丁城，劉璐，胡勇*

(1.湖北工業(yè)發(fā)酵協(xié)同創(chuàng)新中心，武漢 430068；2.湖北省食品發(fā)酵工程技術(shù)研究中心 教育部發(fā)酵工程重點實驗室，武漢 430068；3.湖北工業(yè)大學(xué) 生物工程與食品學(xué)院，武漢 430068)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測辣椒提取液抗氧化性和亞硝酸鹽清除率

丁城1,2,3，劉璐1,2,3，胡勇1,2,3*

(1.湖北工業(yè)發(fā)酵協(xié)同創(chuàng)新中心，武漢 430068；2.湖北省食品發(fā)酵工程技術(shù)研究中心 教育部發(fā)酵工程重點實驗室，武漢 430068；3.湖北工業(yè)大學(xué) 生物工程與食品學(xué)院，武漢 430068)

辣椒包含豐富的活性物質(zhì)并且對人體健康有益。本研究主要探究了辣椒提取液的抗氧化性和亞硝酸鹽的清除作用。干紅辣椒被濃度為1%～10%的乳酸、草酸、檸檬酸、乙酸和酒石酸連續(xù)提取。辣椒提取液中辣椒堿、辣椒紅素、多酚和類黃酮物質(zhì)被測定，以及抗氧化性和亞硝酸鹽清除率被探究。在5種有機酸辣椒提取液中辣椒堿和辣椒紅素含量分別為118.63～66.78 μg/g 和 26.67～7.37 μg/g，多酚和黃酮含量分別為357.03～182.53 mg/L和20.34～3.11 mg/L。草酸提取液的抗氧化性和亞硝酸鹽的清除率最高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于揭示活性成分與抗氧化性和亞硝酸鹽清除率的關(guān)系，結(jié)果顯示：辣椒紅素和多酚物質(zhì)與抗氧化性和亞硝酸鹽清除率顯著性最高。

活性物質(zhì)；抗氧化性；亞硝酸鹽；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

亞硝酸鹽可以改善肉制品的顏色，抑制食源性致病菌的生長，因此，被作為食品添加劑廣泛地應(yīng)用于食品中，亞硝酸鹽在食品中最大添加量為156 mg/kg[1-3]。除此之外，亞硝酸鹽還普遍存在于一些天然食物中，如蔬菜和腌制品。但是，亞硝酸鹽能夠和人體內(nèi)胺類物質(zhì)結(jié)合生成亞硝胺，這種物質(zhì)會對人體造成很大傷害，例如致癌[4]。

分子氧是人體呼吸和產(chǎn)生三磷腺苷同時需要的物質(zhì)，也是人類生存和生長不可缺少的物質(zhì)[5]。然而，人體細胞蛋白的分解、脂肪的燃燒會產(chǎn)生過多的活性氧。過多的活性氧會對人體產(chǎn)生傷害，但是在一些天然食物中的活性物質(zhì)能夠消除活性氧，減少對人體的危害[6-8]。

紅辣椒屬于茄科植物，包含大量活性物質(zhì)，如辣椒堿[9]、辣椒紅素[10]、維生素C[11]、多酚和黃酮[12]等物質(zhì)，這些物質(zhì)都具有一定抗氧化性。辣椒中辣椒堿和辣椒紅素具有抗癌的作用[13]，此外，辣椒含有許多抗氧化物質(zhì)，如多酚、黃酮、辣椒紅素、抗壞血酸[14-17]。然而，一些抗氧性物質(zhì)和亞硝酸鹽清除有著密切的聯(lián)系[18]。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是處理大量信息的有效工具，在許多領(lǐng)域被廣泛利用，同時在食品工業(yè)中應(yīng)用不斷增加[19]。2010年，Dwivedi和 Ramaswamy[20]建立了罐頭傳熱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；1995年，Sablani等[21]建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對罐頭食品最佳優(yōu)化條件的預(yù)測。2002年，Mittal和Zhang[22]報道了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測升溫對滅菌的影響。

在本研究中，辣椒被不同有機酸提取，提取液的抗氧化性和亞硝酸鹽清除率被探究。通過提取液中活性成分和抗氧化性、亞硝酸鹽清除率，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被建立。

