于小兵 盧逸群 解小爽 楊兵

摘要：“生態(tài)—智慧”模式為城市的建設(shè)方向提供了有效指引。梳理分析生態(tài)城市、智慧城市的相關(guān)理論，研究并建立生態(tài)智慧城市建設(shè)指標(biāo)體系。以蘇南地區(qū)主要城市（南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江）和蘇北地區(qū)的連云港為研究對象，通過VIKOR算法對各城市生態(tài)智慧建設(shè)水平進(jìn)行綜合評估。蘇州處于領(lǐng)先位置，位于蘇北的連云港則處于相對落后的位置。城市的生態(tài)化、智慧化建設(shè)水平反映了城市化質(zhì)量，要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)兩個角度開展生態(tài)智慧城市的建設(shè)，堅(jiān)持環(huán)境保護(hù)與社會發(fā)展并重的方針。

關(guān)鍵詞：生態(tài)城市；智慧城市；VIKOR算法；社會生態(tài)文明；城市化質(zhì)量

中圖分類號：F291.1； X24文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章分類號：1674-7089（2017）04-0065-11

一、引 言

生態(tài)城市是一種新型的城市發(fā)展模式，近幾十年逐漸引起了人們的廣泛重視。1971年，在聯(lián)合國的一次會議上提出了“關(guān)于人類聚居生活地的生態(tài)研究”這一表述，由此產(chǎn)生了生態(tài)城市的概念。所謂生態(tài)城市，就是要從生態(tài)學(xué)角度出發(fā)，用優(yōu)化保護(hù)生態(tài)的方式來進(jìn)行城市的研究。帕克在城市的生態(tài)與環(huán)境的相關(guān)研究中運(yùn)用了生物群落的相關(guān)理論與方法，這標(biāo)志著學(xué)者開始針對生態(tài)城市進(jìn)行較為系統(tǒng)的研究。Scerri A， James P，“Accounting for Sustainability： Combining Qualitative and Quantitative Research in Developing ‘Indicatorsof Sustainability，” International Journal of Social Research Methodology，vol.13， no.1（2010）， pp.41-53.

歐盟在2005年開始實(shí)行“I2010”戰(zhàn)略。2007年，歐盟提出了歐洲智慧城市評價的相關(guān)測度體系，歐洲智慧城市研究迅速起步。IBM公司在2009年進(jìn)一步提出了智慧城市的相關(guān)定義、概念以及建設(shè)戰(zhàn)略。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

就國內(nèi)而言，在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的背景下，陳玲玲等進(jìn)一步闡述了南京生態(tài)城市建設(shè)的測度體系。陳玲玲、馮年華、潘鴻雷：《新型城鎮(zhèn)化發(fā)展背景下南京生態(tài)城市建設(shè)進(jìn)展及對策》，《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》，2015年第5期，第175-178頁。關(guān)海玲從生態(tài)的效益、行為、協(xié)調(diào)、保護(hù)等指標(biāo)出發(fā)構(gòu)造了生態(tài)城市評價測度體系。 關(guān)海玲：《基于熵值法的城市生態(tài)文明發(fā)展水平評價的實(shí)證研究》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2015年第1期，第116-122頁。薛梅等在充分考慮生態(tài)系統(tǒng)承載能力的前提下，利用生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)和系統(tǒng)工程的方法來改造生產(chǎn)方式和生活方式，進(jìn)而建立了一個自然、社會、經(jīng)濟(jì)和諧共生的系統(tǒng)。薛梅、李宇、董鎖成：《國內(nèi)外生態(tài)城市建設(shè)模式比較研究》，《城市問題》，2009年第1期，第26-28頁。 張文輝在G1賦權(quán)模型的基礎(chǔ)上，以崇明島為例進(jìn)行了相關(guān)分析，得到了生態(tài)城市未來方向的非線性評價。張文輝：《基于G1賦權(quán)模型的生態(tài)城市發(fā)展管理評價》，《中國人口·資源與環(huán)境》，2012年第5期，第81-86頁。 錢耀軍在生態(tài)城市的研究中采用了熵權(quán)法。 錢耀軍：《生態(tài)城市的可持續(xù)發(fā)展綜合評價研究——以?？谑袨槔?，《研究探討》，2014年第12期，第54-59頁。韓乃輝和嚴(yán)漢平認(rèn)為，生態(tài)城市的建設(shè)工作應(yīng)該因地制宜，形成每個城市特有的風(fēng)格。韓乃輝、嚴(yán)漢平：《我國生態(tài)城市建設(shè)的困境和實(shí)現(xiàn)路徑》，《西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)》，2012年第1期，第87-90頁。 那鯤鵬認(rèn)為，生態(tài)的城市建設(shè)應(yīng)從低碳社區(qū)、水資源、能源、生態(tài)的安全、綠色的交通、綠色的建筑等方面出發(fā)，進(jìn)行生態(tài)城市的現(xiàn)代化建設(shè)。那鯤鵬：《中國生態(tài)城市發(fā)展路徑研究》，《城市發(fā)展研究》，2013年第7期，第57-62頁。

