泌尿外科患者尿路感染風(fēng)險評分系統(tǒng)的建立及驗證

帖 鵬， 段萬里

(陜西省人民醫(yī)院，陜西 西安 710068)

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·論著·

泌尿外科患者尿路感染風(fēng)險評分系統(tǒng)的建立及驗證

帖 鵬， 段萬里

(陜西省人民醫(yī)院，陜西 西安 710068)

目的 建立泌尿外科患者尿路感染的風(fēng)險評分系統(tǒng)，為尿路感染的預(yù)防提供參考依據(jù)。方法 選取2011年5月—2014年5月某院泌尿外科收治的470例住院患者作為研究對象，構(gòu)建logistic回歸模型進行影響因素分析，建立風(fēng)險評分系統(tǒng)，利用ROC曲線評價模型預(yù)測效果。結(jié)果 470例泌尿外科患者發(fā)生尿路感染31例，感染發(fā)病率為6.60%。構(gòu)建logistic回歸分析顯示，年齡、合并基礎(chǔ)病、住院時間、留置導(dǎo)尿管時間和聯(lián)合使用抗菌藥物是尿路感染的獨立危險因素。風(fēng)險評分系統(tǒng)包括：年齡≥60歲得2分，有合并癥得1分，住院時間≥10 d得3分，留置導(dǎo)尿管時間≥5 d得6分，抗菌藥物使用種類≥2種得2分。分值≥11分為高危人群。模型評價顯示，模型組ROC曲線下面積為0.89，靈敏度為84.9%，特異度為81.6%；驗證組ROC曲線下面積為0.69，靈敏度為77.2%，特異度為62.4%。結(jié)論 建立并驗證了泌尿外科患者尿路感染風(fēng)險評估系統(tǒng)，該風(fēng)險評估系統(tǒng)有助于監(jiān)測高?；颊?，降低感染的發(fā)生。

泌尿外科； 尿路感染； 危險因素； 風(fēng)險評分

[Chin J Infect Control，2016，15(11)：830-833]

尿路感染是由于細菌侵入泌尿道引發(fā)的炎癥，目前已成為第二位最常見的醫(yī)院感染類型。泌尿外科患者由于手術(shù)創(chuàng)傷、留置導(dǎo)尿管及身體抵抗力下降等原因，術(shù)后易發(fā)生尿路感染，不合理使用抗菌藥物，更加重了尿路感染的危害[1-2]。因此，積極探索尿路感染的影響因素，提出有針對性的預(yù)防措施具有重要意義。本調(diào)查對某醫(yī)院泌尿外科患者的臨床資料進行了回顧性分析，現(xiàn)報告如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取某院2011年5月—2014年5月泌尿外科收治的470例住院患者，其中男性260例，女性210例。

1.2 研究方法 采用回顧性調(diào)查方法，收集患者的臨床資料，包括患者社會人口學(xué)特征、泌尿外科患者發(fā)生醫(yī)院感染的病原菌特點，以及其他可能的影響因素(如住院時間、病程、留置導(dǎo)尿管、抗菌藥物的使用、合并基礎(chǔ)疾病等)。

1.3 診斷標準 依據(jù)衛(wèi)生部2001年頒發(fā)的《醫(yī)院感染診斷標準(試行)》對醫(yī)院感染病例進行診斷?；颊叱霈F(xiàn)尿頻、尿痛等尿路刺激癥狀，或有下腹觸痛、腎區(qū)叩痛，臨床診斷顯示尿檢白細胞男性≥5/HP，女性≥10/HP；在臨床診斷基礎(chǔ)上，符合下列條件之一：(1)清潔中段尿或?qū)蛄羧∧?非留置導(dǎo)尿)中，革蘭陽性菌≥104CFU/mL、革蘭陰性菌≥105CFU/mL；(2)恥骨聯(lián)合上膀胱穿刺留取尿檢測細菌菌落總數(shù)≥103CFU/mL；(3)新鮮尿標本經(jīng)離心應(yīng)用400倍相差顯微鏡檢查，在30個視野中有15個見到細菌；(4)無癥狀性菌尿癥：患者無臨床癥狀，但在近一周有內(nèi)鏡檢查或留置導(dǎo)尿史，尿中檢測革蘭陽性菌≥104CFU/mL、革蘭陰性菌≥105CFU/mL，也應(yīng)歸為泌尿系統(tǒng)感染[3]。

