基于大數據技術的O2O跨境電商物流研究

姜曉貞

[摘 要] 隨著“大數據”時代的到來以及跨境電商的不斷發(fā)展，大數據技術與跨境電商物流的結合也成了發(fā)展的必然趨勢。跨境電商給國際物流業(yè)帶來了更多的機遇和挑戰(zhàn)，同時也存在很多問題，如客戶滿意度低，退換貨困難，包裹容易丟失等。文章主要針對跨境電商在物流方面存在的問題，把大數據技術和O2O模式的跨境電商物流結合在一起，提出了如何合理進行O2O實體店選址，如何提速物流“最后一公里”，以及如何構建數據化的O2O跨境電商物流和海外倉等對策，從而為消費者提供高效便捷的物流服務和體驗滿意度。

[關鍵詞] 大數據技術；跨境電商物流；O2O模式

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 23. 077

[中圖分類號] F713.6 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）23- 0137- 04

近來，隨著全球經濟一體化和信息化的快速發(fā)展，在商務全球化的背景下跨境電商正在飛速迅猛的發(fā)展。根據艾瑞咨詢發(fā)布的報告顯示，至2016年，跨境電商在我國進出口貿易中的比重將達到18.9%，交易規(guī)模將達到6.5萬億元?？缇畴娚桃呀洺蔀榱宋覈攸c扶持的項目，并且針對不同時期的進出口貿易，國家出臺了一系列配套政策。隨之跨境電商的迅猛發(fā)展，電商企業(yè)也面臨各種各樣的問題，尤其在物流方面。本文將針對跨境電商在物流方面存在的問題，采用大數據技術進行分析和研究，使得O2O模式的跨境電商物流發(fā)展向前邁進一大步。

1 跨境電商在物流方面存在的問題

我國跨境電商的發(fā)展正進入一個黃金期，未來跨境電商的進出口額也將大幅上升。雖然其前景不可限量，但在物流方面仍存在一些問題：

（1）客戶滿意度低。對于從事零售出口的跨境電商來說，大多都是通過國際小包，國際快遞等方式將貨物快遞給境外消費者，顯然這種物流方式存在費用貴、物流周期長、退換貨麻煩、信息共享度差、高端服務能力不足、海關查扣等因素及問題，特別是高端服務能力不足會讓消費者的購物需求、消費欲望、客戶體驗都嚴重下降。

（2）退換貨困難。在海關監(jiān)管等環(huán)節(jié)，不同國家在商務環(huán)境、社會環(huán)境以及消費習慣方面都存在著很大的差別，所以當消費者對物品產生爭議時，由于維權的成本太高，單件商品反向跨境物流費用高昂，售后服務也比較困難等，導致跨境買家的退換貨要求很難達到。

（3）包裹易丟失。跨境買賣中每一個包裹的物流信息都是實時跟蹤記錄的，但是對于一些不發(fā)達國家和地區(qū)，由于信息技術缺乏，還是很容易導致包裹的物流信息丟失及無法追蹤，甚至出現丟件現象。

2 大數據和O2O跨境電商

2.1 大數據

隨著科學的進步和互聯網的快速發(fā)展，大數據這一名詞也悄然而出。最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，該公司在《大數據：創(chuàng)新，競爭和生產力的下一個前沿領域》報告中稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”給出的定義是：大數據是指大小超出常規(guī)的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。同時強調，并不是說一定要超過特定的TB級的數據集才算是大數據。對我們來說，大數據是一個抽象的概念，至今也沒有一個較為統一的定義。大家比較認可的大數據的說法從早期的3V，4V到現在的5V，也就是大數據的五個基本特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣的）、Value（價值）、Veracity（真實性）。從大數據的五個基本特征中不難看出，隨著時代的快速發(fā)展，龐大復雜的數據資源也快速的闖入人們的視野。面對如此多的數據，傳統的數據分析也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如何進行分析處理也成了難題。

