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      大數(shù)據(jù)的影響與情報學(xué)的應(yīng)對策略

      2017-06-05 21:45周曉英劉莎馮向梅
      圖書與情報 2017年2期
      關(guān)鍵詞:情報學(xué)維度影響

      周曉英+劉莎+馮向梅

      (1.中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院 北京 100872)

      摘 要:文章從信息-技術(shù)-人三個方面分析了大數(shù)據(jù)對情報學(xué)帶來的影響,以及數(shù)據(jù)提取知識的大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)與建立人與知識間關(guān)聯(lián)的情報學(xué)目標(biāo)之間的關(guān)系。通過對美國國立衛(wèi)生研究院的BD2K大數(shù)據(jù)項目的案例分析,從信息-技術(shù)-人的維度、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)以及數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升三個方面,提出了情報學(xué)的大數(shù)據(jù)應(yīng)對策略。

      關(guān)鍵詞:BD2K;大數(shù)據(jù);情報學(xué);信息-技術(shù)-人;信息鏈;應(yīng)對策略

      中圖分類號:G250.2 文獻標(biāo)識碼:A DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2017030

      1 引言

      大數(shù)據(jù)是近五年來我國情報學(xué)的研究熱點,在中國知網(wǎng)的“圖書情報與數(shù)字圖書館”子庫中以“大數(shù)據(jù)”作為主題搜索,能夠檢索到2183篇論文,其中2013年之前只有零星的論文,2013年之后每年以約300多篇的速度增加(見表1)。以“大數(shù)據(jù)+影響”為主題搜索,能夠檢索到317篇論文,以“大數(shù)據(jù)+策略”為主題搜索,能夠檢索到278篇論文(截至?xí)r間為2017年2月10日)??梢娢覈鴪D書情報領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)及其影響和策略的研究成果在短短的五年內(nèi)增長速度非???。

      盡管大數(shù)據(jù)對情報學(xué)的影響和對策研究論文數(shù)量增長很快,但其一,大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展本身尚處在起步階段;其二,相關(guān)論文增長的年代還不夠五年,歷時比較短;其三,大數(shù)據(jù)的影響和策略研究成果大多從圖書館的角度開展。因此,開展大數(shù)據(jù)對情報學(xué)的影響以及情報學(xué)的應(yīng)對策略,對于情報學(xué)在大數(shù)據(jù)時代的準(zhǔn)確定位以及健康發(fā)展非常有必要。

      本文將從情報學(xué)的視角,結(jié)合醫(yī)療健康領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的國家應(yīng)對措施的案例分析,研究大數(shù)據(jù)對情報學(xué)的影響,探討情報學(xué)的大數(shù)據(jù)策略。

      2 情報學(xué)視角的大數(shù)據(jù)影響分析

      2.1 大數(shù)據(jù)影響的考察維度

      2.1.1 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)、技術(shù)和應(yīng)用三個維度

      考察大數(shù)據(jù)的影響,我們首先要找到一個全面和客觀的考察維度。對于什么是大數(shù)據(jù),業(yè)界已經(jīng)存在很多定義以及圍繞著定義的質(zhì)疑,很多學(xué)者認(rèn)同大數(shù)據(jù)是有著“4V”(即容量(Volume),種類(Variety),速度(Velocity)和價值(Value)) 特征的數(shù)據(jù),其數(shù)量大、類型多、實效強、價值高。大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史并不長,故人們常在不同立場上對其定義進行敘述,因而,不同背景下大數(shù)據(jù)就有不同的指向,只有站在同樣的認(rèn)知角度上討論大數(shù)據(jù)的問題,才能得到解決大數(shù)據(jù)問題的正確辦法。

      大數(shù)據(jù)最先是來自技術(shù)領(lǐng)域的術(shù)語,它被認(rèn)為是現(xiàn)有的技術(shù)手段難以在短期內(nèi)處理的數(shù)據(jù),2009年美國政府發(fā)布了數(shù)據(jù)網(wǎng)站,率先開始了政府?dāng)?shù)據(jù)開放的歷程,到2012年美國政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”之后,從決策和應(yīng)用的角度研究大數(shù)據(jù)才開始大量出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)之所以受到廣泛的關(guān)注并不因為它是技術(shù)上的新挑戰(zhàn),當(dāng)前人類科學(xué)和技術(shù)上的挑戰(zhàn)很多,但大多數(shù)都只受到科學(xué)家或工程師們的關(guān)注,而大數(shù)據(jù)的不同是因為它的應(yīng)用價值高、影響廣泛深刻。

