中國碳強(qiáng)度的地區(qū)差異及收斂性文獻(xiàn)綜述

摘 要 對國內(nèi)外關(guān)于碳排放強(qiáng)度的相關(guān)研究進(jìn)行分析和總結(jié)，并在分析的過程中找到未來關(guān)于碳排放研究的新的突破點(diǎn)，推動碳排放研究的新的發(fā)展。

關(guān)鍵詞 碳強(qiáng)度；收斂；文獻(xiàn)綜述

碳排放強(qiáng)度（單位GDP的碳排放量）是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放增長之間關(guān)系的重要指標(biāo)之一。掌握我國碳排放強(qiáng)度的變化規(guī)律，研究其主要影響因素的變化對其的沖擊效應(yīng)，可以為我國制定相應(yīng)的節(jié)能減排政策提供數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。

李艷梅等（2010）以1980-2007年為樣本期，構(gòu)建因素分解分析模型，計量經(jīng)濟(jì)總量增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)和碳排放強(qiáng)度變化所產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)。結(jié)果表明：造成碳排放增加的因素是經(jīng)濟(jì)總量增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化；而產(chǎn)生碳減排效應(yīng)的因素惟有碳排放強(qiáng)度降低。張秋菊等（2012）通過計算中國1997年—2007年的碳排放量和碳排放強(qiáng)度，并應(yīng)用LMDI方法對碳排放強(qiáng)度進(jìn)行因素分解，研究結(jié)果表明，能源強(qiáng)度因素對我國碳排放強(qiáng)度變化的貢獻(xiàn)率最大，而能源結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率為最小。南曉莉等（2014）采用2000年-2010年我國東、中、西部地區(qū)碳排放數(shù)據(jù)，基于結(jié)構(gòu)份額與效率份額研究這兩者對碳排放強(qiáng)度的影響。結(jié)果顯示，在過去的12年中，碳排放強(qiáng)度的下降基本是由效率份額引起的，特別是東部效率份額作用的結(jié)果。結(jié)構(gòu)份額其作用相對于效率份額來說較小。路正南等（2016）首次將中間投入強(qiáng)度及投入結(jié)構(gòu)引入到碳排放強(qiáng)度影響因素研究中，運(yùn)用LMDI因素分解方法將我國碳排放強(qiáng)度的影響因素分解為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源投入替代率效應(yīng)、投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)和中間投入強(qiáng)度效應(yīng)。結(jié)果表明，能源投入替代率加快碳排放強(qiáng)度的降低，中間投入強(qiáng)度和投入結(jié)構(gòu)抑制碳排放強(qiáng)度的降低，能源結(jié)構(gòu)對碳排放強(qiáng)度的降低作用不明顯。

中國幅員遼闊，地區(qū)間的人口、經(jīng)濟(jì)都存在很大差距，不平衡現(xiàn)象明顯，各地區(qū)的碳排放狀況因此也存在很大差異。國內(nèi)學(xué)者對碳排放差異也進(jìn)行了一定的研究，如李國志等（2010）對我國30個省份二氧化碳排放量進(jìn)行測算，基于STIRPAT模型和面板數(shù)據(jù)方法，文章分析了人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對不同區(qū)域二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明：三個區(qū)域的二氧化碳排放存在明顯差異，并且差異性不斷擴(kuò)大。楊騫和劉華軍（2012）通過對碳排放強(qiáng)度和人均碳排放的測算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國碳排放存在明顯的區(qū)域差異，碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異大于人均碳排放的區(qū)域差異。三區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)下，碳排放總體差異主要源于區(qū)域內(nèi)差異。唐建榮等（2013）基于泰爾熵指數(shù)系統(tǒng)分析了中國碳排放的區(qū)域分布特征及差異化程度。研究結(jié)果表明：中國碳排放整體呈現(xiàn)出人均碳排放量增加、碳排放強(qiáng)度降低的走向中國各區(qū)域碳排放效率長期存在差距，西部地區(qū)的減排行為對中國整體的碳減排目標(biāo)實現(xiàn)舉足輕重。董峰等（2014）在對我國各地區(qū)的碳排放總量、人均碳排放和碳排放強(qiáng)度進(jìn)行計算的基礎(chǔ)上，運(yùn)用泰爾系數(shù)等方法對我國碳排放區(qū)域差異性進(jìn)行分析。結(jié)果表明我國碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)區(qū)域差異性，區(qū)域內(nèi)差異是總體差異的主要原因，而東部和中部地區(qū)內(nèi)部差異是導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)差異的主要原因。曹洪剛等（2015）運(yùn)用泰爾指數(shù)法分解分析了以人口為權(quán)重和以經(jīng)濟(jì)增長為權(quán)重的中國區(qū)域碳排放量差異，結(jié)果表明中國區(qū)域碳排放的總差異主要來源于區(qū)域內(nèi)差異，其以人口為權(quán)重的區(qū)域內(nèi)差異主要是由西部區(qū)域內(nèi)差異引起的，以經(jīng)濟(jì)增長為權(quán)重的區(qū)域內(nèi)差異主要是由東部區(qū)域內(nèi)差異引起的。

