阿力木·米吉提

(新疆廣播電視大學(xué)遠程教育學(xué)院,新疆烏魯木齊830049)

一個供應(yīng)鏈系統(tǒng)可靠性模型時間依賴解的漸近行為

阿力木·米吉提

(新疆廣播電視大學(xué)遠程教育學(xué)院,新疆烏魯木齊830049)

本文研究一個供應(yīng)鏈系統(tǒng)可靠性模型的時間依賴解.利用C0-半群理論研究該模型相應(yīng)算子的譜的特征,獲得了該系統(tǒng)模型時間依賴解的漸近行為,推廣了文獻[8]中的結(jié)果.

供應(yīng)鏈系統(tǒng);特征值;豫解集;幾何重數(shù)

1 引言

在全球化趨勢下,對于供應(yīng)鏈這個日益復(fù)雜的系統(tǒng),如何分析和提高其可靠性變得日益迫切,并受到越來越多的關(guān)注[1-6,8].Thomas于2002年首次將可靠性工程應(yīng)用到供應(yīng)鏈中,提出用可靠度來度量供應(yīng)鏈系統(tǒng)的可靠性[3].Sohn等認(rèn)為供應(yīng)鏈的可靠性就是顧客要求的產(chǎn)品質(zhì)量可靠性[4].王建、張文杰從單級供應(yīng)鏈可靠性分析出發(fā)進行了可靠性的定量分析,并根據(jù)分析結(jié)果提出了一些提高供應(yīng)鏈可靠性的措施[5].在文獻[6]中作者通過分析供應(yīng)鏈系統(tǒng)的狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系,引入補充變量,用補充變量法[7],建立了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的可靠性模型,并對該模型系統(tǒng)解的存在唯一性進行討論和證明.在文獻[8]中當(dāng)修復(fù)率為常數(shù)時討論系統(tǒng)解的漸近性質(zhì).本文在文獻[6]的基礎(chǔ)上當(dāng)修復(fù)率為函數(shù)時,通過研究相應(yīng)算子的譜的特征得到該系統(tǒng)時間依賴解的漸近行為.

2 供應(yīng)鏈系統(tǒng)模型的轉(zhuǎn)換

由文獻[6]知道,該供應(yīng)鏈系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型用以下方程組描述:

其中(x,t)∈[0,∞)×[0,∞);p0(t)表示在時刻t供應(yīng)鏈系統(tǒng)正常運作的概率;pi(x,t)dx(i=1,2,3,4)表示在時刻t供應(yīng)鏈系統(tǒng)處于故障狀態(tài)i(i=1,2,3,4),在該狀態(tài)已經(jīng)駐留了x時間,在(x,x+dx]離開故障狀態(tài)的概率;λi(i=1,2,3,4)是從正常運作狀態(tài)到狀態(tài)i(i=1,2,3,4)的失效率;μi(x)(i=1,2,3,4)表示供應(yīng)鏈系統(tǒng)離開狀態(tài)i(i=1,2,3,4)的修復(fù)率.

取狀態(tài)空間為

顯然,X是一個Banach空間[9].為簡單起見,定義

則可以定義算子Am和它的定義域D(Am)為

選取X的邊界空間?X:=C4,并且定義邊界算子L:D(Am)→?X與Φ:D(Am)→?X如下:

如果定義算子(A,D(A))為Ap=Amp,D(A)={p∈D(Am)|Lp=Φp},那么方程(2.1)–(2.4)可以描述為Banach空間X上的抽象Cauchy問題:

在文獻[6]中作者得到了以下結(jié)果.

定理2.1算子(A,D(A))生成一個正壓縮C0-半群T(t).系統(tǒng)(2.5)存在唯一的正時間依賴解p(x,t)=T(t)p(0),并且滿足

3 系統(tǒng)(2.5)相應(yīng)算子的譜特征

引理3.10是A的幾何重數(shù)為1的特征值.

證討論方程Ap=0,即

解(3.2)有

(3.4)式結(jié)合(3.3)式推出

由(3.4)與(3.5)式算出

這說明0是A的特征值.由(3.1),(3.4),(3.5)式知道對應(yīng)于0的特征向量空間是一維的線性空間,即0的幾何重數(shù)為1.證畢.

下面研究A的豫解集.為此首先定義算子(A0,D(A0))并研究它的豫解集;其次通過考慮(γI-Am)的核來定義Dirichlet算子Dγ并推出ΦDγ的表達式;然后用文獻[10]中的結(jié)果得到A的豫解集,從而推出本文的主要結(jié)果.

