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      基于SWOT模型有效性驗(yàn)證的財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估教學(xué)現(xiàn)狀分析
      ——以福建江夏學(xué)院為例

      2017-08-08 03:02:14吳桂英林進(jìn)添
      關(guān)鍵詞:劣勢(shì)財(cái)會(huì)題目

      吳桂英,林進(jìn)添

      (1.三明學(xué)院管理學(xué)院,三明365004;2.福建江夏學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院,福州350108)

      基于SWOT模型有效性驗(yàn)證的財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估教學(xué)現(xiàn)狀分析
      ——以福建江夏學(xué)院為例

      吳桂英1,林進(jìn)添2

      (1.三明學(xué)院管理學(xué)院,三明365004;2.福建江夏學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院,福州350108)

      運(yùn)用SWOT分析模型構(gòu)建財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估課程教學(xué)現(xiàn)狀的四維度測量表,并選取李克特五點(diǎn)法作為量化方法。采用IBM SPSSStatistics19.0軟件對(duì)在線問卷調(diào)查方式收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、度量可靠性分析、探索性因子分析、相關(guān)性分析等,從而對(duì)SWOT模型有效性作出驗(yàn)證。通過分析可知,該四維度測量表信度較好,基本反映出財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程教學(xué)現(xiàn)狀;財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估課程教學(xué)亟需轉(zhuǎn)型改革,規(guī)避“威脅”因素,轉(zhuǎn)變“劣勢(shì)”環(huán)境,借助“機(jī)會(huì)”條件,鞏固和提升“優(yōu)勢(shì)”。

      資產(chǎn)評(píng)估;SWOT分析模型;教學(xué)改革

      新市場經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、新行業(yè)發(fā)展階段、新高教辦學(xué)理念,這些因素促使財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估課程的教師日漸重視該課程的教學(xué)改革[1-2]。同樣是開設(shè)資產(chǎn)評(píng)估課程,財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)等財(cái)會(huì)類專業(yè)的教學(xué)要求和目標(biāo),與資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)的顯然不能同一化。課程教學(xué)轉(zhuǎn)型改革要突出針對(duì)性、合理性和有效性,首先要基于對(duì)教學(xué)現(xiàn)狀的分析。因此,本文以福建江夏學(xué)院為例,通過SWOT模型有效性驗(yàn)證分析,研究財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估課程的教學(xué)實(shí)際和潛在問題,以期為課程轉(zhuǎn)型改革奠定基礎(chǔ)。

      1 研究方法

      1.1 選擇研究對(duì)象

      以福建江夏學(xué)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)課程資產(chǎn)評(píng)估的教學(xué)現(xiàn)狀作為研究對(duì)象,采取網(wǎng)絡(luò)問卷方式進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。問卷調(diào)查的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)范圍涵蓋財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)等本科專業(yè),以及會(huì)計(jì)與審計(jì)等高職專業(yè)。問卷調(diào)查面向上述財(cái)會(huì)類專業(yè)的在校生和近3年的往屆畢業(yè)生,擬從學(xué)生的角度來尋找財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估課程教學(xué)的現(xiàn)狀實(shí)際。共發(fā)放480份問卷,得到有效問卷317份,在線完成率(成功提交的人數(shù)占總訪問人數(shù)的比例)為66.0%。

      1.2 數(shù)據(jù)測量

      利用態(tài)勢(shì)分析法建立SWOT分析模型,該模型包括了資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)課程教學(xué)現(xiàn)狀的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇和威脅。該模型測量表設(shè)置了優(yōu)勢(shì)題目3道、劣勢(shì)題目4道、機(jī)遇題目3道和威脅題目3道,共13道題目。以李克特的五點(diǎn)法測量[3-5]作為測量依據(jù),將其中的優(yōu)勢(shì)和機(jī)遇題目歸屬為李克量表中的“有利”項(xiàng)目,劣勢(shì)和威脅題目則歸入“不利”項(xiàng)目,并于每個(gè)題目選項(xiàng)中設(shè)置“非常不同意”、“不同意”、“不一定”、“同意”和“非常同意”5個(gè)選項(xiàng)。該測量表充分考慮了受訪者的社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量,設(shè)置了身份、年齡、性別、專業(yè)(職業(yè))技術(shù)等級(jí)、教育水平、課程經(jīng)歷等6個(gè)變量,從而與李克特五點(diǎn)法測量表組成19道在線問卷的題目。受訪者本著客觀、公平、公正的原則,對(duì)SWOT模型測量表中的19道題目進(jìn)行單選答題。

