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      FDI影響技術(shù)創(chuàng)新的制約因素實(shí)證分析①

      2017-05-30 09:18:15張秀武鄭小鳳
      中國(guó)商論 2017年11期
      關(guān)鍵詞:外商直接投資制約因素技術(shù)創(chuàng)新

      張秀武 鄭小鳳

      摘 要:一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融發(fā)展水平和開放程度等因素會(huì)影響FDI對(duì)該區(qū)域創(chuàng)新效果的發(fā)揮。本文收集福建省面板數(shù)據(jù)探究這一影響背后的制約因素?!斑B乘解釋變量”模型顯示,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融發(fā)展水平和開放程度對(duì)FDI的聯(lián)合影響系數(shù)均大于獨(dú)自回歸時(shí)的系數(shù)0.069,分別為0.072,0.108和0.073,表明這三個(gè)因素都明顯提升了福建省FDI對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向影響作用,其中金融發(fā)展水平的提升作用最大。

      關(guān)鍵詞:外商直接投資 技術(shù)創(chuàng)新 制約因素 福建省

      中圖分類號(hào):F204 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2017)04(b)-176-02

      技術(shù)創(chuàng)新提升的主要渠道之一就是國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移,該渠道相對(duì)自主創(chuàng)新而言,其創(chuàng)新過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)低、周期短。但直接通過(guò)獲取國(guó)外先進(jìn)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)本地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新突破也非易事。為此,研究制約FDI對(duì)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用的因素,對(duì)于提高一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新水平,鞭策經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),提升FDI的技術(shù)溢出效應(yīng),提高一個(gè)地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力都意義重大。福建省屬于我國(guó)最早開放的地區(qū)之一,華僑眾多,在黨中央許多優(yōu)惠政策和靈活措施的扶持下,引進(jìn)FDI的規(guī)模和數(shù)量都在不斷增加。在此背景下,研究福建省在“市場(chǎng)換技術(shù)”的過(guò)程中,哪些因素制約了FDI的技術(shù)溢出效應(yīng),如何擺脫制約因素的影響,更大限度地發(fā)揮FDI對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的促進(jìn)作用,值得我們深入探討。

      1 FDI影響技術(shù)創(chuàng)新的制約因素分析

      1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素

      如何有效吸收擁有高技術(shù)的外資企業(yè)對(duì)東道國(guó)進(jìn)行投資,與東道國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。若FDI輸入地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過(guò)低,就會(huì)使得FDI在該地區(qū)的技術(shù)溢出水平大幅降低。

      1.2 開放程度因素

      FDI進(jìn)入對(duì)某地區(qū)需要考量的另一因素是該地區(qū)的開放程度。小島清(1987)表示,F(xiàn)DI進(jìn)入某一地區(qū)后將促進(jìn)這一地區(qū)的貿(mào)易往來(lái),并將擴(kuò)大原有規(guī)模。一個(gè)開放的國(guó)家或地區(qū)對(duì)于新鮮事物的學(xué)習(xí)與借鑒能力會(huì)優(yōu)于封閉式國(guó)家或地區(qū),這是由于開放的國(guó)家或地區(qū)具有優(yōu)惠的進(jìn)出口政策和貿(mào)易聯(lián)系作為優(yōu)勢(shì)。同樣,一個(gè)省份開放程度的提升,會(huì)促使更多的示范企業(yè)和優(yōu)勢(shì)企業(yè)進(jìn)入省內(nèi),使本土企業(yè)可以有更好的模仿和借鑒這些優(yōu)勢(shì)企業(yè)和示范企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn);同時(shí),這也會(huì)加大其競(jìng)爭(zhēng)與合作強(qiáng)度,以更大程度地發(fā)揮FDI促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的作用。

      1.3 金融發(fā)展水平因素

      FDI技術(shù)外溢的另一個(gè)重要宏觀條件就是必須具備一個(gè)運(yùn)行順暢的金融市場(chǎng)。一個(gè)完善的金融市場(chǎng)會(huì)為技術(shù)創(chuàng)新提供一個(gè)相對(duì)安全的金融市場(chǎng)環(huán)境,而且,金融市場(chǎng)的良性發(fā)展還有利于為FDI輸入地的技術(shù)創(chuàng)新吸引資金。

      此外,影響FDI發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用的因素還有技術(shù)梯度因素和市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境因素等。

      2 模型、變量和數(shù)據(jù)