      朱揚勇和熊赟[1]論述了大數(shù)據(jù)的三個要素,即數(shù)據(jù)、技術(shù)和應(yīng)用,是對大數(shù)據(jù)比較全面的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)中隱含了大價值,需要技術(shù)支持價值的發(fā)掘,需要結(jié)合社會應(yīng)用來實現(xiàn)價值。

      2.1.2 情報學(xué)的“記錄的知識、人、工具”三大內(nèi)容結(jié)構(gòu)

      對于情報學(xué)的內(nèi)容結(jié)構(gòu),業(yè)界同樣存在很多不同的認(rèn)識。2000年,J.M.Griffiths[2]在《回歸未來:千禧年的信息科學(xué)》一文中將情報科學(xué)的基本構(gòu)成歸納為“人、記錄的知識、工具”三個要素,并提出了圍繞三個要素的情報學(xué)研究內(nèi)容,對人的研究內(nèi)容包括:人與信息的關(guān)系、人的認(rèn)知過程和知識結(jié)構(gòu)、人的信息查詢行為、人所處的信息環(huán)境、人與環(huán)境的互動、人際互動;對記錄知識的研究內(nèi)容包括:知識組織與傳播、信息管理和知識管理、信息檢索設(shè)計、信息計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué);對工具的研究內(nèi)容包括:人在獲取、存貯、識別、傳播記錄的知識中起作用的工具如分類法、標(biāo)引、主題詞表、檢索算法、搜索引擎、人工智能等[2]。

      而早在1999年,iSchool運動便開始興起,最早有十多所世界一流的LIS院系參與iSchool聯(lián)盟,秉承聯(lián)盟所倡導(dǎo)的在教學(xué)和研究中關(guān)注“人-信息-技術(shù)”以及它們之間的關(guān)系的理念。

      2.1.3 “信息(數(shù)據(jù))-技術(shù)-人”的考察維度

      從大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)-技術(shù)-應(yīng)用”視角、到情報學(xué)內(nèi)容結(jié)構(gòu)的“知識-工具-人”視角、以及iSchool的“信息-技術(shù)-人”的相互關(guān)系視角,雖然它們的思想來源不同,但卻是異曲同工。大數(shù)據(jù)視角中的“數(shù)據(jù)”,可以看作是信息的一種,或者說是信息的原料;大數(shù)據(jù)強調(diào)的“應(yīng)用”就是強調(diào)大數(shù)據(jù)對人的作用,強調(diào)大數(shù)據(jù)的人文關(guān)懷;大數(shù)據(jù)視角和iSchool理念強調(diào)的“技術(shù)”比情報學(xué)內(nèi)容結(jié)構(gòu)中的“工具”范圍稍微廣泛一些,但是都是圍繞信息或者數(shù)據(jù)的獲取、存貯、識別和傳播所起作用的技術(shù)、工具或者方法。

      所以,不管我們是從全面認(rèn)識大數(shù)據(jù)本身的角度,還是從情報學(xué)內(nèi)容結(jié)構(gòu)以及iSchool理念的角度分析,從“信息-技術(shù)-人”的角度關(guān)注大數(shù)據(jù)帶來的影響都是一種可行的、客觀的考察模式。

      2.2 大數(shù)據(jù)帶來的影響分析

      2.2.1 從信息方面看

      網(wǎng)絡(luò)可以留下人類行為的數(shù)字化記錄,科學(xué)儀器采集記錄大量的實驗和觀測數(shù)據(jù),可穿戴設(shè)備記錄人體生理和活動數(shù)據(jù),這些逐漸形成了來源多樣、數(shù)量巨大的大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳播技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)利用的成本降低、便利程度提高,逐漸造成了當(dāng)今社會人人生成數(shù)據(jù)、人人需要數(shù)據(jù)、人人分析數(shù)據(jù)、人人理解數(shù)據(jù)的狀況;大數(shù)據(jù)可以在不經(jīng)意間自然反映出一些過去無法用科學(xué)手段揭示的現(xiàn)象和結(jié)果,直接影響人們的決策,因此很快被應(yīng)用普及。以公共健康為例,集中記錄匯總?cè)珖蛉貐^(qū)的患者病歷數(shù)據(jù)庫、匯總患者的臨床記錄,形成覆蓋全面的大數(shù)據(jù),便可以幫助醫(yī)療機構(gòu)快速檢測傳染病,進行疫情監(jiān)測、疾病監(jiān)測,還可以聯(lián)動公眾健康個性化咨詢和疾病防控的快速響應(yīng)程序,從而形成智慧醫(yī)療的效果。

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