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出現(xiàn)緊急情況時(shí)，我們能否信任無人駕駛汽車在最短時(shí)間內(nèi)作出最佳判斷？

無人駕駛技術(shù)正在進(jìn)步，與此同時(shí)批評的聲音也越發(fā)強(qiáng)烈。這可以理解——把自己的生命交到計(jì)算機(jī)手上，人們總是不太放心。另外，還有數(shù)據(jù)隱私泄露、工作機(jī)會(huì)流失等種種擔(dān)憂。

當(dāng)然，計(jì)算機(jī)會(huì)犯錯(cuò)誤，它們還會(huì)被黑客入侵。所以，計(jì)算機(jī)的疏忽確實(shí)可能在道路上導(dǎo)致交通事故。第一起由研發(fā)中的無人駕駛汽車引發(fā)的事故已經(jīng)發(fā)生，而且被媒體大量報(bào)道。

但是，我們可能忘了，在同一天，由人自己駕駛的汽車也發(fā)生了致命的事故，而且每天都有發(fā)生。包括計(jì)算機(jī)在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施確實(shí)可能存在漏洞，但我們自己的疏忽和不負(fù)責(zé)任的駕駛行為——比如超速、酒駕、毒駕、開車時(shí)發(fā)短信打電話——才是最大的不可控的馬路殺手。

有關(guān)無人駕駛汽車安全性的很大一部分討論是圍繞這樣一個(gè)問題進(jìn)行的：當(dāng)出現(xiàn)緊急情況時(shí)——比如避免撞上另外一輛車的唯一辦法，就是撞上第三輛車，我們能否信任無人駕駛汽車在最短時(shí)間內(nèi)作出最佳判斷？

要知道，在這種情況下，最佳判斷本身就是一個(gè)難以界定的詞，因?yàn)閺牟煌慕嵌鹊贸龅慕Y(jié)論各不相同。我們只能說，計(jì)算機(jī)作出判斷的依據(jù)是清晰的規(guī)則和政府道德委員會(huì)的建議，而人類本身大多是靠直覺和經(jīng)驗(yàn)，后者不一定比前者更可靠。

關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂，有一定的道理。而對于數(shù)據(jù)隱私的態(tài)度，很大程度上是受到了所在文化和社會(huì)的影響。在中國，人們對于數(shù)據(jù)隱私的態(tài)度更加開放，更愿意把實(shí)用性和方便程度放在更重要的位置，因此中國的共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展得更加繁榮。

各個(gè)國家對于數(shù)據(jù)隱私的態(tài)度未來如何發(fā)展，目前很難預(yù)測。實(shí)際上，我們在知情和不知情的狀態(tài)下，已經(jīng)允許了很多App來追蹤我們的行動(dòng)軌跡。所以，我們總是要在分享數(shù)據(jù)和獲得方便之間尋求平衡。

至于無人駕駛汽車會(huì)不會(huì)徹底改變未來的工作版圖，現(xiàn)在下結(jié)論也為時(shí)過早。

如果無人駕駛汽車普及，首先受到影響的應(yīng)該是公交車和出租車司機(jī)。此外，航空公司、汽車租賃公司和酒店必須改變目前的商業(yè)模式。

與此同時(shí)，已經(jīng)出現(xiàn)了一批在為無人駕駛時(shí)代摩拳擦掌的公司，比如美國的Tesloop公司，可以提供最遠(yuǎn)300英里的長距離、零二氧化碳排放的駕駛服務(wù)。他們正熱切期待無人駕駛時(shí)代的到來。

所以，在今天想要完全看清無人駕駛時(shí)代的模樣，幾乎是不可能的，因?yàn)槲覀兊南胂罅偸怯邢?。我們所能做的，只能是相信科技進(jìn)步的力量，并且張開雙臂擁抱變化。