【摘 要】 以我國2012—2015年的A股上市公司為研究樣本,實(shí)證分析內(nèi)部控制、非效率投資與企業(yè)價(jià)值之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究結(jié)果表明:我國上市公司存在非效率投資現(xiàn)象,其中投資不足更為普遍;內(nèi)部控制與投資過度和投資不足顯著負(fù)相關(guān),表明內(nèi)部控制可以顯著降低企業(yè)的非效率投資水平;可以改善企業(yè)的投資效率,提升企業(yè)價(jià)值,保護(hù)股東的利益。
【關(guān)鍵詞】 內(nèi)部控制; 投資過度; 投資不足; 企業(yè)價(jià)值
【中圖分類號(hào)】 F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2017)04-0079-05
投資作為公司重要的財(cái)務(wù)活動(dòng),既是公司積累資金和不斷成長的動(dòng)因,又是連接公司當(dāng)前和長遠(yuǎn)利益的紐帶。高效率的投資可以使得企業(yè)在激烈的競爭中立于不敗之地。但是,委托代理關(guān)系、信息不對(duì)稱問題以及管理層與股東之間的利益不一致,造成了非效率投資現(xiàn)象的廣泛存在。投資過度會(huì)讓公司的發(fā)展背上沉重的包袱,造成資源浪費(fèi);而投資不足會(huì)使公司喪失良好的發(fā)展機(jī)遇,影響公司的盈利能力。由此可見,不管是投資過度還是投資不足,都無法實(shí)現(xiàn)資源的有效配置,不僅增加公司的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),而且損害企業(yè)價(jià)值。因此,尋求合理的途徑,有效地抑制企業(yè)的非效率投資具有重要的理論和實(shí)踐意義。
針對(duì)普遍存在的非效率投資行為,國內(nèi)外的研究成果大多著重于從公司治理角度,研究如何改善投資過度與投資不足現(xiàn)象。本文從內(nèi)部控制的視角,研究內(nèi)部控制、非效率投資以及企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系。
一、文獻(xiàn)回顧
在現(xiàn)代企業(yè)的四項(xiàng)財(cái)務(wù)活動(dòng)中,投資居于核心地位,投資決策合理與否對(duì)企業(yè)的價(jià)值和長遠(yuǎn)發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響。但是,實(shí)踐中,委托代理問題的存在會(huì)引起非效率投資[1],信息不對(duì)稱會(huì)造成投資不足[2],無法實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的優(yōu)化配置,影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。近年來,我國企業(yè)的投資效率不高,張純和呂偉[3]認(rèn)為我國上市公司的非效率投資現(xiàn)象普遍存在。
非效率投資對(duì)企業(yè)價(jià)值造成一定程度的損害,楊興全和張麗平[4]指出投資過度行為損害公司價(jià)值,尤其在高自由現(xiàn)金流的公司更為明顯。蔣東升[5]通過案例分析,指出投資過度行為對(duì)企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。杜興強(qiáng)和王麗華[6]選擇國有企業(yè)作為研究樣本,發(fā)現(xiàn)投資過度行為損害了企業(yè)的價(jià)值。
那么,如何有效抑制公司的非效率投資行為呢?國內(nèi)外學(xué)者的研究主要集中于公司治理方面。Richardson[7]通過研究發(fā)現(xiàn),完善的公司治理結(jié)構(gòu)可以減少投資過度行為;王霞與張國營[8]、張麗平[9]經(jīng)過實(shí)證研究得出,貨幣薪酬激勵(lì)對(duì)我國上市公司的投資過度現(xiàn)象具有約束作用。呂長江和張海平[10]、強(qiáng)國令[11]通過理論和實(shí)證研究得出,股權(quán)激勵(lì)機(jī)制可以有效緩解管理層和股東之間的利益矛盾,抑制公司的非效率投資現(xiàn)象。向銳[12]從董事會(huì)的視角分析發(fā)現(xiàn),CFO進(jìn)入董事會(huì)可以抑制上市公司的投資過度現(xiàn)象;胡詩陽和陸正飛[13]認(rèn)為非執(zhí)行董事可以明顯抑制投資過度。
也有部分學(xué)者從內(nèi)部控制的視角,研究如何約束公司的非效率投資行為,但是尚未得出統(tǒng)一的結(jié)論。方紅星和金玉娜[14]把非效率投資分為意愿性和操作性非效率投資,公司治理可以抑制意愿性非效率投資,內(nèi)部控制可以抑制操作性非效率投資。然而,于忠泊和田高良[15]的研究表明,高質(zhì)量的內(nèi)部控制并不能有效地抑制企業(yè)的非效率投資現(xiàn)象。
