E-DSGE模型構(gòu)建及我國(guó)碳減排政策效應(yīng)測(cè)度

肖紅葉，程郁泰

(1.河南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河南 開(kāi)封 475000；2.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 理工學(xué)院，天津 300222)

E-DSGE模型構(gòu)建及我國(guó)碳減排政策效應(yīng)測(cè)度

肖紅葉1,2，程郁泰2

(1.河南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河南 開(kāi)封 475000；2.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 理工學(xué)院，天津 300222)

經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的交互作用機(jī)制具有復(fù)雜的動(dòng)態(tài)不確定性，因此基于歷史數(shù)據(jù)提出的環(huán)境政策存在社會(huì)試錯(cuò)成本，需要政策效應(yīng)的事前檢驗(yàn)。文章基于國(guó)外經(jīng)典模型的改進(jìn)，引入環(huán)境因素處理技術(shù)，構(gòu)建相應(yīng)E-DSGE模型框架；通過(guò)環(huán)境參數(shù)校準(zhǔn)與貝葉斯估計(jì)形成數(shù)據(jù)模擬平臺(tái)，給出我國(guó)碳減排政策效應(yīng)的仿真測(cè)度。發(fā)現(xiàn)環(huán)境政策對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性沒(méi)有產(chǎn)生特別強(qiáng)烈的負(fù)面沖擊，但目前經(jīng)濟(jì)基本面尚難以承受高減排目標(biāo)，以及不同減排政策存在較大區(qū)分度等信息；進(jìn)而得到通過(guò)逐步加快碳減排，并以相應(yīng)政策作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革工具，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與碳減排推進(jìn)互動(dòng)的政策空間。該研究也可為我國(guó)DSGE模型研究提供參考。

DSGE模型；環(huán)境政策效應(yīng)；貝葉斯估計(jì)；沖擊響應(yīng)

肖紅葉，程郁泰.E-DSGE模型構(gòu)建及我國(guó)碳減排政策效應(yīng)測(cè)度[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2017(7)：73-86.

一、引 言

20世紀(jì)后期，為應(yīng)對(duì)全球大氣溫室效應(yīng)惡化，一些國(guó)家陸續(xù)提出碳減排政策，但至今仍沒(méi)有扭轉(zhuǎn)全球大氣環(huán)境(以下簡(jiǎn)稱環(huán)境)惡化的趨勢(shì)。我國(guó)高度重視碳排放造成的環(huán)境問(wèn)題，20世紀(jì)90年代即出臺(tái)降低單位GDP煤炭能耗，實(shí)施新能源替代的戰(zhàn)略；2009年又提出2020年單位GDP碳排放比2005年下降40%～45%的減排目標(biāo)；即使在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的背景下，2014年進(jìn)一步確定2030年左右達(dá)到碳排放峰值的目標(biāo)，充分體現(xiàn)了中國(guó)對(duì)全球環(huán)境的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。鑒于工業(yè)生產(chǎn)是能量物質(zhì)轉(zhuǎn)換技術(shù)過(guò)程，當(dāng)前工業(yè)技術(shù)仍然停留在消耗石化能源，排放二氧化碳的水平[1]。企業(yè)的碳減排技術(shù)投入，必然增加成本影響產(chǎn)出收益。因此對(duì)尚未完成工業(yè)化的發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，碳減排的核心問(wèn)題是處理好環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，其也是相關(guān)政策研究以及本文的聚焦點(diǎn)。

碳減排政策研究始于20世紀(jì)70年代。一類文獻(xiàn)通過(guò)構(gòu)建相應(yīng)分解模型，*這類文獻(xiàn)主要通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)分解分析(Structural Decomposition Analysis；SDA)模型、指數(shù)分解分析(Index Decomposition Analysis；IDA)模型和生產(chǎn)理論分解分析(Production-theoretical Decomposition Analysis；PDA)模型開(kāi)展研究。分析各經(jīng)濟(jì)因素的碳排放貢獻(xiàn)(Leontief和Ford，1972；F?re等，1989；程郁泰和張納軍，2017)[2-4]，為政策制定提供數(shù)據(jù)依據(jù)。另一類研究聚焦環(huán)境政策的經(jīng)濟(jì)作用機(jī)制，采用在已有經(jīng)濟(jì)模型中添加環(huán)境因素的思路，形成跟蹤經(jīng)濟(jì)模型發(fā)展的推進(jìn)格局。代表性文獻(xiàn)包括：利用稅收與補(bǔ)貼內(nèi)部化生產(chǎn)的碳排放外部性，實(shí)現(xiàn)局部均衡的研究(Weitzman，1974)[5]；借助新古典增長(zhǎng)模型，試圖解決污染的最優(yōu)控制(Keeler等，1972)[6]；在一般均衡框架內(nèi)植入非期望產(chǎn)出概念(F?re等，1989)[3]，分析污染對(duì)企業(yè)和社會(huì)福利的不同影響機(jī)制(Ploeg和Withagen，1991)[7]；借鑒增長(zhǎng)與收入關(guān)系分析，提出環(huán)境與收入關(guān)系的環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線(Panayotou，1997)[8]；構(gòu)建宏觀環(huán)境經(jīng)濟(jì)IS-LM-EE分析框架(Heyes，2000)[9]，及其擴(kuò)展研究(Sim，2006)[10]等。長(zhǎng)期政策研究實(shí)踐，使人們認(rèn)識(shí)到大氣變化的自然不確定屬性，決定了經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的交互作用機(jī)制呈現(xiàn)出高度復(fù)雜的動(dòng)態(tài)不確定性特征。而上述理論恰恰缺失機(jī)制的動(dòng)態(tài)刻畫(huà)，基于歷史數(shù)據(jù)提出的相應(yīng)環(huán)境政策存在巨大社會(huì)試錯(cuò)成本(Farmer等，2015)[11]，面臨盧卡斯批判。在政策效應(yīng)事前檢驗(yàn)壓力下，基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡框架(DSGE)的環(huán)境政策研究開(kāi)始出現(xiàn)。

