蔡俊杰+郭冠龍
【摘要】使用2006~2014年浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀季度數(shù)據(jù),本文考察了浙江省區(qū)域金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系。與現(xiàn)有文章不同,我們采用帶有控制變量的向量自回歸模型,從金融發(fā)展的規(guī)模、效率以及結(jié)構(gòu)三個(gè)方面進(jìn)行了綜合考察。我們的結(jié)論顯示,浙江省的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系,但僅僅依靠的是金融規(guī)模的擴(kuò)張,而與效率以及結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)。
【關(guān)鍵詞】金融發(fā)展 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 向量自回歸模型 浙江省
一、引言
目前,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),正從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向了中高速增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正從規(guī)模速度型粗放增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量效率型集約增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正從增量擴(kuò)能為主轉(zhuǎn)向調(diào)整存量、做優(yōu)增量并存的深度調(diào)整。金融作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突破口,是經(jīng)濟(jì)資源配置的核心手段。然而由于中國(guó)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距過(guò)大,金融發(fā)展也極不均衡,因此研究中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系才更具代表性?;诖搜芯勘尘埃疚倪x取金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)展均良好的浙江省作為研究對(duì)象,進(jìn)行問(wèn)題的探討。
二、文獻(xiàn)回顧
早在二十世紀(jì)初期,Schumpeter就認(rèn)為良好的金融系統(tǒng)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,功能良好的銀行能夠?yàn)橛袧摿Φ钠髽I(yè)提供資金,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,最終導(dǎo)致生產(chǎn)力的提高。隨后,Goldsmith開創(chuàng)性的提出了“金融結(jié)構(gòu)論”,認(rèn)為金融發(fā)展規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān),且呈同步關(guān)系。與此同時(shí),Patrick也提出了著名的Patrick假說(shuō):在發(fā)展中國(guó)家,金融發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必要條件之一,這便是金融發(fā)展的“供給主導(dǎo)”。Shaw也提出了“金融深化理論”,即金融資產(chǎn)累積速度快于其他非金融資產(chǎn)的積累,他認(rèn)為可以通過(guò)市場(chǎng)有效配置資源從而來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。在隨后的八十年代末期,以Lucas為代表的學(xué)者們認(rèn)為金融發(fā)展是需求跟隨模式,經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)創(chuàng)造對(duì)金融服務(wù)行業(yè)的需求,促使金融部門的發(fā)展。創(chuàng)立了“金融功能論”的Levine在二十世紀(jì)末的研究結(jié)果表明,銀行發(fā)展水平和股票市場(chǎng)流動(dòng)性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很強(qiáng)的正相關(guān)性,他認(rèn)為,金融發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的的重要因素.然而,Arestis和Demetriades的研究結(jié)果顯示“金融發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不具有普遍性”。并且,Mckinnon也提出過(guò)“金融抑制論”,認(rèn)為由于發(fā)展中國(guó)家金融市場(chǎng)的不完全,這就導(dǎo)致資源配置的扭曲。
雖然國(guó)內(nèi)對(duì)其問(wèn)題的研究比較晚,但也得到了學(xué)者們廣泛的關(guān)注。談儒勇采用普通最小二乘法得出了金融中介發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有顯著的正相關(guān)。]曹嘯和吳軍通過(guò)分析得出:金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)主要是通過(guò)金融資產(chǎn)量的規(guī)模擴(kuò)張,而不是通過(guò)資源配置效率的提高來(lái)實(shí)現(xiàn)的。武志在剔除了中國(guó)金融發(fā)展水平中虛假成分后,得到了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有相互促進(jìn)的作用。王穎和宋翠玲基于31個(gè)省面板數(shù)據(jù)的研究,認(rèn)為大部分地區(qū)的金融相關(guān)比率都顯著的進(jìn)入增長(zhǎng)模型,總體上來(lái)看,金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)高度的相關(guān)性。同樣,李廣眾和陳平認(rèn)為,金融中介效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在任何關(guān)系。