國內(nèi)在區(qū)域碳排放差異的研究中以省際和中東西部的角度為主，而以八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)為劃分區(qū)域來研究中國的地區(qū)碳排放差異情況則較為少見。

收斂理論是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論的重要內(nèi)容。隨著收斂理論的發(fā)展，有學(xué)者將收斂理論用到碳排放領(lǐng)域，研究碳排放的收斂性。國內(nèi)對碳排放收斂性的研究不多，大多集中于以碳排放效率、碳生產(chǎn)率、碳排放量等為衡量指標(biāo)。由于測量方法、測量指標(biāo)及時間間隔的不同，研究所得的結(jié)論也不盡相同。

以碳生產(chǎn)率為衡量指標(biāo)的如魏梅等（2010）首先利用DEA模型對中國1986-2008年的碳排放效率進(jìn)行了測算，之后利用誤差修正模型對碳排放效率的收斂性進(jìn)行了檢驗，結(jié)果表明中國各地區(qū)的碳排放效率不存在收斂性。李強(qiáng)等（2014）通過構(gòu)建基于序列的Malmquist-Luenberger（SML）指數(shù)模型，測算1998—2010年中國省際碳全要素生產(chǎn)率，運(yùn)用核密度估計法對全國總體及東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三大區(qū)域進(jìn)行收斂性檢驗。許廣月（2010）通過構(gòu)建碳排放收斂模型，分析了中國1995-2007年省際碳排放的收斂性，研究表明中國人均碳排放量存在條件收斂，同時東部、中部和西部存在俱樂部收斂。彭文強(qiáng)和趙凱（2012）對中國1995-2010年碳生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)全國和東部地區(qū)的碳生產(chǎn)率存在絕對收斂，中部和西部不存在絕對收斂，全國、東部、中部和西部地區(qū)存在條件收斂，其中東部收斂最快，中部次之，西部最慢。

對于以碳強(qiáng)度為衡量指標(biāo)的收斂性分析的研究較少。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的查詢，有孫耀華等（2014）運(yùn)用空何面板模型研究1998-2012年我國省際碳排放強(qiáng)度的空間分布及其收斂性特征。本文研究表明，省際碳排放強(qiáng)度存在顯著的空間相關(guān)性，且呈現(xiàn)倶樂部”收斂和條件收斂特征。胡宗義等（2015）于傳統(tǒng)收斂模型的局限性，基于PS收斂模型對中國30個省市1986-2010年碳排放強(qiáng)度的收斂特征進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明，中國30個省市的碳排放強(qiáng)度整體上不存在收斂，但屬于A、B、E收斂型包含的省份是拉動我國碳排放強(qiáng)度增加的主要類型。

基于以上文獻(xiàn)，本文認(rèn)為未來關(guān)于中國碳排放的研究將在以下兩個方面予以突破：一是運(yùn)用測算及其分解方法對2000—2015年我國29個省市（由于數(shù)據(jù)獲取的限制，不包括西藏，重慶并入四川）碳強(qiáng)度的地區(qū)差異程度進(jìn)行定量測算，并且對總體差異按照八大區(qū)域的地域劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解。二是以碳強(qiáng)度作為衡量指標(biāo)，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)收斂理論中不同的收斂檢驗方法，對2000—2015年我國碳強(qiáng)度區(qū)域差異的收斂性進(jìn)行檢驗。

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作者簡介：

邱蔓（1996年5月-）女，江西上饒人，江西財經(jīng)大學(xué)本科在讀，人力資源管理專業(yè)。