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摘要

以中部地區(qū)142個村1 370戶農(nóng)戶的調(diào)查結(jié)果為基礎(chǔ)，運用統(tǒng)計分析法、DEA分析法研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)前后轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化，進(jìn)一步采用Tobit回歸分析方法探究不同農(nóng)戶兼業(yè)程度對兩類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，為保障國家糧食安全、制定相關(guān)政策提供理論依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)：①從綜合生產(chǎn)效率來看，中部地區(qū)參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶生產(chǎn)效率均較低，僅有0.204，農(nóng)地流轉(zhuǎn)使轉(zhuǎn)入戶提高了1.1%，轉(zhuǎn)出戶降低了15.7%；從技術(shù)效率和規(guī)模效率來看，流轉(zhuǎn)后轉(zhuǎn)出戶的技術(shù)效率低于轉(zhuǎn)入戶1.8%、規(guī)模效率與轉(zhuǎn)入戶擴大為10.4%，說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)促使土地由轉(zhuǎn)出戶向生產(chǎn)技術(shù)更高、經(jīng)營規(guī)模更集中的轉(zhuǎn)入戶家庭轉(zhuǎn)移。②在其他條件不變的情況下，兼業(yè)分化會顯著提高轉(zhuǎn)入戶的生產(chǎn)效率，顯著降低轉(zhuǎn)出土地農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，且兼業(yè)程度越強兼業(yè)分化的正方向影響作用越弱。③在其他變量中，受教育程度、農(nóng)業(yè)補貼政策的落實和農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均有正向影響。研究結(jié)論：在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中，建議政府應(yīng)考慮流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的差異化以及兼業(yè)程度的影響，針對轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶分別制定相應(yīng)的土地政策，一要對兼業(yè)程度較高的轉(zhuǎn)出戶實行農(nóng)民身份退出機制，在城鄉(xiāng)居民福利和公共服務(wù)均等化水平逐漸提高的基礎(chǔ)下，穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)民市民化進(jìn)程，促使土地要素向高生產(chǎn)效率的農(nóng)戶轉(zhuǎn)移。二要從農(nóng)地的承包經(jīng)營權(quán)中分離出經(jīng)營權(quán)，對土地經(jīng)營權(quán)予以登記，讓真正種地的農(nóng)民得到農(nóng)業(yè)補貼政策的實惠；適度降低轉(zhuǎn)入戶的兼業(yè)化水平，促進(jìn)農(nóng)民職業(yè)化，鼓勵規(guī)?；?jīng)營。

關(guān)鍵詞中部地區(qū)；農(nóng)地流轉(zhuǎn)；兼業(yè)程度；生產(chǎn)效率；影響因素

中圖分類號F301.2

文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2017）05-0121-08DOI：10.12062/cpre.20170340

在我國耕地資源快速流失而人口不斷增長的背景下[1]，合理的開展農(nóng)地流轉(zhuǎn)是促進(jìn)農(nóng)地規(guī)模集中，提高農(nóng)地生產(chǎn)效率、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)效益增產(chǎn)最有效途徑[2]。近年來政府連續(xù)出臺的中央一號文件中均提出要規(guī)范引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)，發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收。但目前我國耕地的經(jīng)營模式仍以家庭經(jīng)營為主，規(guī)模化程度不高，嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升[3]。

同時隨著勞動力要素在城鄉(xiāng)間流動性增強[4]，在農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的梯度下選擇外出務(wù)工的農(nóng)村剩余勞動力逐年增加，具有就業(yè)競爭力的青壯年勞動力大量傾向于向城市轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致農(nóng)村勞動力短缺[19]，2015年全國農(nóng)民工總量達(dá)到27 747萬人（2015年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告）。農(nóng)村勞動力向非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)移就業(yè)帶動了農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)的變化，導(dǎo)致農(nóng)戶兼業(yè)化程度逐漸加深[5-6]，這一現(xiàn)象導(dǎo)致土地資源和勞動力資源的重新配置，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生一定的影響。

