朱驕鋒 馬 東 鄭霞萍 羅 斌 董四平

基于商業(yè)智能技術(shù)的醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警評估模型構(gòu)建

朱驕鋒1馬 東1鄭霞萍1羅 斌2董四平3*

目的 構(gòu)建醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警評估模型，提高醫(yī)院精細(xì)化管理水平，積極預(yù)防醫(yī)療風(fēng)險。方法 利用醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺，選擇風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)，通過商業(yè)智能技術(shù)實現(xiàn)指標(biāo)的提取、整合，按風(fēng)險等級設(shè)置不同的風(fēng)險值，計算醫(yī)療風(fēng)險總分值。結(jié)果 醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警評估體系應(yīng)用于臨床后，住院患者死亡率下降了0.1%，危重病人搶救成功率提高了0.3%。結(jié)論 建立基于商業(yè)智能技術(shù)的醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警評估體系，可以有效降低醫(yī)療風(fēng)險的發(fā)生。

醫(yī)療風(fēng)險；預(yù)警；模型；構(gòu)建

First-author's address General Hospital of Datong Coal Mining Group, Datong, Shanxi, 037003, China

醫(yī)療風(fēng)險無處不在，貫穿于診斷、治療、康復(fù)等醫(yī)療行為的全過程。醫(yī)療風(fēng)險的發(fā)生往往會導(dǎo)致難以挽回的損失，進(jìn)而影響醫(yī)療機(jī)構(gòu)的生存發(fā)展[1-2]。近年來，在各種媒體上經(jīng)常出現(xiàn)因醫(yī)療風(fēng)險問題引發(fā)的醫(yī)療糾紛、醫(yī)療賠付及“醫(yī)鬧”等報道[3]。醫(yī)療行業(yè)作為一種高知識密集、高難度、高技術(shù)的行業(yè)，因其高風(fēng)險性成為民生問題的焦點[4]。相對于其它高風(fēng)險行業(yè)，國際上對醫(yī)療風(fēng)險的研究與管理起步較晚，而且缺乏成熟經(jīng)驗。目前，我國尚沒有預(yù)防醫(yī)療風(fēng)險的監(jiān)測和預(yù)警體系，更沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及調(diào)控系統(tǒng)[5]。因此，通過大數(shù)據(jù)平臺利用商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)技術(shù)采集、分析合理的醫(yī)療風(fēng)險指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立完善有效的風(fēng)險預(yù)警評估機(jī)制，盡早識別可能發(fā)生的醫(yī)療風(fēng)險，對提高醫(yī)院精細(xì)化管理水平，降低醫(yī)療風(fēng)險對醫(yī)護(hù)人員的危害尤為重要。

1 研究背景

山西省某三甲醫(yī)院經(jīng)過10余年的信息化建設(shè)，已經(jīng)完成了醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、實驗室信息系統(tǒng)(LIS)、影像歸檔和通信系統(tǒng)(PACS)、手術(shù)麻醉管理系統(tǒng)等多個信息系統(tǒng)的構(gòu)建。近年來，該院根據(jù)自身需求，遵循行業(yè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，自主開發(fā)建設(shè)了醫(yī)院整體信息化集成平臺。

在完善相關(guān)臨床數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，該院進(jìn)一步優(yōu)化、改造和增強(qiáng)現(xiàn)有臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，深度挖掘與整合所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，不斷探索系統(tǒng)改造，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量及采集實時性，以滿足臨床、管理、科研對數(shù)據(jù)利用的需求，提高了醫(yī)院精細(xì)化管理水平。

2 構(gòu)建醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警模型

為了有效規(guī)避發(fā)生醫(yī)療風(fēng)險的主觀因素，減少或避免醫(yī)療風(fēng)險，該院結(jié)合醫(yī)療風(fēng)險的特點、種類和成因，以科學(xué)的分析方法和商業(yè)智能技術(shù)為手段，構(gòu)建了醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警評估體系。該體系模型總體的設(shè)計思路和原則是利用醫(yī)院已有的信息化大數(shù)據(jù)平臺，提取醫(yī)療風(fēng)險指標(biāo)數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險住院患者，盡早干預(yù)、持續(xù)追蹤，最終避免醫(yī)療風(fēng)險的發(fā)生。