1 材料與方法

1.1 試劑和材料

辣椒堿、辣椒紅素、甲醇、二氯甲烷、DPPH、亞硝酸鈉等試劑。

紅辣椒：采購于永州農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)有限公司。

1.2 辣椒提取液的制備

辣椒被粉碎機粉碎后，準(zhǔn)確稱取5 g辣椒粉置于250 mL容量瓶中。分別用濃度為1%～10%的草酸、乳酸、酒石酸、檸檬酸和乙酸與辣椒粉充分混勻，然后置于50 ℃恒溫水浴鍋中1 h，再超聲0.5 h，過濾備用。

1.3 多酚的測定

總酚類物質(zhì)采用Folin-Ciocalteu法測定。將100 μL的提取液放置于試管中，并用水調(diào)至10 mL，然后加入0.5 mL的福林酚試劑，反應(yīng)1 min后，添加1.5 mL的20%飽和碳酸鈉，充分混勻，反應(yīng)1 h后，在波長765 nm處，用紫外可見分光光度計測定?？偡颖槐硎緸榈葍r沒食子酸。

1.4 黃酮類物質(zhì)測定

0.5 mL的紅辣椒提取物與4.5 mL的15%乙醇混合，然后加入0.3 mL的0.5 mol/L亞硝酸鈉溶液和0.3 mL的0.3 mol/L氯化鋁溶液?；旌虾蠓磻?yīng)5 min，然后加入2 mL的1 mol/L氫氧化鈉溶液和10 mL的15%乙醇，反應(yīng)10 min。在506 nm處，用紫外可見分光光度計測定。總黃酮類化合物被表示為等價兒茶素。

1.5 辣椒堿和辣椒紅素的測定

辣椒堿和辣椒紅素用高效液相色譜法測定。

1.6 亞硝酸鹽清除率的測定

準(zhǔn)確吸取2 mL亞硝酸鈉溶液(6 μg/mL)，置于50 mL容量瓶中，然后加入10 mL的辣椒提取液搖勻，放置30 min，加入2 mL對氨基苯磺酸，搖勻后，避光反應(yīng)3 min，再加入1 mL的鹽酸萘乙二胺，搖勻，避光反應(yīng)15 min，然后定容至刻度線，在538 nm處測定吸光值，同時做空白對照。

式中：A1為未加入辣椒提取液測定的吸光值，A2為加入辣椒提取液測定的吸光值。

1.7 抗氧化性的測定

1.7.1 DPPH自由基清除率的測定

0.1 mL的紅辣椒提取物添加到3.9 mL的0.06 mmol/L DPPH甲醇溶液中，充分混勻。然后在黑暗中反應(yīng)20 min，在515 nm處測定吸光度。DPPH自由基清除率計算公式如下：

DPPH自由基清除率(%)=[(Ai-Aj)/Ai]×100。

式中：Ai為未加入辣椒提取液測定的吸光值，Aj為加入辣椒提取液測定的吸光值。

1.7.2 羥自由基清除率的測定

紅辣椒提取液添加到96孔板中，然后加入0.1 mL3 mmol/mL 1,10-鄰菲羅啉和0.1 mL 3 mmol/mL FeSO4，再加入0.1 mL的0.01%過氧化氫溶液，充分混勻，在37 ℃反應(yīng)1 h，在536 nm處測定吸光度。羥自由基清除率計算公式如下:

式中：A1為未加入辣椒提取液測定的吸光值，A2為加入辣椒提取液測定的吸光值，A0為空白吸光值。

1.7.3 超氧陰離子基清除率的測定

將80 μL焦棓酸和4.5 mL Tris-HCl-EDTA緩沖液加入樣品中?；靹蚝?，在室溫下反應(yīng)30 min，在365 nm處測定吸光度。超氧陰離子基清除率計算公式如下：

式中：A1為加入辣椒提取液測定的吸光值，A2為加入辣椒提取液但未加入焦棓酸測定的吸光值，A0為未加入辣椒提取液測定的吸光值。

2 結(jié)果與分析

2.1 辣椒堿和辣椒紅素的含量

不同濃度的5種有機酸提取液中，辣椒堿和辣椒紅素的含量具有差異。乳酸、乙酸、酒石酸、檸檬酸和草酸提取液中辣椒堿和辣椒紅素含量見表1。

表1 多酚、黃酮、辣椒堿和辣椒紅素含量Table 1 Total phenolics, flavonoids, capsaicin and capsorubin content of organic acid extract of red pepper