以上研究豐富了非效率投資與企業(yè)價(jià)值、內(nèi)部控制與非效率投資之間關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn),但對(duì)于內(nèi)部控制如何通過抑制企業(yè)的非效率投資行為來提升企業(yè)價(jià)值未作進(jìn)一步研究。因此,本文除了研究內(nèi)部控制對(duì)非效率投資的約束效果,還試圖實(shí)證分析內(nèi)部控制是否可以通過改善企業(yè)的投資效率來提升企業(yè)價(jià)值,進(jìn)一步豐富了內(nèi)部控制、非效率投資和企業(yè)價(jià)值三者之間關(guān)系的文獻(xiàn)。
二、理論分析與研究假設(shè)
我國上市公司普遍存在投資過度與投資不足兩種非效率投資現(xiàn)象,造成這種現(xiàn)象的原因一般是信息不對(duì)稱和委托代理關(guān)系。投資過度是指投資于凈現(xiàn)值為負(fù)的項(xiàng)目,降低資源配置效率,進(jìn)而損害企業(yè)價(jià)值;投資不足是指放棄凈現(xiàn)值為正的投資項(xiàng)目,損害債權(quán)人的利益,進(jìn)而對(duì)企業(yè)價(jià)值造成負(fù)面影響。那么,如何抑制這種非效率投資行為呢?
除了公司治理,內(nèi)部控制是約束企業(yè)非效率投資行為的另一條重要途徑。因?yàn)閮?nèi)部控制產(chǎn)生的根源是代理問題,需要解決的問題是信息不對(duì)稱,內(nèi)部控制可以通過一系列制衡和監(jiān)督的制度安排,防止逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,緩解信息不對(duì)稱造成的投資不足,緩解管理層和股東之間、大股東和中小股東之間因代理問題造成的非效率投資現(xiàn)象。
基于以上分析可以推斷出,有效的內(nèi)部控制可以約束上市公司的非效率投資行為。于是,本文提出假設(shè)1。
假設(shè)1:內(nèi)部控制對(duì)上市公司的非效率投資行為有著顯著的抑制作用。
現(xiàn)代企業(yè)在激烈的市場(chǎng)中立于不敗之地的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)公司價(jià)值最大化,因此,作出正確的投資決策,實(shí)現(xiàn)有效率的投資,是實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化的重要前提保證。王堅(jiān)強(qiáng)和陽建軍[16]通過研究發(fā)現(xiàn),公司價(jià)值的提升從根本上是由公司的投資效率和投資決策決定的。但是,委托代理關(guān)系和信息不對(duì)稱的存在,使得非效率投資現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,對(duì)企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。而內(nèi)部控制可以有效約束企業(yè)的非效率投資行為,使得管理層作出正確的投資決策,實(shí)現(xiàn)有效率的投資,進(jìn)而提升企業(yè)價(jià)值。因此,推斷出內(nèi)部控制可以通過改善企業(yè)的投資效率來提升企業(yè)的價(jià)值。于是,本文提出假設(shè)2。
假設(shè)2:內(nèi)部控制可以通過有效約束企業(yè)的非效率投資行為來提升企業(yè)價(jià)值。
三、樣本選擇與研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文選擇2012—2015年的全部A股上市公司作為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,并對(duì)樣本進(jìn)行如下處理:剔除ST類公司,因?yàn)檫@些公司財(cái)務(wù)狀況異常,影響整體樣本的完整性;剔除金融保險(xiǎn)類公司,減少樣本誤差,因?yàn)檫@類公司的運(yùn)營模式不同于其他公司,不具有代表性;剔除缺失值,這樣數(shù)據(jù)具有完整性,更有研究的意義;對(duì)所有變量都在1%和99%水平上進(jìn)行了Winsorize處理,以避免極端值對(duì)樣本產(chǎn)生影響。本文數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫,使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和整理,用Stata 11.0進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性分析。
