文/本刊記者 劉文生

英特爾：領(lǐng)航醫(yī)療大數(shù)據(jù)

文/本刊記者 劉文生

對(duì)于醫(yī)療行業(yè)用戶及其面臨的大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)來說，英特爾提供的開放架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是針對(duì)中國本地醫(yī)療行業(yè)用戶的最佳選擇。

醫(yī)療行業(yè)正迎來深度的行業(yè)變革，背后的推手之一是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用。

盡管中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)尚處在起步階段，但醫(yī)療大數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值卻越來越受到重視。麥肯錫在2013年報(bào)告中預(yù)測(cè)，僅在美國，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有望減少3000～4500億美元/年的醫(yī)療費(fèi)用。相關(guān)分析認(rèn)為，中國存在人口基數(shù)巨大、醫(yī)療資源浪費(fèi)嚴(yán)重、醫(yī)療資源緊缺和配置不合理、醫(yī)療支出增長(zhǎng)過快、商保發(fā)展乏力等問題，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的可應(yīng)用場(chǎng)景豐富且能深度挖掘，因此醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模至少在千億級(jí)。

從產(chǎn)業(yè)角度來說，醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)前景光明。而從政府和行業(yè)角度來說，推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展是一道必選題。

“我聽說現(xiàn)在電視上養(yǎng)生節(jié)目的收視率很高，這說明老百姓的健康意識(shí)越來越強(qiáng)，對(duì)醫(yī)療健康的需求也越來越高。”國務(wù)院總理李克強(qiáng)在2016年的一次常務(wù)會(huì)議上說，“我們要發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用，必須從老百姓迫切需求的領(lǐng)域入手，抓住重點(diǎn)、著力突破?！?/p>

政策的推進(jìn)和政府部門的明確表態(tài)對(duì)中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展十分必要。實(shí)際上，正是有了這樣的支持，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在中國的發(fā)展遠(yuǎn)比預(yù)期要快。醫(yī)療機(jī)構(gòu)紛紛試水，信息化企業(yè)加緊布局，醫(yī)療大數(shù)據(jù)正突破重重壁壘，在改善醫(yī)療服務(wù)、提升醫(yī)療質(zhì)量、個(gè)性化健康管理等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。

發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)迫在眉睫

隨著老齡化的深入和慢病人群不斷擴(kuò)大，中國醫(yī)療需求不斷攀升，由此引發(fā)的看病難、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量差等一系列問題需更高效地提供醫(yī)療服務(wù)來應(yīng)對(duì)。同時(shí)，過度醫(yī)療、過度耗材、醫(yī)療資源分配不合理等原因造成的資源浪費(fèi)異常嚴(yán)重。此外，醫(yī)保支付體系壓力加劇，亟需有效控費(fèi)和商業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)充支持。

而醫(yī)療大數(shù)據(jù)可提升醫(yī)療服務(wù)效率，減少醫(yī)療資源浪費(fèi)，提高其利用率，幫助商保公司提高保險(xiǎn)精算能力和通過健康管理降低賠付成本。

國家層面顯然對(duì)此有所認(rèn)識(shí)。

李克強(qiáng)在上述會(huì)議上明確表示，發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)“迫在眉睫”。“老百姓對(duì)健康的需求越來越高，大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用也在突飛猛進(jìn)。這些都倒逼我們必須加快發(fā)展規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的步伐?！?/p>

李克強(qiáng)說：“通過研制推廣智能化健康醫(yī)療設(shè)備，收集、分析醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)資源，不僅可以為用戶提供更好的醫(yī)療服務(wù)，推動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)于攻克高難疾病等工作也有重要意義?！?/p>

在國家層面的強(qiáng)力推動(dòng)下，2016年成為中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展里程碑的一年。2016年3月，國務(wù)院發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要正式提出，實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。6月24日，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》），明確提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。此后，國家衛(wèi)生計(jì)生委與國家發(fā)改委、科技部、中科院等公布了多項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域重大科研計(jì)劃。

2016年10月21日，國家衛(wèi)生計(jì)生委召開健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心與產(chǎn)業(yè)園建設(shè)國家試點(diǎn)工程啟動(dòng)推進(jìn)電視電話會(huì)，部署、推進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，確定福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州為第一批試點(diǎn)省市，啟動(dòng)第一批健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心與產(chǎn)業(yè)園建設(shè)國家試點(diǎn)工程。

