段顯明，陳蘊(yùn)恬

(1.杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

長三角城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及影響因素
——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法

段顯明1，陳蘊(yùn)恬2

(1.杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

借鑒改進(jìn)的引力模型,采用SNA與QAP回歸分析,對長三角經(jīng)濟(jì)圈16個中心城市的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素進(jìn)行分析。研究結(jié)果顯示：1.長三角城市群各城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在逐年加強(qiáng)。2.十年間,上海、蘇州、無錫等對其余城市的經(jīng)濟(jì)起著輻射作用,泰州、鎮(zhèn)江、南京等對其他城市的資源與要素有所依賴。無錫、常州、南京在長三角經(jīng)濟(jì)圈中承擔(dān)著“中介”與“橋梁”的作用。3.可將長三角城市群劃分為四類子群,子群內(nèi)各城市間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)密切。4.QAP分析說明,長三角經(jīng)濟(jì)圈中較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系常會發(fā)生在地理位置鄰近、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似、要素集聚與擴(kuò)散能力較強(qiáng)以及全球化水平較高的城市之間。最后,為長三角城市群網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展提供政策建議。

長三角城市群；社會網(wǎng)絡(luò)分析；經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；QAP分析

作為我國綜合實力最強(qiáng)的城市群,長三角城市群的發(fā)展?fàn)顩r對全國其他城市群具有重要的引領(lǐng)與示范作用。經(jīng)過幾十年的演變與發(fā)展,長三角經(jīng)濟(jì)一體化已逐步走向成熟，各城市間的貿(mào)易往來、集聚現(xiàn)象也越來越顯著，城市體系間發(fā)展呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化的特征。因而探究長三角城市群的空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系特征及其影響因素，對長三角城市群今后的綜合實力提升意義重大。

綜合學(xué)術(shù)界對于長三角城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的研究，大致采用了以下幾種方法：一是基于計量分析的方法，如張旭亮和寧越敏通過對長三角城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和隸屬度、城市等級及國際化程度進(jìn)行計量分析，發(fā)現(xiàn)城市群的內(nèi)部城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)已變化重組，杭蘇寧錫等城市與上海的聯(lián)系在不斷加強(qiáng)，且該趨勢將不斷擴(kuò)大[1]。二是基于城市流強(qiáng)度的分析方法，如姜博和趙婷通過測算長江三角洲城市群中核心城市的城市流相關(guān)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)城市集聚與擴(kuò)散的能力存在較大差異[2]。三是從社會網(wǎng)絡(luò)分析視角出發(fā)，如李響基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，以長三角城市群16個城市為例，通過區(qū)域內(nèi)城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)長三角城市間互動已經(jīng)形成網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)構(gòu)特征[3]。

然而，大部分的研究都是針對經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征與演變過程，對于形成經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素的分析卻較少?；诖?，本文將結(jié)合之前學(xué)者的一系列研究，從社會網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，在修正后的引力模型基礎(chǔ)上，測算城市群網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系矩陣，通過實證分析長三角城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)特征，以期對長三角城市群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部關(guān)聯(lián)特征以及形成該網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的影響因素展開探討。

一、研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

本文研究的區(qū)域范圍將以《2010年長三角地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》中所描述的江蘇、浙江和上海兩省一市中的16個核心城市為準(zhǔn)，即通常所說的長三角城市群，包括上海市，江蘇省的南京市、蘇州市、無錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、揚(yáng)州市、泰州市和南通市，浙江省的杭州市、寧波市、湖州市、嘉興市、紹興市、臺州市和舟山市。為考察城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的動態(tài)發(fā)展趨勢，為方便獲取數(shù)據(jù)及合理計算，本文選擇了2004年、2008年及2013年這三年的截面數(shù)據(jù)，前后間隔10年年限且時點分布均勻。構(gòu)建引力模型及QAP回歸分析用到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)：各城市GDP、各城市總?cè)丝跀?shù)、各城市全社會固定資產(chǎn)投資額、二三產(chǎn)業(yè)比重以及實際利用外資額均來源于《江蘇省統(tǒng)計年鑒》(2005、2009、2014)，《上海市統(tǒng)計年鑒》(2005、2009、2014)，《浙江省統(tǒng)計年鑒》(2005、2009、2014)，空間距離數(shù)據(jù)則參考網(wǎng)絡(luò)查詢的各城市間公路里程數(shù)。

二、研究方法

(一)引力模型的建立

城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有相互吸引的規(guī)律，根據(jù)距離衰減原理[3]可知，距離的增加會導(dǎo)致聯(lián)系強(qiáng)度減少[4]。1942年，Zipf首次在城市空間體系中運用引力模型，該模型具體表示為：