大數據技術主要包括：云計算，數據獲取，文件系統，數據庫系統，數據分析和數據的可視化。其中，數據分析是數據處理流程的核心。數據的價值產生于分析過程，是指對海量、多樣、增長快速、內容真實的數據進行分析，從中找到可以幫助決策的隱藏模式和未知的相關關系以及其他有用信息的過程。與傳統海量數據的處理流程相類似，大數據的處理也包括獲取與特定的應用相關的有用數據，并將數據聚合成便于存儲、分析、查詢的形式；分析數據的相關性，得出相關的屬性；采用合適的方式將數據分析的結果展示出來等過程。其中，數據分析的目的是從和目標相關的數據中提取盡可能多的信息，主要目標包括：推測解釋數據，并確定如何使用數據；檢查數據是否合法；預測未來將要發(fā)生的事情等。

2.2 O2O跨境電商

O2O電子商務模式（Online-to-Offline）是一種線上、線下消費形式，泛指通過有線或無線互聯網提供商家的銷售信息，將線下商務的機會與互聯網結合在一起，聚集有效的購買群體，并在線支付相應的費用，再憑各種形式的憑據，去現實世界的商品或服務供應商那里完成消費。它作為電子商務新的商業(yè)模式在近年來得到了快速發(fā)展，其優(yōu)勢在于把線上和線下完美結合在一起，既為用戶提供一個具有互動性，便利性，低價性等特點的網絡平臺，又為用戶提供了可以進行實體體驗的體驗店。同時，O2O跨境電商可以通過對線上用戶的訂單進行數據分析，選出距離消費者最近的倉儲及體驗店進行發(fā)貨，減小了物流的周期，提高了消費者的消費體驗。例如， 大連金普新區(qū)的跨境電子商務試驗區(qū)及經貿合作區(qū)，目前已有阿里巴巴、韓國Ebay等登記注冊企業(yè)340多家，入駐運營企業(yè)120家，O2O體驗店18家，而隨著金普新區(qū)“一站式”通關服務中心的啟動，將進一步提高跨境電商的物流速度，增加客戶體驗的滿意度。

3 大數據在O2O跨境電商物流方面的應用

3.1 合理進行跨境電商實體店選址

由于O2O跨境電商采用線上下單，線下體驗的模式，而且該實體店也可以進行貨物的中轉和倉儲，因此實體體驗店的選址就尤為重要?？梢圆捎脭祿治黾夹g，合理進行實體店選址分析，首先通過對當地的消費水平進行調查分析，針對不同地區(qū)情況合理進行選擇，例如，當地消費水平較高，則選擇市中心地點作為實體店，不僅可以增加實體店的銷量，也可以提高物流的效率；如果當地的消費水平較低，那么相對來說需求也不會太高，這樣一來就可以選擇較偏遠的店面作為實體店，不僅降低了實體店租賃的成本，還可以當作倉儲進行使用。其次，建立實體店之后，對于周邊城市以及偏遠地區(qū)可以選擇最近的網點發(fā)貨，這樣一來不會因為跨境物流周期過長，產生物流信息追蹤不到，包裹丟失的情況。

3.2 提速物流“最后一公里”

物流“最后一公里”是指從物流配送站到顧客手中這一段距離的配送。對于O2O跨境電商來說，最后一公里物流是最后一個環(huán)節(jié)，也是最重要的一個環(huán)節(jié)。由于每天的訂單量繁多，大量的訂單信息、物流信息讓賣家眼花繚亂，這時可以根據物流信息建立一個行之有效的數據分析管理系統，主要是對消費者下單的信息進行分析處理，根據消費者收貨的時間地址，利用O2O跨境電商的便利性，選擇最合適的配送方式把商品送到消費者手上，這樣可以大大提速物流的“最后一公里”。

3.3 數據化的O2O跨境電商物流

O2O跨境電商這種線上線下的模式，必然有著龐大的數據信息，如消費者的信息、商家的運營數據、商品的數據等，跨境電商企業(yè)應該合理的運用數據分析技術對這些信息進行整理、分析及運用。通過數據的分析，了解消費者的需求及品牌的知名度，對消費者購物需求及偏好進行分析，從而得到客戶及消費者真正感興趣的數據信息?？缇畴娚虅t要根據這些數據進行分析，整理出消費者對哪些商品，哪種類型的東西購買的更多。圖1是某跨境電商企業(yè)對2014年行業(yè)發(fā)展數據進行分析后，得出的商品消費類型比例的分析圖，該圖顯示了2014年各種不同商品的消費比例，其中，食品和服飾受到較高的青睞，例如澳大利亞的karicar奶粉等。企業(yè)就可以針對數據反映的特征，加大對熱銷的商品進行備貨，調整貨物存儲的比例，提速貨物物流配送，進而打造數據化的O2O跨境電商物流。另一方面，O2O跨境電商可以記錄客戶在瀏覽產品時的足跡，并對所有的消費行為進行統計，得出消費者的偏好，進行個性化的產品推送，讓O2O跨境電商企業(yè)獲得更多的宣傳和展示機會。同時可以根據客戶填寫的代收貨地址，通過數據分析對其推薦最優(yōu)的運費搭配方案，為客戶提供優(yōu)質的物流服務。

