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      國有企業(yè)利潤總額影響因素的實(shí)證分析

      2017-08-24 11:18:53張玉瑤
      商場現(xiàn)代化 2017年13期
      關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)費(fèi)用利潤總額

      摘 要:本文選取了1998年-2015年期間17年的主要數(shù)據(jù),選取五個財(cái)務(wù)指標(biāo)作為解釋變量,探析其對利潤總額的影響。經(jīng)過逐步回歸,最后得出利潤總額與主營業(yè)務(wù)收入及財(cái)務(wù)費(fèi)用的多元線性回歸模型。經(jīng)過實(shí)證分析,利潤總額與主營業(yè)務(wù)收入呈正向變動;利潤總額與財(cái)務(wù)費(fèi)用呈反向變動,這與經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)一致。

      關(guān)鍵詞:利潤總額;主營業(yè)務(wù)收入;財(cái)務(wù)費(fèi)用

      一、引言

      “十三五”開局之年,國有控股企業(yè)利潤總額由降轉(zhuǎn)增,走出一條向上的曲線。利潤是一個企業(yè)生存與發(fā)展的基礎(chǔ),是企業(yè)進(jìn)行決策、預(yù)算和經(jīng)營的最終目標(biāo);企業(yè)根據(jù)利潤調(diào)整資源分配和改善經(jīng)營方式,并且也是投資者投資決策的最重要指標(biāo)之一。分析國有控股企業(yè)利潤總額的影響因素,可以為其未來的生產(chǎn)經(jīng)營方式以及決策提供參考指標(biāo)。

      二、文獻(xiàn)綜述

      利潤質(zhì)量最早出現(xiàn)于美國的投資報(bào)告中,又被稱為盈余質(zhì)量或收益質(zhì)量。盈余質(zhì)量初次提出時,Ball和Bmwn(1968)進(jìn)行實(shí)證研究,第一次證實(shí)了披露會計(jì)收益的價(jià)值相關(guān)性。從盈余管理的角度出發(fā),Jennifer等學(xué)者(2005)發(fā)現(xiàn)了較低的盈余質(zhì)量與更大的資本成本、債務(wù)成本有關(guān)。Bhattacharya等(2013)研究信息的對稱性與利潤質(zhì)量的關(guān)系,得出兩者之間負(fù)相關(guān)。

      國內(nèi)對國有企業(yè)效率的研究在90年代較多。劉元春(2001)認(rèn)為分析我國國有企業(yè)的效率問題必須充分考慮到我國的基本國情及我國國有企業(yè)的制度性質(zhì)與戰(zhàn)略定位。新會計(jì)準(zhǔn)則頒布后,靳小翠、殷治平(2013)通過實(shí)證研究得出新的會計(jì)準(zhǔn)則能夠及時確認(rèn)損減少公司的盈余管理行為,提高了公司利潤質(zhì)量。吳中山(2016)把存貨的管理加入到企業(yè)利潤質(zhì)量的影響因素中來,認(rèn)為存貨變現(xiàn)能力較差,影響利潤指標(biāo)。

      本文圍繞會計(jì)政策、利潤結(jié)構(gòu)、現(xiàn)金流量三方面內(nèi)容,探析我國國有控股企業(yè)利潤總額的影響因素。通過多元回歸分析,找出各影響因素之間的相互關(guān)系,為其利潤平穩(wěn)增長指明方向。

      三、方法介紹與數(shù)據(jù)選取

      1.多元回歸分析

      對多個自變量進(jìn)行回歸分析時,利用最小二乘法原理建立多元線性回歸模型為:

      由方程可以看出,因變量Y由兩部分組成,第一部分的估計(jì)值,是由自變量決定;μ為殘差,表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型不但需要顯著性與假設(shè)檢驗(yàn),還需要考慮各自變量之間是否存在多重共線性,以及隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)和異方差檢驗(yàn)。