注：a 等價于沒食子酸；b 等價于兒茶素。

辣椒堿和辣椒紅素的含量在不同提取液中，含量變化分別為：118.63～66.78 μg/g和26.67～7.37 μg/g。2%的草酸提取液中，辣椒堿的含量最高(118.63 μg/g)，而3%的草酸提取液中，辣椒紅素的含量最高(26.67 μg/g)。然而，最低含量的辣椒堿(66.78 μg/g)和辣椒紅素(7.37 μg/g)分別在2%(V/V)乙酸和1%(W/V)檸檬酸中被發(fā)現(xiàn)。辣椒紅素是一種重要的天然類胡蘿卜素，Daood等[23]研究：類胡蘿卜素是一類親脂性物質(zhì)，除此之外，在高溫下，類胡蘿卜素會大量地減少，這也許可以解釋提取液中辣椒紅素含量較少的原因。

2.2 總酚類物質(zhì)和類黃酮

多酚類化合物和黃酮類化合物，如蕓香苷、兒茶素和柚苷配基，普遍存在于植物中，而這些化合物具有重要的生理活性[24]。5種有機酸提取液中總酚類物質(zhì)和類黃酮含量見表1。酚類物質(zhì)和類黃酮含量變化分別為357.03～182.53 mg/L的沒食子酸，20.34～3.11 mg/L的兒茶素。6%(V/V)乳酸提取中液總酚類物質(zhì)含量最高，5%(V/V)乳酸提取液中類黃酮物質(zhì)含量最高。

2.3 不同提取物對亞硝酸鹽清除率的影響

亞硝酸鹽是潛在的致癌物質(zhì)，亞硝酸鹽的過度消費會增加患癌癥的風(fēng)險[25]。為了研究不同提取液對亞硝酸鹽清除率的作用，對不同濃度的有機酸提取液進行了亞硝酸鹽清除率測試，結(jié)果見表2。有機酸提取液對亞硝酸鹽的清除率和有機酸的種類和濃度有關(guān)，更具體地說，隨著酸的濃度增加，亞硝酸鹽清除率先增加然后減少，這可能是隨著酸的濃度增加，活性成分的減少，而導(dǎo)致亞硝酸鹽清除率的下降。4%乳酸、6%乙酸、4%酒石酸、3%檸檬酸和2%草酸提取液中亞硝酸鹽清除率最高，分別為96.8%，96.3%，95.4%，93.6%，98.3%。Kang報道具有抗氧化性的活性物質(zhì)和亞硝酸鹽的清除率有著緊密的關(guān)系。辣椒含有多酚類物質(zhì)、辣椒紅素、維生素C、維生素E和生物堿，這可能是辣椒提取液具有較強的亞硝酸鹽清除能力的原因。

表2 提取液抗氧化性Table 2 DPPH radical, hydroxyl radical, superoxide radical and nitrite scavenging activity of organic acid extract of red pepper %

此外，進一步探究了4%乳酸、6%乙酸、4%酒石酸、3%檸檬酸和2%草酸提取液不同添加量和反應(yīng)時間對亞硝酸鹽清除率的影響，結(jié)果見圖1。

圖1 辣椒提取液濃度和反應(yīng)時間對亞硝酸鹽清除率的影響

亞硝酸鹽清除率先不斷上升最后趨于平穩(wěn)，不同有機酸對亞硝酸鹽清除率作用依次為草酸>乳酸=乙酸>酒石酸>檸檬酸。

2%草酸提取液亞硝酸鹽清除率最高，在反應(yīng)時間為5～35 min時，亞硝酸鹽清除率變化范圍為95.6%～98.9%。然而，在15 min時，亞硝酸鹽清除率趨于平穩(wěn)。有趣的是，我們發(fā)現(xiàn)4%乳酸提取液亞硝酸鹽清除率和6%乙酸提取液大致相同。

2.4 抗氧化活性

不同濃度的有機酸提取液DPPH自由基清除率、超氧陰離子基清除率和羥自由基清除率見表2。DPPH自由基清除率變化范圍為41.1%～74.3%。2%草酸、6%乳酸、5%酒石酸、5%乙酸和3%檸檬酸提取液DPPH自由基清除率最高，依次為74.3%，74.2%，62.5%，73.9%，54.3%。羥基自由基清除率和超氧陰離子基清除率變化范圍分別為60.1%～21.4%和59.4%～23.9%。