(1)

式(1)中的Rab為城市a，b之間的引力；k為經(jīng)驗常數(shù)；Ma，Mb為城市a與城市b的“質(zhì)量”；Dab為城市a與城市b的距離測度；t代表距離衰減系數(shù)。

自上世紀(jì)90年代起，國內(nèi)眾多學(xué)者運用引力模型對城市空間一體化經(jīng)濟(jì)聯(lián)系開展了廣泛研究。人作為城市經(jīng)濟(jì)活動的主體，參與經(jīng)濟(jì)活動、創(chuàng)造城市財富，人類活動如貿(mào)易往來、人口遷移等行為都會促進(jìn)城市間的要素流動。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口質(zhì)量的數(shù)據(jù)一定程度上能夠反映城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異，因而可用一個城市的地區(qū)生產(chǎn)總值與人口數(shù)量來表征該城市“質(zhì)量”[5]。同時，國外學(xué)者塔費的實證研究發(fā)現(xiàn)，城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與城市的人口存在正比關(guān)系，而與城市間距離的平方存在反比關(guān)系，故(1)式中的距離衰減系數(shù)t取2[6]。在經(jīng)濟(jì)測度中應(yīng)考慮實際的交通狀況，城市間的距離數(shù)據(jù)將選取城市間的最短公路里程數(shù)[7]。此外，考慮城市間的現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，兩城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系并不對等[4]，本文的經(jīng)驗常數(shù)k將用某一城市GDP占兩關(guān)聯(lián)城市GDP之和的比值來修正。

結(jié)合上述城市引力模型的優(yōu)化方法，本文借鑒王欣等人[8]對修正城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系模型的研究，計算各城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的模型公式可表示為：

(2)

式(2)中的Rab代表城市a對城市b的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；Kab為城市a對城市b經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的貢獻(xiàn)率；Pa，Pb分別為兩城市的年末人口數(shù)，Ga,Gb分別為兩城市的GDP值；Dab代表兩城市間最短公路里程數(shù)。

(二)網(wǎng)絡(luò)分析的指標(biāo)選取

社會網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis，簡稱SNA)是由社會學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法﹑圖論等發(fā)展起來的，是對社會關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以定量分析的一套方法。首先，確定網(wǎng)絡(luò)邊界、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，本文以長三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的16個城市為研究范圍，城市群內(nèi)各城市主體視為單獨的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，節(jié)點間的連線用以表示城市間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；其次，搜集研究所需數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)矩陣，運用修正的引力模型測算出16個城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系矩陣，且將所得矩陣進(jìn)行二值化處理；最后，運用UCINET軟件，測算相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)。

社會網(wǎng)絡(luò)研究內(nèi)容豐富，所涉及的概念也多，在此計量城市集群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性時，將選用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性和凝聚子群分析這幾個指標(biāo)。

(1)網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度反映了網(wǎng)絡(luò)中各城市間緊密程度。整體網(wǎng)絡(luò)的密度并非越大越好，這是由于聯(lián)系緊密的整體網(wǎng)絡(luò)雖然可以為網(wǎng)絡(luò)中的個體提供豐富社會資源，但也會因為過度的資源、要素及經(jīng)濟(jì)依賴，而限制城市自身的發(fā)展。密度的測算公式為：

(3)

式(3)中的D表示網(wǎng)絡(luò)密度；k為節(jié)點數(shù)；d(na,nb)為城市na與nb之間的關(guān)系量。

(2)網(wǎng)絡(luò)中心性。網(wǎng)絡(luò)中心性可用以衡量各城市在整體網(wǎng)絡(luò)中的特權(quán)性、中心性位置等指標(biāo)，本文在對各城市進(jìn)行中心性評估時，又將網(wǎng)絡(luò)中心性分成度數(shù)中心度和中間中心度來測度。

度數(shù)中心度用以描述網(wǎng)絡(luò)中哪些城市處于中心地位。各城市與其他城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系具有方向性，描述一個城市在整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)多大程度受其他城市的影響的指標(biāo)，稱為點入度；描述一個城市在整體網(wǎng)絡(luò)中的輻射作用的指標(biāo)，稱為點出度。通過分析某一城市的點入度與點出度，基本可以初步反映出它在該整個網(wǎng)絡(luò)中的貢獻(xiàn)作用。其公式為：

(4)