      2.數(shù)據(jù)選取

      (1)數(shù)據(jù)來源

      本文選取1998年-2015年期間17年國有控股企業(yè)作為樣本。原始數(shù)據(jù)來源于《2016中國統(tǒng)計(jì)年鑒》分地區(qū)國有控股企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)、2016年《國家數(shù)據(jù)》按行業(yè)分國有控股企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

      (2)變量選取

      ①利潤總額(Y)是本文的主要研究對象,作為解釋變量。

      ②主營業(yè)務(wù)收入(X1),是指企業(yè)經(jīng)常性的、主要業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的基本收入;企業(yè)的主要利潤來自于主營業(yè)務(wù)收入,作為影響利潤總額的因素之一。

      ③主營業(yè)務(wù)成本(X2),是指公司生產(chǎn)和銷售與主營業(yè)務(wù)有關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)所必須投入的直接成本。對于大多數(shù)行業(yè)主營業(yè)務(wù)成本是損益表中沖減利潤最大的一項(xiàng),對利潤總額影響較大。

      ④管理費(fèi)用(X3)、銷售費(fèi)用(X4)、財(cái)務(wù)費(fèi)用(X5)。三者都作為期間費(fèi)用,是企業(yè)為組織和管理整個經(jīng)營活動所發(fā)生的費(fèi)用。三個期間費(fèi)用科目期末都要轉(zhuǎn)入本年利潤科目。因此,三者都對利潤總額有著重要的影響。

      四、模型建立

      1.繪制散點(diǎn)圖

      利用17組樣本數(shù)據(jù)繪制利潤總額與主營業(yè)務(wù)收入、主營業(yè)務(wù)成本、管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用之間的散點(diǎn)圖。各解釋變量與被解釋變量之間近似于線性關(guān)系。但是主營業(yè)務(wù)收入與主營業(yè)務(wù)成本趨勢大致相同、管理費(fèi)用與銷售費(fèi)用趨勢很相似,兩組變量可能存在多重共線性。

      2.初步模型建立

      初步建立一個多元線性回歸模型式(2),SPSS輸出結(jié)果顯示可決系數(shù)R2=0.99,模型擬合較好。F值為96.67,sig值為0.00,說明方程整體相當(dāng)顯著。

      (2)

      但是除了主營業(yè)務(wù)收入和財(cái)務(wù)費(fèi)用之外,其余變量值都小于并且除了財(cái)務(wù)費(fèi)用之外,其余sig值均大于0.05。并且五個系數(shù)VIF值均大于10,表示五個自變量存在多重共線性,必須要對模型進(jìn)行調(diào)整。

      3.變量及模型調(diào)整

      采用原始數(shù)據(jù),再次進(jìn)行逐步回歸,最后得到最優(yōu)回歸子集。經(jīng)過兩次逐步回歸,最終從五個自變量中選取的最優(yōu)回歸子集為主營業(yè)務(wù)收入和財(cái)務(wù)費(fèi)用。

      最終得到的模型如式(3),可決系數(shù)R2=0.99,模型擬合情況較好。F值為562.41,sig值為0.00,三個系數(shù)的值均大于且sig值均小于0.05,模型2通過了顯著性檢驗(yàn)。

      (3)

      五、模型的檢驗(yàn)

      1.異方差檢驗(yàn)

      將輸出的標(biāo)準(zhǔn)化殘差保存為變量,做以利潤總額為X軸、標(biāo)準(zhǔn)化殘差為Y軸的散點(diǎn)圖,大致可以看出,隨機(jī)誤差項(xiàng)基本不存在異方差。進(jìn)一步采用Spearman等級相關(guān)系數(shù)檢,結(jié)果顯示值都小于分別為-0.02和-0.04,且sig值都大于0.05,說明調(diào)整后的方程模型不存在異方差。

      2.多重共線性檢驗(yàn)