動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(DSGE)模型(Kydland-Prescott，1980)*參見(jiàn)：KYDLAND F,PRESCOTT E C.A competitive theory of fluctuations and the feasibility and desirability of stabilization policy[R/OL].NBER Chapters in Rational Expectations and Economic Policy,1980：169-198.http://www.nber.org/chapters/c6263.pdf.以合理的微觀基礎(chǔ)，最優(yōu)行為路徑的選擇，對(duì)隨機(jī)沖擊響應(yīng)等特征，及其在金融財(cái)政政策研究中獲取的重要成果表明，其理論上可以滿足仿真環(huán)境政策動(dòng)態(tài)機(jī)制的需要，為環(huán)境政策效果事前測(cè)度與評(píng)價(jià)提供了可行解決方案。鑒于DSGE涵蓋居民、企業(yè)和政府的經(jīng)濟(jì)行為，且各主體之間存在行為決定的邏輯關(guān)系，環(huán)境因素的引入需要解決相關(guān)理論技術(shù)問(wèn)題；因此，導(dǎo)致該研究推進(jìn)遲緩。從2010年發(fā)表第一篇相關(guān)文獻(xiàn)，截止到目前本文僅檢索到國(guó)外公開(kāi)發(fā)表的數(shù)篇相關(guān)文獻(xiàn)，*截止到目前本文研究?jī)H檢索到國(guó)外公開(kāi)發(fā)表9篇相關(guān)文獻(xiàn)。其主要包括下述四方面的研究工作：

(1)DSGE框架環(huán)境污染變量的嵌入。Angelopoulos等(2010，2013)[12-13]、Fischer和Springborn(2011)[14]、Heutel(2012)[15]分別通過(guò)個(gè)體效用函數(shù)中環(huán)境質(zhì)量偏好、企業(yè)生產(chǎn)污染型中間品產(chǎn)出以及污染對(duì)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的負(fù)外部性損減機(jī)制三種路徑，將環(huán)境污染變量嵌入模型設(shè)置中。繼而基于DSGE早期的RBC模型，分析環(huán)境政策的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與福利動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

(2)環(huán)境政策機(jī)制設(shè)計(jì)。Fischer和Springborn(2011)[14]將政府作為政策行為主體，基于減排政策三種作用機(jī)制提出碳稅，基于總量控制的交易許可，以及強(qiáng)度目標(biāo)管制三種政策模型，給出環(huán)境政策比較的研究空間。

(3)污染影響路徑與企業(yè)生產(chǎn)碳減排機(jī)制。環(huán)境污染存在影響居民健康和生產(chǎn)過(guò)程兩條路徑。而碳排放及其減排政策對(duì)企業(yè)生產(chǎn)影響更大(Colosov等，2014)[16]。Heutel(2012)[15]將污染對(duì)企業(yè)生產(chǎn)負(fù)外部性損減機(jī)制與減排成本方程引入模型，并給出碳排放與產(chǎn)出關(guān)系的設(shè)置。

(4)其他工作。主要包括基于模型構(gòu)造與不同國(guó)家數(shù)據(jù)校準(zhǔn)參數(shù)，相關(guān)文獻(xiàn)得到相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的環(huán)境政策沖擊響應(yīng)結(jié)論。包括環(huán)境稅扭曲性效應(yīng)引致的經(jīng)濟(jì)周期性(Lintunen和Vilmi，2013；Grodeck和Kuralbayeva，2015；Khan等，2016)[17-19]；構(gòu)建多產(chǎn)業(yè)部門RBC模型，得到不同產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)沖擊造成環(huán)境政策的社會(huì)福利差異效應(yīng)(Dissou和Karnizova，2016)[20]。以及基于新古典DSGE框架的環(huán)境模型向新凱恩斯DSGE框架的轉(zhuǎn)型嘗試(Annicchiarico和Dio 2015)[21]等。

國(guó)內(nèi)相關(guān)研究也處于跟蹤引進(jìn)國(guó)外方法用于國(guó)內(nèi)研究階段。其中在RBC框架下考察技術(shù)、偏好等沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境變量的影響(鄭麗琳和朱啟貴，2012；吳興弈等，2014)[22-23]；基于Angelopoulos等(2010)[12]的環(huán)境效用機(jī)制，校準(zhǔn)不同環(huán)境政策的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)(徐文成等，2015;雷原等，2016)[24-25]；利用Fischer和Springborn(2011)[14]的污染中間品效率減損生產(chǎn)函數(shù)，模擬不同環(huán)境政策條件下，技術(shù)與污染中間品使用效率沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)影響(楊翱等，2014)[26]；以及基于Angelopoulos等(2010)[12]模型中政府支出的控污支出劃分，評(píng)價(jià)環(huán)境政策的污染治理效應(yīng)(朱軍，2015；夏良杰等，2015；張俊，2016)[27-29]等。

國(guó)內(nèi)外上述文獻(xiàn)推動(dòng)了我國(guó)相關(guān)研究，同時(shí)也存在三方面主要問(wèn)題：(1)基本采用新古典框架，其市場(chǎng)出清假設(shè)脫離各國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)而備受質(zhì)疑。(2)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)存在交互作用，而目前文獻(xiàn)僅關(guān)注技術(shù)和經(jīng)濟(jì)因素變動(dòng)的沖擊效應(yīng)，缺失對(duì)環(huán)境政策變動(dòng)沖擊的效應(yīng)測(cè)度與分析。(3)模型參數(shù)貝葉斯估計(jì)方法鮮有應(yīng)用。新凱恩斯模型中大量彈性參數(shù)因缺失評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，難以通過(guò)校準(zhǔn)獲得；同時(shí)參數(shù)貝葉斯估計(jì)方法要求完備的模型結(jié)構(gòu)和合理的實(shí)際數(shù)據(jù)，采用貝葉斯估計(jì)有利于提升模型生成數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)擬合程度。本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)我國(guó)碳減排政策效應(yīng)測(cè)度需要，提出構(gòu)建環(huán)境政策DSGE(E-DSGE)模型研究主題，主要研究貢獻(xiàn)包括四方面工作：

