時尚產(chǎn)業(yè)支撐體系與突破重點實證分析
——以浙江省為例

薛國琴

(紹興文理學院 經(jīng)濟與管理學院，浙江 紹興312000)

時尚產(chǎn)業(yè)支撐體系與突破重點實證分析
——以浙江省為例

薛國琴

(紹興文理學院 經(jīng)濟與管理學院，浙江 紹興312000)

文章基于邁克爾.波特的鉆石模型，以浙江省為例，分析時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐體系和突破重點。通過相關(guān)要素指代，對時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與生產(chǎn)要素、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略、輔助產(chǎn)業(yè)等的相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)，時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐體系依次為輔助產(chǎn)業(yè)、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略、生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。文章在此基礎(chǔ)上分析時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破重點。

時尚產(chǎn)業(yè)；支撐體系；突破重點

時尚產(chǎn)業(yè)是以發(fā)達制造業(yè)為基礎(chǔ)、品牌價值較高的新興產(chǎn)業(yè)[1][2]。時尚產(chǎn)業(yè)的形成、生存、發(fā)展依賴于都市資源，涉及傳統(tǒng)制造部門、設(shè)計部門、銷售部門等[3][4]。浙江省民營經(jīng)濟較為發(fā)達，一直來輕紡服裝服飾產(chǎn)業(yè)在全國具有領(lǐng)先地位，相關(guān)產(chǎn)品產(chǎn)量與銷售量不僅在浙江省、全國直至全球具有較大影響力。2015年年初,浙江省發(fā)展和改革委員會、浙江省經(jīng)濟和信息化委員會共同發(fā)布《浙江省時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃綱要》，把時尚服裝服飾業(yè)、時尚服裝制品業(yè)、時尚家居用品業(yè)、珠寶首飾與化妝品業(yè)、時尚消費電子產(chǎn)業(yè)等確立為浙江省發(fā)展時尚產(chǎn)業(yè)的重點領(lǐng)域。浙江省如何發(fā)展時尚產(chǎn)業(yè)，涉及如何順著時尚產(chǎn)業(yè)的支撐體系和突破重點，分步驟、分區(qū)域、有重點地展開這一問題。

一、指標選擇與變量確定

(一)指標選擇

Michael E. Porter(1990)提出的鉆石模型從最初用于分析一個國家的整體優(yōu)勢發(fā)展為用于分析一個產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。鉆石模型包括資源要素、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略和輔助產(chǎn)業(yè)等四個主要技術(shù)因素以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府政策和機遇兩類影響因素[5]。運用鉆石模型進行時尚產(chǎn)業(yè)與支撐要素相關(guān)關(guān)系分析，是研究發(fā)展時尚產(chǎn)業(yè)支撐體系與突破重點的重要方面。

以鉆石模型為依托分析時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐體系。對生產(chǎn)要素、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略企業(yè)結(jié)構(gòu)同業(yè)競爭、輔助產(chǎn)業(yè)等要素，分別細分子要素。生產(chǎn)要素細分為人力資源X11、知識資源X12、資本資源X13、基礎(chǔ)設(shè)施X14；需求條件細分為城市市場X21、農(nóng)村市場X22；企業(yè)戰(zhàn)略企業(yè)結(jié)構(gòu)同業(yè)競爭細分為企業(yè)目標X31、市場結(jié)構(gòu)X32；輔助產(chǎn)業(yè)細分為零售商業(yè)X41、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)X42、創(chuàng)意設(shè)計產(chǎn)業(yè) X43等。