進一步研究了不同濃度的4%乳酸、6%乙酸、4%酒石酸、3%檸檬酸和2%草酸紅辣椒提取液抗氧化性，結(jié)果見圖2。

圖2 辣椒提取液抗氧化性

提取液濃度很低時，5種提取液抗氧化性沒有差別。然而，抗氧化性隨著提取液的濃度增加而上升，在4%乳酸、6%乙酸、4%酒石酸、3%檸檬酸和2%草酸紅辣椒提取液中，2%草酸提取液抗氧化性最強。6%乙酸和4%酒石酸提取液羥自由基清除率大致相同?？偟膩碚f，4%乳酸、6%乙酸、4%酒石酸、3%檸檬酸和2%草酸提取液自由基清除率和生物活性物質(zhì)含量成正比(見表1)。此外，提取液中含有維生素C，但是在本研究中并沒有測定。這些結(jié)果表明：提取液中生物活性物質(zhì)含量與有機酸的種類和濃度有關(guān)，也與自由基清除率有著密切的聯(lián)系。通過提取液中的生物活性物質(zhì)，可以確定抗氧化活性的強弱[26]。因此，提取液中的活性成分與抗氧化性和亞硝酸鹽清除率有著怎樣的聯(lián)系值得被研究。

2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個層，即輸入層、輸出層和隱藏層。在這項研究中，多酚類物質(zhì)、總類黃酮、辣椒堿和辣椒紅素構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入神經(jīng)元，DPPH自由基清除率、羥自由基清除率、超氧陰離子基清除率和亞硝酸鹽清除率構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元。隱含層神經(jīng)元變化范圍為3～21。所有的數(shù)據(jù)被隨機分為3組：訓(xùn)練(50%)、交叉(20%)和驗證(30%)。

2.5.1 敏感性分析

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型敏感性分析是通過處理不同的輸入層，不斷優(yōu)化模型，而確定重要因素的一種有效的工具，這個過程可以在整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中選擇貢獻最大的因素。如果靈敏度因子越大表明該因素與抗氧化活性、亞硝酸鹽清除率顯著性較高，相反，則顯著性較低。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個因素的敏感性見圖3。

圖3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性分析

與其他的輸入神經(jīng)元比較，多酚類物質(zhì)和辣椒紅素與抗氧化性和亞硝酸鹽清除率顯著性較高，其次是總黃酮類物質(zhì)。我們發(fā)現(xiàn)亞硝酸鹽清除率與辣椒堿顯著相關(guān)，但是與抗氧化性無顯著性。

2.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的性能

在這項研究中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個3層反向傳播網(wǎng)絡(luò)，包含4個輸入神經(jīng)元和4個輸出神經(jīng)元。ANN模型的測試性能見表3。

表3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)Table 3 Parameters of GA-ANN model

在模型中，標(biāo)準(zhǔn)誤差小于1，而亞硝酸鹽清除率、DPPH自由基清除率、羥自由基清除率和超氧陰離子基清除率相關(guān)系數(shù)分別為0.964，0.956，0.967，0.964，說明對抗氧化性和亞硝酸鹽清除率、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的擬合性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值和實際值見表4。

表4 活性物質(zhì)與亞硝酸鹽清除率和抗氧化性關(guān)系Table 4 The relationship between active ingredients and nitrite scavenging activity and antioxidant activity

在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)了良好的性能，并且能夠根據(jù)提取液中活性成分準(zhǔn)確預(yù)測抗氧化活性和亞硝酸鹽清除率。殘差分析是驗證模型的輸出層，結(jié)果能有效地驗證模型是否可以被接受?？寡趸院蛠喯跛猁}清除率的殘差值分析見圖4。

圖4 殘差值與預(yù)測值

注：(A)為亞硝酸鹽，(B)為DPPH，(C)為羥基，(D)為超氧化物。

殘差值隨機分布在水平線兩邊，殘差值可以有效地評估模型預(yù)測的性能。如果殘差值隨機分布，說明模型有著良好的預(yù)測性能，否則，模型預(yù)測性能較差。由圖4可知，該模型能夠有效地預(yù)測和擬合數(shù)據(jù)。

3 結(jié)論

在本實驗中，辣椒提取液中活性成分被測定，并探究了提取液的抗氧化性(DPPH自由基清除率、超氧陰離子基清除率和羥自由基清除率)和亞硝酸鹽清除率。辣椒提取液中活性成分含量(辣椒堿、辣椒紅素、多酚類物質(zhì)和黃酮類物質(zhì))的不同，導(dǎo)致了提取液有著不同的抗氧化性和亞硝酸鹽清除率。2%草酸提取液抗氧化性和亞硝酸鹽清除率最高。辣椒提取液有著良好的抗氧化性和亞硝酸鹽清除率，這與提取液中辣椒紅素和多酚類物質(zhì)有著重要的聯(lián)系。