國內(nèi)學(xué)者基于這一問題展開了深入研究，許恒周[7]等基于天津市、山東聊城市的農(nóng)戶調(diào)研問卷實證檢驗了農(nóng)戶分化類型、農(nóng)戶水平分化和垂直分化程度都對耕地利用效率具有顯著正向影響。郭麗娟等[8]發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶兼業(yè)程度與土地利用效率之間存在“倒U型”關(guān)系。聶建亮等[9]分析了農(nóng)戶分化程度對土地流轉(zhuǎn)行為和規(guī)模的影響。梁流濤等[10]研究表明農(nóng)戶適當(dāng)進(jìn)行兼業(yè)經(jīng)營有利于土地利用效率的提高，當(dāng)兼業(yè)程度達(dá)到一定程度時就會影響土地利用效率。但是國內(nèi)現(xiàn)有研究尚有待完善，一是對于兼業(yè)化的衡量指標(biāo)比較單一，沒有考察農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)差異即不同兼業(yè)程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響；二是很少考慮到基〖CM（81.5mm〗于農(nóng)戶自身資源稟賦的差異，以及發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)的雙方對于土地資源和勞動力資源的配置方式不同，可能導(dǎo)致流轉(zhuǎn)雙方的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有所差異。因此，基于這兩方面的考慮，本文以中部五省為研究對象，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)背景下，從發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的雙方即轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶角度重點探討兼業(yè)程度差異對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，為提高我國土地資源利用效率，保障國家糧食安全、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要的理論依據(jù)。

1研究區(qū)域概況

本文以我國中部五省作為研究區(qū)域，包括安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省，地處長江中下游平原，是我國重要的商品糧種植基地。中部地區(qū)占地面積87.1萬 km2，約占全國總面積的9.07%。2015年中部五省〖HT6SS〗①〖HT9.5SS〗GDP總值為134 336.97億元，占全國GDP總值的19.85%，其中第一產(chǎn)業(yè)增加總值為15 080.7億元；糧食播種總面積3 001.67萬hm2，占全國總面積的26.48%；糧食總產(chǎn)值17 460.1萬t，占全國總產(chǎn)值的28.1%；農(nóng)戶人均純收入10 937.8元。同時從中部地區(qū)的農(nóng)民工輸出來看，2008年—2015年中部地區(qū)農(nóng)民工占全國農(nóng)民工總量的比例由31.70%上升至34.6%，其中2015年有61.1%外出農(nóng)民工跨省流動，非農(nóng)收入占農(nóng)戶家庭總收入的比重有所增長，農(nóng)戶兼業(yè)化現(xiàn)象普遍。

2研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1研究方法

2.1.1DEA模型

本文首先對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率進(jìn)行測度，定量分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響。大多數(shù)學(xué)者采用成熟的DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）方法進(jìn)行效率的測算，DEA方法由Charners、Cooper和Rhodes于1978年首次提出，用于評價“多投入多產(chǎn)出”模式下決策單元間的相對有效性[11]。其研究方法已經(jīng)從最初的規(guī)模報酬不變下的CCR模型擴展到規(guī)模報酬可變的BCC模型和分析規(guī)模報酬變化的NIRS模型[12]?？紤]到開展農(nóng)地流轉(zhuǎn)是為了追求農(nóng)戶利益的最大化，即在投入要素既定的情況下盡量提高農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效益，因此本文選取規(guī)模報酬可變的產(chǎn)出導(dǎo)向型DEA-BC2模型。具體模型如下：

式中，θ（0<θ≤1）為綜合效率指數(shù)，其值越接近1，說明決策單元越有效；λj為第j個決策單元權(quán)重變量；s+為產(chǎn)出不足變量；s-為投入冗余變量；xj、yj分別為第j個決策單元的投入、產(chǎn)出變量；x0、y0分別為決策單元的投入產(chǎn)出。

2.2.2Tobit回歸模型

本文進(jìn)一步研究在農(nóng)戶不同兼業(yè)化程度下如何影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率。考慮到上一步得出的效率值均介于（0—1）之間，當(dāng)因變量為截尾或刪失時，宜采用受限因變量Tobit模型來進(jìn)行回歸[13]。它運用極大似然估計法，既可用于分析連續(xù)型數(shù)值變量也可用于分析虛擬變量。具體模型如下：