(1)考慮新古典模型完全競(jìng)爭(zhēng)假設(shè)與我國(guó)的現(xiàn)實(shí)差距，選擇經(jīng)典新凱恩斯CEE-SW框架為模型構(gòu)建的參考基準(zhǔn)。*CEE為L(zhǎng)awrence J. Christiano & Martin Eichenbaum & Charles Evans 3位作者簡(jiǎn)稱，SW為Smets & Raf Wouters 2位作者簡(jiǎn)稱。CEE-SW為國(guó)外對(duì)其經(jīng)典文獻(xiàn)簡(jiǎn)稱，國(guó)外文獻(xiàn)將其稱為凱恩斯收入決定理論IS-LM的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡標(biāo)準(zhǔn)模型標(biāo)準(zhǔn)版本，其是相關(guān)文獻(xiàn)DSGE系統(tǒng)框架構(gòu)建的基礎(chǔ)[30-31]。并針對(duì)我國(guó)目前資本、勞動(dòng)要素等市場(chǎng)不夠完善規(guī)范的現(xiàn)狀，經(jīng)與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)擬合比較的大量實(shí)驗(yàn)，在滿足環(huán)境政策研究需要和保證新凱恩斯框架完備性的前提下，對(duì)CEE-SW框架進(jìn)行簡(jiǎn)化處理。

(2)通過(guò)三方面工作，實(shí)現(xiàn)環(huán)境因素與DSGE框架的對(duì)接。其一，按照污染者付費(fèi)原則，將環(huán)境稅、總量控制-交易與強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)管制三種碳減排政策以統(tǒng)一的市場(chǎng)機(jī)制納入政府行為框架。其二，基于碳排放主要影響企業(yè)行為的認(rèn)知，借鑒Angelopoulos等(2010)[12]、Heutel(2012)[15]的處理方法，通過(guò)在企業(yè)部門中間產(chǎn)品廠商生產(chǎn)行為框架中設(shè)置與碳排放相關(guān)的4個(gè)行為方程，即碳排放與產(chǎn)出關(guān)系方程、政府治理效果對(duì)沖碳排放總量方程、基于排放生產(chǎn)率減損機(jī)制的生產(chǎn)函數(shù)以及企業(yè)邊際成本的碳減排費(fèi)用調(diào)整方程。其三，在環(huán)境政策方程中添加隨機(jī)擾動(dòng)因素，給出不同環(huán)境政策沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響的動(dòng)態(tài)測(cè)度，用于模擬不同環(huán)境政策對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的作用機(jī)制。

(3)參數(shù)校準(zhǔn)與貝葉斯估計(jì)。其中，表示產(chǎn)出與碳排放關(guān)系的碳排放強(qiáng)度系數(shù)需要校準(zhǔn)。由于我國(guó)二氧化碳排放沒(méi)有季度數(shù)據(jù)，本文利用我國(guó)1991-2014年度平均碳排放強(qiáng)度作為該參數(shù)校準(zhǔn)值，并通過(guò)歷史數(shù)據(jù)計(jì)量模型進(jìn)行了校準(zhǔn)值檢驗(yàn)。另外，目前國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)鮮有利用貝葉斯技術(shù)估計(jì)環(huán)境政策DSGE參數(shù)。本文按SW技術(shù)路線，完成基于MCMC方法的各參數(shù)貝葉斯估計(jì)，希望其能為相關(guān)研究提供一定參考。通過(guò)參數(shù)校準(zhǔn)和貝葉斯估計(jì)，本文將E-DSGE理論模型轉(zhuǎn)換為環(huán)境政策實(shí)施效應(yīng)測(cè)度的5個(gè)數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)，為相關(guān)政策有效性、適用性的事前評(píng)價(jià)提供了操作平臺(tái)。

(4)我國(guó)碳減排政策效應(yīng)的測(cè)度。包括三方面工作：一是環(huán)境政策影響的系統(tǒng)基本面測(cè)度；二是主要變量對(duì)系統(tǒng)及政策沖擊的獨(dú)立響應(yīng)測(cè)度；三是采用理論方差分解技術(shù)，測(cè)度聯(lián)合沖擊綜合作用下，每個(gè)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)和碳排放穩(wěn)態(tài)偏離方差的貢獻(xiàn)份額，比較各沖擊因素對(duì)變量的相對(duì)影響。因篇幅所限，雖然本文關(guān)注政策效應(yīng)測(cè)度工作，沒(méi)有在相應(yīng)分析中投入更多筆墨，但也發(fā)現(xiàn)一些界面清晰且有意義的基本信息，其中：一是基于環(huán)境政策影響我國(guó)基本面的測(cè)度，發(fā)現(xiàn)我國(guó)目前尚難以承受短期高減排目標(biāo)。譬如若即刻碳減排20%，產(chǎn)出可能下降3.7017%，碳減排40%，產(chǎn)出可能下降10.9563%，數(shù)據(jù)結(jié)果令人震驚。顯然我國(guó)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期高能耗、高排放發(fā)展模式形成的經(jīng)濟(jì)基本面，與綠色可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，存在巨大差距；經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整任務(wù)艱巨，碳減排工作不可能一蹴而就，需要通過(guò)進(jìn)一步加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的步伐，逐步推進(jìn)碳減排目標(biāo)的落實(shí)。二是基于主要變量對(duì)系統(tǒng)及政策沖擊的獨(dú)立響應(yīng)測(cè)度，發(fā)現(xiàn)主要變量的系統(tǒng)負(fù)面技術(shù)沖擊，財(cái)政、貨幣政策沖擊與三種環(huán)境政策強(qiáng)度增加沖擊的響應(yīng)，總體表現(xiàn)較弱或微弱，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性沒(méi)有產(chǎn)生特別強(qiáng)烈的負(fù)面影響。其給出可以逐步加快碳減排步伐，以碳減排政策作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革工具，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與碳減排推進(jìn)互動(dòng)的政策空間。三是三種環(huán)境政策的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)效應(yīng)差異顯著，以及主要變量基于環(huán)境政策的沖擊響應(yīng)分解具有突出的差別，均為環(huán)境政策預(yù)置了一定選擇空間。