2.1 統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

商業(yè)智能技術(shù)是將醫(yī)療機(jī)構(gòu)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，快速準(zhǔn)確提供報表并提出決策依據(jù)，最終幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出明智決策的一種有效管理工具。該模型通過BI技術(shù)，可將HIS、LIS、電子病歷、PACS、病理、手麻、病案等系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換，形成以病歷及各醫(yī)療行為發(fā)生時間為中心的臨床病歷索引數(shù)據(jù)倉，并利用多級計算規(guī)則實時監(jiān)測評價風(fēng)險指標(biāo)，最終形成針對院級、科目、科室等不同適用對象的風(fēng)險預(yù)警知識庫。

2.2 風(fēng)險評價指標(biāo)的確定

2.2.1 辨識醫(yī)療潛在風(fēng)險因素 醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警體系是借助電子病歷運(yùn)行系統(tǒng)，查閱國內(nèi)外醫(yī)療風(fēng)險管理文獻(xiàn)，研究醫(yī)療糾紛或醫(yī)療爭議中涉及高風(fēng)險因素，如輔助檢查結(jié)果報告不及時、監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)醫(yī)護(hù)未及時溝通等，將潛在的高風(fēng)險因素轉(zhuǎn)化為可提取的醫(yī)療風(fēng)險指標(biāo)。

2.2.2 確定醫(yī)療風(fēng)險指標(biāo)和權(quán)重 院級模型根據(jù)其專業(yè)技術(shù)特點分為內(nèi)科模型、外科模型，分別設(shè)置相應(yīng)的高風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)。目前內(nèi)科模型設(shè)有23個風(fēng)險指標(biāo)，外科模型設(shè)有26個風(fēng)險指標(biāo)。模型構(gòu)建完成后，選擇醫(yī)院危重患者較多的科室，如呼吸內(nèi)科、心血管內(nèi)科、心胸外科、重癥醫(yī)學(xué)科等科室作為模型試點科室，將每天模型顯示的危重患者與科室實際危重患者信息做對比，按照患者風(fēng)險指標(biāo)對比結(jié)果修訂不合理的風(fēng)險指標(biāo)，不斷調(diào)整其風(fēng)險權(quán)重，最終確定院級模型的風(fēng)險值與權(quán)重系數(shù)。醫(yī)院系統(tǒng)風(fēng)險監(jiān)測指標(biāo)包括生命體征監(jiān)測指標(biāo)(包括體溫、脈搏、血壓、尿量等)，診療行為監(jiān)測指標(biāo)(包括大量輸血、使用精麻藥品、非計劃二次手術(shù)等)，醫(yī)療管理監(jiān)測指標(biāo)(包括報病危/病重、護(hù)理級別等)。

2.2.3 征求專家意見 由醫(yī)療專家、臨床業(yè)務(wù)骨干、醫(yī)務(wù)科、醫(yī)患辦公室等24人組成專家咨詢組，通過專家定性訪談、專題小組討論等方法，對高風(fēng)險因素及相應(yīng)的風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行反復(fù)磋商，集思廣益，最終確定院級高風(fēng)險評價指標(biāo)。

2.3 風(fēng)險模型的構(gòu)建

院級醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警模型確定后，科目、科室模型可直接調(diào)取院級模型指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上添加更能反映本學(xué)科醫(yī)療風(fēng)險的指標(biāo)，同時根據(jù)專業(yè)特點設(shè)置相應(yīng)不同的權(quán)重系數(shù)。如呼吸內(nèi)科模型在院級模型指標(biāo)基礎(chǔ)上增加了血氣分析、痰培養(yǎng)、特殊級抗菌素的應(yīng)用等風(fēng)險指標(biāo)，并設(shè)置了較高的權(quán)重比例。普通外科增加了引流量、術(shù)后并發(fā)癥等指標(biāo)，并設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重比例。

