趙藝哲+范澤龍+楚恒亞

摘 要 本文以ResearchGate、GoogleScholar、百度學(xué)術(shù)和ResearchID學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺為例，通過研究其提供的學(xué)術(shù)功能和學(xué)術(shù)指標(biāo)介紹其在科技傳播中的作用。并選用杰青為研究對象，通過實證分析，研究科研人員的學(xué)術(shù)平臺使用情況，以深入了解平臺之間的差異與特點，從而為科研人員根據(jù)自己的需求選取學(xué)術(shù)平臺進行科技傳播提供了借鑒。

關(guān)鍵詞 社交網(wǎng)絡(luò)平臺；科技傳播；學(xué)術(shù)指標(biāo)

中圖分類號 G2 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）175-0077-04

伴隨著研究機構(gòu)間的合作，研究人員之間的溝通交流、跨領(lǐng)域合作越來越緊密，研究人員之間獲取對方最新的個人信息、研究成果、研究方向等在科研活動的重要性逐漸凸顯[ 1 ]。因此，基于科研人員這一特定群體的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)（academic social network sites，ASNS）應(yīng)運而生。社交網(wǎng)絡(luò)的功能主要是，允許用戶創(chuàng)建學(xué)術(shù)檔案，上傳學(xué)術(shù)出版物，建立自己的朋友圈以及相互瀏覽朋友圈內(nèi)彼此的內(nèi)容[ 2 ]。并為其他科研人員提供訪問、下載、評論、交流的機會，將全世界的科學(xué)家緊密的聯(lián)系在一起。社交網(wǎng)絡(luò)正在深刻影響和改變著新一代科研人員進行科技傳播的方式，科研人員在社交網(wǎng)絡(luò)平臺的使用行為研究也日益受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。目前，國內(nèi)外對科研人員社交網(wǎng)絡(luò)的研究已取得一定進展，如Alberto[3]等學(xué)者研究了Google ScholarCitations、ResearcherID、ResearchGate、Mendeley&Twitter社交網(wǎng)絡(luò)平臺的使用，周義剛[4]研究了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)對學(xué)者科研方式的改變作用等。這些研究為深入探索科研人員對于社交網(wǎng)絡(luò)的使用提供了基礎(chǔ)。

本文以ResearchgGate、GoogleScholar、百度學(xué)術(shù)和ResearchID四大學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺為例，研究這四大學(xué)術(shù)平臺的功能和應(yīng)用情況，并以2015年國家杰出青年（以下簡稱杰青）為研究對象，介紹其在平臺中的使用現(xiàn)狀，進一步了解學(xué)術(shù)平臺在科技傳播中的地位與作用。

1 四大學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺簡介

GoogleScholar簡稱GS，是谷歌于2004年11月發(fā)布的免費搜索平臺，到2006年擴展到中文學(xué)術(shù)領(lǐng)域。谷歌推出GS，旨在“站在巨人的肩膀上”，為全球用戶提供可廣泛獲取學(xué)術(shù)文獻的簡便方法[5]。該平臺文獻收錄覆蓋范圍廣泛，支持數(shù)十種語言，充分體現(xiàn)了傳統(tǒng)搜索平臺的實力。

ResearcherID由湯森路透于2008年1月正式推出，是一個為用戶提供身份認證的學(xué)術(shù)平臺。用戶不能自動在該平臺上傳學(xué)術(shù)成果，需要在Web of Science中批量同步WOS賬戶下的論文到ResearcherID平臺中。該平臺提供了論文推薦、Tweeters和Mendeley訪問人數(shù)記錄、論文下載功能，還提供了文獻計量指標(biāo)分析功能。

ResearchGate創(chuàng)建于2008年5月，是一個為全球科研工作者提供服務(wù)的社交網(wǎng)絡(luò)平臺。其能夠向用戶反饋學(xué)術(shù)論文被瀏覽、下載和引用的信息，并向用戶推送與其研究領(lǐng)域相近的作者和研究成果，在全世界范圍內(nèi)構(gòu)建了一個基于用戶學(xué)術(shù)背景的學(xué)科聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)[6]，是一個新興的國際化學(xué)術(shù)交流平臺。

2014年6月，為了更好的滿足中國學(xué)者對于中文文獻的需求，百度公司推出了百度學(xué)術(shù)[7]，免費提供海量中英文學(xué)術(shù)文獻搜索服務(wù)，展現(xiàn)合作學(xué)者、合作機構(gòu)的信息，以及收入文章的來源與數(shù)量信息。并為用戶提供管理學(xué)術(shù)成果，實時追蹤科研動態(tài)，添加感興趣領(lǐng)域，訂閱獲取相關(guān)研究領(lǐng)域論文的服務(wù)。

