基于用戶數(shù)據(jù)資源化利用的高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新研究

張群++李愛(ài)國(guó)

〔摘要〕[目的]研究用戶數(shù)據(jù)資源化利用，以促進(jìn)高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新。[方法]歸納分析了圖書(shū)館4種不同類型的用戶數(shù)據(jù)，介紹了用戶數(shù)據(jù)的采集方法，并對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，提出了基于用戶數(shù)據(jù)資源化利用的高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新架構(gòu)和模式：建設(shè)用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)，提供精準(zhǔn)個(gè)性化服務(wù)；搭建即時(shí)交互式平臺(tái)，提升用戶體驗(yàn)服務(wù)；構(gòu)建泛在知識(shí)環(huán)境，嘗試泛在圖書(shū)館服務(wù)；適應(yīng)用戶需求轉(zhuǎn)變，提供知識(shí)化服務(wù)。[結(jié)果/結(jié)論]高校圖書(shū)館應(yīng)高度重視用戶數(shù)據(jù)的資源化利用，創(chuàng)新圖書(shū)館服務(wù)的內(nèi)容和形式，促進(jìn)圖書(shū)館事業(yè)新發(fā)展。

〔關(guān)鍵詞〕用戶數(shù)據(jù)；資源化利用；服務(wù)創(chuàng)新；高校圖書(shū)館

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.018

〔中圖分類號(hào)〕G252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）05-0111-05

Study on the University Libraries Service Innovation

Based on User Data Resource UtilizationZhang Qun1Li Aiguo2

（1.Library，Jiangnan University，Wuxi 214122，China；

2.Library，Southeast University，Nanjing 210096，China）

〔Abstract〕[Objective]This paper studied user data resource utilization to promote the university libraries service innovation.[Method]It made an inductive analysis of four different types of library user data，introduced user data collection methods，then analyzes characteristics of library user data under the big data environment.Based on the user data resource utilization，it proposed university libraries service innovation architecture and pattern：construction of user information database to provide accurate personalized service；establishment of Real-time interactive platform to improve user experience service；Building ubiquitous knowledge environment to try ubiquitous service；adapt to meet the needs of users to provide knowledge service.[Result/Conclusion]University libraries should pay high attention to the utilization of user data，so as to innovate the university libraries service content and form and promote the new development of library cause.

〔Key words〕user data；resource utilization；service innovation；university library

隨著科學(xué)研究的第四范式——數(shù)據(jù)密集型科研時(shí)代的來(lái)臨，科學(xué)數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。Brooks Hanson（2011）提出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)發(fā)展，科學(xué)就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是科學(xué)”[1]，表明了數(shù)據(jù)對(duì)于科學(xué)發(fā)展的重要性。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著無(wú)窮的價(jià)值，將促使各行各業(yè)的革命性改變。用戶是圖書(shū)館的服務(wù)對(duì)象，是圖書(shū)館創(chuàng)新發(fā)展的源泉和動(dòng)力。圖書(shū)館作為高校信息中心和信息服務(wù)提供者，應(yīng)積極地把握大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇，加強(qiáng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的資源化和增值利用，促進(jìn)服務(wù)內(nèi)容縱深發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)信息共享和知識(shí)創(chuàng)新。

1圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)歸納分析

用戶數(shù)據(jù)是指用戶基本信息及其在使用圖書(shū)館的過(guò)程中產(chǎn)生及關(guān)聯(lián)的各種信息。圖書(shū)館可獲得的用戶數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)類型的不同可分為用戶基本信息、需求信息、行為信息、反饋信息四大類。對(duì)這海量、無(wú)序的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行資源化利用，分析用戶的行為特征，掌握用戶的數(shù)據(jù)需求特征，能夠全面提升圖書(shū)館的服務(wù)水平。圖書(shū)館與用戶交互過(guò)程中可獲得的數(shù)據(jù)具體歸納分析如表1所示。