      1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法

      根據(jù)李克特量表法,每個(gè)選項(xiàng)均對(duì)應(yīng)一個(gè)分值,針對(duì)“有利”陳述得分依次為1、2、3、4、5分,“不利”陳述反之[6-7]。運(yùn)用SPSS 19.0軟件對(duì)調(diào)查到的有效樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,主要包括:探索性因子分析(EFA)、可靠性分析(MRA)、描述性統(tǒng)計(jì)分析(DSA)、相關(guān)性分析(CA)[8]。

      2 分析結(jié)果

      2.1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

      根據(jù)表1可知:(1)女性學(xué)生在受訪者比例中居多(占比79.18%),這與財(cái)會(huì)類專業(yè)學(xué)生男女比例懸殊這一現(xiàn)狀相符。資產(chǎn)評(píng)估課程教學(xué)對(duì)學(xué)生在數(shù)學(xué)運(yùn)算、邏輯思維、空間想象等方面的素質(zhì)要求較高,而普遍性地,女性學(xué)生在這些方面的素質(zhì)能力比男性學(xué)生稍弱。因此,該課程教學(xué)改革必然要考慮這一因素。(2)在校學(xué)生占受訪者比例較多(占比60.88%),且中級(jí)以下專業(yè)(職業(yè))技術(shù)等級(jí)的合計(jì)占比達(dá)99.37%。在校學(xué)生和非中高級(jí)專業(yè)技術(shù)人員往往較缺乏從理性角度來思考課程教學(xué)感受的專業(yè)性。故受訪者多數(shù)應(yīng)該是以第一直覺、感性思維作答的。(3)受訪者中所接受教育水平為本科學(xué)歷的高達(dá)93.06%,以下調(diào)查結(jié)論可更合理地解釋和指導(dǎo)財(cái)會(huì)類本科專業(yè)課程改革。

      表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

      2.2 樣本度量可靠性分析見表2。

      表2 度量可靠性分析

      測量信度是指使用相同的研究技術(shù)重復(fù)檢測同一對(duì)象時(shí),得到相同研究結(jié)論的可能性;Cron?bach’s Alpha系數(shù)是所有可能的分半信度的平均值,是理想的信度預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)[9]。根據(jù)表2可知:(1)四個(gè)項(xiàng)目的信度值較高(均大于0.65),表明該量表的測驗(yàn)結(jié)果具有一致性、穩(wěn)定性及可靠性。(2)優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)的系數(shù)1與系數(shù)2的數(shù)值均都達(dá)到0.7以上,表明該2個(gè)項(xiàng)目的測驗(yàn)結(jié)果信度相當(dāng)好;優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)屬于量表的“有利”項(xiàng)目,并且這兩項(xiàng)均值都超過4分水平。說明受訪者已較為可靠地認(rèn)同財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程教學(xué)的優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)。(3)劣勢(shì)和威脅2個(gè)項(xiàng)目的系數(shù)1與系數(shù)2的數(shù)值均處于最小可接受值域0.65~0.7之間,其檢測結(jié)果信度可接受;考慮它們屬于“不利”因素項(xiàng)目且分值較低(均值2.5左右),可推斷受訪者總體上對(duì)財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程教學(xué)的劣勢(shì)和威脅持有的態(tài)度是“同意”且偏向“不一定”。(4)標(biāo)準(zhǔn)差可以度量一組數(shù)據(jù)平均值分散程度,其數(shù)值越小,說明這組調(diào)查數(shù)據(jù)穩(wěn)定性高。分析得出,受調(diào)查者認(rèn)同“優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)”的一致性和穩(wěn)定性更高,個(gè)體間差異度較小,具有較高共識(shí)度;而在不利因素“劣勢(shì)和威脅”的態(tài)度,個(gè)體差異度較大,共識(shí)性較差。這無疑是加大了課程改革的難度。