定義算子(A0,D(A0))為

那么對任意y∈X,考慮方程(γI-A0)p=y,這等價于

解(3.6)與(3.7)推出

?f∈L1[0,∞),若記

那么(3.9)與(3.10)式變?yōu)?/p>

即

由上述表達式和豫解集的定義可得以下結(jié)論.

引理3.2設(shè)μi(x):[0,∞)→[0,∞)(i=1,2,3,4)是可測函數(shù),若

證對任意的f∈L1[0,∞)用分部積分法估計出

此式說明引理的結(jié)論成立.證畢.

引理3.3設(shè)μi(x)(i=1,2,3,4)是可測函數(shù),且

若γ∈ρ(A0),則

證如果p∈ker(γI-Am),則(γI-Am)p=0,這等價于

解(3.15)推出

將(3.16)式代入(3.14)式算出

由于p∈ker(γI-Am),p∈D(Am),所以用嵌入定理[11]得到

(3.16)–(3.18)式說明(3.12)與(3.13)式成立.

反之,如果(3.12),(3.13)式成立,則有

由(3.13)式知道

從而有

(3.19)與(3.20)式表示p∈ker(γI-Am).證畢.

由于L是滿射,所以

可逆.如果γ∈ρ(A0),那么定義Dirichlet算子為

由引理3.3知道Dγ的具體表達式為

其中αi=i=1,2,3,4.

由Dγ的表達式和Φ的定義推出ΦDγ的表達式

這里εij=dx,i,j=1,2,3,4.

在文獻[10]中作者得到以下結(jié)果.

引理3.4設(shè)γ∈ρ(A0)且存在γ0∈C使得則

結(jié)合引理3.4與文獻[12]得到如下結(jié)論:

引理3.5設(shè)μi(x)(i=1,2,3,4)是可測函數(shù),若

那么在虛軸上除了0外其他所有點都屬于A的豫解集.

證設(shè)＜∞(k=1,2,3,4),并且γ=ih,h∈R{0}.由 Riemann-Lebesgue引理

知道存在非負常數(shù)K＞0使得對一切|h|＞K有

(3.23)式表明當(dāng)|h|＞K時譜半徑r(ΦDγ)＜‖ΦDγ‖＜1,這說明1此結(jié)果結(jié)合引理3.4知道當(dāng)|h|＞K時有即

另外由定理2.1與文獻[12]中的推論2.3知道σ(A)∩iR是虛加法循環(huán).即

從而由(3.24),(3.25)式與引理3.1推出σ(A)∩iR={0}.證畢.

由文獻[13]知道X的共軛空間為

容易證明X?是一個Banach空間[7].根據(jù)文獻[8]知道A的共軛算子A?為

其中

下面證明0是A?的幾何重數(shù)為1的特征值.

引理3.60是A?的幾何重數(shù)為1的特征值.

證考慮方程A?q?=0,即

解(3.27)有

(3.30)式代入(3.29)式可得

(3.31)式表明

即0是A?的特征值.由(3.31)式看出對應(yīng)于0的特征向量空間是1維的.換句話說,0的幾何重數(shù)為1.證畢.

4 系統(tǒng)(2.5)時間依賴解的漸近行為

結(jié)合定理2.1,引理3.1,引理3.5,引理3.6與文獻[14]中的定理14推出本文的主要結(jié)論.

定理4.1設(shè)μi(x)(i=1,2,3,4)是可測函數(shù),且滿足

則系統(tǒng)(2.5)的時間依賴解強收斂于該系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)解,即

其中p(x)是引理3.1中的特征向量.

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ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF THE TIME-DEPENDENT SOLUTION OF THE RELIABILITY MODEL FOR THE SUPPLY CHAIN

ALIM Mijit
(School of Distance Education,Xinjiang Radio&TV University,Urumqi 830049,China)

We study the time-dependent solution of the reliability model for the supply chain system.By using C0-semigroup theory we study the spectral properties of the underlying operator corresponding to the system model and obtain the asymptotic behavior of the time-dependent solution of the system,which extends the results in[8].

supply chain system;eigenvalue;resolvent set;geometric multiplicity

tion:47A10;47N20

O177.7

A

0255-7797(2017)01-0201-10

2014-04-23接收日期:2014-11-24

新疆少數(shù)民族科技人才特殊培養(yǎng)計劃科研項目資助(2016D0211).

阿力木·米吉提(1978–),男,維吾爾族,新疆阿克陶,副教授,主要研究方向:可靠性模型的動態(tài)分析.