2.4 不同風(fēng)險等級患者的評價

醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警模型根據(jù)在院患者存在的風(fēng)險指標(biāo)數(shù)值，按照實際風(fēng)險指標(biāo)實時從醫(yī)生工作站、護(hù)理工作站、收費系統(tǒng)、后勤保障系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫中自動提取，所有風(fēng)險指標(biāo)的風(fēng)險值相加最終獲得該患者的風(fēng)險評估指數(shù)。目前，該系統(tǒng)按照風(fēng)險分值大小分為高危、中危、低危三級，當(dāng)達(dá)到對應(yīng)的風(fēng)險值時，系統(tǒng)會根據(jù)風(fēng)險值顯示不同顏色的預(yù)警等級。紅色為高危預(yù)警，需引起高度重視或必須緊急處理；橘色為中危預(yù)警，需引起重視；綠色表示低危預(yù)警，關(guān)注即可。監(jiān)控人員可根據(jù)風(fēng)險預(yù)警界面的預(yù)警顏色標(biāo)識很快發(fā)現(xiàn)需要重點關(guān)注的中、高危患者，提早干預(yù)并持續(xù)追蹤，避免醫(yī)療風(fēng)險的發(fā)生。

3 討論

3.1 應(yīng)用效果

該模型經(jīng)過半年的試運(yùn)行，監(jiān)控發(fā)現(xiàn)中危、高風(fēng)險患者2 945例，經(jīng)短信自動提示主管醫(yī)生及所在科室主任后，及時糾正或預(yù)防高風(fēng)險因素出現(xiàn)的患者達(dá)到95%。危重患者搶救成功率從2014年的99.3%提高到了2015年的99.7%，因醫(yī)務(wù)人員主觀因素導(dǎo)致的醫(yī)療糾紛或投訴例數(shù)由2014年的43例下降至2015年的14例，說明該風(fēng)險預(yù)警體系為準(zhǔn)確預(yù)測和防范醫(yī)療風(fēng)險的發(fā)生提供了保障。

3.2 風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建的特點

醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警評估模型的構(gòu)建可根據(jù)不同學(xué)科及專業(yè)特點，在院級風(fēng)險預(yù)警模型的基礎(chǔ)上，增加或減少適合本專業(yè)患者病情危險程度的指標(biāo)，形成符合本專業(yè)需求的風(fēng)險指標(biāo)及權(quán)重。?？颇Ｐ偷臉?gòu)建權(quán)限由各專業(yè)學(xué)科帶頭人負(fù)責(zé)，具有一定的專業(yè)靈活性。該預(yù)警模型的構(gòu)建以信息化作為支撐，利用商業(yè)智能技術(shù)整合了醫(yī)療機(jī)構(gòu)多個系統(tǒng)的風(fēng)險值數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)來源及質(zhì)控結(jié)果的準(zhǔn)確性和靈敏性，減少了質(zhì)控部門的人力成本。但是，該模型也需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)具有完善的信息化建設(shè)作為基礎(chǔ)。

3.3 下一步研究重點

醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建了以臨床數(shù)據(jù)倉庫為核心的醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警體系模型，不僅能夠?qū)⒏髋R床業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用商業(yè)智能技術(shù)進(jìn)行整合、分析，為臨床綜合判斷患者病情及醫(yī)療風(fēng)險提供依據(jù)，而且可以了解患者存在的醫(yī)療風(fēng)險因素，實現(xiàn)醫(yī)療風(fēng)險院、科兩級的有效管理，提高了醫(yī)院的精細(xì)化管理水平。

但該模型的構(gòu)建僅限于通過短信平臺對相關(guān)人員進(jìn)行提醒，尚未實現(xiàn)對干預(yù)結(jié)果的追蹤與反饋。因此，今后將進(jìn)一步完善該模型對預(yù)警患者提醒后干預(yù)措施的追蹤及干預(yù)效果的評價，對高風(fēng)險患者進(jìn)行持續(xù)關(guān)注，直至轉(zhuǎn)歸。同時對追蹤過程中收集的醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警信息利用根因分析法、失效模式與效果評價法、PDCA 循環(huán)等工具進(jìn)行分析，對風(fēng)險處理不及時的事件進(jìn)行點評并納入績效考核，以起到教育整改的效果。該系統(tǒng)仍處于試運(yùn)行階段，很多功能還不健全，如門診信息納入后形成患者從入院至出院的閉環(huán)預(yù)警，不同科目或科室管理人員對該體系的維護(hù)與使用不熟悉，可否將該體系的PC版轉(zhuǎn)變?yōu)锳PP版方便醫(yī)護(hù)人員追蹤風(fēng)險因素等，仍有待進(jìn)一步完善。