1.4 統(tǒng)計分析 應(yīng)用SAS 9.1.3進行統(tǒng)計分析，計量數(shù)據(jù)采用均數(shù)±標準差描述，計數(shù)資料采用率或構(gòu)成比進行描述。采用隨機抽樣的方法，利用SURVEYSELECT過程進行隨機抽樣，初始種子選擇系統(tǒng)默認的SEED= 937359000，抽取50%的研究對象組成模型組，剩余研究對象為驗證組。利用χ2檢驗或t檢驗對兩組基本情況進行比較分析。利用模型組數(shù)據(jù)選用多因素logistic回歸分析進行影響因素篩選，根據(jù)OR值構(gòu)建發(fā)病風(fēng)險評分系統(tǒng)；利用受試者工作特征(receiver operator characteristic curve，ROC)曲線分別對模型組和驗證組判別風(fēng)險評分系統(tǒng)的分辨度，應(yīng)用靈敏度、特異度評估其真實性。假設(shè)檢驗的顯著性水平設(shè)定在α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 一般資料 共調(diào)查泌尿外科患者470例，其中男性260例(55.32%)，女性210例(44.68%)；平均年齡為62.42歲；發(fā)生尿路感染31例，發(fā)病率為6.60%。模型組和驗證組研究對象的基本情況見表1。兩組患者人口學(xué)特征及疾病情況比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05)。模型組人群平均年齡為61.46歲，平均BMI為24.45 kg/m2，尿路感染發(fā)病率為6.81%，64例泌尿外科患者合并基礎(chǔ)疾病，住院時間>10 d的病例占33.62%，留置導(dǎo)尿時間>5 d的患者占39.56%，應(yīng)用2種及以上抗菌藥物患者占34.82%。驗證組人群平均年齡為63.20歲，平均BMI為23.61 kg/m2，尿路感染發(fā)病率為8.51%。

表1 模型組和驗證組泌尿外科患者一般情況

Table 1 Baseline characteristic of patients in model group and validation group in department of urology

變量模型組(n=235)驗證組(n=235)χ2/tP性別 男性136(57．87)132(56．17)0．1390．509 女性99(42．13)103(43．83)年齡(歲，x±s)61．46±10．2663．20±7．271．1210．315BMI(kg/m2，x±s)24．45±2．2423．61±3．851．8910．194尿路感染 是16(6．81)20(8．51)0．4810．859 否219(93．19)215(91．49)合并基礎(chǔ)疾病 有64(27．23)59(25．11)0．2750．529 無171(72．77)176(74．89)住院時間(d) <10156(66．38)161(68．51)0．2420．143 ≥1079(33．62)74(31．49)留置導(dǎo)尿管時間(d) <5142(60．43)139(59．15)0．0800．372 ≥593(39．57)96(40．85)抗菌藥物種類(種) <2153(65．11)148(62．98)0．2310．104 ≥282(34．89)87(37．02)

2.2 多因素分析 模型組logistics回歸分析顯示，在控制其他因素的基礎(chǔ)上，年齡、合并基礎(chǔ)病、住院時間、留置導(dǎo)尿管時間和聯(lián)合使用抗菌藥物是尿路感染的獨立影響因素(均P<0.05)。其中年齡≥60歲的泌尿外科患者發(fā)生尿路感染的風(fēng)險是年齡<60歲的2.39倍(95%CI:1.11～5.64，P<0.002)；泌尿外科患者留置導(dǎo)尿管時間≥5 d的患者發(fā)生尿路感染的風(fēng)險增加4.64倍。見表2。

表2 模型組泌尿外科患者尿路感染多因素logistic回歸分析

Table 2 Multivariate logistic regression analysis on UTI in patients in model group in department of urology