式(4)中Rab表示兩城市聯(lián)系強(qiáng)度，CD(out)(na)為點出度，CD(in)(na)為點入度。

中間中心度代表一個城市在多大程度上處于網(wǎng)絡(luò)中其他城市的中介。該指標(biāo)測量的是單獨某一城市的控制能力。若某城市的中間中心度較大，反映該城市經(jīng)濟(jì)對其他城市有較強(qiáng)控制能力，因而該城市處于網(wǎng)絡(luò)的核心，擁有較大權(quán)力；反之，若某一城市的中間中心度為0，反映該城市不能控制網(wǎng)絡(luò)中的任何一個城市，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。其公式為：

(5)

式(5)中的CB(na)為中間中心度；gbk為城市b到城市k的捷徑數(shù)。

(3)凝聚子群分析。該方法可用以研究城市集群內(nèi)的小團(tuán)體現(xiàn)象，通過以城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度為依據(jù)，實現(xiàn)對復(fù)雜經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的簡化。本文將采用UCINET中的迭代相關(guān)收斂法(即Concor法)對長三角城市群經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類分析。

(三)計量模型構(gòu)建

經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征形成是在諸多因素相互影響與驅(qū)動下實現(xiàn)的。首先，地理位置的鄰近使得兩城市間生產(chǎn)要素流動成本較小，實現(xiàn)貿(mào)易往來更為容易；其次，要素的集聚與擴(kuò)散也是經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的重要驅(qū)動因素，由于城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是以資金流、技術(shù)流、信息流等各種“流體資源”為載體的，它們在各種不同渠道下實現(xiàn)在合理地域間的集聚與擴(kuò)散[9]。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級也會對城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的加強(qiáng)起到促進(jìn)作用，促使城市間實現(xiàn)有效組團(tuán)[10]。最后，在經(jīng)濟(jì)一體化的時代背景下，全球經(jīng)濟(jì)聯(lián)系正朝著網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，這也促使生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動并實現(xiàn)優(yōu)化配置。

基于此，本文將選定城市鄰近距離、要素集聚與擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及經(jīng)濟(jì)一體化這幾類因素來驗證長三角經(jīng)濟(jì)群的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系。構(gòu)建回歸模型如下：

F=f(D,S,I,E)

(6)

其中，城市鄰近距離矩陣D將用虛擬變量替代，若兩城市間最短公路里程數(shù)小于100 km，代表城市間鄰近記為1；否則記為0。要素集聚與擴(kuò)散矩陣S將選用全社會固定資產(chǎn)投資額差值矩陣來表征。用各城市二三產(chǎn)業(yè)比重差值來表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級I，實際利用外資額差值矩陣來代表經(jīng)濟(jì)全球化E。為使計算更為簡便、精確，對自變量矩陣與因變量矩陣進(jìn)行二值化處理。由于實證分析過程中用到的數(shù)據(jù)均為兩城市間的關(guān)系數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的計量檢驗僅能滿足對屬性數(shù)據(jù)處理的要求，故本文將選用社會網(wǎng)絡(luò)常用的非參數(shù)方法——二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure,即QAP回歸方法)進(jìn)行分析。

三、實證分析

由改進(jìn)的引力模型可測得長三角城市群中各城市間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)矩陣，將其處理并導(dǎo)入UCINET軟件，可對不同的測度指標(biāo)進(jìn)行分析與評估。

(一)網(wǎng)絡(luò)密度分析及評估

用UCINET軟件計算網(wǎng)絡(luò)密度時，網(wǎng)絡(luò)密度值與上述經(jīng)引力模型測算出的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系矩陣在進(jìn)行二值化處理時所選的閾值有關(guān)，因而此處的網(wǎng)絡(luò)密度大小的比較只具有相對性。網(wǎng)絡(luò)密度越高，則表明研究區(qū)域內(nèi)的城市間聯(lián)系程度越強(qiáng)，城市間的交流與經(jīng)濟(jì)往來越密切。

表1 長三角城市群空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)密度表

由表1可知：2004-2013年，長三角城市空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)密度以及網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)都有逐年增長的趨勢，說明隨著時間的推移，長三角城市群的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系逐漸趨于緊密。在上述所得的城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系矩陣基礎(chǔ)上，利用UCINET的NetDraw功能繪制出的2013年城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示?？梢?，長三角城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系呈現(xiàn)復(fù)雜且多線程的網(wǎng)絡(luò)化特征，2013年網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)目為74個，箭頭的指向代表某一城市對另一城市的經(jīng)濟(jì)輻射作用，從圖中的線程與箭頭可以清晰地反映出整體網(wǎng)絡(luò)的特征以及各城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的內(nèi)部作用機(jī)理。

