呂潔華， 黎 雪

(1.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150040；2.銀川能源學(xué)院商學(xué)系，寧夏銀川 750000)

農(nóng)林類高校不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)分析

呂潔華1， 黎 雪2*

(1.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150040；2.銀川能源學(xué)院商學(xué)系，寧夏銀川 750000)

對(duì)黑龍江省農(nóng)林類高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在校生進(jìn)行問卷調(diào)查，運(yùn)用AMOS軟件進(jìn)行比較分析、調(diào)查分析和建立方程模型等方法，研究大學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)的專業(yè)認(rèn)知、就業(yè)認(rèn)知、學(xué)習(xí)認(rèn)知及態(tài)度認(rèn)知，探討高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的經(jīng)驗(yàn)與存在的問題。研究發(fā)現(xiàn)：不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)存在明顯差異。

結(jié)構(gòu)方程；不同學(xué)科大類；統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；人才培養(yǎng)

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚闹匾ぞ摺Ｍ瑫r(shí)，在教育部對(duì)本科專業(yè)的縮減和歸并調(diào)整中，統(tǒng)計(jì)學(xué)逐步從二級(jí)學(xué)科上升到一級(jí)學(xué)科。尤其是在2012年我國(guó)修改和制定的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》中，形成了2個(gè)門類下的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，一個(gè)是經(jīng)濟(jì)學(xué)門類下的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，另外一個(gè)是理學(xué)門類下的統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。但是，隨著新形勢(shì)的不斷發(fā)展，分析不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的共性和差異性，探討統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的辦學(xué)方法，界定不同大類的專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，以及設(shè)計(jì)課程體系和教學(xué)內(nèi)容，都成為亟待研究的關(guān)鍵問題。

李金昌[1]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)成為一級(jí)學(xué)科的大背景，分析了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，然后闡述了進(jìn)一步發(fā)展我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的4個(gè)基點(diǎn)：注重規(guī)律的研究與方法研究相結(jié)合、加深對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)、遵循歷史軌跡以及立足于對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)問題的研究，最后提出了有關(guān)搭建平臺(tái)的設(shè)想。宋杰等[2]針對(duì)本科統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀提出了“抓實(shí)踐、重應(yīng)用、打基礎(chǔ)”的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式，認(rèn)真研究了如何就課程設(shè)置、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)定位、考核評(píng)價(jià)方式、實(shí)踐教學(xué)體系、課堂教學(xué)模式等方面進(jìn)行改革。周涌[3]針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置出現(xiàn)的課程設(shè)置定位不清晰、某些課程在知識(shí)銜接上做得不夠合理、課時(shí)分配尚需調(diào)整等問題，就以統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)為基礎(chǔ)設(shè)立雙學(xué)位班等方面做了進(jìn)一步的展望和設(shè)想。王炯琦等[4]認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是多學(xué)科相互交叉的一門邊緣學(xué)科，具有很強(qiáng)的實(shí)用性，通過研究美國(guó)名校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)模式和優(yōu)勢(shì)，分析了我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)在教學(xué)過程中存在的一些主要問題，然后通過課程計(jì)劃的更新、教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變、應(yīng)用能力的培養(yǎng)、教材資料的優(yōu)選4個(gè)方面的改革，就統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改變提出了自己的觀點(diǎn)。佟偉[5]通過分析經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出的“大統(tǒng)計(jì)學(xué)”的概念，研究數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的爭(zhēng)論，但是兩者之間的矛盾卻越爭(zhēng)越激烈，并不能從根本上解決統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本問題。因此，筆者從兩者的不同思維角度出發(fā)，參考數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，以探討不同學(xué)科大類下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)過程中的一些基本問題。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 為了研究農(nóng)林類高校不同學(xué)科大類下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式，選擇了黑龍江省農(nóng)林類3所具有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校進(jìn)行調(diào)查，同時(shí)，由于大一學(xué)生剛?cè)胄ｉT，對(duì)課程的設(shè)置不太了解，大四學(xué)生課程結(jié)束較早，對(duì)課程設(shè)置的記憶不深刻，所以調(diào)查重點(diǎn)為正在進(jìn)行專業(yè)課程學(xué)習(xí)的大二、大三學(xué)生。