式中，w為上一步得到的農(nóng)戶綜合生產(chǎn)效率；μ為常數(shù)值；η、β為回歸系數(shù)；q1為農(nóng)戶分化程度變量矩陣；q2為控制變量矩陣；ε為隨機誤差項。

2.2數(shù)據(jù)來源

課題組于2014年1—6月采取分層隨機抽樣的調(diào)查方法，組織調(diào)研成員開展了對安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省5個省份142個村的實地走訪，按照省-市（縣）—鎮(zhèn)—村的關(guān)系依次分層，按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，每個市（縣）隨機選擇2—3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選擇2—3個村，在每個村隨機抽取8—10戶農(nóng)戶。對已發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭進(jìn)行訪談，訪談中對問卷內(nèi)容反復(fù)的詢問，以確保問卷內(nèi)容的真實有效。共計回收問卷1 869份，剔除掉了部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失等無效問卷，剩余有效問卷1 370份，其中轉(zhuǎn)入戶有效問卷727份，轉(zhuǎn)出戶有效問卷643份。具體樣本分布情況見表1。

3變量測定與樣本的描述性統(tǒng)計

3.1投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取

本文選擇DEAP2.1軟件來測度樣本農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率，從土地、資本、人力三個方面選取投入指標(biāo)[6]，結(jié)合調(diào)查樣本數(shù)據(jù)，具體選取農(nóng)戶家庭實際經(jīng)營土地面積作為土地投入指標(biāo)；家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)作為人力投入指標(biāo)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)固定資產(chǎn)值作為資本投入指標(biāo)；家庭農(nóng)業(yè)年收入作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)。具體見表2。

3.2回歸變量的測定

綜合國內(nèi)學(xué)者的研究成果[6，14-15]，本文探究農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率考慮兼業(yè)程度差異，還可能受到農(nóng)戶家庭內(nèi)部特征和外部政策環(huán)境的雙重影響，結(jié)合實地調(diào)研考察結(jié)果，將除兼業(yè)分化變量外的其他變量歸納為四大類進(jìn)行分析，農(nóng)戶及家庭特征變量、農(nóng)業(yè)政策變量、農(nóng)地特征變量及地區(qū)特征變量。本文采用Eviws6.0測度回歸變量對生產(chǎn)效率的影響。

3.2.1兼業(yè)分化變量的劃分

兼業(yè)分化是指農(nóng)戶在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中，參與了非農(nóng)經(jīng)營活動并獲得一部分非農(nóng)收入，而產(chǎn)生的收入水平和收入結(jié)構(gòu)有所差異[14]。轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的兼業(yè)分化程度對農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響是本文重點考察的對象。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動一般是以戶為單位，本文在前人研究的基礎(chǔ)上[5]，選取農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入占年總收入的比重來表示劃分不同兼業(yè)分化程度。農(nóng)業(yè)收入占比能有效的反映農(nóng)戶家庭的收入結(jié)構(gòu)和兼業(yè)化水平，農(nóng)業(yè)收入占比越小表示農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高。由近五年中部五省的統(tǒng)計數(shù)據(jù)算出農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入平均占比為0.41，據(jù)此將樣本農(nóng)戶劃分為五種不同類型，農(nóng)業(yè)收入占比大于80%的農(nóng)戶定義為I兼業(yè)戶；占比60%—80%的農(nóng)戶為II兼業(yè)戶；占比40%—60%的農(nóng)戶為III兼業(yè)戶；占比20%—40%的農(nóng)戶為IV兼業(yè)戶；占比<20%為非農(nóng)戶。

3.2.2其他變量

（1）農(nóng)戶及家庭特征變量。農(nóng)戶個體及家庭是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，對農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率有直接影響。本文從農(nóng)戶及家庭特征中選取戶主年齡、受教育年限、勞動力人數(shù)、固定資產(chǎn)值四個變量表征。一般認(rèn)為，戶主年齡越大，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能力相對較弱，其生產(chǎn)效率就較低；受教育程度較高的農(nóng)戶，對于新型種植技術(shù)的接受能力較強，越有利于提高其生產(chǎn)效率[7]。家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力人數(shù)越多，生產(chǎn)能力越強，因此預(yù)期勞動力人數(shù)對生產(chǎn)效率有正向影響。農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投入越多，如耕機、水泵、農(nóng)藥化肥投入等，耕地利用程度和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值也越高，因此預(yù)期固定資產(chǎn)值對生產(chǎn)效率有正向影響。