自變量OR95%CIP性別(以男性為參照)1．600．90～2．850．130年齡(以<60歲為參照)2．391．11～5．640．002BMI(以<24kg/m2為參照)1．260．84～1．570．087合并基礎(chǔ)病(以無合并癥為參照)1．301．00～4．890．045侵入性操作(以無為參照)3．221．87～5．57<0．001住院時間(以<10d為參照)3．331．96～11．220．002留置導(dǎo)尿時間(以<5d為參照)5．641．53～13．42<0．001抗菌藥物種類(以<2種為參照)2．171．16～5．840．003

2.3 風(fēng)險評分系統(tǒng)的建立 根據(jù)多因素回歸模型得到獨立危險因素，利用OR值對危險因素進行賦值(四舍五入取整)，得出各因素對應(yīng)的風(fēng)險分值。年齡≥60歲得2分、有合并癥得1分、住院時間≥10 d得3分、留置導(dǎo)尿時間≥5 d得6分、抗菌藥物使用種類≥2種得2分。最后根據(jù)確定評估≥11為高危人群，<6為低危人群。見表3。

表3 泌尿外科尿路感染風(fēng)險評分系統(tǒng)

Table 3 Risk assessment scoring system for UTI in patients in department of urology

危險因素風(fēng)險分值年齡≥60歲2有合并癥1侵入性操作3住院時間≥10d3留置導(dǎo)尿時間≥5d6抗菌藥物使用種類≥2種2合計17

2.4 評分系統(tǒng)的驗證 在模型組中，以是否發(fā)生尿路感染為結(jié)果變量，以風(fēng)險總得分為自變量繪制ROC曲線。結(jié)果顯示，ROC曲線下面積為0.89(95%CI:0.64～0.97，P<0.001)，靈敏度 84.9%，特異度81.6%，約登指數(shù)為66.8%。在驗證組中，以是否發(fā)生尿路感染為結(jié)果變量，以風(fēng)險總得分為自變量繪制ROC曲線。結(jié)果顯示，ROC曲線下面積為0.69(95%CI:0.55～0.79，P<0.001)，靈敏度77.2%，特異度62.4%，約登指數(shù)為39.6%。見圖1。

圖1 模型組和驗證組采用ROC曲線評價風(fēng)險評分系統(tǒng)

3 討論

隨著診療技術(shù)的提高，以及醫(yī)院感染管理的加強，一定程度上降低了患者發(fā)生尿路感染的風(fēng)險；但由于侵入性操作的廣泛應(yīng)用，以及尿路結(jié)石、尿道狹窄等疾病的增加，使得尿路感染的發(fā)病率升高[4]。重視醫(yī)院感染，探索可行的預(yù)防措施，全面提高醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)院感染預(yù)防與控制水平勢在必行[5]。

風(fēng)險評估工具已被廣泛應(yīng)用于疾病診斷和對患者預(yù)后的研究。近年來該方法在醫(yī)院感染的預(yù)防中得到了越來越廣泛的關(guān)注[6-10]，研究人群涉及患者和醫(yī)務(wù)人員。王曉珍等[9]進行過相關(guān)研究，董衛(wèi)國等[10]首次系統(tǒng)的將該方法用于評價國內(nèi)醫(yī)院感染的危險因素，但目前尚未見風(fēng)險評估體系用于尿路感染的報道。由于對尿路感染的評價多為回顧性病例對照研究或橫斷面調(diào)查研究，可能存在漏報率高的情況，缺乏完整的評價系統(tǒng)[8-9]。受專業(yè)水平和臨床經(jīng)驗的影響，醫(yī)務(wù)人員對病情標準掌握具有主觀性，無法客觀準確的評價尿路感染風(fēng)險，增加了診療難度，影響患者的康復(fù)。建立定量化的感染風(fēng)險評估體系，依據(jù)不同的風(fēng)險等級，以采取更有針對性的預(yù)防措施。因此，依據(jù)尿路感染可能的危險因素建立感染風(fēng)險評分系統(tǒng)非常必要，可以半定量化的評估感染控制及治療效果，幫助醫(yī)務(wù)人員及時準確地了解患者病情變化。借助風(fēng)險評估系統(tǒng)篩選出可能發(fā)生尿路感染的高危患者，并加強對該人群的監(jiān)測，確定危險因素，有針對性的采取干預(yù)措施，減少感染的發(fā)生。