通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將辣椒提取液中活性成分與抗氧化性和亞硝酸鹽清除率建立聯(lián)系，結(jié)果顯示：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著良好的擬合和預(yù)測性能。該模型可以作為辣椒提取液實驗設(shè)計和優(yōu)化的一個有效工具。根據(jù)實驗結(jié)果，有機酸提取液可以改善食品安全，提高食品質(zhì)量。辣椒提取液中一些特定的活性物質(zhì)與潛在的健康和食品質(zhì)量之間的關(guān)系需要進一步研究。

[1]Gill A O,Holley R A.Interactive inhibition of meat spoilage and pathogenic bacteria by lysozyme,nisin and EDTA in the presence of nitrite and sodium chloride at 24 ℃[J].International Journal of Food Microbiology,2003,80(3):251-259.

[2]Honikel K O.The use and control of nitrate and nitrite for the processing of meat products [J].Meat Science,2008,78(2):68-76.

[3]Oh C K,Oh M C,Kim S H.The depletion of sodium nitrite by lactic acid bacteria isolated from kimchi [J].Journal of Medicinal Food,2004,7(1):38-44.

[4]Majumdar D.The blue baby syndrome: nitrite poisoning in humans [J].Resonance,2003(10):20-30.

[5]Ferreira I C F R,Baptista P,Vilas-Boas M,et al.Free-radical scavenging capacity and reducing power of wild edible mushrooms from northeast Portugal: individual cap and stipe activity[J].Food Chemistry,2007,100:1511-1516.

[6]Apel K,Hirt H.Reactive oxygen species: metabolism,oxidative stress,and signal transduction [J].Annual Review of Plant Biology,2004,55:373-399.

[7]Finkel T,Holbrook N J.Oxidants,oxidative stress and the biology of ageing [J].Nature,2000,408(6809):239-247.

[8]Girard-Lalancette K,Pichette A,Legault J.Sensitive cell-based assay using DCFH oxidation for the determination of pro-and antioxidant properties of compounds and mixtures:analysis of fruit and vegetable juices[J].Food Chemistry,2009,115(2):720-726.

[9]Srinivas C,Sai Pavan Kumar C N S,China Raju B,et al.First stereoselective total synthesis and anticancer activity of new amide alkaloids of roots of pepper [J].Bioorganic and Medicinal Chemistry Letters,2009,19:5915-5918.

[10]Ha S H,Kim J B,Park J S,et al.A comparison of the carotenoid accumulation in capsicum varieties that show different ripening colors: deletion of the capsanthin-capsorubin synthase gene is not a prerequisite for the formation of a yellow pepper [J].Journal of Experimental Botany,2007,58:3135-3144.

[11]Garca-Closas R,Berenguer A,Tormo M J,et al.Dietary sources of vitamin C,vitamin E and specific carotenoids in Spain[J].British Journal of Nutrition,2004,91:1005-1011.

[12]Bae H,Jayaprakasha G K,Jifon J,et al.Extraction efficiency and validation of an HPLC method for flavonoid analysis in peppers[J].Food Chemistry,2012,130:751-758.

[13]Tomoko Hayashi,Kazuo Hayashi,Jiro Fujita,et al.An HPLC method for the analysis of paprika color in food using capsanthin as an indicator[J].Journal of Liquid Chromatography & Related Technologies,2001,24(15):2347-2361.

[14]Loke W M,Proudfoot J M,Stewart S,et al.Metabolic transformation has a profound effect on antiinflammatory activity of flavonoids such as quercetin: lack of association between antioxidant and lipoxygenase inhibitory activity[J].Biochemical Pharmacology,2008,75:1045-1053.

[15]Hong H,Landauer M R,Foriska M A,et al.Antibacterial activity of the soy isoflavone genistein[J].Journal of Basic Microbiology,2006,46:329-335.

[16]Alvarez-Parrilla E,de la Rosa L A,Amarowicz R,et al.Antioxidant activity of fresh and processed jalapeno and serrano peppers [J].Journal of Agricultural and Food Chemistry,2010,59:163-173.