      多重共線性的檢驗(yàn)采用方差擴(kuò)大因子法。經(jīng)驗(yàn)表明,VIFj≥10時,說明自變量與其余自變量Xj之間有嚴(yán)重的多重共線性。根據(jù)SPSS輸出結(jié)果,調(diào)整后模型中X1與X5的VIF均為8.124,調(diào)整后模型無多重共線性。

      3.自相關(guān)檢驗(yàn)

      多元線性回歸模型中,通常假定隨機(jī)誤差項(xiàng)是不相關(guān)的,即一個變量前后期數(shù)據(jù)之間不存在相關(guān)性。查表得無自相關(guān)區(qū)間(1.54,2.98),對調(diào)整后模型的檢驗(yàn)顯示D-W值為1.814,說明不存在自相關(guān)。保存的標(biāo)準(zhǔn)殘差ei,ei繪制,ei-1的散點(diǎn)圖,表現(xiàn)出它們之間是隨機(jī)分布,不存在自相關(guān)。

      經(jīng)過以上檢驗(yàn),模型的擬合程度較好、顯著性高,均通過了假設(shè)檢驗(yàn)。

      六、實(shí)證結(jié)果分析

      模型的回歸結(jié)果表明,利潤總額與主營業(yè)務(wù)收入成正向變動,與財(cái)務(wù)費(fèi)用成反向變動。在經(jīng)濟(jì)意義上,主營業(yè)務(wù)收入增加一單位,利潤總額增加0.11億元;財(cái)務(wù)費(fèi)用增加一單位,利潤總額減少2.962億元。

      通過初始模型檢驗(yàn),銷售費(fèi)用對方程顯著性最弱,逐步回歸直接沒有引入該變量。雖然主營業(yè)務(wù)成本對利潤總額影響很大,但是它與主營業(yè)務(wù)收入在時間上有同步但相反的變化趨勢,所以二者在模型中產(chǎn)生多重共線性,最終剔除該變量。

      在逐步回歸中,財(cái)務(wù)費(fèi)用作為對方程顯著性影響較大的變量,率先被引入方程。財(cái)務(wù)費(fèi)用作為籌集生產(chǎn)經(jīng)營所需資金而發(fā)生的籌資費(fèi)用,其中包括的利息支出。對于計(jì)入財(cái)務(wù)費(fèi)用的利息收支在確認(rèn)稅前利潤以及計(jì)算經(jīng)濟(jì)增加值都要調(diào)減,所以財(cái)務(wù)費(fèi)用是獨(dú)立影響利潤總額的一個重要指標(biāo)。

      當(dāng)前企業(yè)利潤的評價(jià)更推崇平衡計(jì)分卡和經(jīng)濟(jì)增加值來測量企業(yè)的盈利能力。在實(shí)際企業(yè)經(jīng)營中,不同行業(yè)還要根據(jù)自身實(shí)際情況進(jìn)行利潤評價(jià)與提升利潤質(zhì)量。

      參考文獻(xiàn):

      [1]R Ball & P bmwn. An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers[J].Journal of Accounting Research.1968,6(2):159-178.

      [2]J Francis,R Lafond,P Olsson,K Schipper. The Market Pricirig of Accruals Quality[J].Journal of Accounting and Economics.2005,39(2):295-327.

      [3]劉元春.國有企業(yè)的“效率悖論”及其深層次的解釋[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2001,7:31-39.

      [4]靳小翠,殷治平.論現(xiàn)行會計(jì)準(zhǔn)則對會計(jì)信息質(zhì)量的影響[J].財(cái)會通訊,2013(04):9-10.

      [5]吳中山.淺論企業(yè)利潤質(zhì)量的影響因素[J].財(cái)會學(xué)習(xí),2016(16):205-205.

      作者簡介:張玉瑤(1994.04- ),女,會計(jì)學(xué),碩士研究生,西安財(cái)經(jīng)學(xué)院商學(xué)院

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