李鳳榮

摘 要：城鎮(zhèn)家庭居民生活能源消費(fèi)碳排放是區(qū)域碳排放的主要來(lái)源，已經(jīng)成為各國(guó)溫室氣體減排的重點(diǎn)領(lǐng)域。該文綜述碳排放影響因素研究、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤研究以及城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響研究，分析現(xiàn)有研究特點(diǎn)和研究結(jié)論，為居民生活消費(fèi)碳減排相關(guān)研究和政策制定提供借鑒。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 居民生活 能源消費(fèi) 碳排放 研究綜述

中圖分類(lèi)號(hào)：X24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）10（a）-0171-02

全球氣候變化已經(jīng)嚴(yán)重危及到人類(lèi)的健康和發(fā)展，能源消費(fèi)與碳排放控制已經(jīng)成為各國(guó)普遍關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題。發(fā)達(dá)國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，家庭直接排放約占總碳排放量的20%，是碳排放的主要來(lái)源，因此，居民生活能源消費(fèi)碳排放已經(jīng)成為各國(guó)碳減排的重點(diǎn)領(lǐng)域。近年來(lái)，隨著工業(yè)化的不斷發(fā)展，我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，農(nóng)村居民轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民的生活方式和生活模式的轉(zhuǎn)變，增加了居民生活能源消耗，進(jìn)而導(dǎo)致了居民生活消費(fèi)碳排放量的不斷增加。我國(guó)目前處于工業(yè)化中期，隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市化發(fā)展帶來(lái)的居民生活消費(fèi)碳排放將不斷增大，城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)碳減排將成為我國(guó)的主要領(lǐng)域。該文綜述碳排放影響因素研究、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤研究以及城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響研究，分析現(xiàn)有研究特點(diǎn)和研究結(jié)論，為居民生活消費(fèi)碳減排相關(guān)研究和政策制定提供借鑒。

1 城鎮(zhèn)化推進(jìn)中碳排放影響因素研究綜述

城鎮(zhèn)化是農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口、從主要為農(nóng)業(yè)的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會(huì)向主要為工業(yè)和服務(wù)業(yè)的現(xiàn)代城市型社會(huì)轉(zhuǎn)變的自然歷史過(guò)程。國(guó)外碳排放影響因素研究始于20世紀(jì)第一次石油危機(jī)之后，Saidi Kais等利用面板數(shù)據(jù)模型研究了58個(gè)國(guó)家1990—2012年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源使用對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)能源使用對(duì)碳排放有正向作用，每單位GDP與碳排放呈倒U型曲線(xiàn)Seyma Akkaya Deviren等運(yùn)用層次結(jié)構(gòu)法實(shí)證研究了33個(gè)國(guó)家碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系；Hyo Seon Park等研究了鋼筋混凝土對(duì)二氧化碳排放的影響；Rafaa M'raihi等運(yùn)用1990—2006年突尼斯的數(shù)據(jù)，研究了該國(guó)公路貨運(yùn)碳排放的影響因素。國(guó)內(nèi)對(duì)碳排放影響因素的研究也非常多，部分學(xué)者選擇的是LMDI模型。楊紅娟等基于LMDI模型，根據(jù)2003—2011年的數(shù)據(jù)，分別研究了碳排放系數(shù)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口因素對(duì)云南省碳排放的影響；郭沛等基于山西省2004—2013年的數(shù)據(jù)，利用LMDI模型研究發(fā)現(xiàn)人口、人均GDP對(duì)碳排放具有促進(jìn)作用，能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放強(qiáng)度具有減碳作用；梁大鵬等利用該模型研究了影響金磚五國(guó)碳排放成本的因素，發(fā)現(xiàn)提升減排技術(shù)水平、完善工業(yè)減排機(jī)制、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)能有效降低碳排放成本；劉源等利用LMDI模型，研究了廈門(mén)市2005—2010年碳排放強(qiáng)度的影響因素，得出產(chǎn)業(yè)部門(mén)能源強(qiáng)度對(duì)碳減排貢獻(xiàn)率最大；李紹萍等運(yùn)用LMDI，基于1997—2011年?yáng)|北老工業(yè)基地的數(shù)據(jù)，分析了該地區(qū)工業(yè)碳排放量的影響因素。還有一些學(xué)者使用的是STIRPAT模型。張樂(lè)勤等結(jié)合安徽省特點(diǎn)，基于STIRPAT模型分析了人口、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)值、單位GDP能耗、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、對(duì)外貿(mào)易度對(duì)碳排放量的影響；邵帥等基于STIRPAT模型，針對(duì)上海工業(yè)部門(mén)1994—2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，討論了煤炭消費(fèi)比重、研發(fā)強(qiáng)度、能源效率和投資規(guī)模對(duì)碳排放的影響；李斌基于STIRPAT模型，分析了我國(guó)1990—2010年經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口總數(shù)和人均富裕程度對(duì)能源消耗的影響較大；焦文獻(xiàn)、陳興鵬基于STIRPAT模型，分析了甘肅省1991—2009年富裕程度、現(xiàn)代化及居民消費(fèi)性支出多樣性指數(shù)對(duì)能源消費(fèi)量的影響；丁維佳采用STIRPAT模型，發(fā)現(xiàn)人口、財(cái)富因素對(duì)我國(guó)制造業(yè)碳排放存在正向因素，技術(shù)對(duì)其有負(fù)向因素。

