最低僅0.593，二者差距懸殊表明各地市城鎮(zhèn)化效率處于不均衡的狀態(tài).結果顯示，閩東南地區(qū)Malmquist效率指數(shù)高于閩東北，閩東北又高于閩西.閩東南地區(qū)Malmquist效率值最大為1.047，城鎮(zhèn)化效率最高且上升趨勢明顯，主要是因為廈門和泉州市轄區(qū)的經濟實力強、二三產業(yè)發(fā)達、城鎮(zhèn)化水平較高，因而各資源要素的投入得到了有效利用；其次是閩東北地區(qū)其效率值為0.870，屬于效率下降的區(qū)域，其中福州市是福建的省會城市其經濟發(fā)達，產業(yè)結構完善，基礎設施健全，因此其效率值大于1屬于城鎮(zhèn)化效率較高的城市，但莆田和寧德市效率值均小于1，尤其是寧德僅0.593，主要是因為這兩個城市的產業(yè)鏈不夠發(fā)達，經濟水平低，城鎮(zhèn)化發(fā)展相對落后；閩西地區(qū)的效率值只有0.75，也屬于效率下降的區(qū)域，該區(qū)域自然資源具有比較優(yōu)勢，但產業(yè)結構以農業(yè)和輕工業(yè)為主導，綜合經濟社會發(fā)展水平相對落后，城市各資源要素未得到有效利用，因而該地區(qū)

城鎮(zhèn)化效率處于低迷時期且有下降趨勢，缺乏有利于提高城鎮(zhèn)化效率的元素.

從Malmquist效率分解過程可以看出，技術進步與Malmquist效率值呈現(xiàn)正相關性，技術進步越大的城市或地區(qū)城鎮(zhèn)化效率越有遞增的趨勢，反之則遞減，這表明技術進步是城鎮(zhèn)化效率提升的藩籬. 2002—2014年福州、廈門、漳州和泉州都有明顯地技術進步，其中技術提升最大的是廈門，提升了9.6%.三明、南平、龍巖、莆田和寧德5個城市的技術效率都有所降低，揭示了閩西地區(qū)城鎮(zhèn)化效率水平低迷的主要原因就是缺少技術進步的推動.同時，閩東南地區(qū)的技術效率和規(guī)模效率與閩東北地區(qū)并沒有明顯的差距，在城鎮(zhèn)化過程中資源要素的配置、利用以及規(guī)模聚集的效率較高，但其與閩西地區(qū)差異懸殊，其中寧德、三明和南平的技術效率、技術進步以及Malmquist效率都明顯低于其他城市，進一步凸顯城鎮(zhèn)化效率的內部差異顯著.

表2 2002—2014年福建省各地市Malmquist效率及分解Tab.2 Malmquist efficiency and decomposition of cities in Fujian province between 2002 and 2014

表3 2002年、2006年、2010年和2014年福建省城鎮(zhèn)化效率Tab.3 Urbanization efficiency of Fujian province in 2002,2006,2010 and 2014

3.2 城鎮(zhèn)化效率分析

借助DEAP-2.1軟件平臺，采用DEA-CCR和BCC模型，輸入福建省9個地級市2002年、2006年、2010年和2014年的投入與產出數(shù)據(jù)，得到各階段福建省城鎮(zhèn)化的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率值（見表3）.從總體上看，2002—2014年，福建省城鎮(zhèn)化綜合效率呈現(xiàn)“先上升、后下降、再上升”的趨勢，即顯著的波浪式.2002年全省綜合效率均值為0.881，至2014年達0.932，比2002年整體提高了5.8%，這表明福建省的城鎮(zhèn)化綜合效率是上升的，揭示福建省在城鎮(zhèn)化過程中對投入的各項資源、要素的配置、利用效率和規(guī)模集聚效率都在提高.2002年，福州、泉州、莆田、漳州4個城市的城鎮(zhèn)化綜合效率達到1，即DEA效率達到了最優(yōu)化，城鎮(zhèn)化效率在90%以下的有4個城市，占總數(shù)的44.4%，其中南平、三明和寧德城鎮(zhèn)化綜合效率都低于80%.2002—2006年，廈門和龍巖城鎮(zhèn)化綜合效率也達到最優(yōu)化，寧德、三明、龍巖這3個城市的城鎮(zhèn)化綜合效率都有顯著提高. 2006—2010年，莆田、南平以及龍巖3個城市的城鎮(zhèn)化綜合效率下滑明顯，尤其是南平市比2006年整體下滑18.8%.2006—2014年，福建省各地市的城鎮(zhèn)化綜合效率有大幅度提高，共有6個城市的城鎮(zhèn)化綜