一系列措施直指醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展痛點(diǎn)。眾所周知，我國醫(yī)療數(shù)據(jù)地域、行業(yè)分割嚴(yán)重，亟待融合。一方面，各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)由多個(gè)信息化廠商提供，缺乏統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)導(dǎo)致接口各異；另一方面，醫(yī)院部門間、醫(yī)院間數(shù)據(jù)不開放，以鄰為壑、難共享。目前我國95%醫(yī)院的電子病歷還未全院流通，僅20%的電子健康檔案與電子病歷互通。此外，醫(yī)療子行業(yè)間數(shù)據(jù)割裂嚴(yán)重。醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)(如電子病歷、影像、放射、基因等)、藥店數(shù)據(jù)、醫(yī)藥研發(fā)數(shù)據(jù)、商業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)等系統(tǒng)接口未打通，不能形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

《指導(dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)，要消除數(shù)據(jù)壁壘，暢通部門、區(qū)域、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享通道，探索社會(huì)化健康醫(yī)療數(shù)據(jù)信息互通機(jī)制。因此，隨著醫(yī)療信息化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，數(shù)據(jù)融合是必然趨勢(shì)。

解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理難題

2014年國家對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)做了頂層設(shè)計(jì)，國家衛(wèi)生計(jì)生委發(fā)布“46312”工程，其中的“3”就是指三大數(shù)據(jù)庫，分別為電子健康檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫和全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫。

人口數(shù)據(jù)庫包含人口信息，數(shù)據(jù)來源于各大部門交互共享。健康檔案數(shù)據(jù)庫主要包含定期或不定期的健康體檢記錄、衛(wèi)生服務(wù)過程中的各種服務(wù)記錄、專題健康或疾病調(diào)查記錄，數(shù)據(jù)來源于體檢機(jī)構(gòu)、醫(yī)院和基層衛(wèi)生服務(wù)中心。電子病歷數(shù)據(jù)庫主要包含醫(yī)院診斷治療全過程原始記錄，數(shù)據(jù)來源于醫(yī)院。

從三大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來源看，醫(yī)院是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要來源，而院內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要依賴于院內(nèi)信息化建設(shè)的程度。在醫(yī)院，患者每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是海量的，包括患者基本屬性數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、用藥數(shù)據(jù)、藥品銷售數(shù)據(jù)等等，只不過醫(yī)院目前缺少使數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的方法和工具。

醫(yī)院的信息化建設(shè)是使其大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的基礎(chǔ)，目前大部分醫(yī)院都在信息化建設(shè)方面進(jìn)行投入。醫(yī)院各應(yīng)用信息系統(tǒng)中受重視程度排名前五的是：電子病歷系統(tǒng)、臨床信息系統(tǒng)、數(shù)字化影像存儲(chǔ)交換系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)化的醫(yī)囑錄入、醫(yī)院業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)。

由于醫(yī)院越來越重視醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值，為了打破院內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)數(shù)據(jù)共享，醫(yī)院越來越重視院內(nèi)集成（開放）平臺(tái)的建設(shè)。整合一個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島，有利于提高其數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。將電子病歷(EHR)、醫(yī)保、視頻、醫(yī)療影像、掃描文檔和醫(yī)生筆記等資料進(jìn)行集成，可幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)360度全方位地了解每位患者。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)量越來越龐大、種類越來越豐富，速度越來越快。醫(yī)療機(jī)構(gòu)每天必須以更快的速度從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)。為充分發(fā)揮所有數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須采用全新的方法，并部署實(shí)用的解決方案，以在數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮最大作用的時(shí)候即時(shí)提供切實(shí)可行的洞察。

但另一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)加速積累，對(duì)存儲(chǔ)、管理等提出更高要求。醫(yī)療行業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)。IDC Digital預(yù)測(cè)截至2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB，是2010年的30倍。同時(shí)數(shù)據(jù)生成和共享的速度迅速增加，導(dǎo)致數(shù)據(jù)加速積累。

分析認(rèn)為，中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模至少在千億級(jí)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有高維、大容量、高通量的特性，已有的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘方法等成熟方法都是針對(duì)低通量、低容量、結(jié)果性數(shù)據(jù)。面對(duì)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的過程性的特點(diǎn)，以及急劇增長(zhǎng)的維度、記錄數(shù)，如何擴(kuò)展現(xiàn)有方法，提出新的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘模型，已成為醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)難點(diǎn)。