與上述生態(tài)城市的概念相比，智慧城市則是一種較為宏觀的觀點(diǎn)，它是指知識類型的城市，折射出了網(wǎng)絡(luò)、通信與信息應(yīng)用取得良好收益的狀態(tài)。

就國際層面而言，學(xué)者們已有很多研究成果。2007年，維也納大學(xué)的一個科研小組提出了一個與智慧城市建設(shè)有關(guān)的測度體系，包含了31個二級指標(biāo)、74個三級指標(biāo)，他們還對歐洲七十多個中等城市的智慧城市建設(shè)水平進(jìn)行了比較與排名。 Li D R， Shan J， Shao Z F， et al，“Geometrics for Smart Cities-concept， Key Techniques， and Applications，” Geo-spatial Information Science， vol.16， no.3（2013.01）， pp.13-24.2009年，IBM公司發(fā)布了《智慧的城市在中國》，認(rèn)為智慧城市的構(gòu)建要立足六大核心系統(tǒng)，分別是水、能源、通訊、運(yùn)輸、商業(yè)和人。在智慧城市的評價方法上，有學(xué)者利用智慧城市中的ICT進(jìn)行城市生態(tài)環(huán)境的檢測，Angelidou M， “Smart Cities： A Conjuncture of Four Forces，”Cities， vol.47（2015）， pp.95-106. 還有學(xué)者構(gòu)造了一個信息技術(shù)模型以測定智慧城市構(gòu)建過程中的能量使用情況。Deakin M， Al Waer H，“From Intelligent to Smart Cities，” Intelligent Buildings International， vol.3， no.3（2011）， pp.140-152.

就國內(nèi)層面而言，南京信息中心的鄧賢鋒提出了智慧城市建設(shè)的測度體系，針對南京的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。鄧賢峰：《“智慧城市”評價指標(biāo)體系研究》，《發(fā)展研究》，2010年第12期，第111-116頁。 2011年，上海研究院公布了“智慧城市建設(shè)指標(biāo)體系1.0”，該體系可劃分為基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、信息服務(wù)、人文科學(xué)素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多方面。2011年，我國智慧工程研究會提出了中國智慧城市的發(fā)展指數(shù)。陳銘、王乾晨、張曉海：《“智慧城市”評價指標(biāo)體系研究——以“智慧南京”建設(shè)為例》，《城鄉(xiāng)規(guī)劃與管理》，2011年第5期，第84-89頁。 關(guān)于智慧城市的評價方法，李賢毅、鄧曉宇采用模糊綜合模型評價智慧城市的建設(shè)水平。李賢毅、鄧曉宇：《智慧城市的評價指標(biāo)體系研究》，《電信網(wǎng)技術(shù)》，2011年第10期，第43-47頁。 郭曦榕、吳險峰則采用了基于專家打分的模糊層次分析法。 郭曦榕、吳險峰：《智慧城市建設(shè)模式研究》，《測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》，2013年第3期，第319-323頁。

從研究視角來看，以往的大多數(shù)成果局限于智慧城市或生態(tài)城市，把智慧城市和生態(tài)城市視為整體的綜合性研究很少。生態(tài)城市、智慧城市都只是城市發(fā)展過程中的一個階段，城市最終將朝著兩種模式融合發(fā)展的方向前進(jìn)，因此，生態(tài)智慧城市的建設(shè)將是未來城市的發(fā)展方向。通過閱讀與梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)資料，可以準(zhǔn)確認(rèn)識生態(tài)城市與智慧城市的觀點(diǎn)。利用層次分析法構(gòu)建了江蘇生態(tài)智慧城市的測度體系，并將該指標(biāo)體系應(yīng)用于蘇南地區(qū)的南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江以及蘇北地區(qū)的連云港。通過VIKOR算法對2013至2015年各市生態(tài)智慧城市建設(shè)的狀況進(jìn)行客觀評價，比較各市在生態(tài)智慧城市建設(shè)水平方面的變化，分析各城市的優(yōu)勢與劣勢。該研究不僅可以豐富生態(tài)智慧城市的相關(guān)理論，還能為江蘇省的生態(tài)智慧城市建設(shè)提出有針對性的建議。

