李睿

（貴陽護理職業(yè)學院 550081）

摘 要：近些年來大數(shù)據(jù)被多次提起，2016年2月，貴州獲批國內(nèi)首個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。省委市委高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展，把大數(shù)據(jù)作為彎道取直的重要機會。目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了很多成功應(yīng)用，但在教育中的應(yīng)用仍處于探索階段。本文對大數(shù)據(jù)發(fā)展、數(shù)據(jù)可靠性、學生管理的痛點、教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進行了梳理。以期在一定程度上帶來一些新的思考。最后，本文也指出利用教育大數(shù)據(jù)的機遇與挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：教育大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)可靠性；大數(shù)據(jù)運用

（一）什么是大數(shù)據(jù)

2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資 2 億美元啟動 “大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國家意志。 同年，聯(lián)合國全球脈動（UN Global Pulse）組織發(fā)布《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：機遇與挑戰(zhàn)》一文，指出大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨【1】。說到大數(shù)據(jù)，首先要探討數(shù)據(jù)從哪里來，大數(shù)據(jù)解決了什么？大數(shù)據(jù)科學的興起是信息時代的產(chǎn)物。計算機的出現(xiàn)和逐步的普及，信息對整個社會的影響逐步提高到一種絕對重要的地位。信息量，信息傳播的速度，信息處理的速度以及應(yīng)用信息的程度等都以幾何級數(shù)的方式在增長。這些數(shù)據(jù)的增長帶來了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。那么信息時代的成功又靠什么呢？是解決信息的不對稱。比如說，馬云解決了商家和買家之間的不對稱，他讓信息變得透明，我們購買到便宜又好的商品，并且還不用跑商場，摸摸手機屏幕就能解決問題。美團、餓了么，同樣解決我們與商家的信息不對稱，然而這些都是通過信息技術(shù)為載體的，在這些過程中就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)解決了什么呢？大數(shù)據(jù)解決了政府數(shù)據(jù)的不對稱，政府握著大量的數(shù)據(jù)，林林總總包羅萬象，里面蘊含著巨大的價值，把各個領(lǐng)域單一并且封閉的條數(shù)據(jù)整合成一個物理空間或行政區(qū)域形成涉及人，物事的各類數(shù)據(jù)總和的塊數(shù)據(jù)【2】首先可以提高政府的辦事效率，其次經(jīng)過整合的塊數(shù)據(jù)進行分析提煉的數(shù)據(jù)可以對任意一個行業(yè)有指導性的作用。這就是大數(shù)據(jù)可以解決的事情。

（二）什么樣的數(shù)據(jù)才可靠

上面是大數(shù)據(jù)的概念，那么我們怎么提取到有用的數(shù)據(jù)呢？電子科技大學互聯(lián)網(wǎng)科學中心主任周濤博士向我們提供了如何提取有用數(shù)據(jù)的方法方式。周濤博士提到，數(shù)據(jù)分為兩種，一種為可控數(shù)據(jù)，（controllable data）和另外一種行為數(shù)據(jù)（behavior data）。而可控的數(shù)據(jù)都是不靠的，因為有人為因素夾雜在里面，真正可靠的是人們的行為數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)是關(guān)于機體的行為和行為發(fā)生時環(huán)境的觀察報告。最早成功的使用行為數(shù)據(jù)的例子之一是亞馬遜，怎么理解行為數(shù)據(jù)？亞馬遜是怎么使用這些數(shù)據(jù)的呢？簡單地說，就是用戶在網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為，如搜索、瀏覽、打分、點評、加入購物筐、取出購物筐、加入期待列表（Wish List）、購買、使用減價券和退貨等。亞馬遜通過對這些行為信息的分析和理解，制定對客戶的貼心服務(wù)及個性化推薦。這就是行為數(shù)據(jù)所帶來價值。并且行為數(shù)據(jù)不會騙人，通過對行為數(shù)據(jù)大量采集，并分析，政府可以更好的制定政策來宏觀調(diào)控市場。不止只在商業(yè)方面，行為數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域都有著很多有價值的方式等著去開發(fā)和利用。

（三）教育大數(shù)據(jù)

教育界說的大數(shù)據(jù)，多屬名詞濫用。收集的數(shù)據(jù)，往往不能和政府人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)那樣，涉及成千上萬人和多個采集維度。更準確地說，學習數(shù)據(jù)屬分析數(shù)據(jù)，或者說是“小數(shù)據(jù)”甚至是數(shù)量不大，范圍狹窄的“微數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)是“大”還是“小”，其實關(guān)系不大，關(guān)鍵是我們要用大數(shù)據(jù)的思維方式去處理這些所獲得到的數(shù)據(jù)，把我們自己手頭拿到的微小的條數(shù)據(jù)整合為可以使用的塊數(shù)據(jù)，通過這些塊數(shù)據(jù)來給學生帶來幫助。在教育管理過程中，高校出于自身管理方便和成本的節(jié)約而忽視學生正當權(quán)益的事情時有發(fā)生；部分教職員工的服務(wù)意識淡薄，服務(wù)能力和水平較低，把較多的精力和時間投入到科研中，對學生缺乏應(yīng)有的關(guān)愛和引導；再者由于學生教育管工作面廣量大，與學生利益相關(guān)的管理部門眾多，因此在解決學生實際問題過程中，出于部門利益的考慮，部門之間經(jīng)常相互推諉，管理效率低下。因此，高校應(yīng)積極構(gòu)建和完善大學生成長成才的服務(wù)機制，完善與學生利益的相關(guān)政策規(guī)章的制定和實施程序，明確和提高教育管理組織的服務(wù)職能，培養(yǎng)和提高廣大教職員工的服務(wù)意識，幫助解決學生在個體發(fā)展階段必然或者可能面臨的實際困難，為學生的成長成才創(chuàng)造條件和平臺【3】。

