衛(wèi)俊杰

摘要：游客是旅游業(yè)賴以生存的基礎，也是旅游管理部門和旅游從業(yè)人員關注的焦點。游客量是旅游目的地基礎設施的建設，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的安置，以及運輸部門的合理安排運力的基礎。同時，游客量也是每一位游客在出游前選擇旅游目的地的依據(jù)之一。如何合理有效的對游客量進行分析，也就成為旅游研究的熱門問題。九寨溝作為國內(nèi)外熱門的旅游目的地，游客量的變化也受到了許多研究者的關注。目前國內(nèi)外對游客量的研究主要集中在預測、季節(jié)性分析與流動分析，對游客量變動規(guī)律性研究還較少，本文希望從分析日游客量的變動規(guī)律的基礎上，對景區(qū)的運營與管理提供幫助。

關鍵詞：九寨溝；游客量；時間序列；回歸分析

中圖分類號：F590文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2017）04-0158-03

一、游客量相關研究述評

學界對游客量的分析始于20世紀60年代，研究方法主要有時間序列模型、計量經(jīng)濟學模型、人工智能模型以及組合模型。有一些模型又根據(jù)數(shù)據(jù)特點不同，分化成了各種不同的形式，比如時間序列模型中應用較多的主要是ARMA、ARIMA、SARIIYIA，人工智能模型主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡和灰色理論等等。基于數(shù)據(jù)類型及時間跨度限制，游客量的分析主要集中在預測，景區(qū)內(nèi)部客流規(guī)律性分析一直以來都沒有得到應有的重視。

同時，我們也應該認識到上述方法中可能存在的缺陷。大多數(shù)時間序列模型在處理數(shù)據(jù)之前往往需要平穩(wěn)性檢驗，如果不平穩(wěn)就要進行多次差分，導致最終模型中的系數(shù)無法解釋；人工智能模型更是無法認清游客量的內(nèi)部運行規(guī)律，僅能提供預測結(jié)果。更重要的是我們應該認識到，游客量的預測中有可能存在著預測與干涉的悖論：隨著智慧旅游和社交網(wǎng)絡的不斷發(fā)展，信息渠道也變得越來越通暢，當我們將預測的游客量公布給社會公眾時，游客可能會根據(jù)目的的擁擠程度適當調(diào)整自己的旅游線路，從而導致信息越通暢，預測越不準確的現(xiàn)象存在。

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)來源與獲取方式逐漸多樣化，數(shù)據(jù)的取得也比以往更加便捷，細粒度的數(shù)據(jù)逐漸進人研究者的視野。本文從日級別細粒度的數(shù)據(jù)人手，利用自回歸與時間序列加法分解模型結(jié)合，以期在分析游客量周期性規(guī)律的基礎上，對九寨溝景區(qū)日常管理提出建議。

二、研究假設與模型設立

（一）研究假設

假設1：以往同期數(shù)據(jù)（昨天、上周）影響游客量

如果沒有突發(fā)事件，我們一般都認為景區(qū)的游客量的變化一般都是緩慢發(fā)生的，無論增長或者是減少，都不是一瞬間完成的，這也就是說相鄰天的游客量可能存在著一定的相關關系，以往的游客量可以對當前的數(shù)值進行解釋。

假設2：游客量存在周期為7天的波動

我國的作息制度是以七天為一個周期，這種作息制度有可能會影響影響游客量的變動，同時在一周之內(nèi)游客量可能也存在規(guī)律性的波動。

假設3：游客量存在周期為12個月的波動

九寨溝是世界自然遺產(chǎn)，坐落于四川省北部，一年之中氣候分明，溫差較大，并且存著明顯的淡旺季區(qū)別。這種類型的景區(qū)的游客量可能存在波動周期為一年的規(guī)律性變化，也就是說在一年之中的十二個月內(nèi)，游客量存在著規(guī)律性的顯著波動。

假設4：法定節(jié)假日的長短影響游客量的波動

在我國，根據(jù)節(jié)假日的長短主要分為三種，普通的周末，三天節(jié)假日以及七天節(jié)假日，因九寨溝離客源集散地較遠，游客乘坐旅游大巴前往需要一天的時間，所以假期的長短可能會影響游客量的變化，我們假定三天假期和七天假期都會顯著影響游客量的變化。

假設5：游客量存在長期增長的趨勢

隨著旅游行業(yè)的不斷發(fā)展與完善，國內(nèi)游客量一直存在著穩(wěn)步增長的趨勢。九寨溝作為我國比較有代表型的自然景觀類景區(qū)，我們假定九寨溝的游客量也存在著隨著時間不斷增長的趨勢。

三、數(shù)據(jù)來源與實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

九寨溝的游客量數(shù)據(jù)來自于九寨溝景區(qū)官方網(wǎng)站的每日游客欄目，時間跨度為2013年5月25日到2016年9月7日。原數(shù)據(jù)共缺失13天，其中2013年國慶節(jié)7天只有總數(shù)，利用四年國慶節(jié)數(shù)據(jù)計算季節(jié)指數(shù)分配填補，其余數(shù)據(jù)用內(nèi)插法填補，得到最終數(shù)據(jù)1201條，折線圖如下。

（二）數(shù)據(jù)特征分析

為了確認原時間序列是否需要進行自回歸分析，對原始時間序列作自相關分析圖（ACF圖）、偏自相關分析圖（PACF圖），從圖中可看出ACF拖尾，PACF七階后截尾，因此需要進行自回歸分析。

原數(shù)據(jù)經(jīng)AR函數(shù)判定，滯后項為16項，經(jīng)AIC準則判定修正后滯后項為Yt-1，Y1-7

將原始數(shù)據(jù)代人（1）中，經(jīng)AIC準則選擇之后，得到如下估計值

經(jīng)檢驗，模型殘差ACF與PACF均截尾，殘差通過白噪聲檢驗，模型成立。

四、結(jié)論

從模型建立到實證分析，我們發(fā)現(xiàn)了游客量在一年之中規(guī)律性變動的證據(jù)，從我們估計的參數(shù)中，可以進一步解讀。

（一）游客量在一周內(nèi)分布不同

周一、周四、周日平均人數(shù)相對較少，周二、周三比平均比周一多1000人，周五周六比周一平均多2000人左右。因此景區(qū)內(nèi)的作息制度最好為周日、周一休息，周五、周六應增加工作人員和服務設施。

（二）游客量在一年之內(nèi)分布不同

存在明顯的淡旺季，淡季為一月、二月、四月、十一月、十二月，其余時間為旺季。其中三月、八月、九月、十月平均比一月份多2000人，七月份人最多，平均比一月多2900人。建議景區(qū)在十月之后逐步關閉一些基礎服務設施，比如停車場、廁所及部分酒店，以減少淡季消耗。同時應加強在四月的營銷活動力度，吸引更多的游客前往。

（三）游客量存在著穩(wěn)步增長的趨勢，但增長的趨勢較慢

平均每年增長250人左右，在考慮景區(qū)承載力的基礎上，應逐步開發(fā)新的旅游項目，實現(xiàn)接待量的穩(wěn)步增長。

（四）因景區(qū)路途較遠，三天假對客流量影響并不明顯，可不采取應對措施

從景區(qū)角度出發(fā)，可進一步加強景區(qū)的可進人性，比如增加機場的班次，可能會帶來更多游客。七天假期對九寨溝客流量影響明顯，平均比非七天假期時多3200人左右，景區(qū)應在七天假期到來之前增加相應量的停車空間、住宿設施、接待人員等。

在參數(shù)估計完成之后，需要對模型殘差的ACF與PACF進行檢驗，確定是否為白噪聲。