三、體系構(gòu)建

本文嘗試從生態(tài)和智慧的綜合角度對城市建設(shè)進(jìn)行評價，構(gòu)建江蘇省“生態(tài)—智慧”指標(biāo)體系。指標(biāo)的獲取要以科學(xué)的指標(biāo)庫為依據(jù)，以現(xiàn)有的前沿成果為基礎(chǔ)，在研究初期搜集并整理了國內(nèi)外較為經(jīng)典的指標(biāo)體系，與生態(tài)城市相關(guān)的為26個，與智慧城市相關(guān)的為20個，由此構(gòu)成本次研究的指標(biāo)庫。這些指標(biāo)體系在一定程度上代表了現(xiàn)有的評價方式，具有十分重要的理論參考價值，其中一些體系是由政府提出且至今仍在個別城市沿用的，表現(xiàn)出了一定的現(xiàn)實(shí)效益性。

在已有的指標(biāo)庫中，指標(biāo)的數(shù)量十分龐大，指標(biāo)的類型紛繁復(fù)雜。綜合系統(tǒng)性、層次性和可比性等原則，同時考慮江蘇省各地級市的集中特色和后續(xù)研究過程中數(shù)據(jù)的可獲得性，對指標(biāo)進(jìn)行匯總和整理。在整個研究過程中，概率統(tǒng)計(jì)和理論分析相互結(jié)合，具有定性和定量的雙重表征。

對指標(biāo)的意義和頻次進(jìn)行逐一分析和統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)其中的高頻重點(diǎn)，根據(jù)衡量意義對不同指標(biāo)實(shí)施分類整合。在對指標(biāo)進(jìn)行頻次的統(tǒng)計(jì)和意義的歸類后，考慮數(shù)據(jù)獲取的可行性。由于在此次研究中，研究對象為江蘇省的六個主要地級市，城市數(shù)量多，各城市均具有不同的數(shù)據(jù)特征，因此，將不同城市的可獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行交集整理是一項(xiàng)十分繁雜的工作，而且時間漫長，同時還要考慮數(shù)據(jù)的可獲得性。檢驗(yàn)指標(biāo)與江蘇省各城市特色的貼合度、對城市間差異的區(qū)分度也是必不可少的步驟。合理的評價體系要具有普遍意義，能夠密切地聯(lián)系研究對象，在時間的縱向?qū)Ρ戎畜w現(xiàn)城市發(fā)展的特征和路徑，并且能夠區(qū)分城市之間的發(fā)展水平，在橫向的相互對比中暴露城市的建設(shè)短板和發(fā)展局限。綜合上述過程，從智慧經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、智慧人口、智慧公共服務(wù)與治理四個方面入手，提出了江蘇省生態(tài)智慧城市建設(shè)的18項(xiàng)指標(biāo)，如表1所示。

首先，發(fā)展是硬道理，經(jīng)濟(jì)是一個國家的命脈所在。所以要把智慧經(jīng)濟(jì)納入生態(tài)智慧城市建設(shè)的指標(biāo)體系之中。一個城市乃至一個國家只有經(jīng)濟(jì)處于高速有效的運(yùn)行之中，政府的服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)的綜合競爭力以及人民的生活水平才能得到保證。

其次，在城市的發(fā)展過程中，不能只著眼于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也要兼顧環(huán)境的保護(hù)與優(yōu)化，任何以犧牲環(huán)境為代價的發(fā)展都將是不可持續(xù)的。所以城市的發(fā)展要實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧相處，建立高效、健康、可持續(xù)、和諧的人類生存環(huán)境。

再次，智慧人口是智慧城市建設(shè)中的一個重要因素。智慧人口主要體現(xiàn)為人力資本，人力資本是體現(xiàn)在人身上的可以得到收益的價值，智慧人口可以推動科技創(chuàng)新，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)，從根本上提高城市的綜合競爭實(shí)力。