3.4 跨境電商海外倉

海外倉是指經營出口貿易的商家在境外目的地租賃倉庫，將自己出售的貨物商品通過海運、航運和陸運等一系列的運輸方式送達到境外的目的地，實現國外銷售、配送的跨國物流形式。海外倉物流根據運營主體的不同分為自營海外倉和第三方公共服務海外倉。

在大數據時代，數據給物流企業(yè)信息化帶來了很大的挑戰(zhàn)，物流產業(yè)與產品制造商、批發(fā)零售商、消費者都有著緊密的聯系，其涉及的數據量也是非常龐大的。然而，應用大數據分析技術恰恰能對這些數據進行快速高效的識別、處理及分析，進而得到準確的有價值的信息，這對海外倉模式物流的推進有著巨大的作用。目前，有很多跨境電商企業(yè)都在研究大數據技術，希望通過技術創(chuàng)新得到準確、有價值的信息，進而構建一套可行可靠的科學的管理信息系統，使跨境電商與大數據時代物流共同發(fā)展。

在海外倉模式下，物流管理是O2O跨境電商發(fā)展的關鍵因素之一。對于O2O跨境電商企業(yè)，首先通過對消費者購買商品時的訂單進行數據收集，整理出近些年來對外出口的份額及其比重，做出圖標，圖2是2014年馬達加斯加對外出口的比重圖。其次，重點對出口份額比重靠前的國家的消費者的收貨地址進行統計、分析，選擇收貨密集的城市，在其附近建立海外倉，進而完善海外倉信息管理系統。這樣，可以對客戶的訂單進行自動匹配到最近城市的倉庫進行發(fā)貨，并對物流信息進行實時同步，讓客戶可以第一時間看到購買的商品的物流信息。

通過將大數據技術和O2O跨境電商海外倉相結合，構建一套屬于O2O跨境電商的信息管理系統，不僅減少了海外倉模式的管理成本，還提高了O2O跨境電商的效率。其中最重要的是，通過采用大數據分析技術，減少了貨物的物流時間，提高了消費者的購物體驗，加大了消費者對O2O跨境電商企業(yè)的信任，這對企業(yè)以后的經營發(fā)展有著很大的幫助。

4 總 結

大數據技術已經深入到人們的日常生活中，社會各行各業(yè)也都將面臨前所未有的數據量和數據分析的需求。本文提出將O2O跨境電商物流與大數據技術相結合，通過大數據分析技術選址建立O2O跨境電商實體店；提速了物流的“最后一公里”；建立海外倉儲管理；構建數據化的O2O跨境電商物流管理系統，以便實現物流信息的實時傳遞，提供高效便捷的物流服務，提高消費者的體驗滿意度。

總而言之，將大數據技術與O2O跨境電商物流相結合，可以提高物流系統對各種錯綜復雜環(huán)境的適應性，提高我國跨境電商在全球的競爭力和綜合實力，在很大程度上改善并解決物流中存在的問題，能更好地促進我國O2O跨境電商的發(fā)展。

主要參考文獻

[1]彭慧，吳利.O2O 電子商務：動力、模式與前景分析[J].華南理工大學學報：社會科學版，2014（6）：10-17.

[2]梁紅波.云物流和大數據對物流模式的變革[J].中國流通經濟，2014（5）.

[3]孫志偉.大數據時代物流行業(yè)的O2O應對策略[J]. 物流科技，2014（9）：70-72.

[4]劉巧.大數據應用帶給物流業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)[J]. 物流技術，2015（33）：74-76.