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電動汽車電池的應(yīng)用算法

影響電池壽命最主要的因素是放電電流的大小。每塊電池被設(shè)計為在一個特定的電流下放電，較高或較低的電流都會對電池的使用壽命產(chǎn)生負(fù)面影響。由于電池的化學(xué)特性，因此每塊電池都對應(yīng)一個最佳的放電電流。提出一個罰函數(shù)，建立了反映對電池壽命產(chǎn)生不利影響的圖譜。電動汽車電池的放電方式是由電池包中所有電池提供電流，負(fù)荷均分；在同樣的條件下，每塊電池放電電流越低越好。

為了提高電動汽車電池的壽命，提出了一種先進(jìn)的在線電流分配算法?？紤]到分配算法的復(fù)雜性，從理論上進(jìn)行分析并給出了結(jié)果。電流分配算法的評價通過與最佳分配值之間的差值進(jìn)行。對于需求電流已知的離線問題和電流需求提前未知的在線問題均給出了準(zhǔn)確結(jié)果。實際應(yīng)用中，由于電流需求并不能預(yù)先得知，因此所提出的算法主要針對在線問題。

對所提出的電流分配算法在3個方面進(jìn)行了驗證。①離線問題的準(zhǔn)確分析，假定所有電流請求都是預(yù)先知道的。雖然實踐情況并非如此，但該模型的任何準(zhǔn)確結(jié)果能夠從理論方面解釋在線問題。②在線最優(yōu)算法能夠保證駕駛員在電池電量未完全被放空且被頻繁充電時，對電池壽命的影響最小。③多種算法競爭比的下限。在線算法一個常見性能指標(biāo)是其競爭比，其定義為算法求取的目標(biāo)值和最佳值的最大比例。

刊名：Applied Artificial Intelligence（英）

刊期：2014年第28期

作者：Ron Adany et al

編譯：楊昆