關(guān)于金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系存在著廣泛的爭(zhēng)議。這是因?yàn)檠芯糠治鲋嘘P(guān)于所選取的金融發(fā)展衡量指標(biāo)的不同,以及所采用的經(jīng)驗(yàn)分析方法存在差異。第一,衡量金融發(fā)展的指標(biāo)主要有戈氏和麥?zhǔn)现笜?biāo)。有研究結(jié)果表明麥?zhǔn)现笜?biāo)(M2/GDP)不能準(zhǔn)確衡量中國(guó)金融深化程度,用戈氏指標(biāo)來(lái)衡量更加準(zhǔn)確。第二,大多數(shù)經(jīng)驗(yàn)分析都僅僅基于單方程模型,采用的方法是普通最小二乘法,但是大量研究表明,單方程模型的選擇往往有非常嚴(yán)格的要求,可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論推斷。除此之外,多數(shù)研究沒有考慮控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因有很多,所以有必要在模型中加入控制變量。
三、變量的選取和定義
文章選取浙江省的季度GDP作為被解釋變量,從金融發(fā)展的規(guī)模、效率、和結(jié)構(gòu)三個(gè)方面來(lái)反映金融發(fā)展。將金融相關(guān)率(FIR)、金融中介效率(FEA)和金融結(jié)構(gòu)指標(biāo)(FCR)作為解釋變量。我們將加入社會(huì)資本存量(K)、人力資本(L)和進(jìn)出口總額(EX)三個(gè)影響因素作為控制變量。各變量的定義如下所示:
FIR=(金融機(jī)構(gòu)存款余額+金融機(jī)構(gòu)貸款余額+股票市場(chǎng)市值)/GDP
FEA=金融機(jī)構(gòu)貸款余額/金融機(jī)構(gòu)存款余額
FCR=股票市場(chǎng)市值/(金融機(jī)構(gòu)存款余額+金融機(jī)構(gòu)貸款余額+股票市場(chǎng)市值)
K=固定資本存量/GDP
L=城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員工資總額/GDP
EX=進(jìn)出口總額/GDP
本文所有變量均為季度數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為2006年第1季度~2014年第4季度,原始數(shù)據(jù)出自同花順資訊平臺(tái)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、浙江省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng),其中固定資本存量由筆者估算得來(lái)。
四、實(shí)證分析
(一)模型的選取
由于金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)性作用,很多學(xué)者如趙振全、武志、Savleryd和Vlachos等都將金融變量視為一種生產(chǎn)要素,提出了包含了金融發(fā)展等變量的科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),本文也將將基于科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),從金融發(fā)展、資本、勞動(dòng)和進(jìn)出口四個(gè)角度考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
其中:F表示金融發(fā)展指標(biāo);K表示資本指標(biāo);L表示勞動(dòng)指標(biāo);EX表示進(jìn)出口指標(biāo);A、α、β、γ、δ為常數(shù)。
本文的目的是為了分析金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,因此對(duì)上式取對(duì)數(shù),LnGDP便是更好的體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。上式變?yōu)椋?/p>
(二)消除季節(jié)趨勢(shì)與平穩(wěn)性檢驗(yàn)
由于本文的時(shí)間序列采用的是季度時(shí)間序列,因而數(shù)據(jù)的波動(dòng)受到季節(jié)的影響,因此在我們研究之前需要消除季節(jié)因素的影響。
在進(jìn)相關(guān)檢驗(yàn)之前,先要對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)所有原始變量在1%的顯著性水平上,沒能拒絕有單位根的假設(shè),因此認(rèn)為原始序列為非平穩(wěn)序列。經(jīng)一階差分后,都能在1%的顯著性水平下,呈現(xiàn)平穩(wěn)性,這說(shuō)明所有的變量均為一階單整。
(三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
我們通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)證明變量之間是否存在確定性的因果關(guān)系。經(jīng)檢驗(yàn),在1%的顯著性水平下,金融發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因;但反過(guò)來(lái)則不是。同樣,在10%的顯著性水平下,金融中介效率、金融結(jié)構(gòu)都只是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向格蘭杰原因。
(四)VAR模型結(jié)果
檢驗(yàn)前,首先對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),模型中我們選取的最優(yōu)滯后期數(shù)分別為1、2、1,經(jīng)檢驗(yàn),所有根模倒數(shù)都在單位圓內(nèi),滿足VAR模型的穩(wěn)定條件。我們用eviews7.2分別對(duì)變量生成VAR模型,得到如下結(jié)果:
從上面的式子可以看出,LNFIR(-1)增加1,就能促進(jìn)LNGDP增加0.23。而LNGDP(-1)增加1,LNGDP將減少0.1。因此表明金融資產(chǎn)規(guī)模在短期內(nèi)只是單方面促進(jìn)因素。
從上式可知,LNFEA(-1)的系數(shù)為-0.1,由此可見短期內(nèi)LNFEA對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起負(fù)向推動(dòng)作用,但是在后一期,LNFEA的系數(shù)為0.49。因此可以證明,金融中介效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)有一定的滯后性。LNGDP(-1)的系數(shù)為0.17,LNGDP(-2)為-0.13,因此說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融相關(guān)率的作用分階段性。
通過(guò)金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)構(gòu)建的關(guān)系式來(lái)看,LNFCR(-1)增加1,使得LNGDP增加了0.04;LNGDP(-1)增加1,卻使LNFCR減少了0.81。由此可見,金融結(jié)構(gòu)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的正向作用,目前的金融還是以銀行業(yè)為主,非銀行的比重所占份額比較小。