（2）農(nóng)地特征變量。農(nóng)地資源稟賦直接關(guān)系到農(nóng)戶生產(chǎn)效率的高低，本文選取經(jīng)營的土地面積、農(nóng)地細(xì)碎化程度、農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中是否簽訂轉(zhuǎn)租合同三個變量表征。理論上認(rèn)為，農(nóng)戶經(jīng)營土地面積越大，越有利于實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營，其生產(chǎn)效率越高。農(nóng)地細(xì)碎化程度用家庭經(jīng)營農(nóng)地面積與地塊數(shù)比例表示，預(yù)期對生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。農(nóng)地流轉(zhuǎn)中簽訂轉(zhuǎn)租合同能夠保障農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益[16]，預(yù)期對生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響。

（3）農(nóng)業(yè)政策變量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率除了受到農(nóng)戶個人、家庭，農(nóng)地資源的影響，還有可能受到外部政策環(huán)境的影響，如農(nóng)業(yè)補貼政策的實施情況和農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)情況。一般來說，惠農(nóng)補貼促使農(nóng)戶積極的投入生產(chǎn)，參與農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)可以提高農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)使用能力，兩者均能有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（4）地區(qū)特征變量。中部地區(qū)主要由平原、山地、丘陵等地形地貌構(gòu)成，位于不同地域的土地生產(chǎn)條件、可耕作性存在差異，如平原地區(qū)水土肥沃，有利于大規(guī)模種植業(yè)的發(fā)展，預(yù)期對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有正向影響；山地、丘陵地勢起伏不平，海拔相對較高，較難發(fā)展耕作業(yè)，預(yù)期對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有負(fù)向影響。

本文主要從參與農(nóng)戶類型轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶兩個維度來研究以上變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。具體變量定義及描述性統(tǒng)計見表3。

4實證結(jié)果與分析

4.1投入產(chǎn)出效率分析

運用DEA-BC2模型對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度得出表4，可以看出中部地區(qū)參與流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶綜合生產(chǎn)效率都比較低，僅有0.204，主要是技術(shù)效率和規(guī)模效率整體偏低的結(jié)果。從綜合生產(chǎn)效率來看，農(nóng)地流轉(zhuǎn)提高了轉(zhuǎn)入戶家庭1.1%的農(nóng)地綜合生產(chǎn)效率，降低了轉(zhuǎn)出戶家庭15.7%的綜合生產(chǎn)效率。轉(zhuǎn)入戶家庭綜合生產(chǎn)效率的提高主要因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率和規(guī)模效率分別提高了3.7%和1.3%，說明轉(zhuǎn)入戶在轉(zhuǎn)入土地后加大了農(nóng)業(yè)資本投入和勞動力投入，生產(chǎn)技術(shù)得到了充分的發(fā)揮，沒有出現(xiàn)技術(shù)效率的損失。單位轉(zhuǎn)入戶家庭經(jīng)營土地面積增加了15.95畝，農(nóng)地的集中經(jīng)營使農(nóng)地由規(guī)模不經(jīng)濟(jì)向規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，帶動單位農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)增收1.89萬元。對于轉(zhuǎn)出戶而言，農(nóng)地流轉(zhuǎn)并沒有提高其農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率，這一結(jié)論與前人的研究一致[17]。由于轉(zhuǎn)出土地后單位家庭經(jīng)營土地面積減少了5.18畝，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的減少，剩余青壯年勞動力外出務(wù)工，家庭成員主要是老人和婦女留在家中務(wù)農(nóng)，并不具備良好的生產(chǎn)條件和經(jīng)營能力，導(dǎo)致技術(shù)效率和規(guī)模效率的雙重?fù)p失，從而使農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率較流轉(zhuǎn)前有所降低，且低于流轉(zhuǎn)戶的平均水平。從技術(shù)效率和規(guī)模效率來看，發(fā)生流轉(zhuǎn)后轉(zhuǎn)出戶家庭的技術(shù)效率低于轉(zhuǎn)入戶1.8%、規(guī)模效率與轉(zhuǎn)入戶進(jìn)一步擴大為10.4%，說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)促使土地由轉(zhuǎn)出戶向生產(chǎn)技術(shù)更高、經(jīng)營規(guī)模更集中的轉(zhuǎn)入戶家庭轉(zhuǎn)移。主要是因為農(nóng)地流轉(zhuǎn)后，轉(zhuǎn)出戶家庭的勞動力和資產(chǎn)投入重心均轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，無論是經(jīng)營土地面積還是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和從事農(nóng)業(yè)的勞動力投入都低于轉(zhuǎn)入戶。