最后，智慧公共服務(wù)與治理體現(xiàn)了人民的滿足感與幸福感。醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)與人們的生活息息相關(guān)，“下水道是一個城市的良心”，城市排水管道密度體現(xiàn)了一個城市排污分流的能力，人均擁有道路面積則代表一個城市的運(yùn)輸能力。這些指標(biāo)從側(cè)面反映出一個城市的政府管理水平與城市運(yùn)行效率。

四、評價過程

（一）體系權(quán)重——AHP

由于評價體系中指標(biāo)多且層次復(fù)雜，沒有直接的權(quán)重定量依據(jù)。層次分析法AHP能夠?yàn)榻鉀Q該體系指標(biāo)間的權(quán)重定量化問題提供良好的支持。通過判斷矩陣、單層次權(quán)重計(jì)算和一致性檢驗(yàn)，獲得了體系指標(biāo)的各級權(quán)重，具體如表1所示。需要指出的是，在該研究體系所有層次的權(quán)重一致性檢驗(yàn)中，CR均為零，各判斷矩陣均表現(xiàn)出完全一致性，說明所獲指標(biāo)權(quán)重均是科學(xué)、可靠的。

（二）基于VIKOR算法對江蘇省六市生態(tài)智慧城市建設(shè)水平進(jìn)行排序

VIKOR算法是基于理想解和最佳妥協(xié)解的方法，它是由Opricovic提出來的。先要確定正理想解和負(fù)理想解，正理想解為每個方案在所有評價準(zhǔn)則中的最佳值，負(fù)理想解即為最差值。然后，按照各個方案的評估值與最理想方案的相對接近程度排序。 劉鴻雁、閻濤、王光遠(yuǎn)：《基于AHP和VIKOR算法的評標(biāo)方法研究》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2009年第5期，第32-34頁。VIKOR算法步驟如下。

條件2：可接受決策的可信賴性，依據(jù)各單位的Q值進(jìn)行排名與比較，排名是首位的單位的S值要比排名為第二位的S值好。若有多個單位，則依次比較各個單位是否符合該條件。

通過VIKOR算法對2013年蘇南五市和連云港的生態(tài)智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行評價，結(jié)果如表2所示。

由VIKOR算法的條件1和條件2可得，2013年江蘇省生態(tài)智慧城市建設(shè)水平由高到低的排序依次為蘇州、南京、無錫、常州、鎮(zhèn)江、連云港。

通過VIKOR算法計(jì)算出各年份六座城市的S、R、Q值，然后分別按照S、R、Q值對六座城市進(jìn)行排序，進(jìn)而得到2013—2015年江蘇省六市的VIKOR排序結(jié)果，如表3所示。

根據(jù)表3的排序變化不難看出，蘇州在江蘇省內(nèi)始終排名第一，南京緊隨其后，地處蘇北的連云港始終是最后一名。

（三）結(jié)果分析

1. 江蘇省六市總體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀與存在問題

人均GDP 指標(biāo)是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)之一。2013—2015年，江蘇省六市的人均GDP都呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長的趨勢，具體如圖1所示。

根據(jù)圖1所示，按照人均GDP由高到低的順序，江蘇省六市的排序?yàn)椋禾K州、無錫、南京、常州、鎮(zhèn)江、連云港。蘇南五市居前五位，蘇北的連云港與蘇南五市存在較大的差距。

根據(jù)圖2可以看出，蘇州智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有明顯優(yōu)勢。無錫、南京、常州經(jīng)過三年的發(fā)展，智慧產(chǎn)業(yè)占本市GDP的比重基本持平。同處于蘇南地區(qū)的鎮(zhèn)江與蘇南其他城市尚存在一定的差距，連云港與蘇南各市相比，智慧產(chǎn)業(yè)建設(shè)處于明顯的劣勢。作為中國十大港口之一，連云港的經(jīng)濟(jì)并沒有體現(xiàn)出沿海城市的經(jīng)濟(jì)開放性和貿(mào)易往來性，港口資源與城市產(chǎn)業(yè)的融合度不高，港口對經(jīng)濟(jì)的帶動作用不明顯。總體而言，連云港的工業(yè)化、城市化水平較低，發(fā)展動力受到一定限制。2016年，連云港的GDP在全省排名倒數(shù)第二，僅略高于宿遷。