(二)模型設(shè)計(jì)
首先,本文借鑒Richardson[7]的做法,用預(yù)期投資模型1估計(jì)出整體樣本的預(yù)期投資支出和實(shí)際投資支出的殘差,殘差為正,表示投資過度;殘差為負(fù),表示投資不足。其次,在確定投資過度和投資不足兩組樣本變量之后,使用模型2和模型3考察內(nèi)部控制與非效率投資之間的關(guān)系。最后,根據(jù)公司價(jià)值的相關(guān)研究,利用模型4研究內(nèi)部控制如何通過抑制企業(yè)的非效率投資行為來提升企業(yè)價(jià)值的。
Invt=α0+α1Growtht-1+α2Levt-1+α3Casht-1+α4Sizet-1+
α5Aget-1+α6Rett-1+α7Invt-1+■Industry+■Year+ε
(1)
OverInvt=β0+β1ICt+β2Top1t+β3Oret+β4Indirt+
β5Dualt+■Industry+■Year+ε1 (2)
UnderInvt=δ0+δ1ICt+δ2Top1t+δ3Oret+δ4Indirt+δ5Dualt+■Industry+■Year+ε2 (3)
Vt=γ0+γ1ICt+γ2ICt×OverInvt(UnderInvt)+γ3OverInvt(UnderInvt)+γ4Levt+γ5Sizet+γ6Top1t+γ7Oret+γ8Indir+
γ9Board+γ10Dualt+■Industry+■Year+ε3(4)
其中,模型1為預(yù)期投資支出模型,t和t-1分別代表當(dāng)期和滯后一期,各變量的含義依次為t年的新增投資支出水平Invt、t-1年的成長機(jī)會(huì)Growtht-1、資產(chǎn)負(fù)債率Levt-1、現(xiàn)金持有量Casht-1、公司規(guī)模Sizet-1、上市年齡Aget-1、股票年收益率Rett-1、新增投資支出水平Invt-1,并控制行業(yè)(Industry)和年度(Year)因素。具體變量定義如表1。
模型2實(shí)證檢驗(yàn)內(nèi)部控制與投資過度的關(guān)系,模型3實(shí)證分析內(nèi)部控制與投資不足之間的關(guān)系。模型2和3中的OverInv、UnderInv由模型1的回歸殘差所得,分別表示投資過度和投資不足的程度。對(duì)于內(nèi)部控制變量,本文采用邢維全和宋常[17]的方法,將內(nèi)部控制質(zhì)量(IC)劃分為低、中、高三種情況,如表2。根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的研究成果,本文選取了股權(quán)集中度、大股東占款、獨(dú)立董事比例、董事長和總經(jīng)理是否兼任等公司治理變量作為控制變量,同時(shí)控制了年度和行業(yè)變量。具體變量定義見表3。
模型4中,本文選取總資產(chǎn)收益率ROA作為企業(yè)價(jià)值V的替代變量,把非效率投資分為投資過度和投資不足兩組,用IC×OverInv(IC×UnderInv)表示內(nèi)部控制與非效率投資的交叉項(xiàng),分別用模型4對(duì)兩組樣本進(jìn)行回歸分析,預(yù)期IC×OverInv(IC×UnderInv)的系數(shù)大于0,表明內(nèi)部控制可以改善企業(yè)的投資過度與投資不足狀況,提高企業(yè)的投資效率,進(jìn)而提升企業(yè)的價(jià)值。根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),本文選取了資產(chǎn)負(fù)債率、公司規(guī)模、股權(quán)集中度、大股東占款、獨(dú)立董事比例、董事會(huì)人數(shù)、董事長和總經(jīng)理是否兼職等公司治理變量為控制變量,同時(shí)控制了年度和行業(yè)變量。具體變量定義見表3。
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)非效率投資的描述性統(tǒng)計(jì)
本文對(duì)預(yù)期投資模型1進(jìn)行回歸,并計(jì)算出每個(gè)研究樣本的殘差值,以此度量非效率投資,將殘差值大于0設(shè)定為投資過度;將殘差值小于0設(shè)定為投資不足。
由表4可知,模型1中回歸殘差的最大值為0.316079,說明我國上市公司存在投資過度,最小值為-0.144859,說明我國上市公司存在投資不足。在投資過度組,殘差的均值為0.054180,分布在最小值0.000003到最大值0.316078之間;在投資不足組,殘差的均值為-0.035001,分布在最小值-0.144859到最大值-0.000012之間。從本文的樣本分布可知,投資過度樣本占38.97%,投資不足樣本占61.03%。由此可見,我國上市公司存在投資過度與投資不足兩種非效率投資現(xiàn)象,其中,投資不足現(xiàn)象更為普遍,這一結(jié)論與張功富和宋獻(xiàn)中[18]等基本一致。