本文余下結(jié)構(gòu)這樣安排：第二部分為E-DSGE模型的構(gòu)建，第三部分通過(guò)模型參數(shù)校準(zhǔn)和貝葉斯估計(jì)形成數(shù)據(jù)仿真操作平臺(tái)，第四部分完成碳減排政策效應(yīng)的測(cè)度分析工作。

二、 E-DSGE模型構(gòu)建

本文基于經(jīng)典新凱恩斯動(dòng)態(tài)一般均衡理論SW框架(Smets和Wouters,2003)[31]，引入環(huán)境系統(tǒng)與政策，并借鑒肖堯和牛永青(2014)[32]財(cái)政政策DSGE模型改進(jìn)思路，完成E-DSGE模型構(gòu)建。模型采用封閉經(jīng)濟(jì)規(guī)則，其經(jīng)濟(jì)主體包括家庭、廠商與政府，共同決定經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)。假定家庭是同質(zhì)的，而經(jīng)濟(jì)中存在兩種類型廠商：一類生產(chǎn)同質(zhì)最終產(chǎn)品，處于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中；另一類是生產(chǎn)異質(zhì)中間產(chǎn)品，處于壟斷競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中，其可自行調(diào)整價(jià)格。政府由三個(gè)職能部門構(gòu)成：環(huán)保部門、財(cái)政部門與貨幣當(dāng)局，其分別制定環(huán)境、財(cái)政及貨幣政策。本文給出經(jīng)濟(jì)主體最優(yōu)決策行為模型和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)均衡的實(shí)現(xiàn)條件如下：

(1)

家庭面臨的跨期預(yù)算約束與資本累積條件為：

(1+τc)ct+It+Bt/pt=rtKt-1(1-τk)+wtlt(1-τl)+(1+Rt-1)Bt-1/pt

(2)

(3)

(1)最優(yōu)消費(fèi)：

λt(1+τc)=(ct)-σc

(4)

(2)最優(yōu)勞動(dòng)供給：

(5)

(3)單位配置資本品價(jià)值qt=Qt/λt與資本收益率的關(guān)系：

(6)

(4)最優(yōu)投資：

(7)

(5)政府債券持有條件：

(8)

(1)中間品最優(yōu)需求：

(9)

(2)產(chǎn)品市場(chǎng)一般價(jià)格水平：

(10)

3.中間廠商最優(yōu)決策。具體有：

(1)假定環(huán)境污染將改變壟斷競(jìng)爭(zhēng)中間廠商j的生產(chǎn)(Nordhaus，2008)[34]，設(shè)Θ(mt)為污染量mt影響t期產(chǎn)出的減損函數(shù)，則技術(shù)At下生產(chǎn)第j類中間產(chǎn)品的技術(shù)為：

(11)

(12)

顯然，t時(shí)期污染總量mt受到三方面因素影響：一是企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)排放量emt，二是CO2半衰期系數(shù)δm，本文假設(shè)污染以一個(gè)線性比率δm自然降解，三是環(huán)保部門治污投入gm,t及其改善效率ψ。

(2)假設(shè)廠商在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中排放水平emt與產(chǎn)出yj,t成比例，該比例關(guān)系還與廠商j的減排激勵(lì)μj,t線性相關(guān)(Heutel，2012)[15]，這里以二氧化碳作為環(huán)境污染替代變量，則廠商碳排放方程為：

emj,t=(1-μj,t)φyj,t

(13)

式中，φ>0測(cè)度了企業(yè)無(wú)自主減排情形下單位GDP排放強(qiáng)度，該值越大意味著經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)模式愈趨于粗放。根據(jù)Annicchiarico和Dio(2015)[21]假設(shè)，將中間廠商j減排成本設(shè)定為與其減排激勵(lì)μj,t、與產(chǎn)量yj,t相關(guān)的表達(dá)式：

(14)

式中，γ1>0，γ2>1分別為廠商減排成本涉及的技術(shù)參數(shù)。

(15)

(16)

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

4.環(huán)境政策。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，數(shù)量型政策工具與價(jià)格型政策工具都可歸結(jié)為價(jià)格機(jī)制問(wèn)題(Angelopoulos等，2013)[13]。本文將我國(guó)環(huán)境政策歸納為四種形式：

(1)無(wú)政策。模型存在環(huán)境因素，但企業(yè)無(wú)需擔(dān)負(fù)減排成本(pem,t=0)，且無(wú)減排激勵(lì)(μt=0)。

(4)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)。指產(chǎn)出的碳排放強(qiáng)度，其與總量控制政策無(wú)視產(chǎn)出不同，政府制定單位GDP產(chǎn)出的碳排放上限標(biāo)準(zhǔn)ν，即emt≤νyt，同時(shí)以價(jià)格機(jī)制pem,t向生產(chǎn)者出售排放許可證。

借鑒污染排放對(duì)環(huán)境政策沖擊效應(yīng)存在重要影響與傳導(dǎo)機(jī)制的研究，假設(shè)環(huán)境政策的環(huán)境稅、總量限額與強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施分別遵循AR(1)過(guò)程(Fischer和Springborn，2011)[14]，即式(22A-22C)：