合效率達到了DEA效率最優(yōu)化，分別是福州、莆田、廈門、泉州、漳州、龍巖；只有兩個城市DEA有效性低于80%，分別是寧德和南平，與2010年相比福建省各地市的城鎮(zhèn)化綜合水平都在提高，尤其是南平市提高了20.5%.

從純技術效率來看，全省總體水平較高并呈略升趨勢.這說明，在城鎮(zhèn)化的過程中勞動力、資本、土地以及政府的投入基本都得到了有效地配置和利用.在2002年福建省城鎮(zhèn)化純技術效率0.991，同時達到DEA最優(yōu)化的有8個城市，占總體的88.9%.到2014年福建省總體城鎮(zhèn)化純技術效率均值為1即到達最優(yōu)化，比2002年略微提升.從各個城市的情況來看，2002—2014年期間只有龍巖和莆田的城鎮(zhèn)化純技術效率波動幅度較大，其余城市均無較大波動；莆田市的純技術效率值是先降后升，龍巖市則是呈“升—降—升”型，即波浪式.

從規(guī)模效率來看，其變化趨勢與綜合效率的演變趨勢總體相似，呈現(xiàn)明顯的“先上升、后下降、再上升”的趨勢.2002年福建省城鎮(zhèn)化規(guī)模效率均值為0.889，到2014年達到0.932，比2002年上升了4.8%，上升的幅度也基本與綜合效率上升的幅度一致.從各個城市的規(guī)模效率來看，2002年廈門、泉州、莆田和漳州達到DEA最優(yōu)化，而寧德市DEA有效性只有65.7%，各城市之間的規(guī)模效率DEA有效性差距懸殊；2006年寧德、三明和龍巖3個市的城鎮(zhèn)化規(guī)模效率有明顯提高，尤其是南平市提高了51.3%，同時DEA有效性大于80%的有6個市，占總體的66.7%；2010年各個城市的城鎮(zhèn)化規(guī)模效率總體呈下降趨勢，莆田、南平以及龍巖這3個城市明顯下降，其中南平市下降最為明顯，但寧德市略微有所上升；2014年莆田、三明、南平、龍巖和寧德5個市的城鎮(zhèn)化規(guī)模效率DEA有效性都有明顯提高，并且DEA有效性達80%以上的城市有7個，占總數(shù)的88.9%，規(guī)模效率DEA有效性最小的是寧德市僅77.1%，但總體上各個城市之間的差距有顯著縮小.