處理海量數(shù)據(jù)要求硬件具備卓越的性能。作為計(jì)算創(chuàng)新的引領(lǐng)者，憑借出色的成本優(yōu)勢(shì)，以及支持TB-PB級(jí)大數(shù)據(jù)集的分布式存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)處理和查詢應(yīng)用，英特爾為醫(yī)療行業(yè)用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)的多維度、多層次應(yīng)用提供強(qiáng)有力的技術(shù)平臺(tái)支撐。同時(shí)，英特爾大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已經(jīng)完成了從芯片硬件到數(shù)據(jù)庫管理的全面優(yōu)化，所以可以有效降低用戶在應(yīng)用軟件產(chǎn)品化方案化過程中的工作量和總體成本。

更重要的是，英特爾在政府、電信和金融等眾多行業(yè)用戶中的成功應(yīng)用，足以證明它已經(jīng)歷了實(shí)戰(zhàn)的考驗(yàn)。因此，對(duì)于醫(yī)療行業(yè)用戶及其面臨的大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)來說，英特爾的開放架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是中國本地醫(yī)療行業(yè)用戶最佳的“醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案”。

實(shí)際上，由于英特爾目前在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域有著絕對(duì)領(lǐng)先的地位，其在大數(shù)據(jù)方面有著其他機(jī)構(gòu)難以想象的優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，90%以上的服務(wù)器都是基于英特爾架構(gòu)的，英特爾有著很好的硬件平臺(tái)基礎(chǔ)，而英特爾能夠通過軟件與硬件的優(yōu)化將大數(shù)據(jù)和英特爾之間無縫連接，基于平臺(tái)優(yōu)化方面的優(yōu)勢(shì)能夠讓英特爾在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目上有著先天的優(yōu)勢(shì)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有高維、大容量、高通量的特性，已有的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等成熟方法都是針對(duì)低通量、低容量、結(jié)果性數(shù)據(jù)。面對(duì)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的過程性的特點(diǎn)，以及急劇增長(zhǎng)的維度、記錄數(shù)，如何擴(kuò)展現(xiàn)有方法，提出新的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘模型，已成為醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)難點(diǎn)。

英特爾一直為用戶提供一致性通用架構(gòu)以及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最全面的硬件和軟件平臺(tái)解決方案，以用于高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的工作負(fù)載。英特爾通過廣泛的軟硬件產(chǎn)品組合，包括涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò)、3D XPoint存儲(chǔ)等技術(shù)，以及軟件算法框架及數(shù)學(xué)函數(shù)庫優(yōu)化，推動(dòng)組織和企業(yè)更方便地統(tǒng)計(jì)、分析數(shù)據(jù)。

“此外，英特爾還致力于構(gòu)建開放、可擴(kuò)展的生態(tài)系統(tǒng)，并廣泛聯(lián)合產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)研究各領(lǐng)域合作伙伴，積極推進(jìn)數(shù)據(jù)分析?！?英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部中國區(qū)總經(jīng)理李德勝表示。

英特爾為醫(yī)療行業(yè)用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)的多維度、多層次應(yīng)用提供強(qiáng)有力的技術(shù)平臺(tái)支撐。

助力醫(yī)院突破大數(shù)據(jù)應(yīng)用

國家鼓勵(lì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)，加強(qiáng)應(yīng)用支撐和運(yùn)維技術(shù)保障，打通數(shù)據(jù)資源共享通道。加快建設(shè)和完善以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展，醫(yī)院也越來越重視快速增長(zhǎng)的多元化數(shù)據(jù)，因此醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越受到醫(yī)療機(jī)構(gòu)歡迎。

大醫(yī)院基本上都有上百個(gè)系統(tǒng)在線運(yùn)行，這些系統(tǒng)可能來自幾十個(gè)廠商，由于缺乏信息表達(dá)、交換、處理方面的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)院數(shù)據(jù)體量龐大，類型復(fù)雜。從醫(yī)院角度來看，臨床業(yè)務(wù)對(duì)于醫(yī)療質(zhì)量控制、科研分析研究以及信息的共享利用需求更加迫切。當(dāng)來自一線業(yè)務(wù)的迫切需求被擺在信息中心面前時(shí)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索自然會(huì)展開。