(22A)

(22B)

(22C)

其中，參數(shù)ρτp、ρem與ρv分別為環(huán)境政策強(qiáng)度的持續(xù)性彈性，et為各相應(yīng)政策變量的隨機(jī)沖擊，其獨(dú)立于各變量并服從正態(tài)分布，即et∶i.i.dN(0,σ2)。

5.財(cái)政政策。因已在環(huán)境部門相關(guān)模型中描述政府環(huán)境收入和支出因素，這里僅給出傳統(tǒng)財(cái)政收入與支出平衡關(guān)系：

(23)

式中，財(cái)政支出包括政府公共消費(fèi)gt與第t期所需支付的第t-1期債券存量的真實(shí)利息。財(cái)政支出融資方式包括來(lái)自要素有效消費(fèi)稅τc、勞動(dòng)收入稅lt、資本收入稅τk的一次性稅收與債券發(fā)行。假設(shè)政府公共支出遵循式(24)：

(24)

式中，參數(shù)ρg與φg分別為政府購(gòu)買的持續(xù)彈性及對(duì)債務(wù)規(guī)模敏感系數(shù)。

6.貨幣政策?；趪?guó)外文獻(xiàn)假定貨幣當(dāng)局采用盯住利率目標(biāo)的貨幣政策，其遵循滿足修訂的泰勒規(guī)則為：

(25)

式中，ρr∈[0,1)測(cè)度利率平滑傾向，φy>0,φπ>0分別表示利率對(duì)產(chǎn)出缺口與通脹缺口的反應(yīng)系數(shù)。

7.經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)均衡條件。DSGE模型均衡條件分別由家庭、廠商與政府三個(gè)代理主體最優(yōu)決策式(3)-式(25)等23個(gè)實(shí)現(xiàn)條件，及該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)環(huán)境變化的生產(chǎn)率沖擊、市場(chǎng)出清、污染治理收支平衡式(26)-(28)，共26個(gè)方程構(gòu)成。這里：

(26)

yt=ct+It+gt+gm,t

(27)

gm,t=pem,temt

(28)

8.外生性沖擊。圍繞環(huán)境政策研究主題，在技術(shù)、政府購(gòu)買、利率與環(huán)境政策決定方程中引入相應(yīng)的隨機(jī)沖擊，其獨(dú)立于各變量并服從正態(tài)分布，即et∶i.i.dN(0,σ2)。

三、 模型參數(shù)校準(zhǔn)與貝葉斯估計(jì)

(一) 基礎(chǔ)參數(shù)校準(zhǔn)

表1 與穩(wěn)態(tài)相關(guān)參數(shù)的校準(zhǔn)賦值

資料來(lái)源：作者編制。

(二) 參數(shù)貝葉斯估計(jì)

除上述基于經(jīng)濟(jì)環(huán)境基礎(chǔ)參數(shù)采用校準(zhǔn)方法決定外，模型其余大量參數(shù)使用貝葉斯方法估計(jì)。選擇我國(guó)1996年第1季度—2015年第2季度的GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資完成額、CPI環(huán)比指數(shù)作為貝葉斯估計(jì)的實(shí)際觀測(cè)基礎(chǔ)變量值；*數(shù)據(jù)源自中經(jīng)網(wǎng)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。并以1996年第1季度為基期，進(jìn)行價(jià)格縮減處理；進(jìn)而采用Tramo-Steats方法季節(jié)調(diào)整觀測(cè)變量；然后用HP濾波方法獲取相關(guān)變量波動(dòng)成分。基于MCMC方法，參照Smets和Wouters(2003)[28]、Forni等(2009)[37]、Traum和Yang(2011)[38]等相關(guān)文獻(xiàn)設(shè)定相關(guān)參數(shù)先驗(yàn)分布；并在Matlab軟件支持下的Dynare工具包上，分別完成四種不同環(huán)境政策系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)相關(guān)參數(shù)貝葉斯估計(jì)，結(jié)果如表2、表3所示。

表2 無(wú)環(huán)境政策模型參數(shù)貝葉斯估計(jì)

資料來(lái)源：作者編制。

表3 三種環(huán)境政策模型參數(shù)貝葉斯估計(jì)

資料來(lái)源：作者編制。

四、 我國(guó)碳排放政策效應(yīng)測(cè)度分析

通過(guò)參數(shù)校準(zhǔn)和貝葉斯估計(jì)，E-DSGE理論模型即可轉(zhuǎn)換為環(huán)境政策實(shí)施效應(yīng)的數(shù)據(jù)仿真平臺(tái)。該平臺(tái)具有5個(gè)模型的數(shù)據(jù)模擬子系統(tǒng)，即無(wú)環(huán)境因素、有環(huán)境因素但政策參數(shù)為0(簡(jiǎn)稱無(wú)政策)、碳排放總量控制、環(huán)境稅和強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)模擬比較數(shù)據(jù)，來(lái)自相應(yīng)子系統(tǒng)分別運(yùn)行結(jié)果的匯集。我國(guó)碳排放政策效應(yīng)模擬主要開(kāi)展三方面工作：一是環(huán)境政策影響系統(tǒng)基本面的測(cè)度分析。其通過(guò)無(wú)環(huán)境因素模型與加入環(huán)境因素的四種政策狀態(tài)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)主要經(jīng)濟(jì)變量穩(wěn)定狀態(tài)水平的比較測(cè)度。二是測(cè)度主要經(jīng)濟(jì)變量和碳排放總量對(duì)系統(tǒng)沖擊及政策沖擊的獨(dú)立響應(yīng)。包括代表系統(tǒng)外生的負(fù)面技術(shù)沖擊，代表財(cái)政政策的政府支出增加沖擊，代表貨幣政策的利率增加沖擊，三種環(huán)境政策強(qiáng)度增加沖擊。三是采用理論方差分解技術(shù)，測(cè)度在所有沖擊綜合作用下，每個(gè)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)和碳排放變量穩(wěn)態(tài)偏離方差的貢獻(xiàn)份額，比較各沖擊因素對(duì)變量的相對(duì)影響。