1.脈沖響應(yīng)分析。
圖3.1是基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線。我們可以看出:第一,在本期給金融相關(guān)率一個(gè)正的沖擊后,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)其的沖擊響應(yīng)始終為正,而逐漸擴(kuò)大;第二,金融相關(guān)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊響應(yīng)在第6期達(dá)到最大,然后減弱并保持平穩(wěn);第三,給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)正的沖擊后,金融相關(guān)率將有一個(gè)負(fù)向的反應(yīng),然后衰減至零。由此可見,金融規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為明顯,且中長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響力度呈穩(wěn)定狀態(tài)。
圖3.2顯示:當(dāng)本期給金融中介效率一個(gè)正向的沖擊后,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第2期有一個(gè)微弱負(fù)向反映,然后正向發(fā)展,第4期將達(dá)到最大。而金融中介效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反映不明顯。由此可以看出,金融中介效率在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)有一定的滯后性。
圖3.3顯示當(dāng)本期給金融結(jié)構(gòu)一個(gè)正向的沖擊時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將有一個(gè)正向反應(yīng),該反應(yīng)將在第4期達(dá)到最大;當(dāng)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)正向沖擊時(shí),金融結(jié)構(gòu)將有一個(gè)正向反應(yīng),但該反應(yīng)立刻衰減,并在第3期達(dá)到一個(gè)負(fù)值,然后衰減。由此可以看出,金融結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效果明顯,中長(zhǎng)期內(nèi)的解釋力度也較強(qiáng)。
2.方差分解分析。我們選取方差分解期數(shù)為10期,下表給出了方差分解的結(jié)果。
由上表可知,金融相關(guān)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)值逐漸增大;而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融相關(guān)率的貢獻(xiàn)值很小,從第6開始穩(wěn)定在了3%。金融中介效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)從第2期開始慢慢上升,在第7期的時(shí)候達(dá)到最大值11.27%;而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融中介效率的貢獻(xiàn)慢慢增加在第10期到達(dá)了12%。最后,金融結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大,在第10期的時(shí)候接近30%;而經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)金融結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)也是上升趨勢(shì),在第10期到達(dá)了18%。縱向來(lái)看,金融結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大,其次是金融相關(guān)率,最后是金融中介效率;而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融結(jié)構(gòu)的推動(dòng)作用最大,其次是金融中介效率,金融相關(guān)率反而是最小的。
五、結(jié)論與建議
本文從浙江省金融發(fā)展的規(guī)模、金融中介的效率,以及金融市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)3個(gè)方面來(lái)研究其余經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系;同時(shí),我選擇向量自回歸模型來(lái)考察變量之間的內(nèi)在關(guān)系,并且引入了控制變量。通過(guò)分析得到以下結(jié)論。浙江省的金融相關(guān)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融相關(guān)率的沖擊響應(yīng)在短期內(nèi)為正,說(shuō)明金融規(guī)模量的擴(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬鲜冀K對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到了推動(dòng)作用。由于金融制度的不完善,金融發(fā)展水平層級(jí)較低級(jí),金融中介效率、金融結(jié)構(gòu)則對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用沒有金融相關(guān)率的推動(dòng)作用明顯,但是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行方差分解時(shí),金融結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率比較明顯。
因此想要金融成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的突破口,首先仍然要繼續(xù)大力發(fā)展金融市場(chǎng),擴(kuò)大金融資產(chǎn)規(guī)模。建立多元化金融市場(chǎng)體系,拓展融資渠道,大力推進(jìn)股票、債券、保險(xiǎn)以及其他非銀行類金融行業(yè)的發(fā)展。其次,除了“量”的重視以外,更應(yīng)該把注意力集中在金融發(fā)展“質(zhì)”上,優(yōu)化金融結(jié)構(gòu),加大企業(yè)直接融資的比重,提高金融中介的效率。最后,還要推進(jìn)金融制度的創(chuàng)新,完善金融法規(guī)政策,為金融發(fā)展創(chuàng)建良好的環(huán)境。
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