北京大學(xué)第三醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱“北醫(yī)三院”）2008年就建成了電子病歷系統(tǒng)，8年的應(yīng)用中積累了大量臨床業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，臨床對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用的呼聲非常高。怎樣才能把這些數(shù)據(jù)利用起來呢？

臨床數(shù)據(jù)大體分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)利用平臺(tái)建設(shè)分為：數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個(gè)步驟。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)的利用是將以往單一數(shù)據(jù)集，分析聚合成多個(gè)數(shù)據(jù)集，解決不同類型數(shù)據(jù)的融合與關(guān)聯(lián)。將結(jié)果按照一定的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一存儲(chǔ)，并做綜合關(guān)聯(lián)性分析。通過對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，建立臨床數(shù)據(jù)中心、可監(jiān)測(cè)的分析指標(biāo)體系以及追訴體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效管理。

北醫(yī)三院基于Hadoop分布式大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，為復(fù)雜的臨床數(shù)據(jù)分析構(gòu)建了多個(gè)分布式數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。臨床數(shù)據(jù)是整個(gè)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)展現(xiàn)是圍繞臨床事件展開的。北醫(yī)三院建立了包括門診、急診、處方、結(jié)算、入院等60多個(gè)臨床事件。以急診的臨床事件為例：一個(gè)患者來了，他要就診、辦手續(xù)、診斷、醫(yī)囑、轉(zhuǎn)科等等，要對(duì)這些事件進(jìn)行整合。將數(shù)據(jù)按時(shí)間軸展開，最終為用戶提供運(yùn)營監(jiān)測(cè)、醫(yī)療質(zhì)量、科研分析、重點(diǎn)人群等多維度展現(xiàn)。

英特爾能夠幫助用戶輕松使用Hadoop。獨(dú)有的針對(duì)軟硬件進(jìn)行校準(zhǔn)的路線圖可加速創(chuàng)新，能夠比其他Hadoop分發(fā)版提供更多的行業(yè)領(lǐng)先特性。英特爾幾乎與數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的所有提供商均有著密切的合作關(guān)系，可大大簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)解決方案的構(gòu)建流程。此外，英特爾在推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展方面有著優(yōu)異表現(xiàn)，能夠幫助客戶避免陷入孤島困境。

在具體應(yīng)用中，英特爾攜手Cloudera幫助大型醫(yī)院集團(tuán)通過有效預(yù)測(cè)患者的住院時(shí)間合理分配資源。

近年來，美國針對(duì)住院治療的醫(yī)保報(bào)銷，尤其是針對(duì)預(yù)付系統(tǒng)(PPS)的法律對(duì)支付流程進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，鼓勵(lì)所有住院治療的患者縮短住院時(shí)間。醫(yī)保報(bào)銷的標(biāo)準(zhǔn)化可促進(jìn)醫(yī)院更加高效地利用資源(如醫(yī)院床位)，最大程度地提高醫(yī)保的收入。為了提高床位利用率，對(duì)患者的出院時(shí)間進(jìn)行前期預(yù)測(cè)是十分必要的。該預(yù)測(cè)還可以在患者入院時(shí)確定其住院時(shí)間。

英特爾利用從非傳統(tǒng)來源的數(shù)據(jù)和每家醫(yī)院周邊的患者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中獲得的洞察，幫助醫(yī)院集團(tuán)創(chuàng)建了一個(gè)模型，該模型可以確定60%平均范圍以外的高?；颊撸瑯?biāo)記出可能會(huì)延長(zhǎng)住院時(shí)間的因素。

醫(yī)院集團(tuán)借助預(yù)測(cè)模型極大提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，與典型的平均準(zhǔn)確率相比，針對(duì)每種情況，患者住院總時(shí)間預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了25%至40%。醫(yī)院集團(tuán)對(duì)住院時(shí)間2天以內(nèi)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到80%。

該醫(yī)院集團(tuán)借助基于英特爾和Cloudera的分析提供的更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)結(jié)果，獲得了以下收益(按年度計(jì))：近30000位患者(占患者總數(shù)的15%～20%)的住院安排得到改進(jìn)；設(shè)備利用率提高5%，使得醫(yī)院每年能夠額外服務(wù)10000位患者；年成本節(jié)約1.2億美元(每位患者約12000美元)；節(jié)約醫(yī)療服務(wù)成本近1500萬美元(相當(dāng)于每位患者節(jié)約500美元)。