社會消費(fèi)品零售總額能反映通過各種商品流通渠道向居民供應(yīng)各類消費(fèi)品來滿足需要的情況，是研究社會經(jīng)濟(jì)問題的重要指標(biāo)。江蘇省六市的社會消費(fèi)品零售總額的變化，具體如圖3所示。

從圖3可以看出，2013—2015年，相較于其他四市，鎮(zhèn)江與連云港的社會消費(fèi)品零售總額變化幅度不大，無錫、常州的變化幅度略大，南京與蘇州則呈現(xiàn)出了較為明顯的增長。其中，除了無錫2015年社會消費(fèi)品零售總額低于2014年外，其余各市都表現(xiàn)出了逐年遞增的趨勢。除了2013年蘇州的社會消費(fèi)品零售總額高于南京外，2013—2015年江蘇省六市的社會消費(fèi)品零售總額由高到低排序，依次為南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、連云港。

2. 江蘇省六市生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀和存在的問題

空氣污染程度是研究生態(tài)城市的重要指標(biāo)之一。從圖4、圖5可以看出，蘇州、南京、連云港、鎮(zhèn)江的空氣質(zhì)量呈現(xiàn)好轉(zhuǎn)的態(tài)勢，二氧化硫年平均濃度逐年降低，常州和無錫的空氣質(zhì)量則有所波動。從全年空氣質(zhì)量良好的天數(shù)來看，2013年和2014年，南京落后于其他五市，在2015年出現(xiàn)了明顯的好轉(zhuǎn)。除蘇州和南京外，其余四市每年空氣質(zhì)量良好的天數(shù)波動幅度不大，到2015年，江蘇省六市空氣質(zhì)量良好的天數(shù)大致相等。整體看來，蘇州的空氣質(zhì)量最好。

噪聲給人帶來生理上和心理上的危害。建設(shè)生態(tài)智慧城市，必須把噪聲控制在一定的水平之下。從圖6可以看出，2013—2015年，蘇州的交通干線噪聲平均值幾乎沒有發(fā)生變化，相較于其他五市，處于相對較低的水平，可見蘇州交通噪聲控制較好。其次是鎮(zhèn)江，雖然噪聲值呈逐年遞增的趨勢，但是鎮(zhèn)江的聲環(huán)境仍然優(yōu)于除蘇州以外的其他四市。再次是南京，波動幅度不大。無錫和常州的交通干線噪聲值則逐年遞增，總體而言，無錫的交通干線噪聲值低于常州。2015年，連云港的交通干線噪聲值顯著下降，明顯低于其他五市，可見，連云港在城市建設(shè)方面有了一定的進(jìn)步。

污水處理就是凈化廢水，減少污染，以達(dá)到廢水回收、復(fù)用的目標(biāo)，充分利用水資源，從而提高城市生態(tài)智慧建設(shè)水平。從圖7可以看出，蘇州、南京、常州、無錫的污水處理率變化不大，三年間基本持平，鎮(zhèn)江、連云港與上述四市相比則有較大的差距。其中，鎮(zhèn)江的污水處理率最低，需要加強(qiáng)投資和建設(shè)力度。

城市綠地覆蓋率是城市各類型綠地綠化垂直投影面積占城市總面積的比例，是衡量城市環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。從圖8可以看出，鎮(zhèn)江、常州、無錫、連云港的建成區(qū)綠地覆蓋率呈逐年上升的趨勢。南京和蘇州的波動較為明顯，兩市2015年的建成區(qū)綠地覆蓋率甚至低于2014年。建成區(qū)面積擴(kuò)張的同時也要兼顧環(huán)境的綠化。總體上來看，截至2015年，蘇州的建成區(qū)綠地覆蓋率最高，常州、無錫、南京、鎮(zhèn)江大致相等，連云港最低。

3. 江蘇省六市智慧人口的現(xiàn)狀與問題

人力資本是指能夠體現(xiàn)在個人上的可以獲得收益的有關(guān)價值。人力資本理論認(rèn)為，教育是進(jìn)行人力資本投資的一種有效方式。分析一個城市的教育和研發(fā)經(jīng)費(fèi)狀況，可以反映這個城市的人力資本，江蘇省六市的情況如圖9和圖10所示。

從圖9可以看出，南京的普通高校在校生人數(shù)明顯高于其他五市，其次為蘇州，之后分別為常州、無錫、鎮(zhèn)江、連云港。從圖10可以看出，在研發(fā)（R&D）經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比例方面，南京在2013—2014年有較大增長，其余各市皆呈現(xiàn)較小幅度的上升。總體來看，按照研發(fā)（R&D）經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比例由高到低排列，依次為南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、連云港，其中，連云港明顯低于其他五市。