4 福建省城鎮(zhèn)化效率空間關聯(lián)分析

4.1 城鎮(zhèn)化效率的空間自相關性

運用空間自相關模型Moran'sI指數(shù)分析2002—2014年福建省城鎮(zhèn)化效率演化特征，利用ARCGis10.1測算出2002—2014年不同時期福建省各地市城鎮(zhèn)化效率的全局自相關Moran'sI指數(shù)（見表4），結果顯示福建省各地市城鎮(zhèn)化效率呈一定程度的空間集聚，表明2002年以來隨著福建經濟不斷加快發(fā)展，憑借優(yōu)越的地理位置和政策傾斜，日益成為全國經濟發(fā)展的增長極，各城市間要素資源的利用效率相互影響程度不斷加深；橫向角度上，2002—2014年期間Moran'sI指數(shù)值呈現(xiàn)“先上升、后下降、再上升”的波浪式的趨勢與前文所研究福建省城鎮(zhèn)化效率的DEA變化相似，充分表明福建省城鎮(zhèn)化效率在空間分布上也具有不穩(wěn)定性，隨著廈漳泉同城化的不斷推進，閩南地區(qū)高鐵建設，促使閩南地區(qū)各地市城市間的聯(lián)系更加密切，城鎮(zhèn)化效率相互影響程度加深.

表4 福建省城鎮(zhèn)化效率全局相關Moran'sITab.4 The global correlative Moran'sI of the urbanization efficiency in Fujian province

4.2 城鎮(zhèn)化效率的空間關聯(lián)格局

借助Moran散點圖反映相鄰城市間城鎮(zhèn)化效率的相似程度，根據(jù)其原理以福建省各地市城鎮(zhèn)化綜合效率為橫坐標，以城鎮(zhèn)化效率的空間滯后值為縱坐標，將福建省9個地市分成四種不同的關聯(lián)類型：①HH類型，該城市與相鄰城市的城鎮(zhèn)化效率都比較高，空間差異??；②HL類型，該城市城鎮(zhèn)化效率較高，而相鄰城市較低，空間差異較大；③LL類型，該城市與相鄰城市的城鎮(zhèn)化效率都比較低，空間差異??；④LH類型，該城市城鎮(zhèn)化效率較低，而相鄰城市較高，空間差異較大.結合Moran散點圖，借助ARCGis10.1軟件平臺中的空間統(tǒng)計模塊，繪制2002—2014年福建省城鎮(zhèn)化效率的空間分布圖（見圖1）.

由圖1可知，2002—2014年以來，福建省各個地市城鎮(zhèn)化效率的空間模式為HH類型的數(shù)量呈上升趨勢，表明福建省各個地市城鎮(zhèn)化效率在逐步上升的同時集聚程度增強、正相關越來越顯著；另外，LL類型的數(shù)量呈現(xiàn)“波浪式”下降，HL類型的數(shù)量呈現(xiàn)出略有下降趨勢，而LH類型數(shù)量基本保持不變.

1）HH類型，主要匯聚在閩南區(qū)域，尤其廈門和泉州自2002年以來一直屬于福建省城鎮(zhèn)化效率高值區(qū)，同時HH類型在空間上存在較為明顯的擴散特征，由原來的三個城市演化到五個城市，分別是廈門、泉州、漳州、莆田和龍巖.廈門和泉州作為福建省城鎮(zhèn)化效率最高的增長極，逐步向南、向西、向北演化，使閩南地區(qū)形成一個顯著的城鎮(zhèn)化效率高值空

間集聚區(qū).

2）HL類型，2002—2014年期間在數(shù)量上呈緩慢的下降趨勢，HL類型的鄰近城鎮(zhèn)效率低值區(qū)龍巖、三明、寧德和莆田，通過吸收廈門、泉州、福州以及漳州即城鎮(zhèn)化效率高值區(qū)城市擴散的技術、資金、人口等要素，從而降低各地市之間的城鎮(zhèn)化效率差距，使HL類型數(shù)量下降.

3）LH類型，在空間格局上屬于穩(wěn)定型，并且數(shù)量較少，主要集中在三明地區(qū).由于三明地區(qū)地處內陸，自然條件和地理位置不夠優(yōu)越，再加上本身發(fā)展基礎較弱，因此在一定程度上制約了該地區(qū)的城鎮(zhèn)化效率的提升.三明地區(qū)作為革命老區(qū)，加之以適當?shù)恼邇?yōu)惠和思想指導，該地區(qū)城鎮(zhèn)化效率具有較大的上升空間.