(二)變量確定

考慮到數(shù)據(jù)的可得性、代表性、匹配性原則，時尚產(chǎn)業(yè)支撐體系相關(guān)要素及子要素分別用浙江省統(tǒng)計年鑒中的相關(guān)要目數(shù)據(jù)來指代。鑒于第三產(chǎn)業(yè)屬于服務(wù)業(yè)范疇，時尚產(chǎn)業(yè)人力資源數(shù)據(jù)用浙江省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)勞動力數(shù)據(jù)來指代，知識資源用科學研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)指代，資本資源用浙江省全部金融機構(gòu)貸款余額來指代，基礎(chǔ)設(shè)施用浙江省交通運輸、倉儲、郵政業(yè)數(shù)據(jù)指代；城市市場、農(nóng)村市場分別用浙江省城鎮(zhèn)居民人均消費性支出、浙江省農(nóng)村居民人均消費性支出指代[6]；企業(yè)目標企業(yè)結(jié)構(gòu)同業(yè)競爭用浙江省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤數(shù)據(jù)和浙江省私營企業(yè)數(shù)量來指代；相關(guān)支持性產(chǎn)業(yè)采用交易市場個數(shù)、租賃商務(wù)服務(wù)業(yè)和專利申請數(shù)分別指代零售商業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、創(chuàng)意設(shè)計產(chǎn)業(yè)等子要素。依據(jù)時尚產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵、特征，時尚產(chǎn)業(yè)總值主要以服裝服飾業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋業(yè)、家具制造業(yè)、計算機通訊和其他電子設(shè)備等四項數(shù)據(jù)之和來指代[7]。

1.生產(chǎn)要素(X1)。這一指標限制著產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)邊界，是生產(chǎn)能力的最有效體現(xiàn)?？紤]到中國時尚產(chǎn)業(yè)整體處于起步階段的現(xiàn)狀，生產(chǎn)要素的增加可以帶動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的增加。人力資源(X11)、知識資源(X12)、資本資源(X13)和基礎(chǔ)設(shè)施(X14)是生產(chǎn)要素的核心組成部分。

2.需求條件(X2)。這一指標是影響時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要外部條件。市場需求的顯著增加會帶動時尚產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式崛起，市場需求的升級也會成為時尚產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的推動力。城市市場和農(nóng)村市場共同構(gòu)筑了中國時尚產(chǎn)業(yè)市場，基于居民的整體性、研究的全面性，需要將城市居民和農(nóng)村居民的消費需求同時納入考慮范圍。由于中國市場時尚產(chǎn)業(yè)尚處于起步階段，與時尚產(chǎn)業(yè)有關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)沒有可得渠道；與此同時，伴隨著居民收入、消費水平的逐漸提高，從基本消費支出向更高、更深層次消費方向發(fā)展，與居民消費水平有關(guān)的具體數(shù)據(jù)可以用于側(cè)面體現(xiàn)需求條件的演變?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和變量替代的準確性，選取城市居民人均消費支出(X21)、農(nóng)村居民人均消費支出(X22)作為城市市場消費需求和農(nóng)村市場消費需求的指代指標。

3.企業(yè)戰(zhàn)略(X3)。企業(yè)戰(zhàn)略決定了企業(yè)的發(fā)展方向。企業(yè)戰(zhàn)略主要由企業(yè)目標和產(chǎn)品市場占有率來表示。企業(yè)目標主要在于實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化，因而將企業(yè)利潤(X31)作為企業(yè)目標的替代變量。鑒于浙江省企業(yè)組成性質(zhì)、私營企業(yè)占企業(yè)總數(shù)的絕大部分這一特點，考慮到私營企業(yè)數(shù)量多但在具體產(chǎn)業(yè)總值中占比不高的現(xiàn)狀，于是選擇用私營企業(yè)數(shù)量除以國有企業(yè)及規(guī)模以上非國有企業(yè)數(shù)(X32)作為產(chǎn)品市場占有率的指代。

4.輔助產(chǎn)業(yè)(X4)。輔助產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為時尚產(chǎn)業(yè)的崛起提供了外部支撐。對于時尚產(chǎn)業(yè)而言，零售商業(yè)(X41)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(X42)都是其相關(guān)支持性產(chǎn)業(yè)，零售商業(yè)市場的數(shù)量越多，越有助于時尚產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也為時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供必備的支撐條件。

5.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新(X5)。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力(X51)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ捏w現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力越強，產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景越廣闊。發(fā)明專利數(shù)量可以反映產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的強弱，因而運用發(fā)明專利數(shù)量作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的指標。

6.其他(ε)。時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展除了以上五方面因素作用外，還會受以政府政策和機遇為代表的其他因素影響，但這些因素的存在相對比較微弱，在量化分析時存在困難。此外，這些因素具有很大波動性，在較長時間段，其綜合影響力可以相互抵消，這滿足計量經(jīng)濟學原理中隨機干擾項的特征，因而這些因素可以用隨機干擾項綜合表示。