GoogleScholar和百度學(xué)術(shù)主要偏向于學(xué)術(shù)文章的搜索和使用，ResearchGate更偏向于社交網(wǎng)絡(luò)的交流和學(xué)習(xí)，ResearcherID主要為用戶提供了認證和文獻計量指標(biāo)分析的功能。四大學(xué)術(shù)平臺的優(yōu)缺點對比見表1。

2 學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺指標(biāo)對比分析

當(dāng)前，采用文獻計量指標(biāo)對科研工作人員進行定量評價已得到學(xué)術(shù)界的普遍認可，因為文獻計量指標(biāo)在一定程度上反映了研究人員的學(xué)術(shù)水平，能夠?qū)ρ芯咳藛T進行比較客觀的評價。因此各大學(xué)術(shù)平臺也相應(yīng)提出了發(fā)展相對成熟的各項學(xué)術(shù)指標(biāo)。學(xué)術(shù)平臺不同，提供的指標(biāo)也存在差異，并且平臺提供的指標(biāo)都是基于其所在的平臺收錄情況計算的?，F(xiàn)歸納總結(jié)了各平臺提供的計量指標(biāo)如表2。其中“√”號表示學(xué)術(shù)平臺擁有該項指標(biāo)。由下表知，四個學(xué)術(shù)平臺都提供了發(fā)文數(shù)量、被引頻次和h指數(shù)三個指標(biāo)值。其中ResearchGate中的h指數(shù)要通過該平臺中的Scores才能獲取，另外，該平臺還提供了排除自引后的h指數(shù)。

百度學(xué)術(shù)為科研人員提供了基于該平臺計算的g指數(shù)；Google率先提出了i10指數(shù)，i10指數(shù)表示作者發(fā)表文章的被引次數(shù)在10次以上的文章篇數(shù)。此外，GoogleScholar平臺還給出了近5年來的指標(biāo)統(tǒng)計結(jié)果；ResearchID平臺單獨提供的指數(shù)為篇均被引和被引用的論文數(shù)；ResearchGate平臺特有的指數(shù)為Reads、RG Score、Following和Followers。Reads表示科研人員的論文被關(guān)注的程度，它綜合計算了論文被閱讀的次數(shù)和被下載的次數(shù)，在ResearchGate中，通過Stats可以清楚的查看每天或每周的Reads。RG Score指標(biāo)根據(jù)學(xué)者的研究被其他同行接受的程度計算學(xué)術(shù)聲譽，該指標(biāo)的計算方法沒有被公開，但它考慮的是學(xué)者上傳的文章被誰訪問和下載了[8]。Following指作者關(guān)注的ResearchGate用戶的數(shù)量，F(xiàn)ollowers表示關(guān)注該作者的ResearchGate用戶數(shù)量。從指標(biāo)上看，除ResearchGate外，其他平臺還是偏于傳統(tǒng)計量。但百度學(xué)術(shù)添加了追蹤最新科研動態(tài)，訂閱感興趣領(lǐng)域文章的功能，只是還沒有形成相應(yīng)的社交化計量指標(biāo)。

每個平臺提供的指標(biāo)都有共同點和各自特點，隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，各種學(xué)術(shù)平臺不斷興起，提供的功能也日益豐富，除提供傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)計量指標(biāo)外還增加了很多新興的指標(biāo)，如ResearchGate提供的Reads指標(biāo)、Following指標(biāo)和Followers指標(biāo)等。這些指標(biāo)的產(chǎn)生促進了新一代計量指標(biāo)的發(fā)展，也不斷促使傳統(tǒng)學(xué)術(shù)平臺的社交網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，為科技的傳播起到了積極的推動作用。

3 案例分析

為了深入了解學(xué)術(shù)平臺在科研人員中的使用情況，本文以杰青為研究對象，對其在學(xué)術(shù)平臺中的使用進行研究。杰青即國家杰出青年，由國家自然科學(xué)基金委員會負責(zé)實施，是我國國家層面第一個面向45歲以下優(yōu)秀青年科學(xué)工作者的專項基金[9]。自設(shè)立以來，已有20余年的歷史，培養(yǎng)了一批批世界科技前沿的學(xué)術(shù)帶頭人，帶動了我國基礎(chǔ)研究的整體水平，在學(xué)術(shù)界有著較高威望。本文從國家自然科學(xué)基金委員會官網(wǎng)上選取了2015年的200位杰青獲得者進行分析，通過姓名字段和機構(gòu)字段在各學(xué)術(shù)平臺中進行檢索，采集其在學(xué)術(shù)平臺中的文獻計量指標(biāo)信息，以了解各學(xué)術(shù)平臺在較年輕的科研人員中的使用現(xiàn)狀。