1.2 研究方法 采用問卷調(diào)查法，首先設(shè)計(jì)了有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)差異化的調(diào)查問卷，對(duì)黑龍江省3所農(nóng)林類具有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，然后匯總數(shù)據(jù)。利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理之后進(jìn)行信度分析，進(jìn)而進(jìn)行變量篩選，參考相關(guān)文獻(xiàn)，建立了結(jié)構(gòu)方程模型。最后通過建立的結(jié)構(gòu)方程模型，使用AMOS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)一步修正和調(diào)整模型，得到修正后的不同大類下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)差異化的結(jié)構(gòu)方程模型，得出最終的結(jié)論，提出相關(guān)建議。

2 調(diào)查分析

2.1 問卷設(shè)計(jì) 調(diào)查內(nèi)容的設(shè)計(jì)主要包括4個(gè)方面：專業(yè)認(rèn)知、就業(yè)認(rèn)知、學(xué)習(xí)認(rèn)知以及態(tài)度認(rèn)知。專業(yè)認(rèn)知是指學(xué)生在校期間對(duì)自己所學(xué)專業(yè)的認(rèn)識(shí)與了解；就業(yè)認(rèn)知是指學(xué)生在校期間對(duì)自己就業(yè)的想法與傾向；學(xué)習(xí)認(rèn)知是指學(xué)生在校期間對(duì)自己學(xué)習(xí)的滿意度；態(tài)度認(rèn)知是指學(xué)生在校期間對(duì)自己各方面的總的態(tài)度。

有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的調(diào)查問卷共發(fā)放了420份，收回問卷412份，其中有效問卷為400份，足夠用于實(shí)證研究(表1)。

表1 調(diào)查者基本情況

2.2 問卷量化 針對(duì)有3個(gè)和5個(gè)選項(xiàng)的問題題目，根據(jù)Likert 5點(diǎn)量表計(jì)分法的原理，將5個(gè)選項(xiàng)的題目按照積極到消極的態(tài)度依次設(shè)定為5、4、3、2、1分；同理，對(duì)于3個(gè)選項(xiàng)的題目，按照積極到消極的態(tài)度分別設(shè)定為3、2、1分。答案中得分越高的選項(xiàng)，說明對(duì)于該項(xiàng)的積極態(tài)度越好。具體變量對(duì)照表如表2所示。

表2 結(jié)構(gòu)模型變量對(duì)照

2.3 信度檢驗(yàn) 為考察所設(shè)計(jì)的題目是否能有效地測(cè)度相應(yīng)的概念，需要經(jīng)過項(xiàng)目分析之后的保留題目進(jìn)行信度檢驗(yàn)，它反映了測(cè)驗(yàn)工具得到結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性。信度分析是一種度量綜合評(píng)價(jià)體系是否具有穩(wěn)定性和可靠性的有效分析方法[6]。筆者利用Cronbach’s ɑ系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)問卷的可靠度，它適用于多項(xiàng)選擇題，而且對(duì)方差沒有要求，計(jì)算公式為：

(1)

式中，Xi表示第i個(gè)題目，n表示量表中題目的總數(shù)，即Xi的數(shù)量，Var(Xi)是第i個(gè)題目得分的題內(nèi)方差，Var(H)是總題項(xiàng)(總得分)的方差。

信度的系數(shù)越大，說明所測(cè)量題目的可靠性越大。一般認(rèn)為Cronbach’sɑ的值在0.8以上可信度非常好，在0.7～0.8相當(dāng)好，0.6～0.7可以接受使用，在0.6以下，就應(yīng)該考量重新修訂量表或者增加、刪除有些題目。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式調(diào)查問卷的信度，利用SPSS進(jìn)行信度分析。

根據(jù)可靠性分析表可得，Cronbach’sɑ值為0.784，通過了可信度檢驗(yàn)。因此，認(rèn)為該統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的調(diào)查問卷總量表可靠性相當(dāng)好。

3 共性與差異性的多群組分析

多群組分析的是為了探究適合某一個(gè)群體的路徑模型圖，相對(duì)應(yīng)的參數(shù)也適用于其他群體。由于筆者主要研究不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的差異，因此可以對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建立多群組結(jié)構(gòu)方程模型，分析經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在學(xué)習(xí)認(rèn)知、就業(yè)認(rèn)知、態(tài)度認(rèn)知以及專業(yè)認(rèn)知的影響因素之間的關(guān)系，進(jìn)而分析兩個(gè)專業(yè)在人才培養(yǎng)方面的差異。