4.2回歸結(jié)果分析

進(jìn)一步從兼業(yè)分化差異視角出發(fā)，分析影響流轉(zhuǎn)農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的主要因素，運用Tobit回歸模型進(jìn)行了實證分析，為更好地促進(jìn)農(nóng)村土地資源配置提供重要的理論依據(jù)。

4.2.1兼業(yè)分化程度的影響

由表5中模型I的回歸結(jié)果顯示，不同兼業(yè)分化程度對轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均具有顯著的正向影響。也就是說，在其他條件不變的情況下，兼業(yè)分化會顯著提高轉(zhuǎn)入戶流轉(zhuǎn)土地的生產(chǎn)效率，兼業(yè)程度越強兼業(yè)分化的正方向影響作用越弱，表現(xiàn)為I兼業(yè)戶、II兼業(yè)戶、III兼業(yè)戶、IV兼業(yè)戶的農(nóng)業(yè)收入占比每提高1%，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分別提高1.58%、1.45%、1.27%、1.08%?？赡茉蚴怯捎谵D(zhuǎn)入戶是以農(nóng)業(yè)經(jīng)營為主，主要集中在生產(chǎn)資料和土地的投入上相對較多，更融入了生產(chǎn)新技術(shù)的使用及科學(xué)

的管理方法，同時兼業(yè)化給轉(zhuǎn)入戶家庭帶來了大量的非農(nóng)收入，如III兼業(yè)戶的非農(nóng)收入占比介于40%—60%之間，部分農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地后，利用家庭成員外出打工的非農(nóng)收入來進(jìn)行自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入如購買農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)機械化設(shè)備及雇傭勞動力等，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力大幅提升，盡管家庭自身農(nóng)業(yè)勞動力人口有所下降，但相比之下資本投入對勞動力的替代效應(yīng)更大，從而有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。但對于兼業(yè)化程度較高的農(nóng)戶家庭如IV兼業(yè)戶，加大其投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響相對較弱。由于該類型農(nóng)戶家庭的收入結(jié)構(gòu)以非農(nóng)務(wù)工收入為主，僅有少量的農(nóng)田用作口糧或老人種植，所需生產(chǎn)資料如農(nóng)藥化肥、種子等數(shù)量有限，因此其生產(chǎn)效率并不能隨著生產(chǎn)投入的加大而大幅提升。

由模型II的回歸結(jié)果顯示，不同兼業(yè)分化程度對轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均具有顯著的負(fù)向影響。也就是說，在其他條件不變的情況下，兼業(yè)分化會顯著降低轉(zhuǎn)出土地農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，且兼業(yè)分化的負(fù)方向影響作用隨兼業(yè)程度加深而減弱，表現(xiàn)為I兼業(yè)戶、II兼業(yè)戶、III兼業(yè)戶、IV兼業(yè)戶的農(nóng)業(yè)收入占比每提高1%，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分別下降1.18%、0.99%、0.67%、0.66%。這是由于轉(zhuǎn)出戶家庭的生產(chǎn)效率本身存在不規(guī)模經(jīng)濟(jì)（僅有0.269），在兼業(yè)化的推動下，轉(zhuǎn)出土地后進(jìn)行生產(chǎn)種植的勞動力投入及資本投入等大量減少，導(dǎo)致轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率更低（僅有0.112），尤其對農(nóng)業(yè)收入比重較大即兼業(yè)程度較低的農(nóng)戶家庭，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率受到的影響顯著。而兼業(yè)化程度較高的農(nóng)戶家庭如IV兼業(yè)戶，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率受到的負(fù)向影響相對較弱，由于該類型農(nóng)戶家庭成員以非農(nóng)就業(yè)為主，甚至部分有就業(yè)競爭力但不愿意放棄農(nóng)民身份的農(nóng)戶在城鎮(zhèn)擁有穩(wěn)定的工作和住房，本身農(nóng)地資源有限，因此減少其投入并不能對生產(chǎn)效率產(chǎn)生很大的影響。