(二)內(nèi)部控制與非效率投資模型的回歸分析
本文用多元線性回歸分析法,實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)P?和3,回歸結(jié)果詳見表5。
由表5可知,內(nèi)部控制與投資過度和投資不足,分別在1%和10%的水平上顯著負(fù)相關(guān),說明內(nèi)部控制可以在一定程度上抑制和緩解上市公司的非效率投資行為,假設(shè)1得到了驗(yàn)證。此外,本文對(duì)各變量進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn),所有相關(guān)系數(shù)均小于0.5,說明模型不存在嚴(yán)重的共線性問題。因篇幅所限,在此不列示相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果。
(三)內(nèi)部控制、非效率投資和企業(yè)價(jià)值模型回歸分析
通過上文的實(shí)證分析,證實(shí)了假設(shè)1,內(nèi)部控制可以抑制投資過度和投資不足行為,筆者進(jìn)一步檢驗(yàn)內(nèi)部控制如何通過約束企業(yè)的非效率投資行為來提升企業(yè)價(jià)值的,模型4使用內(nèi)部控制和預(yù)期投資模型的殘差(投資不足用殘差的絕對(duì)值)的交叉項(xiàng)來表示內(nèi)部控制與非效率投資之間的相互關(guān)系,通過分析分組回歸中交叉項(xiàng)的系數(shù)符號(hào)判斷如何對(duì)企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生影響。
從表6和表7可以看出,在投資過度組樣本下,IC×OverInv的系數(shù)為0.0275,大于0,并且在10%的水平上顯著,說明內(nèi)部控制可以通過約束企業(yè)的投資過度行為來提升企業(yè)價(jià)值;在投資不足樣本下,IC×UnderInv的系數(shù)為0.0264,大于0,但沒有通過顯著性檢驗(yàn),表明內(nèi)部控制可以在一定程度上通過約束企業(yè)的投資不足行為來提升企業(yè)價(jià)值。由此可見,內(nèi)部控制可以通過抑制企業(yè)的非效率投資行為來提升企業(yè)價(jià)值,證實(shí)了假設(shè)2。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)結(jié)論的可靠性,本文采用Richardson[7]預(yù)期投資模型的回歸殘差與其中位數(shù)之差衡量非效率投資水平,差大于0,表示投資過度,差小于0,表示投資不足,取其絕對(duì)值衡量上市公司的投資不足水平,對(duì)假設(shè)1和假設(shè)2進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果與上文結(jié)論一致,說明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。限于篇幅,在此不贅述。
五、研究結(jié)論
本文選取2012—2015年的A股上市公司作為研究樣本,就內(nèi)部控制、非效率投資及企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行了理論分析和實(shí)證檢驗(yàn),具體分析了我國A股上市公司是否存在投資過度和投資不足現(xiàn)象,內(nèi)部控制與非效率投資的關(guān)系,以及內(nèi)部控制如何通過抑制非效率投資來提升企業(yè)價(jià)值的。本文的研究結(jié)論如下:
第一,根據(jù)預(yù)期投資模型,發(fā)現(xiàn)我國上市公司存在非效率投資現(xiàn)象,其中,投資不足更為普遍。
第二,通過對(duì)內(nèi)部控制與非效率投資關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制與投資過度和投資不足顯著負(fù)相關(guān),說明內(nèi)部控制對(duì)非效率投資具有約束效果。
第三,通過將非效率投資分組,對(duì)內(nèi)部控制、非效率投資與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制可以通過抑制非效率投資現(xiàn)象來提升企業(yè)價(jià)值。