本研究提示，年齡、合并基礎(chǔ)疾病、住院時間、留置導(dǎo)尿管時間、抗菌藥物的使用等是尿路感染的危險因素?；颊吣挲g越大，器官和免疫系統(tǒng)的退化也越嚴重，抵御外界病原菌的能力下降[11-14]；若患者合并其他基礎(chǔ)疾病，會進一步損害免疫系統(tǒng)。由于醫(yī)院本身是各種病原菌的聚集場所，隨著患者住院時間的延長，發(fā)生尿路感染的風(fēng)險也隨之增加。侵入性操作為細菌的生長創(chuàng)造了條件，而抗菌藥物的不合理使用可能造成雙重感染。落實臨床路徑、重視合并癥治療、避免抗菌藥物濫用、縮短住院時間、嚴格無菌操作，在保證臨床療效的前提下縮短留置導(dǎo)尿管時間等是預(yù)防尿路感染的重要內(nèi)容[13，15]。根據(jù)logistic回歸分析篩選尿路感染的危險因素，建立風(fēng)險評分系統(tǒng)。6項評分指標均為日常臨床醫(yī)院感染管理監(jiān)測指標，并對應(yīng)不同的風(fēng)險分值。醫(yī)務(wù)人員可按表格內(nèi)容篩選高危人群，及時采取干預(yù)措施。

本研究依據(jù)回歸模型篩選危險因素，建立感染風(fēng)險評分系統(tǒng)；經(jīng)驗證，該系統(tǒng)具有較好的預(yù)測效果。在泌尿外科臨床診療過程中應(yīng)用尿路感染風(fēng)險評分系統(tǒng)，醫(yī)務(wù)人員可對患者發(fā)生感染的可能性進行評估，并實時掌握變化情況，及時采取有針對性的干預(yù)措施，對有效減少患者尿路感染的發(fā)生具有重要意義。

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(本文編輯：左雙燕)

Establishment and validation of risk assessment scoring system for urinary tract infection in patients of urology department

TIE Peng, DUAN Wan-li

(ShaanxiProvincePeople’sHospital,Xi’an710068,China)

Objective To establish the risk assessment scoring system for urinary tract infection(UTI) in patients in urology department, and provide reference for the prevention of UTI. Methods 470 patients admitted to the urology department of a hospital from May 2011 to May 2014 were enrolled in the study, logistic regression model was constructed to analyze influencing factors, risk assessment scoring system was established, effect of model prediction was assessed with ROC curve. Results 31 cases of UTI occurred among 470 patients (6.60%). Logistic regression analysis showed that age, combined underlying diseases, length of hospital stay, duration of indwelling catheter, and combination use of antimicrobial agents were independent risk factors for UTI. The risk assessment scoring system was as follows: aged≥60 scored 2 points, with complications 1 point, length of hospital stay≥10 days 3 points, duration of indwelling catheter≥5 days 6 points, used ≥2 kinds of antimicrobial agents 2 points. Patients with the risk assessment score ≥11 points were the population at high risk of UTI. The area under ROC curve(AUC) of the scoring system in model group was 0.89， sensitivity and specificity were 84.9% and 81.6% respectively; AUC in validation group was 0.69， sensitivity and specificity were 77.2% and 62.4% respectively. Conclusion Risk assessment scoring system of UTI in patients of urology department has been established and validated，it is helpful for monitoring high risk patients, and reducing the occurrence of infection.

urology department; urinary tract infection; risk factor; risk assessment scoring

2015-12-09

帖鵬(1980-)，男(回族)，陜西省西安市人，主治醫(yī)師，主要從事泌尿外科醫(yī)院感染的防治研究。

帖鵬 E-mail:350532208@qq.com

10.3969/j.issn.1671-9638.2016.11.006

R691.3

A

1671-9638(2016)11-0830-04