為了加強(qiáng)醫(yī)療風(fēng)險管理，衛(wèi)生行政部門已經(jīng)制定了一系列加強(qiáng)醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警監(jiān)管的政策，但仍存在一些問題。如可操作性不強(qiáng)，很多衛(wèi)生機(jī)構(gòu)并未有效執(zhí)行，缺乏有效的監(jiān)督機(jī)制等，目前尚無一套完整、可行的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)[6]。醫(yī)院管理者不僅應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)務(wù)人員培訓(xùn)， 提高風(fēng)險防范意識，更要從信息化建設(shè)方面下功夫，不斷完善醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險， 采取干預(yù)措施，真正做到“防患于未然”[7]。

[1] 張紅宇,張 潔,杜淑英,等.醫(yī)務(wù)社會工作參與高風(fēng)險病例管理的探討[J].中國病案,2014,15(6):36-37.

[2] 陳羽中,饒 黎.對醫(yī)療風(fēng)險度評價的探討[J].中華醫(yī)院管理雜志，2013,22(5):327-328.

[3] 陳宗茹. 對醫(yī)療風(fēng)險及內(nèi)部防控管理的分析[J].中國醫(yī)藥指南，2015,13(3)：295.

[4] 謝春艷.對發(fā)展醫(yī)務(wù)社會工作的相關(guān)問題探討[J].中國醫(yī)學(xué)倫理學(xué),2012,25 (3):398-400.

[5] 付建軍.防范醫(yī)療風(fēng)險減少醫(yī)療糾紛的實現(xiàn)方法[J].實用醫(yī)技雜志,2004,11(11):2412-2413.

[6] 秦霞玉，王彬夫．組織行為視角下醫(yī)療風(fēng)險防范管理探析[J].中國醫(yī)院管理，2012，32(12)：55-56．

[7] 王惠英，宣俊俊，邱智淵，等．醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警機(jī)制構(gòu)建[J].中國衛(wèi)生質(zhì)量管理，2016，23(2)：27-28．

修回日期：2016-08-10

責(zé)任編輯：姚 濤

醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量是患者心中最重要的砝碼。

——佚名

Construction of Medical Risk Early Warning Evaluation Model Based on Business Intelligence Technology

ZHU Jiaofeng,MA Dong,ZHENG Xiaping,et al.

Chinese Health Quality Management，2017,24(1):04-06

Objective To construct medical risk early warning evaluation model, improve the level of refined management in hospital, and prevent the occurrence of medical risks. Methods By using the hospital big data platform, risk early warning indicators were selected, and the risk index was extracted and integrated according to the business intelligence technology. The risk value was set according to the risk level, and the total score of medical risk was calculated. Results After the application of medical risk early warning evaluation system in clinical practice, the death rate of hospitalized patients decreased by 0.1% and the success rate of critically ill patients increased by 0.3%. Conclusion The medical risk early warning and evaluation system based on business intelligence technology can effectively reduce the occurrence of medical risks.

Medical Risk; Early Warning; Model; Construction

10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.1.02

董四平 1 大同煤礦集團(tuán)有限責(zé)任公司總醫(yī)院 山西 大同 037003 2 武漢雕龍醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)股份有限公司 湖北 武漢 430000 3 國家衛(wèi)生計生委醫(yī)院管理研究所 北京 100191

2016-05-12

朱驕鋒1馬 東1鄭霞萍1羅 斌2董四平3*

董四平：國家衛(wèi)生計生委醫(yī)院管理研究所戰(zhàn)略發(fā)展部主任

E-mail：sipingd@163.com