李志偉+王偉偉

【摘要】在實(shí)際問題中，常常需要把接觸的對象按其性質(zhì)或用途進(jìn)行分類.但是事物邊界具有模糊性.即一組事物是否形成一個類別或一個事物是否屬于某一個子集是不明確的.因此用模糊集方法解決聚類問題更符合實(shí)際.

【關(guān)鍵詞】邊界模糊；模糊集；聚類

【中圖分類號】O156.4【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A

一、模型簡介

聚類是一組研究對象分為相對同質(zhì)的群組的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù).聚類采用多變量的統(tǒng)計(jì)值.先建立衡量事物間接近程度的統(tǒng)計(jì)測度、相似系數(shù)等，然后按照接近程度大小，把樣品逐一歸一并分類.

二、實(shí)例分析與求解分析

于南海地區(qū)取得6個干酪根樣品，測取了每個樣品的類脂體、殼質(zhì)體、鏡質(zhì)體、惰質(zhì)體的百分量，測取了HC原子比和O+SC原始數(shù)據(jù)記入表[1]11.1，試用基于模糊等價(jià)關(guān)系的動態(tài)聚類分析法對樣品進(jìn)行分類.

（一）確定分類對象，標(biāo)定相關(guān)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

由于各指標(biāo)量級差別不大，故不作預(yù)處理.這里，樣品u1的6個指標(biāo)表示為

【參考文獻(xiàn)】

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