表1圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)歸納分析

序號(hào)〖〗數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)來(lái)源1基本信息統(tǒng)計(jì)學(xué)信息年齡、性別、單位、家庭地址、畢業(yè)院校、學(xué)歷、電郵、電話、個(gè)人照片等用戶注冊(cè)信息、用戶信息登記表關(guān)聯(lián)信息學(xué)習(xí)經(jīng)歷及成績(jī)、論文、專著、教材、專利、項(xiàng)目、課件、設(shè)計(jì)圖、試驗(yàn)產(chǎn)品、獲獎(jiǎng)情況等用戶注冊(cè)信息、教務(wù)、檔案、科研管理系統(tǒng)2需求信息數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的制定、數(shù)據(jù)庫(kù)選擇、檢索詞及檢索策略確定等數(shù)據(jù)生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)研方式和方法的選擇、元數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的實(shí)施、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存設(shè)施的確定、數(shù)據(jù)質(zhì)量篩選、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)保存和共享數(shù)據(jù)的上傳、共享、查詢、下載、權(quán)限管理、用戶管理等數(shù)據(jù)引用和出版數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)引用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)、隱私和安全問(wèn)題等用戶定制信息、用戶需求調(diào)研、用戶需求提交單、用戶檢索日志3行為信息流通借閱借閱文獻(xiàn)種類、借閱冊(cè)數(shù)等參考咨詢咨詢方式、咨詢內(nèi)容、咨詢時(shí)間等數(shù)據(jù)庫(kù)利用檢索、瀏覽、下載、復(fù)制等科技查新委托合同、背景技術(shù)、查新目的、查新報(bào)告等文獻(xiàn)傳遞文獻(xiàn)內(nèi)容、傳遞方式、文獻(xiàn)格式等培訓(xùn)講座內(nèi)容、方式、時(shí)間、人員等流通借閱信息、參考咨詢交互信息、館際互借信息、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器訪問(wèn)記錄、代理服務(wù)器日志、瀏覽器日志、科技查新及文獻(xiàn)傳遞委托單4反饋信息反饋內(nèi)容用戶互動(dòng)反饋方式網(wǎng)站留言、MOOC互動(dòng)、微信點(diǎn)贊、用戶反饋信息表、用戶評(píng)價(jià)記錄

2圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)的采集

表1中圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)分，包括3類：一類是各類數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的用戶基本信息、文獻(xiàn)借閱信息等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)范性強(qiáng)，結(jié)構(gòu)清晰，使用方便；一類是用戶在利用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)生成的日志記錄等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通常為HTML頁(yè)面、XML文檔形式，數(shù)據(jù)量大，價(jià)值密度低，需要進(jìn)行抽取利用；另一類是用戶反饋信息、行為信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、圖片、報(bào)表等等。對(duì)于這3類數(shù)據(jù)有不同的采集方法：①結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，具有一定邏輯結(jié)構(gòu)，可直接通過(guò)接口進(jìn)行調(diào)用，使用方便；②半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集：半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)，但結(jié)構(gòu)變化大，能實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自由轉(zhuǎn)換，需要根據(jù)用戶IP或者事先設(shè)定好的用戶標(biāo)識(shí)，提取用戶的日志信息，并設(shè)定規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，提取保存用戶的使用行為記錄；③非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有固定結(jié)構(gòu)，不能將其標(biāo)準(zhǔn)化，不能保存于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，只能以文件形式存放，所以采集、存儲(chǔ)以及使用這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要智能化的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，提供統(tǒng)一的仿真接口完成各個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性，消除數(shù)據(jù)的異構(gòu)性[2]。從異構(gòu)數(shù)據(jù)源融合集成用戶數(shù)據(jù)，關(guān)鍵在于不同系統(tǒng)中用戶標(biāo)識(shí)要具有惟一性[3]。

3大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)的特征分析

大數(shù)據(jù)，即數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)具有了與以往截然不同的嶄新的特點(diǎn)。對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分析，有助于將多元化的用戶數(shù)據(jù)序化為用戶數(shù)據(jù)資源，并開(kāi)發(fā)利用用戶數(shù)據(jù)資源、提高用戶數(shù)據(jù)資源價(jià)值。

31數(shù)據(jù)量更大且分布更廣

圖書(shū)館可獲得的用戶數(shù)據(jù)不僅包括用戶基本信息和行為信息，也包括科研、教務(wù)、檔案等管理系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)的用戶信息，還包括用戶評(píng)價(jià)、反饋等信息，數(shù)據(jù)量更大。同時(shí)，數(shù)據(jù)分布性更廣，主要體現(xiàn)在圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)會(huì)分布、駐留在圖書(shū)館各種應(yīng)用與服務(wù)系統(tǒng)。如：用戶基本信息存在于用戶管理系統(tǒng)中；用戶需求信息和行為信息遍布于OPAC系統(tǒng)、查新委托平臺(tái)等圖書(shū)館應(yīng)用管理系統(tǒng)中；用戶利用數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的日志保存于不同數(shù)據(jù)庫(kù)商的服務(wù)系統(tǒng)中；用戶反饋信息存在于網(wǎng)站留言、微博、微信等系統(tǒng)中。另外，用戶置身于泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，其信息行為突破了時(shí)空限制，可以在任何時(shí)間、地點(diǎn)，利用各種移動(dòng)終端使用圖書(shū)館；可以方便地借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以電子郵件、Web、BBS、討論組、QQ、微博、微信等方式與圖書(shū)館進(jìn)行互動(dòng)。這就使得用戶數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出分布性、發(fā)散性的特點(diǎn)。并且，圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)來(lái)源渠道也更多：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、電腦、傳感器等，都可以成為圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)的來(lái)源。