本文從實(shí)證的角度證明,可以通過內(nèi)部控制約束企業(yè)的非效率投資行為,進(jìn)而提升企業(yè)價(jià)值,為上市公司進(jìn)一步制定和落實(shí)企業(yè)內(nèi)部控制措施提供了實(shí)證依據(jù)。首先,上市公司應(yīng)該重視內(nèi)部控制環(huán)境建設(shè);其次,上市公司應(yīng)該加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)能力,提高內(nèi)部控制活動(dòng)的執(zhí)行力,把內(nèi)部控制真正落到實(shí)處;最后,應(yīng)該強(qiáng)化信息與溝通體系、完善內(nèi)部控制監(jiān)督體系。●
【參考文獻(xiàn)】
[1] JENSEN M C. Agency Costs of Free Cash Flow, Corporate Finance,and Takeovers[J].The American Economic Review,1986,76(2):323-329.
[2] STEIN J. Efficient capital markets,inefficient firms: a model of myopic corporate behavior[J]. Quarterly Journal of Economics,1989,104(4):655-669.
[3] 張純,呂偉.信息披露、信息中介與企業(yè)過度投資[J].會(huì)計(jì)研究,2009(1):60-66.
[4] 楊興全,張麗平.控股股東控制、管理層激勵(lì)與投資過度值[C].中國會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集,2011.
[5] 蔣東升.投資過度與企業(yè)價(jià)值[J].管理世界,2011(1):174-175.
[6] 杜興強(qiáng),王麗華.高層管理當(dāng)局薪酬與上市公司業(yè)績的相關(guān)性實(shí)證研究[J].會(huì)計(jì)研究,2007(1):58-65.
[7] RICHARDSON S A. Over-investment of free cash flows[J]. Review of Accounting Studies,2006,11(2):159-189.
[8] 王霞,張國營.管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)投資關(guān)系研究[J].財(cái)會(huì)通訊,2007(12):18-21.
[9] 張麗平.管理者權(quán)力、管理層激勵(lì)與投資過度[J].軟科學(xué),2012,26(10):107-112.
[10] 呂長江,張海平.股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃對(duì)公司投資行為的影響[J].管理世界,2011(11):118-188.
[11] 強(qiáng)國令.制度變遷、管理層股權(quán)激勵(lì)和公司投資——來自股權(quán)分置改革的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2012(3):89-97.
[12] 向銳.CFO財(cái)務(wù)執(zhí)行力與企業(yè)投資過度[J].會(huì)計(jì)研究,2015(7):56-62.
[13] 胡詩陽,陸正飛.非執(zhí)行董事對(duì)投資過度的抑制作用研究[J].會(huì)計(jì)研究,2015(11):41-48.
[14] 方紅星,金玉娜.公司治理、內(nèi)部控制與非效率投資:理論分析與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].會(huì)計(jì)研究,2013(7):63-69.
[15] 于忠泊,田高良.內(nèi)部控制評(píng)價(jià)報(bào)告真的有用嗎——基于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、資源配置效率視角的研究[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2009(10):110-118.
[16] 王堅(jiān)強(qiáng),陽建軍.基于DEA模型的企業(yè)投資效率評(píng)價(jià)[J].科研管理,2010,31(4):73-80.
[17] 邢維全,宋常.管理者過度自信、內(nèi)部控制質(zhì)量與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性——來自中國A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2015,29(10):35-43.
[18] 張功富,宋獻(xiàn)中.我國上市公司投資:過度還是不足?——基于滬深工業(yè)類上市公司非效率投資的實(shí)證度量[J].會(huì)計(jì)研究,2009(5):69-77.