3.1 杰青在學(xué)術(shù)平臺中的整體覆蓋程度研究

由圖1可以看出，杰青使用百度學(xué)術(shù)的比例最高，使用ResearcherID的最低。可見，百度學(xué)術(shù)在杰青中的認知度和普及度非常高。GoogleScholar在科研人員中也得到了廣泛認可，但其服務(wù)器從國內(nèi)撤離后，訪問受到限制，因此，國內(nèi)科研人員對其的使用受到影響。ResearchGate當(dāng)前也得到了科研人員的普遍認可，在杰青中的使用比例排名第二，但與百度學(xué)術(shù)平臺相比，仍有較大差距。

進一步分析杰青在四個學(xué)術(shù)平臺中使用個數(shù)占比知，杰青使用1個學(xué)術(shù)平臺和同時使用2個學(xué)術(shù)平臺的比例相當(dāng)，均在32%左右，同時使用3個學(xué)術(shù)平臺和4個學(xué)術(shù)平臺的杰青較少，占比9%左右。有18位杰青沒有使用任何平臺，占比9%?？梢?，絕大多數(shù)杰青都會選擇使用學(xué)術(shù)平臺進行學(xué)術(shù)交流，并且有一半以上的杰青會選擇1個或2個學(xué)術(shù)平臺進行使用。

由表3可知，使用1個學(xué)術(shù)平臺的64位杰青中，有48人選擇使用百度學(xué)術(shù)平臺，9人選擇使用researchGate平臺，4人選擇使用ResearcherID平臺，3人選擇使用GoogleScholar學(xué)術(shù)平臺；使用2個學(xué)術(shù)平臺的65位杰青中，有34位杰青同時使用百度學(xué)術(shù)平臺和ResearchGate平臺，有15位杰青同時使用百度學(xué)術(shù)平臺和GoogleScholar平臺，同時使用其它兩個平臺的人數(shù)較少。

根據(jù)以上分析可知，只有9%的杰青沒有選擇上述任何學(xué)術(shù)平臺，并且在這4個學(xué)術(shù)平臺中，使用最廣泛的是百度學(xué)術(shù)，其次是ResearchGate；選擇使用學(xué)術(shù)平臺的杰青中，使用1到2個平臺的杰青人數(shù)最多，且使用1個學(xué)術(shù)平臺的杰青中，75%的杰青選擇百度學(xué)術(shù)作為學(xué)術(shù)交流平臺，在使用2個學(xué)術(shù)平臺的杰青中，較多的杰青選擇同時使用百度學(xué)術(shù)和ResearchGate，其次是選擇同時使用百度學(xué)術(shù)和GoogleScholar作為學(xué)術(shù)交流平臺。因此在杰青中，百度學(xué)術(shù)和ResearchGate的使用要大于GoogleScholar和ResearcherID的使用。

3.2 不同學(xué)部杰青在學(xué)術(shù)平臺中的使用覆蓋度研究

國家杰出青年，按研究領(lǐng)域的不同，分為8個學(xué)部：數(shù)理科學(xué)部、工程與材料學(xué)部、化學(xué)科學(xué)部、生命科學(xué)部、醫(yī)學(xué)科學(xué)部、地球科學(xué)部、信息科學(xué)部和管理科學(xué)部。各學(xué)部杰青對于學(xué)術(shù)平臺的使用覆蓋程度也有所差異，如圖2。圖中的百分比表示各學(xué)部杰青在每個平臺中的使用人數(shù)占該學(xué)部總?cè)藬?shù)的比例。因為各學(xué)部的人數(shù)不同，因此本文采用杰青的使用比例進行比較。