2 城鎮(zhèn)化推進(jìn)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的脫鉤研究綜述

打破資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系是提高環(huán)境質(zhì)量的根本方法，眾多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了脫鉤研究。判斷脫鉤程度的主要方法有彈性分析法、脫鉤指數(shù)法、IPAT模型法、基于完全分解技術(shù)的脫鉤分析法和計(jì)量分析法。劉文濤、葛新權(quán)利用陸鐘武教授提出的脫鉤指數(shù)模型研究了北京市自2000年以來(lái)的10年里經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的脫鉤狀況；肖麗群、吳群運(yùn)用脫鉤指數(shù)預(yù)測(cè)了江蘇省到2020年實(shí)現(xiàn)其耕地保有量的可能性并提出相關(guān)的積極性政策；李斌、曹萬(wàn)林將脫鉤彈性系數(shù)分解為結(jié)構(gòu)脫鉤彈性、技術(shù)脫鉤彈性和規(guī)模脫鉤彈性，分析了我國(guó)在1991—2011年經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的脫鉤關(guān)系；陸鐘武等利用IGT方程和LGTX方程導(dǎo)出了資源和碳排放脫鉤系數(shù)，再根據(jù)此系數(shù)研究了中美兩國(guó)在2000—2007年資源消耗、廢物排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系；王君華等運(yùn)用Tapio脫鉤指標(biāo)建立模型，研究了中國(guó)在2000—2011年間工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的脫鉤關(guān)系；趙定濤等研究了我國(guó)2001—2011年經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)用地的脫鉤關(guān)系，并使用LMDI模型分析了影響其脫鉤指數(shù)的因素；歐陽(yáng)文喜等利用我國(guó)在2001—2011年的數(shù)據(jù)，分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消耗的脫鉤關(guān)系。綜合以上可以發(fā)現(xiàn)大部分學(xué)者致力于對(duì)GDP和資源消耗以及廢物排放的脫鉤分析，而對(duì)城市化率和碳排放之間的脫鉤關(guān)系的研究甚少。

3 城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)碳排放影響的研究綜述

近年來(lái)隨著城市化進(jìn)程的加快，城市化與碳排放的關(guān)系逐漸成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。大部分學(xué)者認(rèn)為城市化與碳排放呈正相關(guān)。林伯強(qiáng)等修正了Kaya恒等式，引入城市化這個(gè)因子，使用協(xié)整方法研究了中國(guó)的碳排放與主要經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)城市化對(duì)碳排放具有顯著的正向作用；許泱、王亞菲等采用了STIRPAT模型，根據(jù)不同區(qū)域的面板數(shù)據(jù)分析了城市化對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)城市化與碳排放呈正相關(guān)關(guān)系；王建增依據(jù)IPCC提供的方法與參數(shù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析了我國(guó)城市化水平對(duì)碳排放增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)城市化水平對(duì)碳排放的規(guī)模有正向影響作用。但也有一些學(xué)者持不同看法。Muhammad Shahabaz等利用了在1970—2011年的馬來(lái)西亞的面板數(shù)據(jù)對(duì)這種城市化與碳排放的倒U型的非線(xiàn)性關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)城市化進(jìn)程中存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)效應(yīng)；王家庭等以EKC曲線(xiàn)為基礎(chǔ)，根據(jù)在2004—2008年我國(guó)的28個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)對(duì)城市化與環(huán)境污染的關(guān)系加以研究，發(fā)現(xiàn)城市化與環(huán)境污染之間存在反U型曲線(xiàn)關(guān)系；Perry Sadorsky基于STIRPAT模型研究了在新興經(jīng)濟(jì)體中城市化對(duì)碳排放的影響，結(jié)果表明：城市化對(duì)碳排放既有促進(jìn)作用也有抑制作用，這兩種相反的作用可以相互抵消，認(rèn)為城市化對(duì)碳排放并沒(méi)有顯著影響。以上表明在城市化和碳排放的關(guān)系方面的研究已取得了豐碩的成果，然而針對(duì)城市化進(jìn)程中碳排放影響因素的研究卻顯得甚少。在少量的研究中，張勇等運(yùn)用因子主成分回歸方法研究了安徽省城市化進(jìn)程中第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城鎮(zhèn)人口比重、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)作用；陳操操、劉春蘭等根據(jù)北京市在1990—2011年的數(shù)據(jù)，采用STIRPAT模型和偏小二乘模型評(píng)估了城市化、人均收入、人口、能源消費(fèi)強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和研發(fā)投入比重對(duì)碳足跡的影響。

4 結(jié)語(yǔ)

國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究顯示，碳排放方面的研究主要集中在碳排放影響因素、碳減排路徑及碳排放量控制等方面的研究，重點(diǎn)探析城鎮(zhèn)化推進(jìn)對(duì)城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)碳排放的影響。調(diào)整城鎮(zhèn)化發(fā)展方向、引導(dǎo)低碳生活理念、倡導(dǎo)低碳生活方式等成為城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)碳排放量控制的主要結(jié)論，但怎樣實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步年代城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)過(guò)程中的居民生活能源消費(fèi)碳排放仍然是值得深入研究的科學(xué)問(wèn)題。

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