3.1 多群組模型建立 由于社會(huì)對(duì)不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的要求不同，因此對(duì)于不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在專業(yè)、就業(yè)、學(xué)習(xí)以及態(tài)度認(rèn)知方面都有著不同的體現(xiàn)，為了研究不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式，運(yùn)用多群組結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)進(jìn)行研究，以便對(duì)不同學(xué)科的差異以及影響因素做更深入的分析。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，首先通過AMOS軟件建立了不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的多群組結(jié)構(gòu)方程模型。根據(jù)系數(shù)估計(jì)結(jié)果可以得知，大多數(shù)可測(cè)變量的值均在0.001范圍內(nèi)，表明系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)；但個(gè)別可測(cè)變量的值相對(duì)較大一些，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中檢驗(yàn)未通過的有X4、X8、X13，P值分別為0.15、0.04、0.06；統(tǒng)計(jì)學(xué)中檢驗(yàn)未通過的有X4、X9、X13，分別為 0 .024、0.012、0.006，均未通過0.001置信水平下的模型系數(shù)檢驗(yàn)，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行修正。

3.2 模型擬合評(píng)價(jià) 模型擬合指數(shù)是用來(lái)考核理論結(jié)構(gòu)模型對(duì)數(shù)據(jù)擬合程度的一種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，不同類型的模型擬合指數(shù)能夠通過模型的樣本大小、復(fù)雜性、相對(duì)性及絕對(duì)性等方面對(duì)理論模型進(jìn)行進(jìn)一步的度量。AMOS提供了多種模型的擬合指數(shù)，具體指數(shù)見表3。

利用AMOS軟件進(jìn)行計(jì)算，得到模型的擬合結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4中的模型擬合指數(shù)，對(duì)表5的模型擬合結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的NFI=0.817<0.9，RMSEA=0.087>0.05，得出模型沒有達(dá)到最優(yōu)擬合狀態(tài)，需要進(jìn)行修正；同理，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的CFI=0.807<0.9，RMSEA=0.067>0.05，得出模型沒有達(dá)到最優(yōu)擬合狀態(tài)，需要進(jìn)行修正。

表3 擬合指數(shù)與評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)照

表4 模型擬合結(jié)果

3.3 模型的修正 為了得到更加理想的結(jié)構(gòu)模型，可以對(duì)得到的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行進(jìn)一步修正。修正模型的擾動(dòng)相關(guān)性不僅局限于4個(gè)潛變量之間，而且對(duì)20個(gè)可測(cè)變量分別測(cè)定兩兩變量之間的相關(guān)系數(shù)，以0.4作為取舍界限，從中選取相關(guān)系數(shù)大于0.4的變量，從行相關(guān)系數(shù)最大的兩個(gè)變量開始，分析兩者之間的擾動(dòng)項(xiàng)。

修正后模型的檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)所有可測(cè)變量的P值都在0.001的置信水平下通過顯著性檢驗(yàn)。兩個(gè)專業(yè)的擬合優(yōu)度結(jié)果如表5所示。

表5 修正后的模型擬合結(jié)果

修正后經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的卡方值、AIC、BCC指數(shù)都有所下降，同時(shí)，CFI、NFI、IFI都有不同程度的增加，值都大于0.9，擬合效果較好。因此，兩個(gè)專業(yè)的樣本數(shù)據(jù)與模型適配，可以用來(lái)分析。

4 結(jié)論

4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)與素質(zhì)能力培養(yǎng)關(guān)系的調(diào)查分析 ①學(xué)習(xí)認(rèn)知方面，需要培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。應(yīng)當(dāng)摒棄傳統(tǒng)的教學(xué)方式，建立全新的課堂教學(xué)模式，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性。②專業(yè)認(rèn)知方面，注重教師的授課質(zhì)量，加強(qiáng)教師的教學(xué)考核評(píng)價(jià)，采取獎(jiǎng)懲相結(jié)合的手段，鼓勵(lì)教師提高授課質(zhì)量。③就業(yè)方面，應(yīng)側(cè)重考研的意愿。教師要積極引導(dǎo)學(xué)生考研，從基礎(chǔ)抓起，為以后的考研做好充足的準(zhǔn)備。