32數(shù)據(jù)異構(gòu)化程度更高

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)形式更加靈活多樣，如數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)、文本、文檔、表格、音頻、視頻文件等。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式不同，數(shù)據(jù)所在的服務(wù)器不同，操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)不同，諸多的差異使得數(shù)據(jù)之間無(wú)法互換、共享。根據(jù)數(shù)據(jù)格式的不同，數(shù)據(jù)大致可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但只有15%左右的信息有效存儲(chǔ)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)[4]。數(shù)據(jù)異構(gòu)化，使得用戶數(shù)據(jù)資源化的難度加大。應(yīng)用Web服務(wù)技術(shù)、SOA技術(shù)、XML技術(shù)等新技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、融合，將是圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)資源化的研究重點(diǎn)。

33數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性更強(qiáng)

圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)是圖書(shū)館與用戶在交互活動(dòng)中產(chǎn)生并逐步積累起來(lái)的。其中用戶基本信息中的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息是相對(duì)靜態(tài)的，而用戶需求信息、行為信息和反饋信息是動(dòng)態(tài)的，呈現(xiàn)出多樣化、動(dòng)態(tài)性、多變性的特點(diǎn)。尤其對(duì)于移動(dòng)用戶來(lái)說(shuō)，移動(dòng)終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、行為情景的不同，使得移動(dòng)用戶的信息需求與傳統(tǒng)用戶具有更顯著的區(qū)別特征，用戶移動(dòng)搜索的目的更為多樣化，如檢索學(xué)習(xí)輔助資料、瀏覽時(shí)事新聞、社交溝通、娛樂(lè)休閑、位置導(dǎo)航等。日志是最重要的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠反映用戶的個(gè)性化特征，是圖書(shū)館確定核心用戶、分析用戶需求、預(yù)測(cè)用戶信息行為等的重要依據(jù)。通過(guò)圖書(shū)館日志的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究，可以了解用戶的使用方法、搜索特征、數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)率等，從而改進(jìn)圖書(shū)館主頁(yè)建設(shè)、資源采購(gòu)、業(yè)務(wù)流程等。

34數(shù)據(jù)的復(fù)雜性更高

圖書(shū)館的用戶數(shù)據(jù)從產(chǎn)生的機(jī)制來(lái)看，有動(dòng)態(tài)與靜態(tài)之分；從數(shù)據(jù)格式看，有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化之別；從來(lái)源來(lái)看，有人工錄入和自動(dòng)獲取之異[3]。另外，傳統(tǒng)的圖書(shū)館用戶信息行為中，用戶只是圖書(shū)館信息資源的利用者，與圖書(shū)館進(jìn)行單線互動(dòng)，用戶之間基本上沒(méi)有互動(dòng)，而在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶可以參與各種社會(huì)軟件或者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)（如Facebook、YouTube、Wikipedia，人人網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)等），通過(guò)交流和互動(dòng)獲得多方信息，集信息利用者、創(chuàng)建者和傳遞者于一體。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一種全新的信息交流模式，具有強(qiáng)烈的參與性和互動(dòng)性，吸引了用戶的熱點(diǎn)關(guān)注和廣泛參與，已成為用戶在網(wǎng)絡(luò)世界交流的主陣地。為了讓社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的用戶能方便地利用圖書(shū)館，同時(shí)也吸引潛在用戶，國(guó)內(nèi)外高校圖書(shū)館已開(kāi)始嘗試圖書(shū)館與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的融合，如在Facebook、YouTube、人人網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)上的圖書(shū)館。這種模式不僅增大了圖書(shū)館的信息空間，也使得圖書(shū)館用戶數(shù)據(jù)更為復(fù)雜多樣。