(一) 環(huán)境政策的系統(tǒng)基本面效應(yīng)

系統(tǒng)基本面由產(chǎn)出、消費(fèi)、投資、就業(yè)與通脹變量，以及碳排放變量表示。該測(cè)度通過(guò)無(wú)環(huán)境因素模型的子系統(tǒng)與加入環(huán)境因素的四種政策狀態(tài)模型子系統(tǒng)，對(duì)主要經(jīng)濟(jì)與環(huán)境變量穩(wěn)定狀態(tài)水平的比較，實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)基本面的考察。表4給出無(wú)環(huán)境政策模型，及加入環(huán)境因素的四種政策狀態(tài)模型模擬碳排放量分別下降20%與40%減排目標(biāo)情形下，系統(tǒng)變量的穩(wěn)態(tài)特征。應(yīng)當(dāng)指出，由于三種環(huán)境政策作用均以價(jià)格機(jī)制傳導(dǎo)，因此，在系統(tǒng)確定性條件下，不同環(huán)境政策的最終穩(wěn)態(tài)水平是相同的，故表4的列(3)與列(5)直接列示基于總量控制政策的穩(wěn)態(tài)測(cè)度數(shù)值結(jié)果。

表4 總量控制減排率20%和40%情況的主要變量確定性穩(wěn)態(tài)及其偏離率

資料來(lái)源：作者編制。

從表4中得到兩點(diǎn)結(jié)論：其一，表中列(1)與列(2)比較發(fā)現(xiàn)，加入環(huán)境因素的無(wú)政策狀態(tài)模型的系統(tǒng)變量穩(wěn)態(tài)水平，與無(wú)環(huán)境因素模型相應(yīng)水平相比，呈現(xiàn)微弱下降，表明碳排放政策對(duì)我國(guó)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)態(tài)產(chǎn)生一定負(fù)面效應(yīng)。其二，在目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)條件下，環(huán)境政策對(duì)經(jīng)濟(jì)水平產(chǎn)生較大影響，但環(huán)境質(zhì)量卻可得到相應(yīng)改善。正如理論預(yù)期，減排目標(biāo)的提高加大經(jīng)濟(jì)損失。其中，若碳總量減排20%，產(chǎn)出將下降3.7017%；若碳總量減排40%，產(chǎn)出水平將下降10.9563%。顯然我國(guó)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期高能耗、高排放發(fā)展模式形成的經(jīng)濟(jì)基本面，與綠色可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，存在巨大差距；經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整任務(wù)艱巨，碳減排工作不可能一蹴而就，需要通過(guò)進(jìn)一步加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的步伐，逐步推進(jìn)碳減排目標(biāo)的落實(shí)。

(二) 經(jīng)濟(jì)變量和碳排放總量對(duì)外生系統(tǒng)沖擊及政策沖擊的獨(dú)立響應(yīng)

圖1-圖4分別模擬主要經(jīng)濟(jì)變量產(chǎn)出、消費(fèi)、投資、就業(yè)、通脹與環(huán)境變量CO2對(duì)各類一單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的穩(wěn)態(tài)偏離響應(yīng)。其中，橫軸表示以季度為單位的40時(shí)期，縱軸表示偏離穩(wěn)態(tài)的程度。

圖1 主要經(jīng)濟(jì)變量對(duì)一單位標(biāo)準(zhǔn)差負(fù)面技術(shù)沖擊的效應(yīng)

1.負(fù)面技術(shù)沖擊的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。利用負(fù)面技術(shù)表示我國(guó)經(jīng)濟(jì)外部因素的綜合負(fù)面影響，譬如2008年全球金融危機(jī)等。實(shí)際上該效應(yīng)給出我國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性測(cè)度。圖1顯示，總體上，主要變量的負(fù)面技術(shù)沖擊響應(yīng)負(fù)向較弱，正向較強(qiáng)，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性沒(méi)有產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響。且符合理論預(yù)期，暫時(shí)性負(fù)面技術(shù)沖擊造成產(chǎn)出、消費(fèi)、投資及碳排放等變量產(chǎn)生負(fù)向百分之幾的瞬時(shí)較弱偏離響應(yīng)；而就業(yè)則出現(xiàn)較大的、通脹出現(xiàn)極小的瞬時(shí)正向調(diào)整響應(yīng)。另外，由于技術(shù)沖擊的暫時(shí)性，導(dǎo)致就業(yè)、通脹從初始正向偏離后較快下降于穩(wěn)態(tài)，而產(chǎn)出、消費(fèi)、投資從初始負(fù)向偏離后逐漸上升于穩(wěn)態(tài)。不同環(huán)境政策條件下，主要變量沖擊響應(yīng)的比較信息包括：(1)總量控制政策盯住固定的碳排放目標(biāo)水平，產(chǎn)出、消費(fèi)、就業(yè)、通脹等水平降低響應(yīng)微弱。面臨負(fù)面技術(shù)沖擊帶來(lái)的產(chǎn)出收縮，生產(chǎn)排放隨之減少，排污權(quán)交易市場(chǎng)許可證需求降低，引致許可證價(jià)格與減排成本下降，繼而企業(yè)擁有更多的資源及更大的生產(chǎn)決策空間來(lái)抵御產(chǎn)出下降；其表征為產(chǎn)出、消費(fèi)等變量下降幅度小于無(wú)政策基準(zhǔn)情形。值得注意的是，該政策初始時(shí)的投資并沒(méi)有立即發(fā)生負(fù)向偏離；而就業(yè)初始時(shí)正向上沖幅度高于無(wú)政策情形。因此，選擇該政策將有利于資本市場(chǎng)與勞動(dòng)市場(chǎng)應(yīng)對(duì)系統(tǒng)外環(huán)境變化沖擊的波動(dòng)影響。(2)環(huán)境稅政策下，主要經(jīng)濟(jì)與環(huán)境變量對(duì)負(fù)面技術(shù)沖擊獨(dú)立響應(yīng)與無(wú)政策情形基本一致。由于該政策以固定稅率矯正環(huán)境負(fù)外部性，生產(chǎn)企業(yè)面臨恒定的邊際減排成本約束，其最優(yōu)決策不受系統(tǒng)外環(huán)境變化影響，經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)演化路徑與無(wú)政策情形趨同。(3)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)政策的單位GDP排放強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)，僅僅控制產(chǎn)出與碳排放量比例，沒(méi)有限制產(chǎn)出或排放水平。面臨系統(tǒng)外環(huán)境變化負(fù)面沖擊，產(chǎn)出、投資、就業(yè)、通脹與碳排放初始響應(yīng)，與其他政策區(qū)別較強(qiáng)，呈現(xiàn)正向調(diào)整。