[17]Hervert-Hernandez D,Sayago-Ayerdi S G,Goni I.Bioactive compounds of four hot pepper varieties (CapsicumannuumL.),antioxidant capacity,and intestinal bioaccessibility[J].Journal of Agricultural and Food Chemistry,2010,58:3399-3406.

[18]Kang Y H,Park Y K,Oh S R,et al.Studies on the physiological functionality of pine needle and mugwort extracts[J].Korean Journal of Food Science and Technology,1995,27(6):978-984.

[19]Hosu A,Cristea V M,Cimpoiu C.Analysis of total phenolic,flavonoids,anthocyanins and tannins content in Romanian red wines: prediction of antioxidant activities and classification of wines using artificial neural networks [J].Food Chemistry,2014,150:113-118.

[20]Dwivedi M,Ramaswamy H S.Artificial neural network modeling of heat transfer to canned particulate fluids under axial rotation processing[J].International Journal of Food Engineering,2010,6(3):2-10.

[21]Sablani S S,Ramaswamy H S,Prasher S O.A neural network approach for thermal processing applications[J].Journal of Food Processing and Preservation,1995,19(4):283-301.

[22]Mittal G S,Zhang J.Prediction of food thermal process evaluation parameters using neural networks[J].International Journal of Food Microbiology 2002,79(3):153-159.

[23]Daood H G,Kapitány J,Biacs P,et al.Drying temperature,endogenous antioxidants and capsaicinoids affect carotenoid stability in paprika red pepper spice[J].Journal of the Science of Food and Agriculture,2006,86:2450-2457.

[24]Van Acker S A,Van Den Berg D J,Tromp M N,et al.Structural aspects of antioxidant activity of flavonoids[J].Free Radical Biology and Medicine,1996,20(3):331-342.

[25]Choi D,Cho K A,Na M S,et al.Effect of bamboo oil on antioxidative activity and nitrite scavenging activity[J].Journal of Industrial and Engineering Chemistry,2008,14(6):765-770.

[26]Pulido R,Hernandez-Garcia M,Saura-Calixto F.Contribution of beverages to the intake of lipophilic and hydrophilic antioxidants in the Spanish diet [J].European Journal of Clinical Nutrition,2003,57:1275-1282.

Prediction of Antioxidant Activity of Pepper Extract and Clearance Rate of Nitrite Based on Neural Network Model

DING Cheng1,2,3, LIU Lu1,2,3, HU Yong1,2,3*

(1.Hubei Collaborative Innovation Center for Industrial Fermentation, Wuhan 430068, China;2.Key Lab of Fermentation Engineering, Ministry of Education, Research Center of Food Fermentation Engineering and Technology of Hubei Province,Wuhan 430068, China;3.College of Bioengineering and Food, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China)

Pepper contains rich active ingredients and physiological active substances promoting the health. Investigate the effects of pepper extract on antioxidant activity and scavenging activity of nitrite. Red peppers are extracted using different concentration (1%～10%) of solvent such as lactic acid, oxalic acid, citric acid, acetic acid and tartaric acid.The levels of specific bioactive compounds (capsaicin, capsorubin, polyphenols and flavonoids substances) are determined, and the antioxidant activity and nitrite scavenging activity are investigated. The capsaicin and capsorubin are extracted from the five organic acids, ranging from 118.63 μg/g to 66.78 μg/g and 26.67 μg/g to 7.37 μg/g respectively. The polyphenols and flavonoids content varies from 357.03 mg/L to 182.53 mg/L and 20.34 mg/L to 3.11 mg/L respectively. The antioxidant activity and nitrite scavenging ability are the highest in oxalic acid extract. The developed ANNs are able to reveal the relationship between the active ingredients and antioxidant activity and nitrite scavenging activity. The antioxidant activity and nitrite scavenging activity are significantly correlated with capsorubin and phenolics.

active ingredients; antioxidant activity; nitrite; neural network

2017-01-22 *通訊作者

丁城(1991-)，男，湖北武漢人，碩士，研究方向：食品發(fā)酵與分子生物學(xué)； 胡勇(1980-)，男，湖北荊門人，講師，博士，研究方向：醋酸菌等工業(yè)微生物遺傳學(xué)、基因組學(xué)和代謝組學(xué)特征。

TS201.2

A

10.3969/j.issn.1000-9973.2017.07.018

1000-9973(2017)07-0082-08