      2.3 探索性因子分析

      采用主成份分析法(PCA)和KMO—Bartlett球形檢驗(yàn),對(duì)SWOT模型四維度量表進(jìn)行探索性因子分析[10]。SWOT模型四維度表的KMO值為0.801,表明這些變量彼此間的信息重疊率較高,可以進(jìn)行公因子的提??;且Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方值為1233.953,Df=78,Sig.值為0.000,拒絕了相關(guān)矩陣為單位矩陣的假設(shè),進(jìn)一步滿足進(jìn)行因子分析的條件。因子分析采用主成份分析法提取因子,經(jīng)過具有Kairser標(biāo)準(zhǔn)化的最大方差法正交旋轉(zhuǎn),設(shè)定提取公因子4個(gè)且剔除因子負(fù)荷小于0.4的項(xiàng)目。最終得到的4個(gè)因子的累計(jì)方差解釋率(即累計(jì)解釋變量)為63.949%(表3),且該4個(gè)因子的特征值均大于1。表明公因子提取效果是比較理想的。

      之所以直接設(shè)定提取4個(gè)公因子,是考慮到SWOT模型四維度量表由4部分組成。因此可將提取結(jié)果與四維度劃分相比較,若相似甚至一致,則直接驗(yàn)證了SWOT模型的有效性。這種情況下,問卷設(shè)置是比較成功的,相應(yīng)的調(diào)查結(jié)論也就比較可信可靠。探索性因子分析結(jié)果見表3,可以看出:(1)Q7、Q8和Q9這3道“優(yōu)勢(shì)”題目都較好的呈現(xiàn)在因子2上,且因子2解釋了16.097%的方差。(2)Q10、Q11和Q12這3道“劣勢(shì)”題目呈現(xiàn)在因子4上,“劣勢(shì)”題目中只有Q13出現(xiàn)交叉負(fù)荷在因子1上。(3)Q14、Q15和Q16這3道“機(jī)會(huì)”題目直接呈現(xiàn)在因子3上,因子3解釋了15.678%的方差。(4)Q17、Q18和Q19這3道“威脅”題目完全呈現(xiàn)在因子1上,因子1解釋了17.394%的方差。

      很顯然,公因子提取結(jié)果與SWOT分析四維度劃分基本一致,說明了該課程教學(xué)現(xiàn)狀的SWOT分析模型的有效性。因此,可以將“優(yōu)勢(shì)”作為公因子2,“劣勢(shì)”視為公因子4,公因子3則命名為“機(jī)會(huì)”,公因子1直接命名為“威脅”。這樣公因子都可以得到較為合理的專業(yè)解釋。

      表3 探索性因子分析

      2.4 相關(guān)性分析

      2.4.1 四維度與社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征相關(guān)性分析將四個(gè)維度設(shè)為因變量,社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的六個(gè)維度為自變量,通過Spearman相關(guān)分析法展開分析,以研究財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估教學(xué)現(xiàn)狀的SWOT模型量表的因果關(guān)系是否存在。分析得知:(1)優(yōu)勢(shì)與性別、教育水平分別呈現(xiàn)顯著性、極顯著性的負(fù)相關(guān),與年齡成顯著性正相關(guān)。結(jié)合該3個(gè)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的屬性賦值,就財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估教學(xué)現(xiàn)狀的優(yōu)勢(shì)因素而言,女性學(xué)生的感受態(tài)度相比男性學(xué)生更保守;接受的教育水平層次越高,感受態(tài)度也更消極;但隨著年齡增長,可能會(huì)逐漸轉(zhuǎn)為認(rèn)同教學(xué)優(yōu)勢(shì)。(2)劣勢(shì)除了與專業(yè)(職業(yè))技術(shù)等級(jí)、教育水平不呈現(xiàn)顯著相關(guān)性外,與其他社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量均呈顯著性或極顯著性相關(guān)。與性別、年齡呈正相關(guān),與身份、課程經(jīng)歷呈負(fù)相關(guān),結(jié)合該4項(xiàng)統(tǒng)計(jì)特征賦值情況,充分說明當(dāng)受訪對(duì)象屬于女性學(xué)生、高年級(jí)學(xué)生、往屆學(xué)生、學(xué)習(xí)過本門課程的,越不同意劣勢(shì)條件,屬于對(duì)教學(xué)劣勢(shì)現(xiàn)狀持樂觀態(tài)度的群體。(3)機(jī)會(huì)則與年齡呈極顯著正相關(guān),與身份顯著負(fù)相關(guān),與教育水平、課程經(jīng)歷極顯著負(fù)相關(guān)。同樣結(jié)合統(tǒng)計(jì)特征賦值考慮,說明了教育水平較低的、高年級(jí)學(xué)生、往屆學(xué)生、學(xué)習(xí)過本門課程的受訪對(duì)象是較為同意四維度量表里所陳述的教學(xué)“機(jī)會(huì)”形勢(shì)的。(4)威脅和所有社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量均無明顯相關(guān)性。