35信息安全形勢(shì)更加嚴(yán)峻

國(guó)際圖聯(lián)規(guī)定：圖書(shū)館用戶享有個(gè)人的信息隱私權(quán)，圖書(shū)館員及其所屬機(jī)構(gòu)應(yīng)保護(hù)用戶的信息隱私，不論其使用何種形式的信息、享受何種形式的服務(wù)[5]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們通過(guò)智能搜索以及強(qiáng)大的機(jī)器運(yùn)算能力，可以對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、對(duì)比、分析，從而鎖定個(gè)人的真實(shí)身份，個(gè)人的隱私和尊嚴(yán)將不可避免地受到傷害。同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的數(shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)，擁有分布廣域性、體系結(jié)構(gòu)開(kāi)放性、信息資源共享性和信道共用性等特點(diǎn)，導(dǎo)致系統(tǒng)難免脆弱[6]。這些使得用戶信息安全形勢(shì)更加嚴(yán)峻。圖書(shū)館如何采用身份驗(yàn)證、加密、訪問(wèn)控制等多種技術(shù)的集成來(lái)保證用戶信息安全，是用戶數(shù)據(jù)資源化建設(shè)首先需要考慮的問(wèn)題。

4基于用戶數(shù)據(jù)資源化利用的高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新

圖書(shū)館零散、無(wú)序的用戶數(shù)據(jù)大多分散儲(chǔ)存在圖書(shū)館各個(gè)系統(tǒng)中，沒(méi)有進(jìn)行整合，也沒(méi)有深入開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，不能作為資源被圖書(shū)館或其它服務(wù)系統(tǒng)所利用。用戶數(shù)據(jù)資源化利用是從海量、分散、有噪聲、異構(gòu)的用戶數(shù)據(jù)中提煉出潛在的、有價(jià)值的用戶知識(shí)、模型或規(guī)則，并與其他知識(shí)生產(chǎn)、組織和服務(wù)系統(tǒng)開(kāi)放關(guān)聯(lián)，以利于圖書(shū)館科學(xué)運(yùn)行和服務(wù)創(chuàng)新。

基于用戶數(shù)據(jù)資源化利用的高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新架構(gòu)如圖1。

具體來(lái)說(shuō)，基于用戶數(shù)據(jù)資源化利用的高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新主要包括以下4種模式：

41建設(shè)用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)，提供精準(zhǔn)個(gè)性化服務(wù)

用戶信息是圖書(shū)館提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)的前提。圖書(shū)館應(yīng)通過(guò)全方位、多渠道地采集用戶信息，如通過(guò)數(shù)字資源管理分析數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)字資源用量分析、資源分布、熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)、下載監(jiān)控等，結(jié)合用戶基本信息、需求信息等，完美地抽象出用戶的信息全貌，全面構(gòu)建用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并應(yīng)用智能數(shù)據(jù)挖掘軟件系統(tǒng)，精準(zhǔn)分析用戶需求信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)用戶服務(wù)。如，通過(guò)對(duì)用戶性別、職業(yè)、借閱記錄等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的挖掘，預(yù)估用戶的潛在需求；通過(guò)縱向分析用戶的信息行為，掌握用戶信息行為的變化規(guī)律；通過(guò)分析用戶的反饋信息，了解用戶對(duì)圖書(shū)館的滿意度、忠誠(chéng)圖1基于用戶數(shù)據(jù)資源化利用的高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新架構(gòu)

度，針對(duì)不同目標(biāo)用戶群體實(shí)施精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。

42搭建即時(shí)交互式平臺(tái)，提升用戶體驗(yàn)服務(wù)

用戶不僅是圖書(shū)館服務(wù)的對(duì)象，同時(shí)也是信息的傳遞者、生產(chǎn)者、評(píng)價(jià)者。為提高用戶的忠誠(chéng)度和滿意度，首先圖書(shū)館應(yīng)建立以用戶為中心、具有交互功能的一站式信息檢索平臺(tái)，使用戶能方便快捷地獲得信息；同時(shí)采用“超鏈接”技術(shù)，在用戶需求的信息資源旁進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的鏈接，實(shí)現(xiàn)“知識(shí)發(fā)現(xiàn)”功能；其次，借助微信、微博、QQ等新媒體，加強(qiáng)圖書(shū)館與用戶之間的信息交互，建立用戶參與服務(wù)創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制和評(píng)估機(jī)制，促進(jìn)用戶體驗(yàn)、評(píng)論、討論、分享信息；第三，圖書(shū)館可以嘗試與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的融合，以擴(kuò)大圖書(shū)館的用戶群，也擴(kuò)展圖書(shū)館在網(wǎng)絡(luò)空間的影響力，如，耶魯大學(xué)科學(xué)圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)集成了社交網(wǎng)站Facebook和MySpace；清華大學(xué)圖書(shū)館在人人網(wǎng)平臺(tái)上建立了書(shū)友會(huì)并分享了“人人網(wǎng)校內(nèi)——圖書(shū)搜索”[7]。

43構(gòu)建泛在知識(shí)環(huán)境，嘗試泛在圖書(shū)館服務(wù)