4.2.2其他變量的影響

在農(nóng)戶及家庭特征方面。戶主年齡對于流轉(zhuǎn)家庭的農(nóng)地生產(chǎn)效率具有負(fù)向作用，且模型II通過顯著性檢驗。可能原因是農(nóng)戶年齡增大后勞動能力下降，勞動生產(chǎn)效率降低，不管是從事種植業(yè)生產(chǎn)還是非農(nóng)務(wù)工的能力都不強，尤其是大多轉(zhuǎn)出戶家庭的青壯年勞動力外出打工后剩下老年人在家務(wù)農(nóng)，導(dǎo)致農(nóng)地生產(chǎn)效率顯著降低。受教育程度越高的流轉(zhuǎn)農(nóng)戶，其農(nóng)地生產(chǎn)效率越高，且模型I通過顯著性檢驗。一般來說，受教育程度越高的農(nóng)戶，其家庭更容易接受和采用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)[6]，特別是轉(zhuǎn)入戶家庭在規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中運用新技術(shù)新方法，能夠顯著提高糧食的生產(chǎn)效率。勞動力投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入對轉(zhuǎn)入戶家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有正向影響，對轉(zhuǎn)出戶家庭的農(nóng)地生產(chǎn)效率具有顯著的負(fù)向影響。在實際經(jīng)營土地的過程中，轉(zhuǎn)入戶往往是“種田大戶”，他們本身具有豐富的種植技術(shù)和種植經(jīng)驗[18]，在獲得更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力和生產(chǎn)資料投入后，轉(zhuǎn)入戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)一步增長，優(yōu)化了資源要素的合理配置效率。而轉(zhuǎn)出戶家庭生產(chǎn)能力有限，本身不具備相應(yīng)的技術(shù)和條件，生產(chǎn)要素投入的增加反而會降低其生產(chǎn)效率。

在農(nóng)地特征方面。經(jīng)營土地面積越大轉(zhuǎn)入戶的農(nóng)地生產(chǎn)效率越高，轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地生產(chǎn)效率越低，且模型I、II均通過顯著性檢驗。一般而言，轉(zhuǎn)入戶家庭的種植技術(shù)和條件良好，通過大面積轉(zhuǎn)入土地實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營種植，有利于規(guī)模效益的提升。而轉(zhuǎn)出戶家庭無力承擔(dān)原有農(nóng)地生產(chǎn)將剩余土地轉(zhuǎn)出，僅留下滿足家庭口糧的小面積農(nóng)地種植，現(xiàn)有條件下種植面積過大反而不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的進(jìn)行。農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中轉(zhuǎn)租合同的簽訂對農(nóng)地生產(chǎn)效率的影響為正但不顯著。實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶普遍認(rèn)識到簽訂轉(zhuǎn)租合同能夠促進(jìn)交易雙方積極地履行合同內(nèi)容，保障自己的權(quán)益不受侵犯，降低出現(xiàn)租金糾紛的風(fēng)險。因此經(jīng)營權(quán)的穩(wěn)定有利于農(nóng)戶對土地進(jìn)行持續(xù)的生產(chǎn)投入從而提升農(nóng)戶生產(chǎn)效益[16]。