由圖2可以看出，就平臺而言，百度學(xué)術(shù)平臺在各個學(xué)部中的使用覆蓋度都要高于其他平臺。就學(xué)部而言，信息學(xué)部在百度平臺中的使用比例要高于其他學(xué)部；地球?qū)W部在ResearchGate和GoogleScholar中的使用比例要高于其他學(xué)部；數(shù)理科學(xué)部在ResearcherID中的使用比例要高于其他學(xué)部。醫(yī)學(xué)科學(xué)部除在ResearchGate中的使用比例較高外，在其他平臺中的使用比例都偏低。生命科學(xué)部在所有平臺中的使用比例幾乎都小于其他學(xué)部。工程材料學(xué)部，化學(xué)科學(xué)部和管理科學(xué)部杰青在各平臺中的使用覆蓋度均處于中等水平。

3.3 各學(xué)術(shù)平臺文章收錄情況分析

由上文知，平臺收錄的論文數(shù)量和論文的被引頻次是4個學(xué)術(shù)平臺均直觀擁有的學(xué)術(shù)指標(biāo)。為了更好地比較不同學(xué)術(shù)平臺的論文收錄情況，我們以200位杰青為檢索對象，獲取其在學(xué)術(shù)平臺中的論文發(fā)表數(shù)量和被引頻次兩項指標(biāo)值，由于各平臺的使用對象不同，使用人數(shù)也有較大差異，因此采用每個學(xué)術(shù)平臺的人均發(fā)文數(shù)量和人均被引頻次進行比較得出圖3。

雖然選擇使用GoogleScholar的杰青不如選擇使用百度學(xué)術(shù)和ResearchGate平臺的人數(shù)基數(shù)大，但GoogleScholar平臺人均收錄的文章數(shù)量最多，論文的被引用頻次也居為榜首，其收錄范圍之廣泛，被引之頻繁可見一斑。百度學(xué)術(shù)和ResearcherID人均收錄數(shù)量差距不大，但是ResearcherID的人均被引要遠遠高于百度學(xué)術(shù)，因為ResearcherID的論文主要源于WOS平臺，因此論文質(zhì)量得到了保障，被引也較為頻繁。百度學(xué)術(shù)平臺被引較少，可見其知名度雖然很高，但還未成為科研人員權(quán)威的學(xué)術(shù)平臺。ResearchGate人均收錄數(shù)量和人均被引都偏低，其還有待擴展收入范圍，并有待進一步在科研人員中推廣使用。

4 結(jié)論

通過社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)平臺進行科技傳播在學(xué)術(shù)界已得到普遍認可，學(xué)術(shù)平臺的發(fā)展已蔚然成風(fēng)，本文選取的這四大平臺是用戶知名度比較高且使用較為廣泛的平臺。通過分析發(fā)現(xiàn)，GoogleScholar充分體現(xiàn)了傳統(tǒng)搜索平臺的實力，文獻來源眾多，類型豐富，存在很高的應(yīng)用價值，但其退出中國市場后，在大陸范圍內(nèi)的使用有所下降，不如百度學(xué)術(shù)使用廣泛，但仍不能影響其文獻的收入與引用情況。百度學(xué)術(shù)作為中國排名第一的搜索引擎百度旗下的新服務(wù)，對于中文文獻的支持具有先天的優(yōu)勢，并且容納了國內(nèi)用戶最為關(guān)注的8種期刊索引和核心目錄的收錄情況[10]。數(shù)據(jù)來源廣泛，對于中文期刊文獻的覆蓋率要遠遠高于GoogleScholar。但其權(quán)威性還有待商榷，因為平臺的被引情況不甚樂觀。ResearchGate上線比較早，主要收錄外文文獻，因此在中國用戶中的使用沒有拓展開來，但其近年來在中國用戶中的知名度日益提升，是一個很有前景的學(xué)術(shù)交流平臺，也體現(xiàn)了學(xué)術(shù)平臺從傳統(tǒng)搜索到文獻計量再到社交網(wǎng)絡(luò)計量的發(fā)展方向。ResearcherID是基于WOS用戶認證的學(xué)術(shù)平臺，因此主要收錄外文文獻，使用范圍不廣，但收錄文獻的影響力較高。

以上學(xué)術(shù)平臺在在不同學(xué)部科研人員中均得到了不同程度的使用，受到了學(xué)術(shù)界的普遍認可，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的科技傳播起到了舉足輕重的作用，也為學(xué)術(shù)平臺開發(fā)者提供了借鑒。未來的學(xué)術(shù)平臺應(yīng)進一步完善數(shù)據(jù)庫，拓展文獻類型，增加網(wǎng)頁容量，更多的提供社區(qū)化的學(xué)術(shù)交流，從而在促進科技傳播的道路上站穩(wěn)腳跟，走得更遠。

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