李程　韓世魯

摘要：隨著科學技術(shù)的迅猛發(fā)展，我國機械電子工程領(lǐng)域越來越呈現(xiàn)出自動化、智能化的發(fā)展趨勢，而其中以人工智能技術(shù)的發(fā)展最為迅猛，它在機械電子工程領(lǐng)域當中的應(yīng)用使機械電子工程領(lǐng)域更加具備了智能化的鮮明特點，并且極大推動了機械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過對人工智能技術(shù)的內(nèi)涵進行淺要的分析，指出了人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用，明確了人工智能技術(shù)在電氣自動化中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)對機械電子工程的未來發(fā)展前景做出了分析。

關(guān)鍵詞：機械電子工程；人工智能技術(shù)；有效運用；分析

導言

機械電子工程技術(shù)的改革必須要分析其的應(yīng)用現(xiàn)狀，具體包括相關(guān)故障的排查和處理。與此同時，我們應(yīng)明確其應(yīng)用的目標，另外還需要了解人工智能技術(shù)能與之結(jié)合的原因。總的來說，機械電子工程技術(shù)需要向高效率、低能耗發(fā)展。鑒于此，本文從兩大方面進行了探究，第一方面，了解人工智能作為新型技術(shù)應(yīng)具備的優(yōu)點，思考機械電子工程控制技術(shù)應(yīng)該如何運用。第二方面，對機械電子工程控制的應(yīng)用現(xiàn)狀進行深入分析，討論人工智能技術(shù)在機械電子工程控制中的具體應(yīng)用。

一、淺析人工智能技術(shù)的內(nèi)涵

人工智能技術(shù)的誕生是依托于當前強大的時代發(fā)展背景，科學技術(shù)的不斷提高與飛躍為人工智能技術(shù)提供了充足的動力。人工智能技術(shù)所涉及到的知識眾多，涵蓋范圍非常廣，通過對人工智能技術(shù)進行分析，其主要對象共有兩大類，其一就是自然科學，其二是社會科學，人工技術(shù)中所有涉及到的知識都是對這兩大主要研究對象進行研究的。而人工智能技術(shù)是建立在計算機技術(shù)的基礎(chǔ)上，并對計算機技術(shù)進行了充分的延伸與結(jié)合，可以說，這兩種是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)的本質(zhì)在于能夠利用計算機編程來對人的思維和行為進行模擬，從而使機械實現(xiàn)了人的部分功能。人工智能技術(shù)對人的模仿主要模仿以下功能，它們分別是圖像與數(shù)字的識別功能、較為簡單的反應(yīng)功能、信息收集功能、邏輯思維功能、較為簡單的動作功能等?？梢哉f，人工智能技術(shù)在某些方面的應(yīng)用已經(jīng)初步實現(xiàn)了對人類某些功能的替代。而在未來很長的一段時間，人工智能技術(shù)必將成為電氣行業(yè)重點發(fā)展的一大方向。

二、人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用

在當前，隨著電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在機械電子中模型的建立以及控制都起到了良好的作用，并且在診斷方面有了進一步的提高。在機械電子工程發(fā)展的過程中，因為機械工程自身不穩(wěn)定的特點，導致了電子系統(tǒng)在輸入與輸出的關(guān)系中，存在復雜的關(guān)系。由于傳統(tǒng)方法中的信息系統(tǒng)方面具有非常精確和嚴密的特征。因此，復雜的系統(tǒng)就不能有效地完成相關(guān)的操作，而在文章通過采用人工智能在模型的控制和使用，建立了一塊比較有效的系統(tǒng)，利用模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建立就能夠順利地完成整個操作過程。對相關(guān)系統(tǒng)進行具體的研究其主要表現(xiàn)在：模糊推理系統(tǒng)主要是通過對人腦功能的模擬來對語言的信號進行分析；但是在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，其主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的模擬來對數(shù)字的信號進行具體的分析，并且給出相應(yīng)的數(shù)值來參考。在研究這兩種方法的過程中，通過對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模式來進行高精度連續(xù)函數(shù)的計算，最終將對機械電子系統(tǒng)進行輸入、輸出關(guān)系的高精度描述，但是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，對于相關(guān)的推理比較高，在模糊推理理論中主要是將二者的功能最大化的融合，最終使機械電子的信息能夠在不同的網(wǎng)絡(luò)層次中找到自己最合適的表達空間。