2013—2015年，總體而言江蘇省六市的體育文化建設(shè)穩(wěn)步發(fā)展，人均擁有的公共體育設(shè)施用地面積逐年遞增，萬人擁有公共圖書館總藏量略微增長，具體如圖11、圖12所示。

根據(jù)圖11可知，2013—2015年，在人均擁有的公共體育設(shè)施用地面積方面，南京漲幅明顯，蘇州無明顯增長，其余各市略微增長，由高到低依次為：蘇州、南京、鎮(zhèn)江、無錫、常州、連云港。根據(jù)圖12可知，在萬人擁有公共圖書館總藏量方面，六市都呈現(xiàn)略微增長的趨勢，由高到低依次為：南京、蘇州、鎮(zhèn)江、常州、無錫、連云港。其中，南京明顯高于其他五市。

4. 江蘇省六市社會公共服務(wù)的現(xiàn)狀與問題

建成區(qū)排水管道密度體現(xiàn)了城市排污分流的能力，人均擁有道路面積是反映城市道路擁有量的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。因此，通過排水管道密度來反映城市管理狀況，用人均擁有道路面積來反映交通發(fā)展情況。六市的城市管理與交通發(fā)展?fàn)顩r如圖13、圖14所示。

從圖13可以看出，鎮(zhèn)江的建成區(qū)排水管道密度逐年遞減，其他五市每年都有增長。2014—2015年，常州的建成區(qū)排水管道密度出現(xiàn)了顯著增長。2015年，六市按照建成區(qū)排水管道密度來排序，由高到低依次是常州、蘇州、無錫、鎮(zhèn)江、南京、連云港。從圖14可見，關(guān)于人均擁有道路面積這個指標(biāo)，2013—2015年無錫出現(xiàn)了明顯增長，其他城市均無顯著增長。六市從高至低排序，依次是蘇州、無錫、常州、南京、鎮(zhèn)江、連云港。

衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)和基本醫(yī)療保險覆蓋率是反映城市公共服務(wù)水平的重要指標(biāo)，醫(yī)療設(shè)施是支撐生態(tài)智慧城市發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。從圖15可以看出，在六市中，萬人常住人口擁有的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)逐年遞增，由高到低排列依次是蘇州、南京、無錫、常州、鎮(zhèn)江、連云港。據(jù)測算，2015年由南京市政府主導(dǎo)的智能交通系統(tǒng)、智慧醫(yī)療、政務(wù)數(shù)據(jù)中心、市民卡、雨污分流改造、城市應(yīng)急指揮系統(tǒng)等工程，累積投資超過100億元。在基本醫(yī)療保險覆蓋率方面，三年以來六市均有不同程度的增長，到2015年已大體持平，如圖16所示。

觀察上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，位于蘇北的連云港，各個指標(biāo)與蘇南五市皆存在明顯的差距，相關(guān)建設(shè)和改造力度有待增強(qiáng)。

五、關(guān)于各市的政策建議

（一）南京

南京是江蘇省的省會，教育發(fā)達(dá)，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整初見成效。為進(jìn)一步推動生態(tài)智慧城市建設(shè)，南京首先要進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)籌規(guī)劃。將一些高污染、高能耗的化工企業(yè)逐步遷出南京；統(tǒng)籌調(diào)配資源，為居民提供便捷的服務(wù)；加快國家級高新區(qū)與主城資源的對接。其次，充分發(fā)掘南京的人力資源優(yōu)勢。南京共有高校75所，其中8所為“211工程”高校，擁有國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室25所、國家重點(diǎn)學(xué)科169個、兩院院士83人，是全國重要的人才培養(yǎng)基地。但是，近幾年來南京每年的凈流入人口僅為幾萬人，這一數(shù)據(jù)說明人才建設(shè)并不到位，應(yīng)當(dāng)盡快出臺相應(yīng)措施吸引人才來南京就業(yè)。

