上海市居民新能源汽車出行行為研究

呂森森+吳旸+張揚(yáng)

【摘要】基于計(jì)劃行為理論，結(jié)合上海居民新能源車出行的特點(diǎn)，構(gòu)建新能源車出行行為影響因素理論模型，并對上海居民抽樣調(diào)查。采用SPSS對獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和回歸分。目的是找出新能源汽車出行行為的影響因素，為政府制定新能源汽車政策提供參考。

【關(guān)鍵詞】計(jì)劃行為理論 新能源汽車 出行行為

引言

目前，新能源汽車產(chǎn)業(yè)處于初期階段，仍然需要國家政策的扶持，因此，政府通過一系列補(bǔ)貼（購置補(bǔ)貼、電費(fèi)補(bǔ)貼、免費(fèi)牌照）政策鼓勵消費(fèi)者購買新能源汽車，以上海為例，一系列優(yōu)惠之下，插電式混合動力代表車型比亞迪秦的實(shí)際購車成本降至12萬-14萬元左右；這還不包括價(jià)值8萬元的免費(fèi)車牌。因此，一系列的補(bǔ)貼政策使消費(fèi)者購買新能源汽車的成本大大降低，而且由于新能源汽車用電成本低等優(yōu)勢，購買者往往會選擇新能源汽車出行。

一、研究模型的構(gòu)建

高育紅（2009）認(rèn)為新能源汽車的產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效還是取決于政府對此產(chǎn)業(yè)的扶持和補(bǔ)貼政策[1]。占銳等（2010）認(rèn)為對新能源汽車針對私人消費(fèi)者的補(bǔ)貼是一項(xiàng)很關(guān)鍵的政策，這將有利于拉動和刺激普通私人的購買意愿[2]。

基于上述分析，本研究認(rèn)為，影響居民使用新能源汽車出行行為的影響因素主要包括5個(gè)方面：出行態(tài)度、主觀規(guī)范、政府政策、公共宣傳、交通設(shè)施。

二、樣本的信度和效度

本文采用SPSS軟件對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。采用 Cronbachs α值作為檢驗(yàn)內(nèi)部信度的標(biāo)準(zhǔn)，來檢驗(yàn)題項(xiàng)是否能衡量同一個(gè)測量變量。本文對問卷整體和各個(gè)測量題項(xiàng)進(jìn)行了可靠性分析，得出α值均在0.7以上，說明問卷內(nèi)部具有良好的一致性。

本問卷測量項(xiàng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，在前人的提問方式上進(jìn)行修改，并且試調(diào)研后對題項(xiàng)進(jìn)行了修改和完善。問卷能夠反映影響居民使用新能源車出行行為的因素狀況，因此具有良好的內(nèi)容效度。

本問卷的結(jié)構(gòu)效度分析使用因子分析的KMO測度來進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.890>0.8，且Bartlett 的球形度檢驗(yàn)sig=0.000，說明適合做因子分析。

三、數(shù)據(jù)分析

（一） 因子分析。

1.環(huán)境因素的因子分析

對環(huán)境影響因素的12個(gè)題項(xiàng)做因子分析，其KMO值為0.892>0.8，說明題項(xiàng)相關(guān)程度高，適合做因子分析。分析結(jié)果如下表：

2.個(gè)人因素因子分析

對個(gè)人因素的9個(gè)題項(xiàng)做因子分析，其KMO值為0.838>0.8，說明題項(xiàng)相關(guān)程度高，適合做因子分析。

以因子分析結(jié)果中兩因子所概括的信息與之前整理的文獻(xiàn)中的內(nèi)容為依據(jù)，本文將兩主因子分別定義為：出行態(tài)度（travel attitude，TA）和主觀規(guī)范（subject norm，SN）。2個(gè)主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為62.456%。

（二）回歸分析。

1.個(gè)人因素與出行行為的回歸分析

相關(guān)分析結(jié)果表明：出行行為與出行態(tài)度和主觀規(guī)范2因子的相關(guān)系數(shù)為0.684、0.455，并且在0.01顯著水平下顯著相關(guān)。因此，以使用新能源車出行態(tài)度和主觀規(guī)范因子為自變量，以出行行為因子為因變量做回歸分析。

2.環(huán)境與個(gè)人影響因素間的回歸分析

由相關(guān)分析結(jié)果表明：環(huán)境與個(gè)人影響因素間在0.01顯著水平下顯著相關(guān)。TA和SN的DW值分別為2.232、2.073，非常接近 2，殘差間沒有明顯的相關(guān)性，模型擬合效果很好，自變量系數(shù)皆顯著，進(jìn)一步表明回歸分析具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此，根據(jù)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)得到TA與SN的回歸公式，如下：

TA=0.366GP+0.363TF

SN=0.399GP+0.303PE

四、結(jié)論

經(jīng)過以上的數(shù)據(jù)分析可以得出以下結(jié)論：

（1）影響上海市居民使用新能源汽車出行行為的主要因素包括出行態(tài)度和主觀規(guī)范，其中出行態(tài)度對出行行為的影響占主導(dǎo)地位，其影響力值達(dá)到0.601，這反映出我國居民出行主要受其對新能源汽車出行態(tài)度的影響。

（2）影響出行態(tài)度的因素包括政府政策和交通設(shè)施，從其與出行態(tài)度的回歸分析中可以得出自變量政府政策和交通設(shè)施的回歸系數(shù)分別為0.366、0.363，政府政策與出行態(tài)度的相關(guān)性較強(qiáng)，這說明政府為鼓勵居民購買新能源汽車采取的一系列措施，如購置補(bǔ)貼、免費(fèi)牌照、免停車費(fèi)等激發(fā)了居民使用新能源汽車出行的熱情。

（3）影響主觀規(guī)范的因素同樣也包括政府政策和公共宣傳，回歸系數(shù)分別為0.399、0.303，兩者相差不大，即政府對新能源汽車采取的優(yōu)惠政策和媒體及相關(guān)人士（新能源車生產(chǎn)商、環(huán)保主義者）對新能源汽車的大力贊揚(yáng)和倡導(dǎo)對居民選擇新能源車出行方面產(chǎn)生影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]高育紅.新能源汽車未來展望[J].城市車輛，2009，（07）：27-28.

[2]占銳，聶彥鑫.補(bǔ)助刺激購買-電動汽車購買及補(bǔ)助方式簡述[J].當(dāng)代汽車，2010，（02）：51-53.