在非線性表達中，首要是找到適宜的空間來具體的表達。這樣就增強了網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力，具體的辦法是：對網(wǎng)絡(luò)的存貯空間進行進一步加大，可是這種辦法不適合于解說網(wǎng)絡(luò)的含義。另一種辦法是，對網(wǎng)絡(luò)的銜接函數(shù)進行增強。不光實現(xiàn)了語言的表達，一起也可以利用數(shù)值辦法使計算愈加的準確，終究構(gòu)成含糊函數(shù)。在這兩種體系交融運用中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)可以將含糊邏輯規(guī)矩銜接起來，終究為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與含糊推理的交融供給了新的辦法，首要使用于將一個具有乘積隱含算子、面積中心法解含糊法、銜接函數(shù)，終究構(gòu)成了推理規(guī)矩。例如，在機械電子工程與人工智能技術(shù)的使用中，以飛機動力地上模仿體系控制作用為例，對兩種技術(shù)的交融進行剖析，兩種體系交融中時，使用的原理是飛機動力地上模仿體系。而在體系建立時，由一個包含了電氣、機械、液壓等技術(shù)交融為一體的歸納模型試驗，將飛機發(fā)動機采用液壓伺服體系替代，進行飛機整機功能試驗。在體系運行后，即可取得終究的推力。是工作原理體現(xiàn)。由于將這兩種系統(tǒng)進行融合使用，因此該系統(tǒng)比較復雜，所以這就不能滿足控制方法的要求，從而要求利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來進行控制，最終達到專業(yè)的控制要求。故將二者相結(jié)合，共同建立了一個比較完整的飛機動力模型。

三、淺析機械電子工程與人工智能的關(guān)系

（一）機械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用啟蒙

機械電子工程系統(tǒng)一個顯著的特性就是缺乏穩(wěn)定性，在處理系統(tǒng)的輸入和輸出上困難重重，通常采用的建立規(guī)則庫的處理方法，僅適用于比較簡單的規(guī)則性較強的系統(tǒng)當中，在面對復雜多變的運算時變得十分無力。而隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，信息處理和運行計算的工作變得越來越復雜多樣，原有的機械電子工程系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需求，這時，人們想到將人工智能技術(shù)融入機械電子工程系統(tǒng)中，運用人工智能技術(shù)對信息的高效處理優(yōu)勢，來應(yīng)對復雜多變的信息。

（二）機械電子工程通過人工智能技術(shù)得到改善和發(fā)展

人工智能技術(shù)和機械電子工程的有效結(jié)合，可以減少機械電子工程系統(tǒng)的不足給其發(fā)展帶來的制約。人工智能運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理兩大系統(tǒng)可以更加全面的描述出系統(tǒng)信息，從而達到有效控制機械電子系統(tǒng)的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)二者相互相關(guān)又存在差異，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是對人的大腦的結(jié)構(gòu)進行模仿，完成數(shù)字信號的接收、傳輸?shù)裙ぷ?；而模糊推理系統(tǒng)是模擬人的大腦的功能，完成語言信號的接收的同時，將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)可識別的數(shù)字信號。

結(jié)語

本文通過對人工智能技術(shù)的內(nèi)涵進行了簡明扼要的分析，并指出了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中電氣設(shè)備設(shè)計、控制、系統(tǒng)、操作、檢測等所有方面的應(yīng)用，闡明了人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)，對機械電子工程的未來發(fā)展前景做出分析與展望。筆者希望能夠通過本篇論文的闡述，來推動人工智能技術(shù)的革新與應(yīng)用，使其在機械電子工程等多個領(lǐng)域中大放異彩，從而真正實現(xiàn)我國機械電子工程高度智能化的發(fā)展目標，使機械電子工程領(lǐng)域在未來擁有一片廣闊的發(fā)展天地。

參考文獻

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