4）LL類型，在數(shù)量上有比較的大波動，但其總體是下降的，主要集中在閩北和閩西地區(qū)，并且在空間上基本保持連續(xù).閩西和閩北地區(qū)基本都是山區(qū)，屬于資源稟賦不夠優(yōu)越的地區(qū)，再加上距離廈門、泉州經濟發(fā)達、城鎮(zhèn)化效率高的地區(qū)比較遠，因而成為城鎮(zhèn)化效率的低值區(qū).但隨著福建省經濟的不斷發(fā)展，城鎮(zhèn)化效率不斷提升，LL類型的數(shù)量在逐漸下降，這說明閩西和閩北地區(qū)城鎮(zhèn)化效率水平處于上升態(tài)勢.

圖1 2002年、2006年、2010年和2014年福建省城鎮(zhèn)化效率分布圖Fig.1 Urbanization efficiency distribution of Fujian province in 2002,2006,2010 and 2014

5 結論與討論

采用DEA模型、Malmquist指數(shù)方法對福建省9個地級市的城鎮(zhèn)化效率及空間分異特征進行探討.主要得出一下結論：1）從總體上看，福建省的城鎮(zhèn)化效率是處于緩慢上升階段，城市間的發(fā)展差距也在逐步縮小.綜合效率與規(guī)模效率變化幅度較大，皆呈現(xiàn)出明顯的“波浪式”上升態(tài)勢，純技術效率水平較高并呈現(xiàn)略微上升趨勢；2）從空間上看，福建省城鎮(zhèn)化效率區(qū)際差異顯著，呈現(xiàn)出閩東南地區(qū)城市群的城鎮(zhèn)化投入產出效率高于閩東北地區(qū)，閩東北地區(qū)又高于閩西地區(qū)的空間格局，呈現(xiàn)出正相關且空間集聚的特征，HH類型所占比重增大，空間分布由廈

門、泉州向漳州、莆田地區(qū)演化；3）城鎮(zhèn)化效率低值區(qū)主要集中在三明、南平和寧德地區(qū)，其自然稟賦、地理位置等不具優(yōu)勢，可以通過改善交通條件、加強與城鎮(zhèn)化效率高值區(qū)的聯(lián)系度，從而提高投入要素的利用率，削弱低效率的空間集聚趨勢，促進福建省城鎮(zhèn)化效率的整體提高.

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責任編輯：吳興華

Measurement of Urbanization Efficiency Level Based on DEA-Malmquist Method—A Case Study of Fujian Province

FANG Chaoping，WU Shidai*，ZHANG Tingyu
（School of Geographical Science，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350007，China）

From the perspectives of input,output and building of urbanization efficiency index system,using DEA model and the Malmquist index method,the paper takes Fujian province as an example to comprehensively measure the urbanization comprehensive efficiency,pure technical efficiency,scale efficiency and Malmquist efficiency between 2002 and 2014 in Fujian province.Based on the ARC-Gis spatial analysis platform,using the model of a spatial auto-correlation,the paper analyses the spatial pattern evolution features of urbanization efficiency in Fujian province.The results show that the urbanization Malmquist efficiency of Fujian province as a whole is at an unbalanced growing stage,not reaching the ideal.The comprehensive efficiency and scale efficiency are outer-plane and rise,and pure technical efficiency is generally in a high rising trend.From the space perspective,the urbanization efficiency of Fujian province is positively correlative and spatial agglomerate.The urbanization efficiency for HH type areas are mainly concentrated in Xiamen,and Quanzhou,which are in a rising and diffusing trend.The LL type is concentrated in Sanming and Nanping,which are in slightly decreased and stable trend.The study aims to provide the basis for the development of urbanization in Fujian province.

efficiency of urbanization；space-time evolution；Fujian province

F 291.1

A

1674-4942（2016）03-0320-07

2016-04-27

國家自然科學基金項目（41171147）；國家基礎科學人才培養(yǎng)基金項目（J1210067）

*通訊作者