在農(nóng)業(yè)政策方面。農(nóng)業(yè)補貼政策的落實和農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)對農(nóng)戶生產(chǎn)效率有正向影響。當(dāng)前的農(nóng)業(yè)補貼主要有糧食直補、良種和農(nóng)機補貼、農(nóng)資綜合直接補貼等，調(diào)研顯示這些惠農(nóng)政策起到了促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效益的作用。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的大背景下，開展農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)有利于培育新型農(nóng)戶，發(fā)展新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，推廣良種良法、科學(xué)管理等新技術(shù)、新措施，從而提高農(nóng)戶尤其是“種田大戶”的科學(xué)種植水平和農(nóng)地生產(chǎn)效率。同時農(nóng)業(yè)補貼政策的實施可以考慮從糧食安全貢獻(xiàn)率及土地利用效率兩個角度，對于貢獻(xiàn)率和生產(chǎn)效率較高的農(nóng)戶相應(yīng)發(fā)放更高的農(nóng)業(yè)補貼。

在地區(qū)特征方面。地處平原地區(qū)轉(zhuǎn)入戶家庭，其農(nóng)地生產(chǎn)效率要高于山地、丘陵地區(qū)，一是由于平原地區(qū)機械化種植對勞動力種植的替代效應(yīng)更大，更利于發(fā)展規(guī)?；N植業(yè)，二是由于山地、丘陵地區(qū)地勢起伏不平，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不適宜，交通運輸不便。而地處平原地區(qū)轉(zhuǎn)出戶家庭的農(nóng)地生產(chǎn)效率要低于山地丘陵地區(qū)且影響顯著，可能因為平原地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度更高，非農(nóng)就業(yè)機會更大，農(nóng)戶放棄土地承包經(jīng)營權(quán)后選擇外出務(wù)工，導(dǎo)致耕地投入減少，生產(chǎn)效率降低。

5結(jié)論及政策建議

在中部五省142個村1 370份農(nóng)戶調(diào)研問卷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用統(tǒng)計分析方法，運用DEA模型和Tobit回歸模型分析了中部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，農(nóng)戶兼業(yè)程度對轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)地生產(chǎn)效率的影響，得出以下主要結(jié)論：

（1）中部地區(qū)參與流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶綜合生產(chǎn)效率均較低，僅有0.204。從綜合生產(chǎn)效率來看，農(nóng)地流轉(zhuǎn)后轉(zhuǎn)入戶家庭提高了1.1%，轉(zhuǎn)出戶降低了15.7%；從技術(shù)效率和規(guī)模效率來看，流轉(zhuǎn)后轉(zhuǎn)出戶的技術(shù)效率低于轉(zhuǎn)入戶1.8%、規(guī)模效率與轉(zhuǎn)入戶進(jìn)一步擴大為10.4%，說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)促使土地由轉(zhuǎn)出戶向生產(chǎn)技術(shù)更高、經(jīng)營規(guī)模更集中的轉(zhuǎn)入戶家庭轉(zhuǎn)移。

（2）在其他條件不變的情況下，兼業(yè)分化會顯著提高轉(zhuǎn)入戶流轉(zhuǎn)土地的生產(chǎn)效率，且兼業(yè)程度越強兼業(yè)分化的正方向影響作用越弱，由于轉(zhuǎn)入戶集中在生產(chǎn)資料和土地的投入上較多，并且兼業(yè)化給轉(zhuǎn)入戶家庭帶來了大量的非農(nóng)收入，可以用于自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。但對于兼業(yè)化程度較高的農(nóng)戶家庭如IV兼業(yè)戶，加大其投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響相對較弱。由于其收入結(jié)構(gòu)以非農(nóng)務(wù)工收入為主，僅有少量的農(nóng)田用作口糧或老人種植，所需生產(chǎn)資料如農(nóng)藥化肥、種子等數(shù)量有限，因此生產(chǎn)效率并不能隨著生產(chǎn)投入的加大而大幅提升。