      2.4.2 四維度之間的相關(guān)性分析經(jīng)Pearson相關(guān)分析法分析,可知:(1)優(yōu)勢(shì)與機(jī)會(huì)顯著正相關(guān),而與劣勢(shì)顯著負(fù)相關(guān)。即優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)因素并存且對(duì)立,說明在財(cái)會(huì)類專業(yè)資產(chǎn)評(píng)估課程教學(xué)過程中,應(yīng)當(dāng)把握有利機(jī)會(huì)因素,此消彼長。(2)劣勢(shì)與威脅顯著正相關(guān),而與機(jī)會(huì)顯著負(fù)相關(guān)。資產(chǎn)評(píng)估教學(xué)中若不努力改變現(xiàn)有教學(xué)劣勢(shì)和不足,將會(huì)產(chǎn)生更多負(fù)面性的威脅因素,從而影響教學(xué)秩序及效果,同時(shí)還會(huì)錯(cuò)失正面性的外部機(jī)會(huì),最終形成惡性循環(huán)的教學(xué)局面。(3)機(jī)會(huì)與優(yōu)勢(shì)正相關(guān)顯著,而與劣勢(shì)、威脅均為負(fù)相關(guān)顯著。財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程教學(xué)過程中盡管面臨著各種不利因素和條件,仍存在改革精進(jìn)的機(jī)會(huì)。重點(diǎn)在于抓住有利因素進(jìn)行恰如其分的轉(zhuǎn)型改革,以進(jìn)一步鞏固提升優(yōu)勢(shì),“機(jī)”不可失。(4)威脅與劣勢(shì)呈現(xiàn)極顯著正相關(guān),與機(jī)會(huì)呈極顯著負(fù)向相關(guān)。財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程教學(xué)過程中,還需積極利用機(jī)會(huì)因素,遏制威脅性因素惡化為劣勢(shì)條件。

      3 結(jié)語

      本文設(shè)定SWOT模型四維度測量表用以描述財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程教學(xué)現(xiàn)狀,經(jīng)過檢驗(yàn)與分析,其測驗(yàn)結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性均可被接受;該量表的測量信度較高,從優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅四個(gè)方面基本反映出了財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程教學(xué)現(xiàn)狀。其中,學(xué)生對(duì)該課程的正面現(xiàn)狀(優(yōu)勢(shì)與機(jī)會(huì))較為一致的認(rèn)同;而對(duì)負(fù)面現(xiàn)狀(劣勢(shì)和威脅)基本認(rèn)同,但個(gè)體間態(tài)度差異較大并傾向于不一定的態(tài)度。充分說明財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程教學(xué)的轉(zhuǎn)型改革存在著“學(xué)習(xí)情感空間”條件,應(yīng)當(dāng)在學(xué)生課程學(xué)習(xí)感受滑落到完全認(rèn)同負(fù)面現(xiàn)狀之前進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新,該課程的教學(xué)改革迫在眉睫。該課程轉(zhuǎn)型改革過程中,應(yīng)當(dāng)針對(duì)財(cái)會(huì)類專業(yè)特點(diǎn)、學(xué)習(xí)群體特性來創(chuàng)新,同時(shí)充分利用正面條件、積極努力改轉(zhuǎn)負(fù)面因素。本文是通過學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)、接觸或了解的直觀感性表達(dá),僅從學(xué)生的角度出發(fā)來研究財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程現(xiàn)狀與改革。但任何一門課程都涉及除了學(xué)生以外的多個(gè)相關(guān)方,如課程的授課教師、課程教學(xué)管理人員及實(shí)務(wù)工作者等。因此,財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評(píng)估》課程的教學(xué)轉(zhuǎn)型與改革尚有待深入研究。