(三)提前變量和滯后變量確定

鉆石模型涉及的各個變量指標，其各自的特點決定了其在影響產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值時是充當“提前變量”還是“滯后變量”。例如本期的生產(chǎn)規(guī)劃會受到前一期需求情況影響；同時，企業(yè)戰(zhàn)略等具有先導性的指標在具體影響中存在滯后性。由此可見，確定各指標是提前變量還是滯后變量，需要通過具體的產(chǎn)業(yè)影響分析才能確定。

(三)數(shù)據(jù)來源

以上數(shù)據(jù)樣本期間選定為2004年至2014年共11年，各指標相關(guān)數(shù)據(jù)均可通過浙江統(tǒng)計年鑒查詢得到，樣本期間包括一個完整經(jīng)濟周期的各個階段，可以排除由于經(jīng)濟發(fā)展形勢不同帶來的潛在影響。

二、模型構(gòu)建與實證分析

由于鉆石模型包含的各項因素都同處于外部經(jīng)濟環(huán)境中，同時受到經(jīng)濟周期變動的影響，因而這些因素可能彼此存在較大的相關(guān)性，通過對所選因素的相關(guān)關(guān)系計算，得到如表1所示結(jié)果。

表1 各指標相關(guān)性分析

X11X12X13X14X21X22X31X32X41X42X51X111X120.891X130.950.961X140.970.970.991X210.930.980.980.981X220.910.990.970.970.991X310.950.910.970.970.950.921X320.720.40.550.570.50.470.61X410.920.940.970.950.950.930.910.471X420.880.990.960.960.980.990.910.390.941X50.970.950.990.980.970.950.950.60.980.951

表2 各自變量系數(shù)

X11X12X13X14X21X22X31X32X41X42X51Coef.-5.3848.93-0.245.290.030.471.5406.57-26.130.08

表1數(shù)據(jù)顯示，以上所選的各個因素之間的相關(guān)性系數(shù)基本都在90%以上，呈現(xiàn)顯著的相關(guān)性，因而，不能直接將以上因素與時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行回歸分析；與此同時，較高的相關(guān)性滿足主成分分析法的運用條件，可以運用主成分分析法解決以上存在的較高相關(guān)性問題。

首先，通過將時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與以上各因素進行回歸分析，可以得出以上各指標與時尚產(chǎn)業(yè)的回歸方程式，各自變量系數(shù)如表2所示。

根據(jù)以上方法所得回歸方程式并不是最后的模型，原因在于：一方面，各因素之間存在極大的相關(guān)性，方程的多重共線性問題較為嚴重；另一方面，鉆石模型需要衡量生產(chǎn)要素、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略、輔助產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府政策和機遇等指標對生產(chǎn)總值的影響，而以上回歸方程式則是以上各指標所包括各因素與生產(chǎn)總值的因果分析，因而，需要將各因素合成為各指標?；谝陨匣貧w所得各自變量系數(shù)，可以用各因素表示各指標。

X1=-5.38 X11+48.93 X12-0.24 X13+5.29 X14

(1.1)

X2=0.03 X21+0.47 X22

(1.2)

X3=1.54 X31

(1.3)

X4=6.57 X41-26.13 X42

(1.4)

X5=0.08 X51

(1.5)

于是，生產(chǎn)總值與生產(chǎn)要素、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略、輔助產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府政策和機遇等變量的回歸方程式為：

Y= X1+ X2+ X3+ X4+ X5+ε

(1.6)

由于X1、X2、X3、X4和X5相互之間的相關(guān)性顯著，式(1.6)仍然不能作為最終的回歸方程式進行回歸分析?；谑?1.1)、(1.2)、(1.3)、(1.4)和(1.5)表示的各指標可以初步作為各指標的替代，運用主成分分析法進行后續(xù)計量分析。

通過對生產(chǎn)要素、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略、輔助產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等五個指標各自提前變量和滯后變量運用主成分分析法(先標準化處理各變量以避免單位差異可能存在影響的情況發(fā)生)，構(gòu)建了包含以上五個指標共十個變量的虛擬生產(chǎn)總值(y)。為保證最終結(jié)果能夠充分反映有效信息，并能夠?qū)崿F(xiàn)降維功能，在整個過程中，運用各變量有關(guān)系數(shù)的計算均運用前四主成分加權(quán)平均進行并嚴格遵循累計方差解釋率大于等于85%的統(tǒng)計原則。