兼業(yè)分化會顯著降低轉(zhuǎn)出土地農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，且兼業(yè)分化的負(fù)方向影響作用隨兼業(yè)程度加深而減弱，這是由于轉(zhuǎn)出戶家庭的生產(chǎn)效率本身存在不規(guī)模經(jīng)濟(jì)（僅有0.269），在兼業(yè)化的推動下，轉(zhuǎn)出土地后進(jìn)行生產(chǎn)種植的勞動力投入及資本投入等大量減少，導(dǎo)致轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率更低（僅有0.112），而IV兼業(yè)戶的家庭成員外出務(wù)工比例較大，本身農(nóng)業(yè)資源有限，因此減少農(nóng)業(yè)投入并不能對生產(chǎn)效率產(chǎn)生很大的影響。

（3）在其他變量中，受教育程度、農(nóng)業(yè)補貼政策的落實和農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)對農(nóng)戶生產(chǎn)效率有正向影響，調(diào)研表明受教育程度越高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)政策的接受程度越高，越有利于進(jìn)行生產(chǎn)。目前的補貼惠農(nóng)政策也起到了促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效益的作用。開展農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)有利于推廣農(nóng)業(yè)種植的新技術(shù)、新措施，發(fā)展新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，從而提高農(nóng)戶尤其是“種田大戶”的科學(xué)種植水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

根據(jù)以上結(jié)論，提出以下政策建議：政府在制定農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策時應(yīng)考慮流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的差異化以及兼業(yè)程度的影響，針對轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶制定相應(yīng)的土地政策。一要對兼業(yè)化程度較高的轉(zhuǎn)出戶實行農(nóng)民身份退出機制，在城鄉(xiāng)居民福利和公共服務(wù)均等化水平逐漸提高的基礎(chǔ)下，穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)民市民化進(jìn)程，促使土地要素向高生產(chǎn)效率的農(nóng)戶轉(zhuǎn)移，提高勞動力資源和土地資源利用效率；對兼業(yè)化程度處于中等水平的轉(zhuǎn)出戶，保障其享有土地的財產(chǎn)權(quán)利和租金收入，使轉(zhuǎn)出戶能夠放棄土地經(jīng)營權(quán)安心進(jìn)城務(wù)工。同時政府應(yīng)提供多樣化的就業(yè)渠道，為轉(zhuǎn)出戶創(chuàng)造更多的非農(nóng)就業(yè)機會，提升農(nóng)民自身的專業(yè)素質(zhì)水平和非農(nóng)競爭能力。

二要從農(nóng)地的承包經(jīng)營權(quán)中分離出經(jīng)營權(quán)，目前開展土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記工作中可以考慮對土地承包權(quán)和經(jīng)營權(quán)分開登記，使土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)具有可操作性，讓真正種地的農(nóng)民得到農(nóng)業(yè)補貼政策的實惠，同時考慮對于保障糧食安全的貢獻(xiàn)越大、土地利用效率越高的農(nóng)戶，理應(yīng)發(fā)放更多的農(nóng)業(yè)補貼，提高種地農(nóng)民的積極性；適度降低轉(zhuǎn)入戶的兼業(yè)化水平，支持“種田大戶”進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營，促進(jìn)農(nóng)民職業(yè)化，提高農(nóng)民現(xiàn)代科技的掌握水平，從而有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（編輯：王愛萍）

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作者簡介：高欣，博士，主要研究方向為土地資源經(jīng)濟(jì)與管理。Email：gaoxinhzau@163.com。

通訊作者：張安錄，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向為土地資源經(jīng)濟(jì)與管理。Email： zhanganlu@mail.hzau.edu.cn。

基金項目：教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項目“建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的建設(shè)用地市場研究”（批準(zhǔn)號：14JZD009）；國家自然科學(xué)基金項目“國土空間管制下土地非均衡發(fā)展及空間外部性擴散機理與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策研究”（批準(zhǔn)號：71373095）；國家自然科學(xué)基金項目“經(jīng)濟(jì)社會雙重轉(zhuǎn)型下土地轉(zhuǎn)換效率測度及效率改進(jìn)政策調(diào)控原理研究”（批準(zhǔn)號：71573101）；教育部人文社會科學(xué)研究青年項目（批準(zhǔn)號：16YJG790121）；中央高?？蒲谢緲I(yè)務(wù)費專項資金資助項目（批準(zhǔn)號：2662016PY078、26620150D024）。