圖1 2013年城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

(二)網(wǎng)絡(luò)中心性分析及評估

運用UCINET軟件，可得到該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個城市中心度的測算結(jié)果，如表2所示，由此可以對比分析近十年來長三角城市群的空間經(jīng)濟(jì)變化趨勢。由點度中心度可知：(1)上海、蘇州、無錫、南通、杭州的點出度始終處于較高水平，反映了這些地區(qū)在長三角經(jīng)濟(jì)圈中處于核心地位，主要向外輻射輸出資源，對其他城市的經(jīng)濟(jì)影響程度較大，有一定的輻射效應(yīng)。(2)泰州、鎮(zhèn)江、南京、臺州、揚(yáng)州點入度水平較高，不僅反映出這些城市對其他城市的資源與要素有所依賴，也反映了這些城市在吸收外部資源、實現(xiàn)對外經(jīng)濟(jì)往來等方面表現(xiàn)活躍；而樣本期內(nèi)蘇州的點入度變化最大，說明近十年來蘇州對長三角經(jīng)濟(jì)圈其他城市的資源、要素的依賴程度越來越弱。

表2 長三角城市群空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)點度中心度表

經(jīng)過中間中心度的測算由表3可知：2013年，無錫、常州、南京的中間中心度位列前三，說明這幾個城市在長三角經(jīng)濟(jì)圈中扮演著“中介”與“橋梁”的作用，對其余城市的控制作用較強(qiáng)，在網(wǎng)絡(luò)中有著重要地位，尤其是南京近十年在長三角經(jīng)濟(jì)圈中的“紐帶”作用越來越顯著。

表3 長三角城市群空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中間中心度表

(三)凝聚子群分析

凝聚子群分析方法可以通過圖形直觀地反映出網(wǎng)絡(luò)中城市間的“小團(tuán)體”現(xiàn)象。圖2所示為2013年長三角城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的凝聚子群現(xiàn)象。長三角城市群大致可分為4類子群，第一類為：上海、蘇州、南通、嘉興4個城市；第二類為：湖州、杭州、紹興、寧波、舟山、臺州6個城市；第三類為：泰州、南京、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江4個城市；第四類為：無錫和常州。顯然，各子群的分類與地理鄰近距離密切吻合。各子群內(nèi)部擁有強(qiáng)而緊密的聯(lián)系，各子群內(nèi)城市間資源與要素自由流動較強(qiáng)，貿(mào)易、金融、物流運輸?shù)韧鶃砻芮校夷骋怀鞘信c子群內(nèi)城市的聯(lián)系強(qiáng)度要高于與子群外其他城市的聯(lián)系。

圖2 長三角城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的凝聚子群現(xiàn)象

(四)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素分析

常規(guī)檢驗方法要求變量間相互獨立，而關(guān)系數(shù)據(jù)恰好違背這一假設(shè)，此時運用QAP回歸分析即可解決關(guān)系與關(guān)系層次的假設(shè)檢驗[11]。由于隨著時間的發(fā)展長三角城市群的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更趨于穩(wěn)定，本文將選用2013年的關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行QAP回歸分析。首先，運用UCINET軟件，對經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)與影響因子進(jìn)行QAP相關(guān)性分析，結(jié)果如表4所示?？梢钥闯?，地理鄰近關(guān)系、經(jīng)濟(jì)全球化水平與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)在1%的水平上顯著，要素集聚與擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)在5%的水平上顯著，說明以上自變量均與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)有一定的相關(guān)性，且與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)均為正值，說明鄰近關(guān)系、要素集聚與擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及經(jīng)濟(jì)全球化都對長三角經(jīng)濟(jì)群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的完善與擴(kuò)展有促進(jìn)作用。

表4 長三角經(jīng)濟(jì)圈網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)矩陣與影響因子的QAP相關(guān)性分析結(jié)果

其次，運用QAP回歸分析，研究鄰近關(guān)系矩陣、要素集聚與擴(kuò)散矩陣、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級矩陣、經(jīng)濟(jì)全球化矩陣與長三角經(jīng)濟(jì)群網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的回歸關(guān)系，并展開判定系數(shù)R2的顯著性評價。運用UCINET軟件，通過選擇10000次隨機(jī)置換[11]，得到調(diào)整的R2為0.161，說明這些變量可以解釋長三角經(jīng)濟(jì)群網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的16.1%，調(diào)整的可決系數(shù)的概率值為0，說明通過了1%的顯著性檢驗，且樣本體積為240(16*15)。