表3 各指標主成分分析結(jié)果

ComponentEigenvalueDifferenceProportionCumulativeComp13.982962.43160.39830.3983Comp21.551360.4698710.15510.5534Comp31.081490.2277310.10810.6616Comp40.8537580.04467650.08540.7470Comp50.8090810.1425050.08090.8279Comp60.6665760.1676890.06670.8945Comp70.4988870.1827630.04990.9444Comp80.3161240.1846480.03160.9760Comp90.1314750.02318770.01310.9892Comp100.1082880.01081.0000

表4 虛擬生產(chǎn)總值y與10變量的相關(guān)性分析

X1X2X3X4X5x1x2x3x4x5y相關(guān)系數(shù)0.8300.4690.3110.5520.2560.6940.5560.2570.2850.322樣本量11111111111111111111

注：x1、x2、x3、x4和x5分別是X1、X2、X3、X4和X5的提前一期變量。以上各變量均通過5%顯著性水平下的顯著性檢驗。

表3數(shù)據(jù)顯示，至少需要6個變量才能達到累計方差解釋率大于等于85%的統(tǒng)計標準，變量的數(shù)量過多并不能實現(xiàn)主成分分析法降維功能，且第六主成分的特征值只有0.67，遠低于1，并不能作為有效變量。由此可見，五個指標并不同時存在提前和滯后變量?；谝陨蠘?gòu)建的虛擬生產(chǎn)總值y，分別進行y與十個變量的相關(guān)性分析，在同一指標涉及的兩個變量中選取相關(guān)系數(shù)較大的一個，共5個變量進行后續(xù)計量分析，分析結(jié)果見表4。

表4相關(guān)性分析結(jié)果表明，各指標均通過顯著性檢驗，在涉及的包含提前變量和滯后變量的十個變量中，y 與X1、x2、X3、X4和x5具有較高的相關(guān)程度，包含需求條件和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新兩個提前變量。將以上五個變量確定為合成源指標。為了增強表達的直觀性，將以上指標分別表示為：X1t、X2(t-1)、X3t、X4t和X5(t-1)。

鑒于源變量數(shù)量單位上存在差別，首先需要對5個源變量，即X1t、X2(t-1)、X3t、X4t和X5(t-1)，進行標準化處理。經(jīng)過主成分分析，前四主成分累計方差解釋率達到92.97%，滿足所需的統(tǒng)計原則。對由5個變量構(gòu)成的yt與10個變量構(gòu)成的y進行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)兩者之間的相關(guān)性系數(shù)達到92.17%，并在5%顯著性水平下通過顯著性檢驗，可見去掉的5個變量并不產(chǎn)生實質(zhì)性影響。

將以上所選擇的五個源指標與時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行回歸，得到式(1.7)，并同時通過異方差檢驗、多重共線性檢驗和自相關(guān)檢驗(檢驗見文后附錄)，該式即為最終結(jié)果，ε即為其他因素的綜合影響。

Y=-9770.54+0.52X1t+0.76X2(t-1)+0.53 X3t+0.78 X4t+0.48 X5(t-1)+ε

X1t=-5.38 X11t+48.93 X12t-0.24 X13t+5.29 X14t

X2(t-1)=0.03 X21(t-1)+0.47 X22(t-1)

X3t=1.54 X31t

X4t=6.57 X41t-26.13 X42t

X5(t-1)=0.08 X51(t-1)

(1.7)

三、結(jié)論與啟示

1.7回歸方程顯示，時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值Y與輔助產(chǎn)業(yè)X4相關(guān)性最好，相關(guān)系數(shù)為0.78，且與輔助產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)關(guān)系最為密切；時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值Y與需求條件相關(guān)性次之，相關(guān)系數(shù)為0.76，且與農(nóng)村居民消費支出關(guān)系最為密切；時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與企業(yè)戰(zhàn)略的相關(guān)系數(shù)為0.53，關(guān)系密切程度排行第三；時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與生產(chǎn)要素的相關(guān)性位于第四，且與生產(chǎn)要素的知識資源關(guān)系最為密切；時尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)系數(shù)為0.48，相關(guān)關(guān)系排行第五位。

鑒于以上實證分析結(jié)果，時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐體系構(gòu)成要素依次為輔助產(chǎn)業(yè)、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略、生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，相關(guān)性最好、影響關(guān)系最密切的子要素，如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、農(nóng)村市場、企業(yè)戰(zhàn)略、知識資源等，這些是發(fā)展時尚產(chǎn)業(yè)要著力突破的重點。