4.2 不同學(xué)科大類的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)共性與差異性分析

4.2.1 共性。高校人才培養(yǎng)模式最重要的是在工作和生活中的實(shí)用性，不斷提升學(xué)生的本領(lǐng)和潛能，通過實(shí)踐活動(dòng)全面提升學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)造能力，進(jìn)而豐富學(xué)生的人文精神，達(dá)到促進(jìn)社會(huì)不斷發(fā)展的終極目標(biāo)。通過設(shè)定培養(yǎng)全面發(fā)展的人才的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)高等教育在教學(xué)環(huán)節(jié)和實(shí)踐環(huán)節(jié)的雙重作用。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照現(xiàn)代人才培養(yǎng)模式的新理念，安排合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和綜合能力，實(shí)現(xiàn)全面、可持續(xù)發(fā)展的人才培養(yǎng)模式。

4.2.2 差異性。當(dāng)前教育體系中，各大高校根據(jù)學(xué)科大類的研究方向，同時(shí)結(jié)合學(xué)生的興趣和自身天賦差別，制訂具有學(xué)科特色的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)要求、課程結(jié)構(gòu)，進(jìn)而進(jìn)行人才培養(yǎng)教學(xué)活動(dòng)。通過這種差異化教學(xué)活動(dòng)，每位教師都會(huì)有目的、有計(jì)劃、有組織地引導(dǎo)本專業(yè)學(xué)生積極自覺地學(xué)習(xí)，有利于較大程度地培養(yǎng)學(xué)生的特殊才能，使他們成為符合社會(huì)發(fā)展需要的專業(yè)人才。

4.3 理學(xué)類、經(jīng)濟(jì)學(xué)類人才培養(yǎng) 根據(jù)理學(xué)門類的特點(diǎn)，遵循以抽象的隨機(jī)變量為研究對(duì)象，研究一般的數(shù)據(jù)收集、整理與分析方法的理論統(tǒng)計(jì)學(xué)，通過構(gòu)建理學(xué)門類下的不同主線、不同教學(xué)平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式，為不同領(lǐng)域、不同學(xué)科提供一種定量分析實(shí)用型統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的的方式；而經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)要保持傳承統(tǒng)計(jì)學(xué)的真正起源，通過構(gòu)建合理和完善的實(shí)踐教學(xué)體系，完善將統(tǒng)計(jì)調(diào)查、課程實(shí)踐、畢業(yè)論文、專業(yè)實(shí)習(xí)等融為一體的實(shí)踐教學(xué)，努力實(shí)現(xiàn)以課堂內(nèi)教學(xué)為主、社會(huì)實(shí)踐和工作實(shí)用為輔的新型統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式。

[1] 李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維[J].統(tǒng)計(jì)研究,2014，31(1):10-17.

[2] 宋杰,鄧四清.本科統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式探析[J].韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2012，33(12):81-85.

[3] 周涌.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置若干問題的再探討[J].湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào),2012，32(12):70-71.

[4] 王炯琦,吳翊,周海銀.統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀與改革的思考[J].高等教育研究學(xué)報(bào),2011，34(3):87-89.

[5] 佟偉.構(gòu)建“大征管”、“大教育”工作格局的思考[J].中國(guó)稅務(wù),2008(6):39-40.

[6] 馬藝方.互聯(lián)網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)使用行為SEM模型及擬合修正[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015(6):72-76.

Analysis of Talents Training in Statistics Specialty of Different Subject Categories in College of Agriculture and Forestry

LU Jie-hua1, LI Xue2*

(1.College of Economics and Management,Northeast Forestry University,Harbin,Heilongjiang150040;2.College of Business,Yinchuan Energy Institute,Yinchuan,Ningxia750000)

The questionnaire survey was conducted among the students of statistics major in agricultural and forestry universities in Heilongjiang Province.Using AMOS software to conduct comparative analysis,investigation analysis and establishing equation model, the professional cognition,employment cognition,learning cognition and attitude cognition in professional learning of college students were studied,and the experience and existing problems in the training of talents statistics major in colleges and universities were discussed. It was found that there were significant differences in the training of the major classes of different subjects.

Structural equation; Different subject categories; Statistics specialty; Cultivation of talents

黑龍江省高等教育教學(xué)改革項(xiàng)目。

呂潔華(1963- )，女，黑龍江哈爾濱人，教授，博士，博士生導(dǎo)師，從事農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理管理。*通訊作者，助教，從事統(tǒng)計(jì)理論與方法研究。

2016-10-11

S-01

A

0517-6611(2016)35-0244-03