      [1]王峰.資產(chǎn)評(píng)估法草案四審,放開評(píng)估從業(yè)者準(zhǔn)入門檻[N].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道,2016-06-29(006).

      [2]汪明義.對(duì)地方本科院校轉(zhuǎn)型發(fā)展的思考[J].中國高等教育,2014(08):8-10,36.

      [3]呂一楠.基于SWOT模型的地方高校高等教育國際化策略研究[J].中國教育學(xué)刊,2015(S1):128-129.

      [4]戎寒,李春山.SWOT模型視域下“微時(shí)代”高校思想政治教育工作探析[J].煤炭高等教育,2014(04):59-62.

      [5]程接力,楊曉.危機(jī)與建議:基于SWOT模型的我國民辦高校發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2014(04):19-24.

      [6]呂佳,李韜.基于五點(diǎn)量表法的南通市社會(huì)工作者工作滿意度研究[J].黑龍江教育學(xué)院學(xué)報(bào),2014(03):197-198.

      [7]蘇曉剛.我國職業(yè)經(jīng)理人素質(zhì)測評(píng)研究[D].青島:中國海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文,2014.

      [8]李占彪,韓春麗.中國本土資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析——基于對(duì)SWOT模型的有效性驗(yàn)證[J].財(cái)會(huì)通訊,2013(18):89-91,129.

      [9]席仲恩,汪順玉.論負(fù)克倫巴赫alpha系數(shù)和分半信度系數(shù)[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007(06):785-787.

      [10]田劍英,趙莎.浙江農(nóng)村合作銀行資本結(jié)構(gòu)影響因素及其優(yōu)化[J].浙江萬里學(xué)院學(xué)報(bào),2015(01):5-13.

      責(zé)任編輯:吳艷玲

      Teaching Situation Analysisof Assets AppraisalCurriculum of Finance and Accounting Major Based on Validity Verification of SWOTModel—A Case Study of Fujian Jiangxia University

      WU Guiying1,LIN Jintian2

      (1.Sanming University SchoolofManagement,Sanming 365004;2.Fujian Jiangxia University SchoolofAccounting,Fuzhou 350108)

      The four dimensionsmeasurement table of teaching situation of Assets Appraisal curriculum of finance and accountingmajorwas constructed by using SWOTanalysismodeland 5-point LikertScalesused as a quantitativemethod.In order to verify the validity of the SWOTmodel,data collected by an online question?nairewere analyzed by descriptive statistics analysis,measurement reliability analysis,exploratory factor analy?sis and correlation analysis through using SPSSStatistics IBM 19.0 software.The results shown that the four di?mensionsmeasurement table’s reliability was good.And basically,it reflects the teaching present situation of Assets Appraisal course of financial and accounting professional.Assets Appraisal course teaching need to re?form.The“threats”factors should be avoided,weaknesses should be changed,and the"strengths"should be consolidated and enhanced with the“opportunities”conditions.

      assetsappraisal;SWOTanalysismodel;teaching reform

      F230-4

      A

      2017-02-25

      福建省社科研究基地財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)研究中心培育項(xiàng)目:福建江夏學(xué)院校級(jí)教育教學(xué)改革項(xiàng)目(J2013B004);三明學(xué)院校級(jí)教育教學(xué)改革重點(diǎn)項(xiàng)目(J1610109)

      吳桂英(1984-),女,福建省建陽市人,研究實(shí)習(xí)員,研究方向:資產(chǎn)評(píng)估。

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