1.發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指為生產(chǎn)經(jīng)營活動提供服務(wù)的服務(wù)業(yè)，主要包括現(xiàn)代金融業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、會展服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)等。結(jié)合時尚產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵、特征，可重點發(fā)展科技服務(wù)、信息服務(wù)、會展服務(wù)等。

2.啟動農(nóng)村市場。時尚產(chǎn)業(yè)在發(fā)達國家一直來有著都市產(chǎn)業(yè)的界定?？紤]到我國城鄉(xiāng)差距較大、消費需求特征和農(nóng)村市場發(fā)展現(xiàn)狀與潛力等因素，通過采取進一步增加農(nóng)民收入、優(yōu)化農(nóng)村消費環(huán)境、加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面措施，進一步啟動農(nóng)村市場，擴大時尚消費的領(lǐng)域和人群。

3.促進企業(yè)發(fā)展。企業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)和表現(xiàn)。企業(yè)發(fā)展通過利潤率、稅收總額等指標得以體現(xiàn)。進一步實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，鼓勵企業(yè)走改進產(chǎn)品品質(zhì)、降低生產(chǎn)經(jīng)營成本的發(fā)展道路。在稅收、融資等方面為企業(yè)發(fā)展營造良好環(huán)境。

4.鼓勵研發(fā)設(shè)計。時尚產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)是制造業(yè)。時尚產(chǎn)業(yè)是與研發(fā)、設(shè)計等領(lǐng)域深度融合的制造業(yè)的延伸與發(fā)展。通過引進、培養(yǎng)研究設(shè)計團隊、營銷人員隊伍，提升制造業(yè)發(fā)展水平，促進時尚產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

[1]汪明峰，孫瑩.全球化與中國時尚消費城市的興起[J].地理研究，2013(12)：1835-1840.

[2]劉長奎，劉天.時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律及模式選擇研究[J],求索，2012(1)：31-33.

[3]趙君麗.時尚產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟學分析[J].云南社會科學，2011b(3)：33-36.

[4]顏莉，高長春.時尚產(chǎn)業(yè)國內(nèi)外研究綜述與展望[J].經(jīng)濟問題探索，2011(8).

[5]邁克爾.波特.國家競爭優(yōu)勢[M]，華夏出版社，2002.

[6]武拉平.農(nóng)村消費市場發(fā)展和展望[J],農(nóng)業(yè)展望，2009，(2)：24-27.

[7]宋煜，胡曉鵬.淺析上海時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑選擇[J].企業(yè)經(jīng)濟，2011(10):130-133.

附 錄

1.1異方差檢驗：懷特檢驗

White’s test for H0: homoscedasticity against H0:unrestricted heteroskedasticitychi2(10)=11 Prob>chi2=0.3575 1.2多重共線性檢驗

VariableVIF1/VIFX1t1.570.64X2(t-1)1.320.76X3t1.280.78X4t1.040.96X5(t-1)1.290.78MeanVIF1.30

1.3自相關(guān)檢驗：DW檢驗

Durbin-Watson d-statistic(5, 11) = 2.81

(責任編輯 林東明)

The Empirical Analysis of Supporting System of Fashion Industry and Its Breakthrough Point—— A Case Study of Zhejiang Province

Xue Guoqin

(School of Economics and Management, Shaoxing University, Shaoxing, Zhejiang 312000)

Based on Michael Porter’s diamond model, the paper analyzes the supporting system and breakthrough point of the fashion industry in Zhejiang province as an example. By setting relevant factors and correlation analysis of the fashion industry output value and the factors of production, demand conditions, enterprise strategy, auxiliary industries, it is found that the supporting system of the fashion industry is in turn the auxiliary industries, demand condition, enterprise strategy, the factors of production and industrial innovation. On this basis, the paper analyzes the breakthrough point of the fashion industry.

fashion industry; supporting system; breakthrough point

10.16169/j.issn.1008-293x.s.2017.02.011

F416.8:F427.55

A

1008-293X(2017)02-0073-06

2016-12-12 基金項目：浙江省科技廳軟科學重點課題(2016C25048)成果。

薛國琴(1968- ),女,浙江紹興人,紹興文理學院經(jīng)濟與管理學院教授。