表5所示為長三角經(jīng)濟(jì)群網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)影響因素的QAP回歸分析結(jié)果。地理鄰近關(guān)系、要素集聚與擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)全球化水平都對經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)都有一定的影響，且各影響因素與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)均為正相關(guān)，說明這些驅(qū)動機(jī)制對經(jīng)濟(jì)聯(lián)系都產(chǎn)生了積極的影響。長三角經(jīng)濟(jì)圈中較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系往往會出現(xiàn)在地理位置鄰近、要素集聚與擴(kuò)散能力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似或相對完備以及全球化水平高的城市之間。

表5 長三角經(jīng)濟(jì)圈網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)影響因子的QAP相關(guān)性分析結(jié)果

四、研究結(jié)論

本文以改進(jìn)的引力模型為基礎(chǔ)，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法以及QAP回歸分析，對長三角地區(qū)16個中心城市2004年、2008年及2013年3個時間斷面經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)特征及其影響因素開展了實證研究，得出以下結(jié)論：

(1)從網(wǎng)絡(luò)密度來看，長三角城市群整體網(wǎng)絡(luò)密度存在逐年增長趨勢，由此可見長三角城市網(wǎng)絡(luò)群中各城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在逐年加強(qiáng)，各城市間的經(jīng)濟(jì)往來也愈加密切。

(2)從中心度角度來看，十年來，上海、蘇州、無錫、南通、杭州在長三角經(jīng)濟(jì)圈中處于核心地位，主要向外輻射輸出資源，對其他城市有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)影響力，存在一定的輻射效應(yīng)；而泰州、鎮(zhèn)江、南京、臺州、揚(yáng)州對其他城市的資源與要素有所依賴，同時也在積極吸收外部資源、實現(xiàn)對外經(jīng)濟(jì)往來等。從中間中心度來看，無錫、常州、南京在長三角經(jīng)濟(jì)圈中扮演著“中介”與“橋梁”的作用，對于長三角經(jīng)濟(jì)圈城市間要素傳遞、貿(mào)易來往有重要的溝通作用。

(3)從凝聚子群分析來看，2013年，長三角城市群已經(jīng)發(fā)展形成了四類子群，子群的分類與地理鄰近距離極為吻合，且各子群內(nèi)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系水平較高。

(4)從QAP回歸分析可知，地理鄰近關(guān)系、要素集聚與擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)全球化水平都對經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)有正向影響，說明長三角經(jīng)濟(jì)圈中較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系往往會出現(xiàn)在地理位置鄰近、要素集聚與擴(kuò)散能力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似或相對完備以及全球化水平高的城市之間。

需要說明的是，本文將上海市作為一個整體與其余15個地級市組成16個網(wǎng)絡(luò)個體進(jìn)行研究，仍存在不足之處，上海市因其較大的經(jīng)濟(jì)總量在整個長三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的影響與控制作用自然顯著。因此，上海市各區(qū)縣對其他城市經(jīng)濟(jì)影響的考察將會是今后探索的方向。

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On Structural Features & Influence factors of Economic Network in Yangtze River Delta City Group: Based on Social Network Analysis

DUAN Xian-ming1, CHEN Yun-tian2

(1.SchoolofManagement,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China;2.SchoolofEconomics,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)

Based on the method of SNA and QAP regression analysis, this paper uses the improved urban gravity model to make an analysis of the economic relationship and its influence factors among 16 central city clusters in Yangtze river delta economic circle. The results show that (1) The economic ties of the cities in Yangtze River Delta is strengthening; (2) In a decade, Shanghai, Suzhou, Wuxi have played some economic radiation effects to the other cities; and Taizhou, Zhenjiang, Nanjing have shown their dependence on other cities’ resources and factors, while Wuxi, Changzhou, Nanjing play the role of a “intermediary” and “bridge” in the Yangtze River Delta economic circle; (3) The City Group in Yangtze River Delta can be divided into four subgroups and the cities in the subgroups have a close economic tie; (4) QAP analysis shows that the strong economic ties in the Yangtze River Delta economic circle often occur in cities, which have an advantage of geographical proximity, agglomeration and diffusion of factors with their similar industry structures and high level of globalization. Finally, this paper put forward some suggestions related with the network development of cities in Yangtze River Delta.

Yangtze River Delta City Group; social network analysis; economic ties; QAP regression analysis

10.13954/j.cnki.hduss.2016.06.001

2016-06-17

國家自然科學(xué)基金(70941037)

段顯明(1964-)，男，江西都昌人，博士，教授，循環(huán)經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與能源管理等.

F061.5

B

1001-9146(2016)06-0001-07