例如：大數(shù)據(jù)思維方式可以預警學生失學風險。高風險學生，是指瀕臨輟學，轉(zhuǎn)學，退學風險的學生。首先我們要掌握一些信息來判斷哪些學生是高風險的學生，具體的信息包括：

1.學生學習情況：如成績滑坡、出勤、作業(yè)、考試、焦慮、學習壓力過大等；

2.身體狀況，如疾病、缺少睡眠、遭遇虐待或無法完成相關(guān)任務(wù)；

3.精神問題、如有自殺傾向、情緒低落、失戀、抑郁、壓力、焦慮等；

4.生活問題，如家里出現(xiàn)了危機、家人去世朋友去世、經(jīng)濟困難等；

5.專業(yè)和職業(yè)選擇問題，如無法確定專業(yè)不適合目前專業(yè)等；

6.行為問題，如行為不當、行為對他人造成干擾、語言騷擾、肢體騷擾；

7.退學風險、如考慮轉(zhuǎn)學、因為經(jīng)濟困難無法繼續(xù)；

想要得到切實可靠的準確信息往往非常的困難，傳統(tǒng)的方式往往是發(fā)放問卷或者主動詢問，首先學生不會認真的去填寫，經(jīng)常避重就輕，人是群居性的生物，往往不會承認自己是異類，所以都會選擇看起是“正常人”的選項和回答，這是典型的不可靠的可控數(shù)據(jù)。其次，拿到的數(shù)據(jù)還要花時間進行分析，得到結(jié)果需要一定的時間，我們無法知道哪些學生是有可能的高危學生。往往不能做到防范于未然，并不能有效的解決問題。所以我們必須通過行為數(shù)據(jù)來分析問題，然而有些信息我們是可以通過大數(shù)據(jù)的方法方式來獲取的。比如分析刷飯卡的行為數(shù)據(jù)這一項就可以分析出很多的信息，例如每月飯卡的消費金額，可以判斷學生目前經(jīng)濟是否相對寬裕。分析一個時間段的消費次數(shù)，可以判斷該學生是否有幫他/她的好朋友刷卡，可以作為該學生是否孤獨的一個參考項。還有刷卡的成群出現(xiàn)，通常好朋友們都會相約去食堂，所以飯卡號在系統(tǒng)中都是成組，成群出現(xiàn)的。如果總是一個人去吃飯，該學生的飯卡號不出現(xiàn)在任何的好友小組中，基本證明他是孤獨的。這樣的學生就是高危學生。然而這只是個條數(shù)據(jù)的基本應(yīng)用。通過收集這些可靠的數(shù)據(jù)，建立健全貧困生資助信息數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)庫中的各項信息不斷更新完善，以便動態(tài)管理貧困生，實現(xiàn)按需資助【4】。

（五）總結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得高校可以對其數(shù)據(jù)資源采取完全數(shù)據(jù)篩選的方式來分析、挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而能夠讓我們更真實、更全面地了解學生，促進學生的發(fā)展。然而，由于當前人們對大數(shù)據(jù)的認識尚處于探索階段，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究才剛剛開始，而且大數(shù)據(jù)提供的也只是參考答案而非最終答案。因此，要真正的將大數(shù)據(jù)完美地應(yīng)用于教育，造福于教育，仍然有很長的路要走，但是只要我們能夠開放心態(tài)、銳意創(chuàng)新、實事求是，就一定能抓住歷史機遇，更好地為打造中國經(jīng)濟升級、全面建成小康社會提供堅強有力的人才支撐和智力支持。

參考文獻：

[1]PULSE U G. Big data for development： Challenges & opportunities[M/OL]. New York： UN Global Pulse， 2012[2016-11-22]. http：//www.unglobalpulse.org/sites/default/files/Big Datafor Development-UNGlobal Pulse June2012.pdf.

[2]貴陽網(wǎng). 從條數(shù)據(jù)到塊數(shù)據(jù)[DB/OL].http：//www.gywb.cn/content/2015-04/28/content_2956278.htm

[3]蔣遠喜，等.新媒體環(huán)境下高校學生教育管理的應(yīng)對機制研究[J].吉林教育學院學報，2011，（9）

[4]劉晶，等.高校貧困生資助政策的效果研究[J].現(xiàn)代教育管理，2013，