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      如果人類(lèi)被“算法”所主宰

      2016-12-21 06:32:33劉英
      中國(guó)石油企業(yè) 2016年11期
      關(guān)鍵詞:盧克劉英人工智能

      □ 文/劉英

      如果人類(lèi)被“算法”所主宰

      □ 文/劉英

      (該書(shū)由中信出版社出版)

      站在2016年的驛道上,最顯著的路標(biāo)非“互聯(lián)網(wǎng)+”莫屬。或者說(shuō),信息通訊技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的“觸角”不但無(wú)處不在,還“已經(jīng)接管了世界”。一如美國(guó)記者、知名紀(jì)錄片電影制片人盧克·多梅爾在《算法時(shí)代:新經(jīng)濟(jì)的新引擎》一書(shū)中所言,“算法正在深刻地改變我們看待生活、看待宇宙乃至看待一切事物的方式?!?/p>

      “算法”顛覆了我們傳統(tǒng)的思維,不但引導(dǎo)無(wú)限想象的未來(lái)世界,這種情況也已經(jīng)開(kāi)始變成現(xiàn)實(shí)。在數(shù)據(jù)越積累越多之后,人們就可以利用算法程序從這些信息中尋找規(guī)律,乃至準(zhǔn)確地破解人們特有的行為密碼。在算法時(shí)代,身份識(shí)別蘊(yùn)藏著無(wú)限的商機(jī)。當(dāng)這種做法“成為一種慣例”,或“成為一種特有的社交貨幣流通的商品”時(shí),你對(duì)商家未經(jīng)授權(quán)許可的創(chuàng)建檔案和管理的行為還會(huì)淡然處之嗎?

      從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力,就是“算法”?!八惴ā辈坏芙o企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,還有許多社會(huì)價(jià)值。交通很堵,機(jī)動(dòng)車(chē)很多,政府通過(guò)數(shù)字監(jiān)控設(shè)備不間斷所捕獲的圖像和視頻數(shù)據(jù)量多達(dá)TB級(jí)。人工處理非常麻煩,用“算法”只需幾分鐘或幾秒鐘就可以從海量的數(shù)據(jù)中得出精準(zhǔn)的結(jié)論及行車(chē)軌跡?!八惴ā边€廣泛的應(yīng)用于金融行為中,比如銀行根據(jù)消費(fèi)記錄分析客戶的行為特征(如年齡階段、性別、支付能力、消費(fèi)頻繁度、興趣愛(ài)好、職業(yè)性質(zhì)等)找出特定消費(fèi)類(lèi)別的重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)人群,以精準(zhǔn)地推薦合適的商戶或產(chǎn)品,等等。此外,電影、音樂(lè)等娛樂(lè)方式的發(fā)展,通過(guò)預(yù)測(cè)浪漫關(guān)系的結(jié)果來(lái)選擇伴侶,甚至法律與警察辦案等,也同樣的越來(lái)越依賴于“算法”。

      “算法”不僅能在幾秒內(nèi)解析數(shù)千頁(yè)的數(shù)字文件,還能理解事件鏈、人際關(guān)系,甚至是情感和動(dòng)機(jī)。在《算法時(shí)代》一書(shū)中,盧克指出公式把人變成了“可分解動(dòng)物”;而人本應(yīng)具有多種自我,“多種主觀性并存”。盧克認(rèn)為,“算法”會(huì)傾向于死板的遵循法律條文,而人更傾向于“法律意圖”。對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作,盧克提出了疑問(wèn),“藝術(shù)品是否有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)”?

      我們生活在一個(gè)技術(shù)至上的時(shí)代。在當(dāng)下及未來(lái),當(dāng)大數(shù)據(jù)和“算法”成為社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人已經(jīng)無(wú)法忽視的資產(chǎn)時(shí),就必然會(huì)催生新的經(jīng)濟(jì)模式。這種潛在收益也非常大,我們甚至無(wú)法預(yù)測(cè)人類(lèi)還將取得哪些成就。但是,“技術(shù)工作者需要對(duì)人工智能的發(fā)展負(fù)責(zé)”(霍金語(yǔ))。盡管這是另一個(gè)層面的問(wèn)題,但對(duì)人工智能及大數(shù)據(jù)的研究必須考慮如何實(shí)現(xiàn)其對(duì)社會(huì)發(fā)展的正面作用。假若過(guò)度的依賴大數(shù)據(jù)或人工智能,不僅使人類(lèi)變得愚蠢,還會(huì)引發(fā)不可控的災(zāi)難。盡管“若果沒(méi)有算法,我們的生活將大不一樣,很可能遠(yuǎn)不如現(xiàn)在,但這并不意味著我們就無(wú)需考慮這些重要的問(wèn)題”?;蛘腔诖饲逍训恼J(rèn)識(shí),盧克在《算法時(shí)代》中強(qiáng)調(diào),“在某些答案似乎唾手可得時(shí),我們更應(yīng)該小心謹(jǐn)慎?!?/p>

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