與美國的情況相似，中國政府部門對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)控費(fèi)、藥占比、平均住院日的要求越來越嚴(yán)格。通過入院期間患者的電子病歷、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和治療狀況為其預(yù)測(cè)住院時(shí)間數(shù)據(jù)、住院費(fèi)用等可以使醫(yī)院更好地面對(duì)各種壓力。

實(shí)踐區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)

從2012年開始，英特爾就瞄準(zhǔn)了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的方向。當(dāng)年，英特爾向上海市衛(wèi)生局（現(xiàn)上海市衛(wèi)生計(jì)生委）提供了為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、處理和查詢需求開發(fā)的Apache Hadoop軟件英特爾分發(fā)版與英特爾至強(qiáng)解決方案。

早在20多年前，上海市衛(wèi)生信息化工作就已經(jīng)起步。上海對(duì)于衛(wèi)生信息化的進(jìn)程有著非常明確的思路，就是分三個(gè)階段走，由醫(yī)院HIS(醫(yī)院信息系統(tǒng))、RIS(放射信息系統(tǒng))這樣的“點(diǎn)”，到腫瘤報(bào)告系統(tǒng)、糖尿病管理信息系統(tǒng)這類連貫各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的“線”，最后形成覆蓋全市的區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)。

但在這樣的一個(gè)進(jìn)程中，如何管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)成為一大難題。事實(shí)上，2012年上海每天進(jìn)入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量達(dá)到1600萬筆，一年多已經(jīng)累積數(shù)據(jù)43億多筆。過去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)顯然無法滿足能夠處理如此海量的數(shù)據(jù)的高性能、高效率的信息系統(tǒng)的需求。

為應(yīng)對(duì)不斷增加的數(shù)據(jù)壓力，上海市衛(wèi)生局信息中心的健康信息搜索及智能提示系統(tǒng)選擇使用英特爾至強(qiáng)E5-2640處理器和Apache Hadoop。分布式系統(tǒng)為從數(shù)千個(gè)醫(yī)生工作站發(fā)出的數(shù)據(jù)提供了高并發(fā)處理能力。

Hadoop底層采用的是分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，這種系統(tǒng)的機(jī)制是將數(shù)據(jù)塊分布存放在服務(wù)器簇群上。當(dāng)整個(gè)系統(tǒng)容量需要擴(kuò)充時(shí)，只需要在簇群上增加服務(wù)器的數(shù)量。同時(shí)文件的分布算法可以將數(shù)據(jù)塊搬遷到新的服務(wù)器上，無需人工干預(yù)；而文件系統(tǒng)可以自動(dòng)擴(kuò)展以使用增加的容量。同時(shí)，所采用的分布式數(shù)據(jù)庫(HBase)能將記錄儲(chǔ)存在適應(yīng)能力很強(qiáng)的柱狀數(shù)據(jù)庫中，這個(gè)數(shù)據(jù)庫可以簡(jiǎn)單通過增加服務(wù)器的方式來擴(kuò)大容量。Map/Reduce*框架可以方便地處理進(jìn)入醫(yī)療系統(tǒng)的各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。英特爾的各種優(yōu)化利用英特爾至強(qiáng)處理器E5-2640提升了各種應(yīng)用的效能。

通過采用彈性的平臺(tái)架構(gòu)，以及高效英特爾至強(qiáng)TM處理器，新方案幫助上海市衛(wèi)生局信息中心構(gòu)建的三級(jí)工作層面可以有條不紊地為12萬臺(tái)醫(yī)生工作站提供高效便捷的信息服務(wù)，這在傳統(tǒng)的醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中是不可想象的。上海市衛(wèi)生局信息中心的大數(shù)據(jù)解決方案幫助醫(yī)生快速獲得患者的健康信息，使醫(yī)療重復(fù)檢查率從80%降至30%。

單個(gè)醫(yī)院的數(shù)據(jù)價(jià)值是十分有限的，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療資源的優(yōu)化配置，必須將區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，目前區(qū)域醫(yī)療資源信息平臺(tái)建設(shè)正處于高速增長(zhǎng)期，亟需借助成熟的解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接。英特爾在上海的成功實(shí)踐，證明了其在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目上的天然優(yōu)勢(shì)。