      2.1 基礎(chǔ)模型

      Jaffe(1989)基于投入產(chǎn)出的視角構(gòu)造了技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出函數(shù)的柯布—道格拉斯形式,即

      2.2 變量

      在主要的制約因素中:局限于技術(shù)梯度、市場(chǎng)環(huán)境等指標(biāo)的數(shù)據(jù)難以獲得,本研究只選取如下三個(gè)制約因素進(jìn)行研究。

      (1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

      用人均GDP來(lái)反映,單位為萬(wàn)元/人。

      (2)開放程度

      我們選擇外貿(mào)進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)反映。

      (3)金融發(fā)展程度

      衡量金融發(fā)展程度的指標(biāo)常用M2占GDP的比率來(lái)反映,或者用各金融機(jī)構(gòu)存貸款占GDP之比。由于福建九市沒有M2數(shù)據(jù),我們用各市的存貸款余額占各市GDP的比例作為金融發(fā)展程度的指標(biāo)。各制約因素分別為:經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平;開放程度;金融發(fā)展程度。

      2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

      數(shù)據(jù)來(lái)自于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》和福建省及各市級(jí)統(tǒng)計(jì)局。專利指標(biāo)、從事科技活動(dòng)人員和科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)等數(shù)據(jù)采集了2000年~2013年的面板數(shù)據(jù)。

      3 實(shí)證研究結(jié)論

      模型(1)的回歸結(jié)果顯示,流入福建省的FDI系數(shù)為0.069,說(shuō)明其對(duì)專利產(chǎn)出的影響為顯著正影響。

      模型(2)中加入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,F(xiàn)DI的系數(shù)為0.063,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與FDI的連乘項(xiàng)系數(shù)為0.011,兩個(gè)系數(shù)之和0.074>0.069,模型(3)加入了開放程度,其與FDI的連乘項(xiàng)系數(shù)為-0.001,F(xiàn)DI的系數(shù)為0.075,系數(shù)之和0.074>0.069,模型(4)加入了金融發(fā)展水平,金融發(fā)展水平與FDI的連乘項(xiàng)系數(shù)為-0.062,F(xiàn)DI的系數(shù)為0.170,兩個(gè)系數(shù)之和0.108>0.069。說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開放程度和金融發(fā)展水平與外商直接投資對(duì)福建省技術(shù)創(chuàng)新的聯(lián)合作用都是顯著的正向影響。

      4 結(jié)語(yǔ)

      在我們考慮到的制約因子中,對(duì)創(chuàng)新技術(shù)提升的程度最大的因素是金融發(fā)展水平。這說(shuō)明一個(gè)完善、高效的金融服務(wù)體系相對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開放程度而言,可以對(duì)流入的FDI進(jìn)行更加高效合理的配置,能夠更加直接有效地吸引FDI的流入。

      開放程度、金融發(fā)展水平與FDI的連乘項(xiàng)系數(shù)分別為-0.001和-0.062,這可能的解釋是:開放程度和金融發(fā)展水平間接地提升了FDI對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的正向作用,它們的作用主要是促進(jìn)FDI的流入,使得聯(lián)合系數(shù)大于模型(1)中FDI的系數(shù)。雖然連乘項(xiàng)系數(shù)為負(fù)數(shù),但不影響聯(lián)合作用為顯著正向影響的結(jié)論。

      參考文獻(xiàn)

      [1] Barrios S,Stroble E. Learning by Doing and Spillovers: Evidence from Firm-Level Panel Data[J].Review of Industrial Organization,2004(29).

      [2] 何潔.外國(guó)直接投資對(duì)中國(guó)工業(yè)部門外溢效應(yīng)的進(jìn)一步精確量化[J].世界經(jīng)濟(jì),2000(12).

      [3] Melntyre J.R,Papp DS.The Political Economy of International Technology Transfer[M].Quorum Books,1986.

      ①基金項(xiàng)目:福建省軟科學(xué)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):2014R0068);福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃一般項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):FJ2016B236)。

      作者簡(jiǎn)介:張秀武(1972-),男,天津市武清縣人,華僑大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究院副研究員,碩士生導(dǎo)師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,日本香川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)部訪問(wèn)學(xué)者,主要從事技術(shù)創(chuàng)新管理方面的研究;鄭小鳳(1989-),女,福建泉州人, 中國(guó)郵政銀行泉州市分行,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,主要從事金融計(jì)量方面的研究。

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