圖2 主要經(jīng)濟(jì)變量對(duì)一單位標(biāo)準(zhǔn)差政府支出增加沖擊的效應(yīng)

2.政府支出增加沖擊的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。財(cái)政政策包括支出、收入、轉(zhuǎn)移支付等諸多方面，因篇幅所限，這里僅模擬政府支出增加政策的效應(yīng)。圖2顯示，總體看當(dāng)政府購(gòu)買性支出增加時(shí)，產(chǎn)出、就業(yè)及碳排放初始分別呈不同程度微弱正向瞬時(shí)偏離。但其對(duì)于消費(fèi)及投資行為產(chǎn)生的擠出效應(yīng)造成兩者呈現(xiàn)負(fù)向微弱和較弱波動(dòng)。但財(cái)政擴(kuò)展政策的產(chǎn)出增長(zhǎng)效應(yīng)難以為繼，產(chǎn)出與其成比例變動(dòng)的碳排放變量在第5期左右開(kāi)始出現(xiàn)負(fù)向偏離。不同環(huán)境政策條件下，主要變量沖擊響應(yīng)的比較信息包括：(1)總量控制政策下，企業(yè)需要配置更多資源用于減排活動(dòng)，該政策機(jī)制在一定程度上抑制了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。其中通脹對(duì)政府支出沖擊產(chǎn)生負(fù)向調(diào)整現(xiàn)象。(2)環(huán)境稅政策下，政府支出沖擊造成主要變量的響應(yīng)方向與無(wú)政策狀態(tài)基本保持一致，但其變動(dòng)偏離幅度顯著高于后者。其中，消費(fèi)的負(fù)向偏離程度與通脹的正向偏差顯著，其表明該政策具有一定負(fù)面效應(yīng)。(3)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)政策下，產(chǎn)出、就業(yè)及碳排放對(duì)政府支出沖擊產(chǎn)生正向偏離響應(yīng)，并顯著高于其他政策；而且該政策在一定程度上收斂政府支出沖擊對(duì)通脹的刺激作用。

圖3 主要經(jīng)濟(jì)變量對(duì)一單位標(biāo)準(zhǔn)差利率增加沖擊的效應(yīng)

3.利率增加沖擊的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。如圖3所示，總體看，利率沖擊影響較弱。其中，不同環(huán)境政策下，主要變量沖擊響應(yīng)存在兩個(gè)特征。一是總量控制政策與其他政策顯著不同，除通脹變量出現(xiàn)極弱下降波動(dòng)外，其余變量的沖擊響應(yīng)也較微弱，其中消費(fèi)和碳排放變量幾乎沒(méi)有變化。二是除總量控制政策外，消費(fèi)變量對(duì)其他政策沖擊的負(fù)面響應(yīng)也表現(xiàn)出極弱下降響應(yīng)；應(yīng)該關(guān)注環(huán)境稅政策下，與其他變量均出現(xiàn)較一致的短期下降，較快回升響應(yīng)態(tài)勢(shì)相比，利率沖擊引起消費(fèi)變量的負(fù)面響應(yīng)，具有長(zhǎng)期不能回歸穩(wěn)態(tài)的特征。

圖4 主要經(jīng)濟(jì)變量對(duì)一單位標(biāo)準(zhǔn)差環(huán)境政策正向沖擊的效應(yīng)

4.三種環(huán)境政策的正向沖擊的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。如圖4所示，環(huán)境政策總體在促進(jìn)碳排放減少的同時(shí)，對(duì)現(xiàn)階段產(chǎn)出、投資、就業(yè)等經(jīng)濟(jì)變量的沖擊具有一定負(fù)面微弱效應(yīng)。其中雖然就業(yè)的沖擊負(fù)向效應(yīng)極弱，但也說(shuō)明，目前我國(guó)粗放式勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)發(fā)展模式，一旦加強(qiáng)環(huán)境政策還是引起要素市場(chǎng)的負(fù)面波動(dòng)。在不同環(huán)境政策沖擊下，主要變量沖擊響應(yīng)存在兩個(gè)主要區(qū)別。一是三種政策下的消費(fèi)對(duì)環(huán)境政策沖擊均呈現(xiàn)“U”型演化路徑，但環(huán)境稅與總量控制情形下消費(fèi)對(duì)沖擊產(chǎn)生初始正向偏離，而強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)情形下其呈現(xiàn)初始負(fù)向調(diào)整態(tài)勢(shì)。二是除消費(fèi)變量外，其他主要宏觀變量對(duì)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)政策沖擊響應(yīng)的調(diào)整偏離幅度大于另兩種政策沖擊響應(yīng)。