（二）蘇州

蘇州是江蘇省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市，受上海經(jīng)濟(jì)輻射的影響，外資企業(yè)眾多，工業(yè)發(fā)達(dá)。首先，蘇州應(yīng)加快工業(yè)轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是蘇州的迫切問題。加快轉(zhuǎn)型離不開產(chǎn)品創(chuàng)新，要不斷創(chuàng)新，提升產(chǎn)品含金量。其次，加強(qiáng)比較學(xué)習(xí)，明確自身定位。一直以來，蘇州以深圳為追趕目標(biāo)。深圳的生態(tài)智慧城市建設(shè)一直處于全國乃至全球的領(lǐng)先地位。蘇州應(yīng)向深圳學(xué)習(xí)，找到適合蘇州的措施，加強(qiáng)比較研究，明確建設(shè)定位。

（三）常州

常州位于蘇錫常都市圈，制造業(yè)發(fā)達(dá)，但是，近年來的發(fā)展逐漸被蘇州和無錫拉開了距離，迫切需要脫離困境。關(guān)于常州的生態(tài)智慧城市建設(shè)，有如下建議。第一，推動產(chǎn)業(yè)升級。通過適當(dāng)?shù)恼吖膭钇髽I(yè)利用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高資源配置效率，推陳出新創(chuàng)新發(fā)展形成自身的競爭力。第二，加快人才建設(shè)。與蘇州、無錫相比，常州的信息產(chǎn)業(yè)相對滯后，人才儲備不足，教育資源相對匱乏，因此常州要盡快出臺相關(guān)政策，吸引人才來常州發(fā)展。

（四）無錫

無錫風(fēng)景秀麗，被譽(yù)為太湖明珠，產(chǎn)業(yè)發(fā)展均衡，但是近年來經(jīng)濟(jì)疲軟，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困難。對無錫的生態(tài)智慧城市建設(shè)提出以下建議。首先，積極實(shí)施政策落地工程，加快轉(zhuǎn)型步伐。無錫是首批智慧城市試點(diǎn)之一，是國內(nèi)最早發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)的城市，但是實(shí)際應(yīng)用于生活的成果并不多，政策推進(jìn)效果不明顯，因此必須采取積極的措施，保證政策落地。其次，加大環(huán)境治理力度。近年來，無錫市的環(huán)境得到了明顯改善，但是太湖等地區(qū)污染仍然比較嚴(yán)重。

（五）鎮(zhèn)江

鎮(zhèn)江是歷史文化名城，但經(jīng)濟(jì)水平一直在蘇南處于倒數(shù)地位。鎮(zhèn)江應(yīng)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)勢。目前，與蘇錫常相比，鎮(zhèn)江尚未出現(xiàn)明顯的產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)化。此外，鎮(zhèn)江還要提高城市管理水平。生態(tài)智慧城市的發(fā)展必然離不開高水平的城市管理，因此，要客觀分析鎮(zhèn)江各方面、各部門的管理水平，制定合理的規(guī)劃，尤其要在交通環(huán)保等與居民生活密切相關(guān)的方面下功夫。

（六）連云港

連云港是沿海城市，并且屬于國家首批沿海開放城市。盡管連云港具有較好的港口條件，但是由于各種原因，發(fā)展一直都比較滯后。因此，連云港應(yīng)該明確定位，強(qiáng)化特色。連云港的信息化水平較低，發(fā)展的目標(biāo)之一是成為國際性的港口城市，那么就要將信息化與港口聯(lián)系起來，運(yùn)用現(xiàn)代的信息化技術(shù)提高港口的運(yùn)行效率。同時連云港還要建設(shè)為濱海生態(tài)旅游城市。除此之外，連云港應(yīng)提高公共服務(wù)水平，在教育醫(yī)療方面加大投入力度。

六、結(jié) 語

城市的生態(tài)化、智慧化建設(shè)水平反映了城市化質(zhì)量?；谏鷳B(tài)智慧城市理論，構(gòu)建江蘇省生態(tài)智慧城市指標(biāo)體系，通過AHP獲取指標(biāo)的權(quán)重，通過VIKOR算法對江蘇省六個城市（南京、蘇州、常州、無錫、鎮(zhèn)江、連云港）進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，蘇州處于領(lǐng)先位置，位于蘇北的連云港則處于相對落后的位置。要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)兩個角度開展生態(tài)智慧城市的建設(shè)，堅(jiān)持環(huán)境保護(hù)與社會發(fā)展并重的方針，大力推動建設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、運(yùn)行高效、環(huán)境友好、社會生態(tài)文明水平高的生態(tài)智慧城市。

〔責(zé)任編輯：沈 丹〕