泛在知識(shí)環(huán)境是指由網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、硬件、軟件、信息資源、人等有機(jī)組成的新一代科技知識(shí)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，通過(guò)計(jì)算、存儲(chǔ)和通信方面的最大便利，使資源能夠更為徹底地發(fā)揮作用而構(gòu)建的一種普遍的、綜合性的知識(shí)環(huán)境[8]。泛在知識(shí)環(huán)境下，高校圖書(shū)館的服務(wù)將以智能化、簡(jiǎn)單化、人性化為特征，以交流、協(xié)作為中心并基于通用技術(shù)使資源最大限度的重復(fù)使用[9]。泛在圖書(shū)館服務(wù)立足用戶需求，倡導(dǎo)“用戶在哪里，服務(wù)就在哪里”，為用戶提供一種無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不有的服務(wù)。目前圖書(shū)館能提供的泛在服務(wù)模式主要包括：①移動(dòng)圖書(shū)館：利用手機(jī)、PDA等移動(dòng)終端作為接受、傳播服務(wù)的主要渠道，解決了時(shí)空障礙；②嵌入式服務(wù)：嵌入式學(xué)科服務(wù)和嵌入式桌面信息服務(wù)將圖書(shū)館服務(wù)置于用戶的信息環(huán)境，即時(shí)高效、無(wú)縫對(duì)接；特別是一些高水平大學(xué)實(shí)行的“學(xué)科分館——學(xué)科館員”模式，將使學(xué)科服務(wù)在創(chuàng)新模式中得以長(zhǎng)足發(fā)展[10]；③圖書(shū)館云服務(wù)：指基于云計(jì)算的各項(xiàng)服務(wù)?！霸朴?jì)算”將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，提供了高度虛擬化的服務(wù)，如SaaS服務(wù)，使用戶真正做到“按需而用、即需即用”；④基于MOOC的在線服務(wù)模式：圖書(shū)館通過(guò)多種方式參與MOOC，如參與開(kāi)放存取問(wèn)題的討論，進(jìn)行“信息素質(zhì)教育”、“數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育”等課程設(shè)計(jì)和制作，或?qū)D書(shū)館員‘嵌入MOOC環(huán)境從而向?qū)W習(xí)者提供信息支持。

44適應(yīng)用戶需求轉(zhuǎn)變，提供知識(shí)化服務(wù)

用戶能夠方便地利用搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)等獲得大量的公開(kāi)信息，因此，用戶所需求的信息也不再是單一的、常規(guī)性的、事實(shí)型的信息，而是經(jīng)過(guò)加工的二次、三次信息或者具有“知識(shí)特征”的綜合性信息，圖書(shū)館以館藏文獻(xiàn)的流通閱覽和簡(jiǎn)單咨詢?yōu)橹鞯膫鹘y(tǒng)信息服務(wù)方式急需向以數(shù)據(jù)揭示、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)等為主的數(shù)據(jù)知識(shí)化服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。比如：①建立整合用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)、專家?guī)?、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、特色資源庫(kù)、學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)等為一體的科學(xué)數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，并為科學(xué)研究提供科學(xué)數(shù)據(jù)管理劃制定、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理等方面的技術(shù)支持服務(wù)；②以科技查新帶動(dòng)學(xué)科服務(wù)及技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的開(kāi)展，如產(chǎn)業(yè)導(dǎo)航、企業(yè)運(yùn)營(yíng)類專利導(dǎo)航等；③以定題和專題情報(bào)服務(wù)帶動(dòng)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)，為用戶提供決策支持；④以機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、特色資源庫(kù)、學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)等的制作促進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)與利用；⑤挖掘知識(shí)內(nèi)容，構(gòu)造可擴(kuò)展和可視化的知識(shí)地圖，形成支持創(chuàng)新的知識(shí)空間；⑥應(yīng)用信息智能技術(shù)服務(wù)促進(jìn)數(shù)字參考咨詢服務(wù)，如本體學(xué)習(xí)技術(shù)、語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)、推送技術(shù)等。

在數(shù)據(jù)密集型環(huán)境下，高校圖書(shū)館應(yīng)高度重視用戶數(shù)據(jù)的資源化利用，通過(guò)多渠道采集、融合用戶數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等技術(shù)，掌握用戶數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建用戶畫(huà)像，有助于圖書(shū)館迅速定位用戶群體，優(yōu)化調(diào)整圖書(shū)館運(yùn)行策略，創(chuàng)新圖書(shū)館服務(wù)的內(nèi)容和形式，實(shí)現(xiàn)高校圖書(shū)館從信息中心到科學(xué)數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型，促進(jìn)圖書(shū)館事業(yè)新發(fā)展。

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（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）