基于上述主要變量對(duì)系統(tǒng)及政策沖擊的獨(dú)立響應(yīng)測(cè)度，本文發(fā)現(xiàn)主要變量對(duì)系統(tǒng)負(fù)面技術(shù)沖擊，財(cái)政、貨幣政策沖擊與三種環(huán)境政策強(qiáng)度增加沖擊的響應(yīng)，總體表現(xiàn)較弱或微弱，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性沒(méi)有產(chǎn)生顯著負(fù)面影響。綜合我國(guó)基本面測(cè)度信息，可以得到如下結(jié)論：雖然目前我國(guó)尚難以承受高減排目標(biāo)，但經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能夠接受碳減排政策；因此逐步加快碳減排步伐，以碳減排政策作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革工具，即可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與碳減排推進(jìn)互動(dòng)的目標(biāo)。

(三) 聯(lián)合沖擊綜合效應(yīng)的分解

以上是主要經(jīng)濟(jì)與環(huán)境變量對(duì)沖擊的獨(dú)立響應(yīng)信息,但現(xiàn)實(shí)中,相關(guān)變量往往受到各類因素的聯(lián)合沖擊。理論方差分解(Variance Decomposition)是將t時(shí)期受到多因素聯(lián)合沖擊后，相關(guān)變量產(chǎn)生偏離穩(wěn)態(tài)響應(yīng)的綜合方差，根據(jù)其不同沖擊因素進(jìn)行分解,得到每個(gè)沖擊因素對(duì)綜合方差的貢獻(xiàn)份額，從而確定各因素對(duì)變量影響力的大小。表5給出標(biāo)準(zhǔn)的t時(shí)期環(huán)境政策子系統(tǒng)主要變量沖擊響應(yīng)的方差分解數(shù)據(jù)。表6基于表5給出t時(shí)期主要變量沖擊響應(yīng)方差分解的環(huán)境政策比較。

表5 t時(shí)期環(huán)境政策子系統(tǒng)變量沖擊響應(yīng)的理論方差分解

資料來(lái)源：作者編制。

表6 t時(shí)期基于主要變量沖擊響應(yīng)方差分解數(shù)據(jù)的環(huán)境政策比較

資料來(lái)源：作者編制。

表5和表6給出主要變量、政策背景和沖擊因素三維交叉的復(fù)雜信息。因篇幅所限，這里僅分析主要變量響應(yīng)的突出分解特征，并給出環(huán)境政策選擇的關(guān)注點(diǎn)。

主要變量基于環(huán)境政策的沖擊響應(yīng)分解特征顯著，其中：(1)對(duì)產(chǎn)出聯(lián)合沖擊中，總量控制政策下，該政策沖擊影響高達(dá)80.02%；(2)對(duì)消費(fèi)、投資聯(lián)合沖擊中，環(huán)境稅政策下，政府支出沖擊影響分別高達(dá)80.6%、84.76%；(3)對(duì)就業(yè)聯(lián)合沖擊中，總量控制、強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)境稅三政策下，負(fù)面技術(shù)沖擊影響分別高達(dá)98.24%、93.69%和74.54%；(4)對(duì)通脹聯(lián)合沖擊中，總量控制政策下，負(fù)面技術(shù)沖擊影響53.78%，利率沖擊影響42.85%；(5)對(duì)碳排放變量聯(lián)合沖擊中，強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)政策沖擊影響高達(dá)66.56%。顯然環(huán)境政策選擇需要關(guān)注：(1)總量控制政策下，該政策自身沖擊對(duì)產(chǎn)出強(qiáng)勁影響，及其在該政策背景下，負(fù)面技術(shù)沖擊對(duì)就業(yè)、通脹產(chǎn)生的強(qiáng)力影響。(2)環(huán)境稅政策下，政府支出沖擊對(duì)消費(fèi)、投資存在強(qiáng)勁的，及其負(fù)面技術(shù)沖擊對(duì)就業(yè)的強(qiáng)力影響。(3)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)政策下，負(fù)面技術(shù)沖擊對(duì)就業(yè)也存在強(qiáng)力影響，及其該政策自身沖擊對(duì)環(huán)境變量的強(qiáng)勁影響等。

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(責(zé)任編輯 畢開(kāi)鳳)

Construction of E-DSGE Model and Measurement of Policy Effects of China’s Carbon Emission Reduction

XIAO Hong-ye1,2， CHENG Yu-tai2

(1.SchoolofEconomics,HenanUniversity,Kaifeng475000,China;2.SchoolofScienceandTechnology,TianjinUniversityofFinance&Economics,Tianjin300222,China)

The interaction mechanism between economy and environment has complex dynamic uncertainty, therefore, the environmental policy based on historical data may contain the social cost of trial and error, and we need to examine the effects of environment policy in advance. Based on the improvement of a foreign classical model, this paper introduces the processing technology of environment factor and builds the corresponding E-DSGE model frame. By the data simulation platform based on environment parameter calibration and bayesian estimation, this paper gives the simulation measurement of the effects of carbon emission reduction in China, suggesting that the environmental policy has little particularly strong negative impact on the stability of our national economic system, but it is still difficult for the system fundamentals to sustain the targets of high emission reduction at present, and the different emission reduction policies contain highly distinguishable features. In turn, the research proposes the policy space that we could achieve the promoting interaction between the economic structural adjustment and carbon emissions reduction, by the means of speeding up carbon emission reduction gradually, and applying the corresponding policy instrument for the structure reforming of the supply side. It could also provide reference for DSGE model research in China.

DSGE model; environmental policy effect; Bayesian estimation; shock response

2016-05-17

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“我國(guó)稅收改革政策宏觀效果的統(tǒng)計(jì)測(cè)度與評(píng)價(jià)研究”(15BTJ010)；教育部基地重大項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)政策宏觀作用機(jī)制數(shù)量模擬理論方法及其應(yīng)用研究”(13JJD790018)

肖紅葉，男，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究；程郁泰，男，博士研究生，主要從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究。

F222.3

A

1000-2154(2017)07-0073-14

10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2017.07.008